مايكروسوفت تعلن عن شريحة Maia 300 للذكاء الاصطناعي وتوسيع Azure إلى نطاق متعدد الغيغاواط

أعلنت مايكروسوفت في 12 أكتوبر 2026 عن Azure Maia 300، الجيل الثالث من عائلة مسرّعات الذكاء الاصطناعي التي تطورها داخليًا، وقالت إنها ستوسّع عائلة Azure Maia لتشمل عمليات نشر بقدرات متعددة الغيغاواط بدءًا من عام 2027، لتصبح Maia منظومة الاستدلال الأساسية عبر منتجاتها وخدماتها.

أعلن سكوت غوثرِي، نائب الرئيس التنفيذي للسحابة والذكاء الاصطناعي، عن الشريحة في منشور على المدونة الرسمية لمايكروسوفت، ووصف Maia 300 بأنها «منظومة ذكية متكاملة» صُممت للاستدلال ضمن سياقات طويلة، وتجارب حوارية حساسة لزمن الاستجابة، ومهام وكيلة متعددة الخطوات تُنفّذ باستمرار. ومن المقرر أن يبدأ نشر Maia 300 في بيئات الإنتاج عام 2027.

كتب غوثرِي أن مايكروسوفت تتوقع أن تحقق Maia 300، بفضل رفع الكفاءة على مستوى المنظومة، زيادة بنسبة 40% في عدد الرموز لكل ميغاواط مقارنةً بأبرز الأنظمة القائمة على وحدات معالجة الرسوميات. وأضافت الشركة أن Maia 300، عند تشغيلها بتكوين كامل يضم 96 مسرّعًا، تحقق معدل إنتاجية للرموز على مستوى الخوادم يصل إلى 7 أضعاف ما تحققه Maia 200.

معمارية منظومة Maia 300

صُممت Maia 300 وفق معمارية تضع الاستدلال في المقام الأول، بحسب وصف مايكروسوفت، وهي محسّنة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي تتطلب سياقات طويلة، وتعتمد بكثافة على الذاكرة، وتُجري عمليات فك ترميز مكثفة. وتقول الشركة إن هذا النهج يوازن بين القدرة الحاسوبية وعرض نطاق الذاكرة والشبكات وكفاءة استهلاك الطاقة على نطاق السحابة. وتقترن معمارية تدفق البيانات المحددة برمجيًا بتحسين النوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي، للحفاظ على البيانات محليًا، وتقليل نقلها، ورفع معدل الاستفادة من موارد الحوسبة والذاكرة والشبكات. وتقول مايكروسوفت إن اعتماد تدفق البيانات مبدأً أساسيًا في التصميم يمنح Maia 300 ميزة كبيرة في الأداء لكل واط مقارنةً بمعماريات وحدات معالجة الرسوميات التقليدية.

يستخدم نظام الذاكرة ثماني حزم من HBM4 توفر عرض نطاق أقصى يبلغ 18.0 تيرابايت في الثانية، ضمن قدرة تصميم حراري تبلغ 950 واط. كما تتيح تهيئة النوى المتخصصة استخدام ذاكرة SRAM المدمجة على الشريحة بوصفها مساحة عمل مؤقتة تديرها البرمجيات، مما يخفف الضغط على HBM. وتنتقل الشريحة أيضًا إلى تصميم متعدد الشرائح الصغيرة، يفصل وظائف الحوسبة ووحدات التحكم في الذاكرة والإدخال والإخراج، فيما صُنعت شرائح الحوسبة الصغيرة باستخدام تقنية التصنيع N2P من TSMC. وصُمم دعم تنسيقات الدقة المنخفضة المتقدمة، بما فيها MXFP4 المحسّن، لتقليل متطلبات الذاكرة وعرض النطاق لكل من العمليات الحسابية وتخزين ذاكرة التخزين المؤقت KV، بما يتيح نوافذ سياق أكبر ومعدل إنتاجية أعلى ضمن حد الطاقة نفسه.

في جانب الشبكات، تتعامل Maia 300 مع الشبكة بوصفها امتدادًا لمعمارية تدفق البيانات، بدلًا من نقل البيانات عبر طبقات اتصال منفصلة. وقد حُسّنت الوصلات عالية النطاق الترددي بين المسرّعات لدعم التوازي على مستوى الموترات، فيما تتيح وسيلة نقل مخصصة للذكاء الاصطناعي اتصالًا لزيادة القدرة عبر المسرّعات والرفوف، من خلال بنية تحتية قائمة على Ethernet، مشكّلةً طوبولوجيا موحدة قابلة للتوسع من رف واحد إلى عمليات نشر على مستوى مركز البيانات. وعلى مستوى الرف، تعمل 96 وحدة تسريع من Maia 300 ضمن حد للطاقة يبلغ 167 كيلوواط، مع سعة HBM تبلغ 27.6 تيرابايت وعرض نطاق ترددي إجمالي لذاكرة HBM يبلغ 1.7 بيتابايت في الثانية عبر نطاق زيادة القدرة. وتقول مايكروسوفت إن هذه الكثافة تتيح لها تشغيل مزيد من تفاعلات الذكاء الاصطناعي المتزامنة وأعباء عمل أكبر من كل رف.

