ماثيو سكليون ، الرئيس التنفيذي ومؤسس Matillion - Interview Series

ماثيو سكليون هو الرئيس التنفيذي ومؤسس ماتليون - المزود الرائد لبرامج تحويل البيانات لمخازن البيانات السحابية.

أعادت الشركة اختراع تحويل البيانات في عصر السحابة - بصفتها المزود الوحيد الذي يتيح إجراء تحويل حقيقي للبيانات في السحابة. يستفيد نهج ELT (مقابل ETL) الفريد من قوة مستودع البيانات السحابية المختار للمؤسسة لتحويل البيانات ، وزيادة قابلية التوسع والسرعة والادخار.

أكثر من 800 عميل لـ Matillion هم Accenture ، و Amazon ، و Bose ، و Docusign ، و Fox ، و GE ، و Merck ، و Siemens ، و Sony ، و Splunk ، و VIstaprint ، و Zapier.

يتمتع ماثيو بأكثر من 20 عامًا من الخبرة في العمل في تقاطع الأعمال والتكنولوجيا ، مع معظم حياته المهنية كمتخصص في البرمجيات وتكنولوجيا المعلومات.

أنت رائد أعمال مدى الحياة بعد أن أسست شركتك الأولى عندما كان عمرك 18 عامًا. ما هي هذه الشركة الأولى؟ إذا نظرنا إلى الوراء ، هل كان هناك شيء كان يمكن القيام به بشكل مختلف لتعزيز احتمالات النجاح؟

كانت شركة صغيرة تسمى Real Information Systems - لقد قمنا بتطوير البرامج الجماعية وتنفيذها. بينما كنت هناك كمشروع في المساء وعطلة نهاية الأسبوع ، قمت ببناء نظام مبكر لإدارة محتوى الويب تمكنا من بيعه لبعض العملاء المحترمين وفاز ببعض الجوائز. في أحد احتفالات توزيع الجوائز ، التقينا بشركة أمريكية كبيرة قامت بعد ذلك بوقت قصير بشراء الشركة.

وماذا كنت سأفعل بشكل مختلف؟ كل شيء تقريبا. كان عمري 17 عامًا بالفعل عندما شاركت في هذا العمل وكان شريكي رجلًا رائعًا (وما زلنا أصدقاء) ولكن ليس كثيرًا من رجال الأعمال. إذا كانت لدي مجموعة المهارات التي أمتلكها الآن ، في ذلك الوقت ، أعتقد أنه كان لدينا عمل أكثر نجاحًا! تعلمت في الغالب عن مهارات الأشخاص - كل شيء في الأعمال (أو الأعمال المعرفية مثل البرامج) يرجع إلى جودة الأشخاص - الحصول عليهم في المقاعد المناسبة في الوقت المناسب - وجعلهم متوافقين ، وفي ثقافة عظيمة.

بعد هذا المشروع الأول ، عملت في مجال تكنولوجيا المعلومات التجارية وتطوير البرمجيات لمدة 15 عامًا في عدد من شركات تكامل الأنظمة البريطانية والأوروبية. ماذا كانت بعض هذه الأدوار؟

لقد عملت من خلال إدارة المطورين ، وبعض عمليات ما قبل البيع وصولاً إلى مسؤولية الأرباح والخسائر لقسم البرامج في SI الأوروبي الكبير ... وقد منحني هذا الكثير من تجربة العملاء ، لا سيما في العملاء الأكبر حجمًا. وقمت بتشغيل ممارسات BI و Software و SDLC والتكامل - والتي أعطتني جميع الأدوات التي أحتاجها لـ Matillion.

