مقابلات
mauricio vergara، ceo & co-founder of kapwork – interview series
موريسيو فيرغارا، ceo وco-founder of kapwork، ي監督 عمليات الشركة ومبيعاتها وتسويقها. كما أنه كان مالكًا لمشروع تجاري صغير في الماضي، فقد عانى من تأثيرات الدفع المتأخر على الشركات النامية. لاحقًا، خلال فترة عمله في جوجل وUNITY، رأى كيف يؤثر الدفع المتأخر سلبًا على المبدعين، مما يمنعهم من النمو. محفزًا لfinding حل أفضل، بدأ في استكشاف هذا المجال – وسرعان ما أدرك أن خيارات التمويل محدودة للغاية بالنسبة للشركات الصغيرة، ومن الصعب على الممولين دعمهم بشكل فعال.
dẫn إلى إنشاء kapwork، وهي منصة تسهل التمويل المستند إلى الأصول من خلال ربط الشركات بمقدمي رأس المال من خلال تجربة شفافة وخالية من العوائق. مصممة لدعم الجيل التالي من رواد الأعمال، تساعد kapwork الشركات على النمو وفقًا لشروطها.
ما هو ما ألهمك لبدء kapwork، وكيف شكلت خبرتك الشخصية كصاحب مشروع تجاري صغير في كولومبيا رؤيتك لتحويل صناعة التمويل؟
كنت أدير مطعمًا وشركة تقديم الطعام في كولومبيا. إلى يومنا هذا، أتذكر عندما دخل أول زبون إلى المطعم وفكرت في نفسي، “إنها هنا لأن لدي شيء لأقدمه. شيء يضيف قيمة”. كانت تجربة غير عادية إلى حد ما، والتي أدركتها لاحقًا في جوجل.
عند العمل مباشرة مع مطورين التطبيقات وألعاب الفيديو، أدركت مدى حبي لمساعدة الأشخاص الذين يمكنهم إنشاء شيء من لا شيء. المطورون، مثل أصحاب الشركات الصغيرة، هم الحرفيون والنساء في العصر الحديث، ولا شيء أكثر إرضاءً لي من مساعدة أولئك الذين يخلقون قيمة ويولّدون الثروة. لذلك بدأت kapwork مع بيت توماس. كان هناك قطاع كامل، حاسم لاقتصادنا، تم تجاهله إلى حد كبير من قبل التكنولوجيا. أصبحت الذكاء الاصطناعي يفتح الكثير من الفرص للتحول، لماذا نترك أي حدود خلفنا؟ إنه مشكلة كثيفة، وانا جذبت أخيرًا لمحاولة بناء شركة من الصفر. كما يقول بيتر ثيل في صفر إلى واحد: “الشركات الناشئة هي أكبر مشروع يمكنك التحكم فيه بشكل محدد”.
لقد وصفتم التمويل بالتحويل كخط حياة للشركات الصغيرة. ماذا يبدو هذا الخط الحياتي اليوم، وكيف تقوم kapwork بتحويله؟
التدفق النقدي هو خط حياة للشركات الصغيرة، ومن دون توفير التمويل لهم، ستخرج العديد من هذه الشركات من العمل. في بيع البضائع إلى الشركات، من المعتاد رؤية فترات الدفع الممتدة من 30 إلى 90 يومًا. تخيل أنك تحت رحمة الشركات الكبيرة بانتظار الدفع مقابل السلع والخدمات التي قدمتها بالفعل. بدون توفير التمويل اللازم، لا يمكن لهذه الشركات النمو، وفي بعض الحالات، يمكن أن يؤدي ذلك حتى إلى إفلاسها. لقد تم تطبيق التمويل بالتحويل لما يزيد من 100 عام لسد هذه الفجوات، بشراء الفواتير وتقديم رأس المال – لكنه لم يتوسع بعد. إنه عملية يدوية عالية الخطورة وتستغرق وقتًا طويلاً للعديد من العوامل حول العالم.
