نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
ماثيو سكوليون، الرئيس التنفيذي ومؤسس Matillion – سلسلة المقابلات

ماثيو سكوليون، هو الرئيس التنفيذي ومؤسس Matillion – المزود الرائد لبرمجيات تحويل البيانات لبيوت البيانات السحابية.
الشركة أعادت اختراع تحويل البيانات في عصر السحابة – كونها المزود الوحيد الذي يُمكنه تمكين تحويل البيانات الحقيقي في السحابة. وتعتمد نهجها الفريد ELT (مقابل ETL) على قوة مخزن البيانات السحابي المختار للشركة لتحويل البيانات، مع تعظيم القدرة على التوسع والسرعة والتقنيات.
تضم Matillion أكثر من 800 عميل، بما في ذلك Accenture وAmazon وBose وDocusign وFox وGE وMerck وSiemens وSony وSplunk وVistaprint وZapier.
ماثيو لديه أكثر من 20 عامًا من الخبرة في العمل على تقاطع الأعمال والتكنولوجيا، مع معظم مسيرته المهنية كمهندس برمجيات ومحترف تكنولوجيا المعلومات.
كنت رائدًا في العمل مدى الحياة، وقد أسست شركتي الأولى عندما كنت في الثامنة عشرة. ما كانت هذه الشركة الأولى؟ بالنظر إلى الوراء، هل كان هناك شيء يمكن القيام به بشكل مختلف لتعزيز فرص النجاح؟
كانت هذه الشركة الصغيرة تسمى Real Information Systems – كنا نعمل على تطوير وتطبيق البرمجيات. في حين كنت هناك كمشروع مسائي وأسبوعي، بنيت نظام إدارة المحتوى على الويب المبكر الذي تم بيعه إلى بعض العملاء الجيدين والذي فاز ببعض الجوائز. في واحدة من مراسم الجوائز، التقينا بشركة أمريكية كبيرة التي اشترت الشركة بعد ذلك بوقت قصير.
وماذا كان يمكنني القيام به بشكل مختلف؟ تقريبًا كل شيء. كنت في الواقع في السابعة عشرة عندما انخرطت في هذا العمل، وشركائي كان رجلًا رائعًا (ونحن ما زلنا أصدقاء)، لكنه لم يكن رجل أعمال جيدًا. لو كان لديّ مجموعة المهارات التي لديها الآن في ذلك الوقت، كنت سأفعل الأمور بشكل مختلف! في الغالب تعلمت مهارات التعامل مع الناس – كل شيء في الأعمال (أو أعمال المعرفة مثل البرمجيات) يعتمد على جودة الأشخاص – الحصول عليهم في المقاعد الصحيحة في الوقت الصحيح – والحصول عليهم في حالة توافق، وفي ثقافة رائعة.
بعد هذه الشركات الأولى، عملت في مجال تكنولوجيا المعلومات والتطوير البرمجي لمدة 15 عامًا في العديد من الشركات التكاملية البريطانية والأوروبية. ما كانت بعض هذه الأدوار؟
عملت في إدارة المطورين، وبعض المبيعات المسبقة من خلال المسؤولية المالية للقسم البرمجي لشركة تكاملية أوروبية كبيرة … هذا أعطاني الكثير من الخبرة مع العملاء، خاصة مع العملاء الأكبر. وقمت بتشغيل ممارسات BI وبرمجيات و SDLC وتكامل – مما أعطاني جميع الأدوات التي أحتاجها لماتيلون.
هل كان هناك فراغ في السوق لاحظته في هذه الأدوار المختلفة التي ألهمتك لإطلاق ماتيلون؟
لقد رأيت في الشركة السابقة قوة تنفيذ BI جيدًا. وما كان من الصعب الحصول عليه. لقد رأيت أيضًا شركة ألمانية كانت ناجحة حقًا مع حل BI مُحكم وموجه لقطاع معين لشركات متوسطة الحجم. وأخيرًا، كنا نعمل مع AWS ويمكننا رؤية الكتابة على الجدار ل حلول على البنية التحتية. لذلك، بدا لي أن الحل السحابي المُحكم والمُدار بالكامل يبدو كفراغ يمكننا ملأه. هذا ليس ما نفعله الآن، ولكن هذا ما كنا نفعله في البداية وما أدى بنا إلى بناء ماتيلون ETL بعد سنوات، وهو ما يهتم به العمل الآن.