هل كانت هناك فجوة في السوق لاحظتها في هذه الأنواع المختلفة من الأدوار التي ألهمتك لإطلاق "ماتيليون"؟

لقد رأيت في هذه الشركة السابقة قوة ذكاء الأعمال جيد التنفيذ. ويا لها من عبء ثقيل للحصول عليها بشكل صحيح. لقد رأيت أيضًا شركة ألمانية كانت ناجحة حقًا باستخدام حل ذكاء الأعمال الرأسي المجهز مسبقًا والمجهز بشكل أكبر للشركات متوسطة الحجم. أخيرًا ، كنا نعمل مع AWS ويمكننا رؤية الكتابة على الحائط للحصول على حلول محلية. لذا ، بدا أن ذكاء الأعمال المستند إلى السحابة والمدار بالكامل والمُدار بالكامل يشبه فجوة يمكننا سدها. هذا ليس ما نقوم به الآن ، ولكن هذا ما فعلناه في البداية وما دفعنا إلى بناء Matillion ETL بعد سنوات ، وهو الآن كل ما يدور حوله العمل.

بعد إطلاق شركة Matillion في عام 2011 ، أقنعت ثلاثة من رؤسائك السابقين بالاستثمار. كيف سارت هذه المناقشة ، وماذا عن الفكرة التي أقنعتهم بالانضمام؟

قررت الاستقالة من وظيفتي وإنشاء الشركة بينما كنت في عطلة في إسبانيا مع زوجتي. كنت أعاني من وقت عصيب والمكان السابق وشجعتني على القيام بذلك. عدت إلى المنزل ووضعت خطة عمل معًا ثم عرضتها على هؤلاء الأشخاص الثلاثة.

أعتقد (في الحقيقة) أنهم اعتقدوا أنني لا أعرف أكثر منهم عن السحابة وذكاء الأعمال. لكنهم أخبروني لاحقًا أنهم لا يدعمون خطة العمل - بل كانوا يدعمونني ، حيث اعتقدوا أن لدي فرصة لتحقيق النجاح في شيء ما.

أعتقد أن هذا كان بعيدًا عن السنوات العشر الماضية التي عملت معها ومن أجلهم من قبل ، وفي حين أنه من الجيد دائمًا أن تفكر دائمًا في نزاهتك.

كيف تصف ماتليون بأقل عدد ممكن من الكلمات؟

Matillion هو تحويل البيانات لمخازن البيانات السحابية.

أحد العوامل الرئيسية بين Matillion والحلول الأخرى هو نهج Matillion's ELT (الاستخراج ، التحميل ، التحويل) مقابل ETL الأكثر شيوعًا (الاستخراج ، التحويل ، التحميل). هل يمكنك وصف هذين النهجين وما الذي يجعل ELT متفوقًا؟

عندما دخلت منتجات تكامل البيانات إلى السوق منذ سنوات ، قدمت ثلاثة مجالات ذات قيمة لا تزال مطلوبة حتى اليوم: 1) استخراج ، 2) تحميل (الحصول على بيانات من أنظمة المصدر إلى مستودع البيانات) و 3) تحويل البيانات (ضم البيانات المنعزلة معًا ، وإزالة الطابع الطبيعي ، إضافة قيمة وتجميل منطق الأعمال والمقاييس). بعبارة أخرى ، جعلت المنتجات المبكرة بيانات المؤسسة "جاهزة للتحليلات" ، في بيئة تقنية معلومات معقدة ، على نطاق واسع وكفريق واحد.

ومع ذلك ، لم يتم إنشاء هذه المنتجات القديمة قبل السحابة للسحابة. لذلك ، كانت بطيئة ، ومن الصعب إدارتها وتوسيع نطاقها ، وصعوبة الحصول عليها ، وغير قادرة على الاستفادة من القوة والميزات الأساسية للمنصات السحابية.

في هذا الوقت - قبل عام 2015 - كانت Matillion تركز على بناء وإدارة مستودعات البيانات لعملائها في السحابة. لقد شعرنا بالإحباط بسبب نقص المنتجات المتاحة للمساعدة في دعم أعمال عملائنا بكفاءة وعلى نطاق واسع. كنا بحاجة إلى منتج يوفر البساطة والسرعة والنطاق والتوفير ، ولكن لم يكن هناك منتج. لذلك ، بنيناها بأنفسنا. منذ حوالي خمس سنوات ، أطلقنا Matillion ETL (استخراج وتحميل وتحويل) ، وهي أداة مصممة خصيصًا لمخازن البيانات السحابية (CDWs) بما في ذلك Amazon Redshift و Google BigQuery و Snowflake

