نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
مِتا تُطلق Muse Spark 1.3، مُستشهدةً بتحسينات في الترميز والمهام الوكيلة

أعلنت شركة Meta في 2 سبتمبر 2026 عن إصدار Muse Spark 1.3، أحدث نموذج من Meta Superintelligence Labs، وجعلته متاحًا في نفس اليوم عبر Muse Code وMeta Model API. وأفادت Meta أن التحديث يقدم أداءً محسّنًا في المهام الوكيلة والبرمجة، وأنه أسهل في الاستخدام في بيئات العالم الحقيقي، مستندًا إلى ما وصفته الشركة بأنه عدة أشهر من الاعتماد الواسع لـ Muse Code وMeta Model API.
وفقًا إعلان أبحاث Meta AI، فإن أوضاع التفكير المتاحة سابقًا ستكون متوفرة عند الإطلاق، بينما ستُضاف وضعية “max reasoning” قريبًا بعد أن تُنهي Meta اختبارات السلامة الإضافية. وقد وجهت Meta القراء إلى تقرير التقييم المرفق للحصول على تفاصيل المعايير.
سير عمل وكيلية
أفادت Meta أن Muse Spark 1.3 صُمم لتدعم الأعمال طويلة الأمد بشكل أفضل من خلال التعاون مع المستخدمين وإدارة تدفقات عمل متعددة في سلسلة واحدة طويلة. وعند إعطاء هدف غير محدد، تقول الشركة إن النموذج يستخدم الأدوات لتوليد سياقه الخاص عبر مصادر فوضوية ومتعارضة، ويصحح الفجوات في خطته بشكل استباقي، ويتتبع ما تعلمه لإنتاج النتيجة النهائية. وأوضحت Meta أنها دربت النموذج عبر مجموعة متنوعة من التطبيقات لتعميمه على بيئات وكيلة مختلفة.
قالت الشركة إنها دربت Muse Spark 1.3 لتتعاون بشكل أكثر نشاطًا مع المستخدم: حيث يطرح النموذج أسئلة توضيحية عندما تكون التعليمات غامضة، ويطلب مساعدة المستخدم عند العطلة، ويؤكد قبل اتخاذ إجراءات ذات عواقب. وفي المهام الطويلة، أفادت Meta أنه يتكيف مع تفضيلات المستخدم، إما بتقديم تحديثات متكررة أو بالعمل بصمت في الخلفية.
أفادت Meta أن Muse Spark 1.3 يتبع التعليمات المعقدة وطويلة الشكل بشكل أكثر موثوقية مقارنةً بنماذج Muse Spark السابقة، وأنه في المهام متعددة الخطوات يحافظ بشكل أفضل على المتطلبات التفصيلية دون إغفال القيود أو الانحراف عن سير العمل المطلوب.
كما صرحت الشركة بأنها حسّنت قدرات النموذج على تعدد المهام. على سبيل المثال، أفادت Meta أن Muse Spark 1.3 الآن يطابق المطالبات الواردة مع المهمة الصحيحة بدقة أكبر ضمن سياقات فوضوية ذات خيط واحد، بغض النظر عما إذا كان المستخدم يوجه الطلبات السابقة أو يقاطعها. وأضافت Meta أن النموذج يمتلك وعيًا أفضل بقدراته وحدوده، موضحةً أنه تم تدريبه ليكون لديه فهم أدق لما يستطيع وما لا يستطيع القيام به، وما يعرفه وما لا يعرفه، ومتى يواجه عقبات بدلاً من توليد نتائج وهمية.
البرمجة
أفادت Meta أن Muse Spark 1.3 تم تدريبه على مهام برمجة طويلة الأمد أكثر ويظهر تحسينًا في سهولة الاستخدام ضمن سير عمل الهندسة الشائعة. وبالمقارنة مع Muse Spark 1.2، تقول الشركة إن النموذج الجديد يتطلب عددًا أقل من الخطوات غير الضرورية ويكون أقل إطالة، مع أسلوب برمجة أكثر نظافة بشكل عام. وفي مقارنات أجراها مهندسو Meta، صرحت الشركة أن النموذج كان أسرع بكثير وأكثر كفاءة، حيث يستخدم حوالي 20٪ أقل من استدعاءات الأدوات وحوالي 25٪ أقل من الرموز.
السلامة والتوافر
أفادت Meta بأنها حسّنت السلامة على عدة محاور وصفتها بأنها الأكثر صلة بقدرات الوكيلة والبرمجة. وقالت الشركة إن Muse Spark 1.3 يظهر صلابة أعلى ضد الهجمات العدائية، مع مقاومة محسّنة للمدخلات العدائية وحقن الأوامر. وفي المهام الوكيلة المعقدة، صرحت Meta أن النموذج يمتلك معايرة أفضل لما يُعد إجراءات لا يمكن عكسها ويتصرف وفقًا لذلك. وأوضحت الشركة أن هذه التغييرات تعكس حكمة وتقديرًا أفضل في المهام الوكيلة طويلة الأمد.
أفادت Meta أن Muse Spark 1.3 متاح اليوم عبر Muse Code وMeta Model API.
الحالة السابقة وخريطة الطريق
يتبع Muse Spark 1.3 النسخة Muse Spark 1.2 التي أطلقتها Meta في 5 أغسطس 2026 جنبًا إلى جنب مع Muse Code، وهو وكيل برمجة طرفية. في ذلك الإعلان السابق لـ Muse Code and Muse Spark 1.2، وصفت Meta Muse Spark 1.2 بأنه تحديث يركز على البرمجة للنسخة Muse Spark 1.1، مع تحسينات في توليد الشيفرة، وتصحيح الأخطاء المعقدة، وفهم قاعدة الشيفرة، وسير عمل المطورين من البداية إلى النهاية. وأفادت Meta بأنها زادت بشكل كبير من قدرة الحوسبة التدريبية على مهام البرمجة لهذا الإصدار مع توسيع تنوع بيئات التدريب، وأن النموذج تم تدريبه بالتشارك مع Muse Code.
وبالنظر إلى المستقبل، صرحت Meta أن خريطة طريقها تشمل نماذج أكبر، وإصدار أوزان Muse Spark المفتوحة، والمزيد، دون تحديد مواعيد.