بعد إطلاق ماتيلون في عام 2011، أقنعت ثلاثة من رؤسائي السابقين بالاستثمار. كيف دار الحوار، وماذا كان في الفكرة الذي أقنعهم بالدخول؟
قررت أن أترك وظيفتي وأنشئ الشركة أثناء عطلة في إسبانيا مع زوجتي. كنت قد مررت بوقت صعب في المكان السابق، وشاركتني زوجتي في فكرة أن أفعله. عدت إلى المنزل ووضع مخططًا تجاريًا ثم قدمته لهؤلاء الثلاثة.
أعتقد (في الواقع أعرف) أنهم لم يعتقدوا أنني أعرف أكثر منهم عن السحابة وبي آي. لكنهم أخبروني لاحقًا أنهم لم يكونوا يدعمون خطة العمل – بل كانوا يدعمونني، لأنهم اعتقدوا أنني أملك فرصة لجعل شيء ناجح.
أعتقد أن هذا كان نتيجة للعشر سنوات التي عملت معهم ولهم من قبل، وأنه دائمًا ما يكون من الجيد التفكير في النزاهة.
كيف يمكنك وصف ماتيلون بأقل عدد من الكلمات؟
ماتيلون هو تحويل البيانات لبيوت البيانات السحابية.
أحد الفروق الرئيسية بين ماتيلون والحلول الأخرى هو نهج ماتيلون ELT (استخراج، تحميل، تحويل) مقابل نهج ETL الأكثر شيوعًا (استخراج، تحويل، تحميل). هل يمكنك وصف هذه النهوجتين وما يجعل ELT متفوقًا؟
عندما دخل منتجات التكامل البيانات السوق منذ سنوات، قامت بتوفير ثلاثة مجالات من القيمة لا تزال مطلوبة اليوم: 1) استخراج، 2) تحميل (الحصول على البيانات من الأنظمة المصدر إلى مخزن البيانات) و3) تحويل البيانات (الانضمام إلى البيانات المنفصلة، إلغاء التطبيع، إضافة القيمة وتحسين المنطق التجاري والأرقام). وبعبارة أخرى، كانت المنتجات المبكرة تُجعل بيانات الشركات “جاهزة للتحليل” في بيئة تكنولوجيا المعلومات المعقدة، وبمقياس كبير، وكمجموعة.
然而، لم تكن هذه المنتجات السابقة للسحابة مُصممة للعمل في السحابة. لذلك، كانت بطيئة، وصعبة في الإدارة والتوسع، وصعبة في الحصول عليها، وعدم القدرة على الاستفادة من القوة والميزات الأساسية لمنصات السحابة.
في ذلك الوقت – قبل عام 2015 – كان ماتيلون يركز على بناء وإدارة مخازن البيانات للعملاء في السحابة. كنا نتعرض لضغوط شديدة من عدم وجود منتجات متاحة لدعم أعمال عملائنا بفعالية وبمقياس. كنا نحتاج إلى منتج يمكن أن يوفر بساطة وسرعة وتوسع وتقنيات، ولكن لم يكن هناك منتج كهذا. لذلك، بنيناه بنفسنا. قبل حوالي خمس سنوات، أطلقنا ماتيلون ETL (استخراج، تحميل، تحويل)، وهو أداة مُصممة خصيصًا لبيوت البيانات السحابية (CDWs) بما في ذلك Amazon (AMZN ) Redshift وGoogle BigQuery وSnowflake.