يمكن جمع البيانات من مصادر مختلفة بسهولة ، ولكن تحميلها ببساطة في مكان مركزي داخل CDW لا ينتج عنه رؤى بيانات عالية الجودة. يجب أن تكون البيانات تحول قبل أن يتم استخدامها مع أداة التحليلات، أو أي عملية فرعية مثل التعلم الآلي. إن عدم القدرة على تحويل البيانات يتعارض مع الغرض من مستودع البيانات في المقام الأول، مما يترك العملاء غير قادرين على بناء نماذج بيانات معقدة وإدارتها، أو الحصول على تحليل عالي الجودة.

لا تزال معظم الحلول اليوم تستخرج البيانات وتحولها إلى بيانات أولية مناسبة لإعداد التقارير والتحليلات ، وتحميلها في نظام أساسي مستهدف (مثل قاعدة بيانات علائقية). وبالتالي ، فإن محرك ETL هو مورد حسابي ، ويجب أن يكون قويًا (اقرأ: باهظ التكلفة) بما يكفي للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات التي سيتم تحويلها. بالإضافة إلى ذلك ، لم يتم إنشاء البيئات التي تقوم بتشغيل برنامج ETL بحيث تتسع بنفس طريقة مستودعات البيانات. لذلك ، مع زيادة حجم البيانات ، تستهلك هذه البيئات المزيد من موارد تكنولوجيا المعلومات ، وتخلق اختناقات في سلسلة البيانات ويمكن أن تؤثر سلبًا على تقارير وتحليلات المؤسسة. يمكن أن يؤدي هذا إلى اتخاذ قرارات تجارية سيئة ببطء ، مما يؤدي إلى ضياع الفرص.

يوفر نهجنا المتشابه والمختلف لتحويل الحمل (ELT) أداءً وقيمة أعلى من خلال معالجة المستخلص والحمل في خطوة واحدة ، مباشرةً إلى النظام الأساسي للبيانات المستهدفة للمؤسسة ، باستخدام قوة عمليات CDW لإجراء التحويلات بمجرد تحميلها. يتطلب دفع عمليات التحويل إلى مستودع البيانات نفسه قطعة واحدة قوية من البنية التحتية. إن التقدم الإضافي في قواعد البيانات العلائقية يجعل تحويل البيانات في قاعدة البيانات أسهل وأسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. ينتج عن هذا توفير في البنية التحتية ، وأعباء عمل ذات أداء أفضل ، ودورات تطوير أقصر. يتم ترحيل بيانات المؤسسة بسرعة وإتاحتها على الفور للتحويلات والتحليلات بناءً على تحديات واحتياجات العمل الحالية.

إذا سعت ETL إلى تحسين أكبر انتكاسة لها - الأداء - تتوقع Matillion أن تكون النتيجة هي سير عمل ELT. هذه هي أفضل طريقة للمؤسسة للاستفادة من بياناتها بكفاءة وفعالية من حيث التكلفة ولتحليل مثمر لدفع نمو الأعمال.

قامت Matillion بإنشاء Matillion Data Loader وهي أداة مجانية لتكامل البيانات قائمة على SaaS. هل يمكنك وصف هذه الأداة بالتفصيل وما الذي يجعلها سهلة الاستخدام؟

