الذكاء الاصطناعي
ماثيو سكوليون، الرئيس التنفيذي ومؤسس Matillion – سلسلة المقابلات

ماثيو سكوليون، هو الرئيس التنفيذي ومؤسس Matillion – المزود الرائد لبرمجيات تحويل البيانات لبيئات التخزين السحابية.
الشركة أعادت اختراع تحويل البيانات في عصر السحابة – كونها المزود الوحيد الذي يسمح بتحويل البيانات الحقيقي في السحابة. يعتمد نهجها الفريد ELT (مقابل ETL) على قوة مخزن البيانات السحابي المختار للشركة لتحويل البيانات، مع تحقيق أقصى قدر من التوسع والسرعة والتوفير.
تتضمن قائمة عملاء Matillion البالغ عددهم 800+ kháchة Accenture و Amazon و Bose و Docusign و Fox و GE و Merck و Siemens و Sony و Splunk و VIstaprint و Zapier.
ماثيو لديه أكثر من 20 عامًا من الخبرة في العمل على تقاطع الأعمال والتكنولوجيا، مع معظم مسيرته المهنية كمحترف برمجيات وتكنولوجيا المعلومات.
أنت رائد أعمال مدى الحياة بعد تأسيسك لشركتك الأولى عندما كنت في سن 18. ما كانت هذه الشركة الأولى؟ بالنظر إلى الوراء، هل كان هناك شيء يمكن القيام به بشكل مختلف لتعزيز فرص النجاح؟
كانت هذه شركة صغيرة تسمى Real Information Systems – كنا نعمل على تطوير وتطبيق البرمجيات الجماعية. في حين كنت هناك كمشروع مسائي ونهاية أسبوع، بنيت نظام إدارة المحتوى على الويب المبكر الذي تمكنا من بيعه إلى بعض العملاء الجيدين والذي فاز بجوائز قليلة. في واحدة من مراسم توزيع الجوائز، التقينا بشركة أمريكية كبيرة التي اشترت الشركة بعد ذلك بوقت قصير.
وماذا كنت سأفعله بشكل مختلف؟几乎 كل شيء. كنت في الواقع في سن 17 عندما شاركت في هذا العمل وشركائي كان رجلًا رائعًا (ونحن لا تزال أصدقاء) ولكن ليس لديه الكثير من مهارات الأعمال. لو كان لديّ مجموعة المهارات التي أمتلكها الآن في ذلك الوقت، أعتقد أننا كنا سوف نمتلك عملًا أكثر نجاحًا! في الغالب تعلمت عن مهارات الناس – كل شيء في الأعمال (أو أعمال المعرفة مثل البرمجيات) يعود إلى جودة الناس – الحصول عليهم في المقاعد الصحيحة في الوقت الصحيح – والحصول عليهم في خط واحد، وفي ثقافة رائعة.
بعد هذه الخطوة الأولى، عملت في تكنولوجيا المعلومات والتطوير البرمجي التجاري لمدة 15 عامًا في عدد من مشغلي الأنظمة البريطانية والأوروبية. ما كانت بعض هذه الأدوار؟
عملت من خلال إدارة المطورين، بعض المبيعات المسبقة من خلال إلى مسؤولية P&L لقسم البرمجيات في شركة التكامل الأوروبية الكبيرة … هذا أعطاني الكثير من خبرة العملاء، خاصة في العملاء الأكبر. وأدارت ممارسات BI وبرمجيات و SDLC وتكامل – مما أعطاني جميع الأدوات التي أحتاجها لماتيلون.
هل كان هناك فراغ في السوق لاحظته في هذه الأدوار المختلفة التي ألهمتك لتأسيس Matillion؟
لقد رأيت في الشركة السابقة قوة تنفيذ BI جيدًا. وما كان من الصعب الحصول عليه. لقد رأيت أيضًا شركة ألمانية كانت ناجحة حقًا مع حل BI مُحكَم وموجه لقطاع معين للشركات الصغيرة والمتوسطة. وأخيرًا، كنا نعمل مع AWS ويمكننا رؤية الكتابة على الحائط ل حلول على الموقع. لذلك، بدا لي أن حل BI السحابي، جاهز للتشغيل، ومدار بالكامل يبدو فراغًا يمكننا ملأه. هذا ليس ما نفعله الآن، ولكن هذا ما كنا نفعله في البداية وما أدى بنا إلى بناء Matillion ETL بعد ذلك، وهو ما تعني به الشركة الآن.
بعد إطلاق Matillion في عام 2011، أقنعت ثلاثة من رؤسائك السابقين بالاستثمار. كيف كانت هذه المناقشة، وما هو الشيء الذي أقنعهم بالدخول؟
قررت أن أترك وظيفتي وأنشئ الشركة أثناء عطلة في إسبانيا مع زوجتي. كنت قد مررت بوقت صعب في المكان السابق، وشرعت زوجتي في تشجيعي على القيام بذلك. عدت إلى المنزل ووضع مخططًا تجاريًا ثم قدمته لهؤلاء الثلاثة أشخاص.
أعتقد (في الواقع أعرف) أنهم اعتقدوا أنني لم أكن أعرف الكثير أكثر منهم عن السحابة وبي آي. ولكنهم أخبروني لاحقًا أنهم لم يكونوا يدعمون خطة العمل – بل كانوا يدعمونني، لأنهم اعتقدوا أنني كنت أملك فرصة لجعل شيء ما ناجحًا.