البيانات من مصادر متباينة يمكن جمعها بسهولة، ولكن تحميلها في مكان مركزي داخل CDW لا يُنتج رؤى عالية الجودة. يجب تحويل البيانات قبل أن يمكن استخدامها مع أداة تحليل أو أي عملية لاحقة مثل تعلم الآلة. عدم القدرة على تحويل البيانات يتعارض مع الغرض من مخزن البيانات في المقام الأول، مما يترك العملاء غير قادرين على بناء ونشر نماذج بيانات معقدة، أو الحصول على تحليل عالي الجودة.
معظم الحلول اليوم لا تزال تستخرج البيانات، وتحولها إلى بيانات خام مناسبة للتقارير والتحليل، وتحميلها إلى منصة هدف (مثل قاعدة بيانات متعلقة). لذلك، يجب أن يكون محرك ETL موردًا حاسوبيًا، ويجب أن يكون قويًا (أي مكلفًا) بما يكفي لمعالجة كميات كبيرة من البيانات التي سيتم تحويلها. بالإضافة إلى ذلك، لا يتم بناء البيئات التي تعمل عليها برمجيات ETL لتوسيع نفسها بنفس الطريقة التي تعمل بها مخازن البيانات. لذلك، مع زيادة حجم البيانات، تستهلك هذه البيئات موارد تكنولوجيا المعلومات أكثر، وتخلق عُقبات في سلسلة البيانات، ويمكن أن تؤثر سلبًا على تقارير وأدوات تحليل الشركات. هذا يمكن أن يؤدي إلى اتخاذ قرارات تجارية سيئة ببطء، مما يؤدي إلى فرص مفقودة.
نهجنا ELT المتشابه ولكن المختلف يقدم أداءً وقيمةً متزايدةً من خلال معالجة الاستخراج والتحميل في خطوة واحدة، مباشرة إلى منصة البيانات الهدف للشركة، باستخدام قوة مخزن البيانات السحابي لتحويل البيانات بعد التحميل. دفع التحويلات إلى مخزن البيانات نفسه يتطلب فقط بنية تحتية قوية واحدة. وتجعل التطورات اللاحقة على قواعد البيانات المتعلقة تحويل البيانات داخل قاعدة البيانات أسهل وأسرع وأكثر كفاءة في التكلفة. هذا يؤدي إلى توفيرات في البنية التحتية، وعمليات أداء أفضل، ودورات تطوير أقصر. يتم نقل بيانات الشركة بسرعة ويتاح لها على الفور للتحويل والتحليل بناءً على التحديات والاحتياجات التجارية الحالية.
إذا كان ETL يبحث عن تحسين أكبر عائق – الأداء – فإن ماتيلون يتوقع أن تكون النتيجة تدفق عمل ELT. هذا هو أفضل طريقة لشركة لاستخدام بياناتها بفعالية وبطريقة فعالة من حيث التكلفة، من أجل تحليل مثمر ي驱ر النمو التجاري.
(META )هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول ماتيلون؟
(GOOGL )تكنولوجيا تحويل البيانات لماتيلون هي مساهمة كبيرة في تكنولوجيا الشركات هذا العام. تم تسمية ماتيلون ETL ب “حلاً شاملاً لتكنولوجيا البيانات للعام” من قبل جوائز Data Breakthrough. لقد أعادنا اختراع تحويل البيانات في عصر السحابة – كوننا المزود الوحيد الذي يمكنه تمكين تحويل البيانات الحقيقي في السحابة. فريقنا فخور بتقديم البساطة والتوسع والسرعة والتكلفة لآلاف الشركات في جميع أنحاء العالم، ونحن نتطلع إلى الاستمرار في دعم تقدم الشركات في رحلتهم البيانات – خاصةً عندما يتعلق الأمر باستخدام البيانات للتنبؤ بالمستقبل. نحن في موقع جيد لمساعدتهم على التغلب على الأسواق العالمية الحالية المضطربة، والخروج من الجانب الآخر أقوى.
شكرًا على هذه الإجابات الرائعة، يُرجى زيارة مؤسس ماتيلون.