اليوم ، لدى الشركات احتياجات جديدة حول البيانات. المشهد التكنولوجي آخذ في التغير. لا يزال محترفو بيانات تكنولوجيا المعلومات بحاجة إلى قدرة تحويل قوية على مستوى المؤسسة ، وسوف يفعلون ذلك دائمًا - ولكن في الشركات التي تتنافس باستخدام البيانات ، هناك نوع جديد من مستخدمي البيانات لا يعمل بالضرورة في مجال تكنولوجيا المعلومات. قد يعمل هؤلاء المستخدمون في التسويق والتمويل والتخصصات الأخرى في جميع أنحاء الأعمال. يريدون استخدام البيانات للعثور على إجابات لأسئلتهم التجارية. يخاطب Matillion Data Loader هؤلاء المستخدمين ، ويدعم الشركات في مراحل مبكرة من رحلة البيانات السحابية الخاصة بهم. يطور المنتج سرعة وبساطة تكامل البيانات لمستخدمي البيانات هؤلاء. إنه حل SaaS خفيف الوزن يمكّن محترفي تحليلات البيانات ومستخدمي الأعمال من ترحيل البيانات بسهولة باستخدام منتج قوي وقابل للتطوير. يمكن للعملاء الترقية تدريجياً إلى مزيد من التطور والعمق (Matillion ETL) حسب الحاجة.

نحن نقدم Matillion Data Loader مجانًا. لقد أدى ذلك إلى تعطيل السوق ، ويظهر التزامنا بالاجتماع وخدمة المؤسسات أينما كانوا في رحلة البيانات السحابية ، مما يساعدهم على الوصول الفعال إلى البيانات لاتخاذ قرارات عمل ذكية.

تمكن Matillion المؤسسات من الاستفادة من القوة الكاملة لبيانات السحابة لجعل تحويل البيانات أسهل وأسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. هل يمكنك وصف بعض هذه الوظائف؟

Matillion ETL هي أداة سحابية تساعد الشركات من جميع الأحجام ، عبر الصناعات ، مع تحويل بيانات متطور على مستوى المؤسسات لدفع تحليلاتهم على نطاق واسع على Amazon Redshift و Snowflake و Google BigQuery. يمكن لمنتجاتنا ضم البيانات من مصادر مختلفة وتصفيتها وترتيبها وتحويلها وتجميعها ونقلها لتسهيل عمليات الترحيل والتحويلات السحابية. إنها تتصل بمنصات مثل Amazon S3 و Amazon RDS و Google Analytics وبوابات إدارة علاقات العملاء مثل Salesforce ومنصات الوسائط الاجتماعية (Facebook و Twitter) وحتى معالجات المدفوعات (Stripe و Paypal) ، وتمكن المستخدمين الذين لديهم الأذونات الصحيحة للاستيراد وتصدير المشاريع أو استبعاد حالة المهام الجارية من سجلات التدقيق على مستوى المثيل.

علاوة على ذلك ، يتيح Matillion للمسؤولين تصميم وجدولة وظائف بيانات قابلة لإعادة الاستخدام تعتمد على المعلمات وتنسيق تدفقات العمل بشكل مرئي مع المعاملات والقرارات والحلقات ، جزئيًا من خلال أدوات إنشاء البرامج النصية و Bash و Python. ربما يكون أكثر فائدة ، فهو يتيح لهم إنشاء تقرير قابل للتنزيل يفصل التخطيط والمكونات و SQL وخصائص أي وظيفة معينة بنقرة واحدة.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول Matillion؟

يمكن القول إن تقنية تحويل البيانات الخاصة بـ Matillion هي أكبر مساهمة في تكنولوجيا المؤسسات هذا العام. حصل Matillion ETL بالفعل على لقب "أفضل حل لتقنية البيانات لهذا العام" من خلال جوائز اختراق البيانات. لقد أعدنا اختراع تحويل البيانات في عصر السحابة - مثل فقط مزود بتمكين تحويل البيانات الحقيقي في السحابة. يفخر فريقنا تمامًا بتقديمه البساطة وقابلية التوسع والسرعة والتوفير لمئات الشركات في جميع أنحاء العالم ، ونتطلع إلى مواصلة دعم تقدم الشركات في رحلة البيانات الخاصة بهم - خاصةً وهم يتطلعون إلى الاستفادة من البيانات للتنبؤ بالمستقبل. نحن في وضع جيد لمساعدتهم على تجاوز الأسواق العالمية المضطربة حاليًا ، والخروج أقوى على الجانب الآخر.

شكرًا لك على هذه الإجابات الهائلة ، يجب على القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد زيارة مؤسس ماتليون.