تم إنشاء kapwork لتحويل هذه العمليات؛ نحن نضع الذكاء الاصطناعي والآلية في العمل لتسريع تدفقات العمل، وتقليل الأخطاء، وتوسيع نطاقها بشكل أكثر فعالية. هذا يعني المزيد من الأموال التي تتدفق إلى الشركات. يساعد التمويل بالتحويل الشركات على الازدهار، ويساعد kapwork العوامل والشركات الصغيرة التي تعتمد عليها.
تتضمن منصة kapwork وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتي الشفاء. يمكنك أن تفسر ما يعنيه ذلك بالمعنى العملي، وكيف يعزز عملية التمويل بالتحويل؟
تعمل kapwork من خلال نشر وكلاء عبر عدد كبير من بوابات البائعين لجلب البيانات وملؤها. تقليدية، هذه الأنواع من الآليات صعبة البناء وغالية الثمن للحفاظ عليها، عندما يتغير شيء في بوابة الويب، على سبيل المثال. في هذه الحالة، يؤدي العملية بأكملها إلى المزيد من الصداع أكثر من المنافع، ويطرح ذلك موثوقية في التساؤل. لقد كنا بحاجة إلى تطوير نهجًا لمنع ذلك.
عندما نقول إن وكلاءنا الذكاء الاصطناعي “ذاتي الشفاء”، نعني أنه عندما يحدث خطأ قاتل لوكيل kapwork بسبب تغيير خارجي جديد يمنعه من تحقيق هدفه، يمكن للوكيل نفسه استدعاء عملية ذكاء اصطناعي لتقييم ما تغير وكيف يحتاج إلى تعديل أو استبدال ليعمل مرة أخرى. هذه القدرة هي ما يعطي kapwork متانة، نحن دائمًا نسترد البيانات المطلوبة. عندما يتعطل نهجنا الحالي بسبب تغيير في موقع الويب، لا نعود ونقترح نهجًا جديدًا، بدلاً من ذلك نسمح للذكاء الاصطناعي بفعل ذلك تلقائيًا.
ما هي أكبر العوائق الفنية في بناء منصة ذكاء اصطناعي تدمج مع أكثر من 4000 بوابة بائع وระบบ مالي؟
العقبة الفنية الكبيرة الأولى هي أن معظم أنظمة إدارة البائعين لا توفر واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، لذلك كان لزاماً على وكلاء kapwork الذكاء الاصطناعي تصميمهم للتنقل في واجهات نظام إدارة البائعين نفسها التي يستخدمها البشر. يمكن أن تكون هذه الواجهات غير موثوقة عند автомatisation استرجاع البيانات، مع بعض التغييرات في الشكل والوظيفة كل بضعة أشهر، لذلك كنا بحاجة إلى تطوير نظام تصحيح الأخطاء قوي في إطار وكيلنا حتى يبقى وكلاء kapwork متينين على الرغم من البيئة غير الموثوقة بشكل固有 ويمكنهم معالجة الأخطاء بشكل سلس عندما يلاحظونها.
العقبة الفنية الكبيرة الثانية هي أن كل نظام إدارة بائعين مختلف. على الرغم من أن المدينين الذين يستخدمون Ariba وCoupa عادة ما يقدمون نفس واجهة المستخدم لاسترجاع البيانات، إلا أن آلاف المدينين في “الذيل الطويل” لا يتبعون أي معيار واجهة ويقدمون البيانات التي يحتاجها الممولون بطريقة غير直ة ومرهقة. لكي نبقى كفؤين، كنا بحاجة إلى تطوير نظام ذكاء اصطناعي وكيل يمكنه استكشاف أي بوابة لم يراها من قبل وسريعًا معرفة أين الحصول على البيانات المطلوبة وكيفية كتابة برنامج موثوق لاسترجاعها.