Maia 200 قيد الإنتاج

تأتي Maia 300 بعد Maia 200، التي تشغّل بالفعل أعباء عمل إنتاجية لدى مايكروسوفت، بما فيها Microsoft Copilot، وتدعم فريق MAI في تطوير نماذج الجيل التالي؛ ومن المقرر أن تلحق بها GitHub Copilot وMicrosoft Foundry بحلول نهاية عام 2026. وتشغّل الشريحة، عبر أعباء العمل هذه، نماذج OpenAI، ونماذج MAI الخاصة بمايكروسوفت، وعائلات رائدة من النماذج مفتوحة المصدر. ويجري نشر Maia 200 في الولايات المتحدة وأوروبا وأستراليا، وتقول مايكروسوفت إنها توفر ما يصل إلى 1.7 ضعف عدد الرموز لكل واط، مقارنةً بالبنية التحتية الرائدة لوحدات معالجة الرسوميات، لتشغيل إمكانات الذكاء الاصطناعي المدمجة في تجارب Teams وCopilot وCowork.

كتب غوثرِي أن خبرة تشغيل نماذج مايكروسوفت وخدماتها القائمة على الذكاء الاصطناعي على Maia 200 أسهمت مباشرةً في تصميم Maia 300. وقال إن الجيلين صُمما معًا لدعم مجموعة واسعة من خدمات مايكروسوفت الإضافية للذكاء الاصطناعي: تنفيذ المهام الوكيلة متعددة الخطوات التي تقف وراء تجارب البرمجة في GitHub، وتقديم النماذج على نطاق السحابة من خلال Microsoft Foundry، والاستدلال وتوليد البيانات لفريق MAI، وسير العمل الحساس لزمن الاستجابة في Dragon Copilot، المصمم لتخفيف الأعباء الإدارية عن الأطباء.

قدّمت مايكروسوفت Maia 200 في 26 يناير 2026، وهي مسرّع للاستدلال صُنع باستخدام تقنية 3 نانومتر من TSMC، ويضم أنوية موترات أصلية بتنسيقي FP8 وFP4، وذاكرة HBM3e بسعة 216 غيغابايت وعرض نطاق يبلغ 7 تيرابايت في الثانية، وذاكرة SRAM مدمجة على الشريحة بسعة 272 ميغابايت. وتضم الشريحة أكثر من 140 مليار ترانزستور، وتوفر قدرة حوسبة تتجاوز 10 بيتافلوب بتنسيق FP4 وأكثر من 5 بيتافلوب بتنسيق FP8، ضمن حد قدرة تصميم حراري يبلغ 750 واط. وتستند شبكة زيادة القدرة ذات المستويين إلى Ethernet القياسي، وتوفر عرض نطاق ثنائي الاتجاه لزيادة القدرة يبلغ 2.8 تيرابايت في الثانية لكل مسرّع، عبر مجموعات تضم ما يصل إلى 6,144 مسرّعًا. ونُشرت Maia 200 أولًا في منطقة US Central التابعة لمايكروسوفت لمراكز البيانات، بالقرب من دي موين في آيوا، وأُعلن أن منطقة US West 3، بالقرب من فينيكس في أريزونا، ستكون المنطقة التالية.

وصفت مايكروسوفت Maia 200 عند إطلاقها بأنها أقوى شريحة سيليكون تطورها جهة تشغيل سحابية فائقة النطاق، مشيرةً إلى أن أداءها بتنسيق FP4 يبلغ ثلاثة أضعاف أداء الجيل الثالث من Amazon Trainium، وأن أداءها بتنسيق FP8 يتجاوز أداء الجيل السابع من TPU من Google، وأن أداءها مقابل كل دولار أفضل بنسبة 30% من أحدث العتاد في أسطولها. كما وصفت الشركة Maia 200 بأنها أكفأ منظومة استدلال نشرتها على الإطلاق.

قالت Microsoft إنها ستكشف عن مزيد من التفاصيل بشأن استراتيجيتها والتقدم المحرز في مبادرة Frontier Transformation خلال Microsoft Ignite 2026 في سان فرانسيسكو وعبر الإنترنت، وأحالت القراء إلى ورقة تقنية عن Maia 300 للاطلاع على مزيد من التفاصيل المعمارية.