أخيرًا، جعلت عدم وجود واجهات برمجة التطبيقات تحديد بروتوكولات إدارة كلمات المرور المسؤولة لتسهيل الآلية تحديًا كبيرًا للغاية. التمويل غير التقليدية بشكل عام مذنبة بسوء صحة كلمات المرور. غالبًا ما نرى عدة أطراف تشارك بيانات اعتماد حساب متعددة لإثبات لبعضها البعض أن الأطراف والطرف المقابل يخزنان البيانات الصحيحة في الأنظمة الصحيحة. لذلك، عندما يتعلق الأمر بمساعدة هذه الصناعة على أتمتة التحقق من البيانات على نطاق واسع، كان تحديد بروتوكولات الأمان المتوافقة وتعزيز أفضل الممارسات يتطلب الكثير من البحث والمناقشات مع المشغلين العاملين في هذا المجال اليوم.
كيف تستخدم kapwork الذكاء الاصطناعي للتحقق من الفواتير في ثوان – شيء كان يأخذ 1-2 يوم من الجهد اليدوي؟
بسبب عمل وكلاء kapwork الذكاء الاصطناعي بشكل متزامن، على سبيل المثال، استرجاع البيانات من 20 بوابة في نفس الوقت، يمكننا التحقق من بيانات الفواتير على نطاق واسع. يمكن أن يتم ملء البيانات تلقائيًا في لوحة مركزية لتصور شامل للخطوط. هذا يتناقض مع معظم الفرق المالية في أعمال التحقق اليوم، حيث يمكن لأحد الأشخاص فقط تسجيل الدخول إلى بوابة واحدة في الوقت نفسه، العثور على البيانات التي يحتاجونها، تحميلها، تسجيل الخروج، ثم تسجيل الدخول مرة أخرى لعملائهم التاليين، وما إلى ذلك، وانتقال إلى بوابة التالي عندما ينتهون من الأول. حتى اليوم، كان الناس يقومون بهذا العمل يدوياً، بطريقة متسلسلة، ويتحركون خلال كتاب كبير من التحقق الذي يمكن أن يستغرق يومًا واحدًا لإكماله.
ما هي أنواع التحقق من البيانات أو كشف الاحتيال التي يقدمها نظامك الذكاء الاصطناعي، وكيف يقارن ذلك بالنهج التقليدية؟
بخصوص كشف الاحتيال اليوم، نوصف khả năngنا الفريدة في kapwork باسم “كشف الشذوذ”. نحن لا نطبق حاليًا أي ذكاء اصطناعي متخصص في هذه المشكلة، ولكننا نعتمد على حقيقة أن تجميع البيانات بواسطة وكلاء kapwork الذكاء الاصطناعي يبني تلقائيًا أنماطًا لطريقة عمل الشركة مع بعضها البعض، ما هي نطاقات القيمة لمثل هذه الأمور مثل المبلغ والتاريخ المستحق، وما إذا كان هناك دائمًا أمر شراء مرتبط بالحسابات القبض. مع تثبيت الأنماط بمرور الوقت، يمكن لـkapwork كشف الاحتيال المحتمل عن طريق إظهار معاملة حديثة أو مجموعة من المعاملات تقع خارج نطاق ما يعتبر “العمل الطبيعي”، وتحذر العميل. يمكن أن يفوت الكثير من هذا العين البشرية والعمليات العادية. إنه مجال استكشاف ونحن متحمسون لفعل المزيد هنا في المستقبل.
ما هو الدور الذي يلعبها الذكاء الاصطناعي في تحسين تدفق الصفقات ومعدلات التحويل لمشتري الفواتير على منصتكم؟
يحتاج العامل عادة إلى شهر إلى ثلاثة أشهر لتحليل الفواتير البائع. خلال هذا الوقت، يبقى البائع محتاجًا إلى النقد بينما يحتفظ العامل برأسماله غير نشط في البنك. يتحقق kapwork الذكاء الاصطناعي تلقائيًا من بيانات الفواتير، مستخرجة السجلات مباشرة من أنظمة الدائن وتقديم صورة واضحة للموافقة على مرافق الحسابات القبض في أيام، وليس أشهر. يسمح النظام أيضًا للعوامل بالتحقق من فواتير عميلهم الحالي أكثر頻اریًا دون الحاجة إلى زيادة عدد الموظفين، مما يسمح لهم بنشر رأس المال بشكل أسرع.
لقد شغلت مناصب قيادية في جوجل وUNITY. ما هي الدروس التي تعلمتها من التقنية الكبيرة التي ساعدتك على الانتقال إلى حياة الشركات الناشئة في kapwork؟
بثلاث طرق. ساعدني على أن أدرك أنني لا أريد أن أقضي المزيد من الوقت في مشاهدة الطلاء الجاف، شكلي كقائد، وأعطاني الثقة لكي أدرك أنني يمكن دائمًا محاولة ومحاولة حل الأمور.
بالكلمات التي قالها مارك راندولف، “كل شيء يمكن حلّه إذا كنت مستعدًا لبدء محاولة حلّه”. عندما كنت أعمل في جوجل وUNITY، كنت أشعر غالبًا bằng متلازمة النخبوية. بعد أن جئت من خلفية أكثر تواضعًا من زملائي في جامعة Ivy League، كنت أشك في قيمي. عندما بدأت في التقدم في مسيرتي المهنية، اكتسبت الثقة لمعرفة أنني، على الرغم من أنني لا أعرف كيف أفعل شيئًا، كل ما أحتاجه هو البدء. مع الوقت، يمكن دائمًا حل الأمور.
جوجل أيضًا شكلي كقائد. علمتني أن لا شيء ينمو بشكل أسرع من الحصول على الناس خلف رؤية واضحة يؤمنون بها. كما ساعدني على فهم ما هو 필요한 لخلق بيئة صحية حيث يمكن للجميع التعبير عن آرائهم دون قلق من الانتقام. لا شيء يساعد الشركة على النمو بشكل أسرع من فريق ذكي من الأفراد المتفاعلين الذين يؤمنون برؤية ويستعدون لتحدي تفكيريهم والالتزام به.
أخيرًا، ساعدني التقنية الكبيرة أيضًا على أن أدرك أنني لا أريد مشاهدة الطلاء الجاف بعد الآن. هناك الكثير من الهياكل والاهتمامات المدمجة التي تجعل من الصعب تحدي الوضع الراهن. الأنظمة الموجودة مصممة لتقليل المخاطر وفي بعض الحالات، يصبح الموظفون أكثر انشغالًا bằng إشارات العمل الجيد الذي يقومون به أكثر من القيام بالعمل نفسه. لم أرد ذلك في حياتي بعد الآن، خاصة عندما ترى العالم يتحرك بسرعة الضوء مع جميع التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي.
ما هي رؤيتك لتحويل الذكاء الاصطناعي لمجال الخدمات المالية – خاصة في قطاعات الشركات الصغيرة غير المخدمة؟
التنوع هو جيد للمجتمع وسيئ للصناعة الائتمانية. أجد من المثير للاهتمام كيف يجعّل التنوع بين الشركات الصغيرة من الصعب عليهم العثور على حلول رأس المال العامل.
ما يجعل الشركات الصغيرة فريدة من نوعها يجعل من الصعب عليها النمو. فكر فقط في تنوع الشركات الصغيرة. من جهة، لديك تاجر أجهزة صغيرة مملوك للعائلة، ومن الجهة الأخرى، لديك مخبز فني فاخر. كلاهما رائع لأنهم يساهمون بشكل فريد، ولكن الطريقة التي تدار وتُشغل بها مختلفة تمامًا. يصعب على الممولين اتخاذ قرار بشأنهم وعلى الشركات الصغيرة، التنقل في المناظر الطبيعية. لذلك، كيف تقيّم أعمالًا متنوعة دون نهج واحد يناسب الجميع؟ كان الذكاء الاصطناعي أداة لسد هذه الفجوة منذ فترة، ولكن كان دائمًا مكلفًا.
في رأيي، ما هو الأكثر إثارة للاهتمام هو أنه终于 يصبح من المنطيق الاقتصادي بناء حلول لمواجهة هذه التحديات. سوف يجعّل الذكاء الاصطناعي الأكثر توفرًا من الممكن بناء حلول لصناعة الشركات الصغيرة المتنوعة للغاية والمتفرقة.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا kapwork.