أعتقد أن هذا كان نتيجة للعشر سنوات التي عملت معهم ولهم من قبل، وأنه دائمًا ما يكون من الجيد التفكير في سلامة العقل.
كيف يمكنك وصف Matillion في أقل عدد من الكلمات؟
Matillion هو تحويل البيانات لبيئات التخزين السحابية.
أحد الفروق الرئيسية بين Matillion وحلول أخرى هو نهج Matillion ELT (استخراج، تحميل، تحويل) مقابل نهج ETL الأكثر شيوعًا (استخراج، تحويل، تحميل). هل يمكنك وصف هذه النهوجتين وما الذي يجعل ELT متفوقًا؟
عندما دخلت منتجات التكامل البيانات السوق، قدمت ثلاثة مجالات من القيمة لا تزال مطلوبة اليوم: 1) استخراج، 2) تحميل (الحصول على البيانات من الأنظمة المصدر إلى مخزن البيانات) و 3) تحويل البيانات (الانضمام إلى البيانات المنفصلة، وتطبيعها، وإضافة القيمة وإضافة المنطق التجاري والبيانات). بمعنى آخر، قدمت المنتجات المبكرة في السابق جعل البيانات التجارية “جاهزة للتحليل”، في بيئة تكنولوجيا المعلومات المعقدة، وبمقياس كبير، وكمجموعة.
然而، لم تكن هذه المنتجات قبل السحابة، والتراثية، مبنية للسحابة. لذلك، كانت بطيئة، وصعبة الإدارة والتوسيع، صعبة الحصول عليها، وعدم القدرة على الاستفادة من القوة والميزات الأساسية لمنصات السحابة.
في ذلك الوقت – قبل عام 2015 – كان Matillion يركز على بناء وإدارة مخازن البيانات في السحابة لزملائنا. كنا ننمو حانقين من عدم وجود منتجات متاحة لمساعدة عملائنا على دعم أعمالهم بفعالية وبمقياس. كنا نحتاج إلى منتج يُقدم بساطة وسرعة وتوسيعًا وتوفيرًا، ولكن لم يكن موجودًا. لذلك، بنيناه بأنفسنا. قبل حوالي خمس سنوات، أطلقنا Matillion ETL (استخراج، تحميل، تحويل)، وهو أداة مبنية خصيصًا لمخازن البيانات السحابية (CDWs) بما في ذلك Amazon Redshift و Google BigQuery و Snowflake
يمكن جمع البيانات من مصادر متباينة بسهولة، ولكن مجرد تحميلها إلى مكان مركزي داخل CDW لا يولد رؤى بيانات عالية الجودة. يجب تحويل البيانات قبل أن يتم استخدامها مع أداة تحليل أو أي عملية لاحقة مثل التعلم الآلي. عدم القدرة على تحويل البيانات يتعارض مع الغرض من مخزن البيانات في المقام الأول، مما يترك العملاء غير قادرين على بناء ونشر نماذج بيانات معقدة، أو الحصول على تحليل عالي الجودة.
تستمر معظم الحلول اليوم في استخراج البيانات، وتحويلها إلى بيانات خام適ة للتقارير والتحليل، وتحميلها إلى منصة هدف (مثل قاعدة بيانات متعلقة). لذلك، فإن محرك ETL هو مورد حاسوبي، ويجب أن يكون قويًا (اقرأ: باهظ الثمن) بما يكفي لمعالجة كميات كبيرة من البيانات التي ستتم تحويلها. بالإضافة إلى ذلك، لا يتم بناء البيئات التي تعمل فيها برامج ETL بنفس الطريقة التي يتم بها بناء مخازن البيانات. لذلك، مع زيادة حجم البيانات، تستهلك هذه البيئات موارد تكنولوجيا المعلومات، وتخلق عقبات في سلسلة البيانات، ويمكن أن تؤثر سلبًا على تقارير وأدوات تحليل المؤسسة. يمكن أن يؤدي هذا إلى اتخاذ قرارات أعمال سيئة ببطء، مما يؤدي إلى فرص مفقودة.
يقدم نهجنا ELT (استخراج، تحميل، تحويل) أداءً وقيمةً متزايدةً من خلال التعامل مع الاستخراج والتحميل في خطوة واحدة، مباشرة إلى منصة البيانات المستهدفة للمؤسسة، باستخدام قوة عمليات مخزن البيانات السحابي (CDW) لأداء التحويلات بعد التحميل. دفع التحويلات إلى مخزن البيانات نفسه يتطلب فقط بنية تحتية قوية واحدة. بالإضافة إلى ذلك، تسهل التطورات على قواعد البيانات المتعلقة جعل تحويل البيانات داخل قاعدة البيانات أسهل وأسرع وأكثر كفاءة في التكلفة. هذا يؤدي إلى توفيرات في البنية التحتية، وعمليات عمل أفضل، ودورات تطوير أقصر. يتم نقل بيانات المؤسسة بسرعة ومتاحة على الفور للتحويلات والتحليلات بناءً على التحديات والتطلبات التجارية الحالية.
إذا كان ETL يبحث عن تحسين أكبر عائق – الأداء – يتوقع Matillion أن يكون النتيجة عبارة عن تدفق عمل ELT. هذا هو أفضل طريقة للمؤسسة للاستفادة من بياناتها بفعالية وبطريقة فعالة من حيث التكلفة، ومن أجل تحليل مثمر ي驱ح نمو الأعمال.
لقد أنشأت Matillion Matillion Data Loader وهو أداة تكامل بيانات مجانية قائمة على السحابة. هل يمكنك وصف هذه الأداة بالتفصيل وما الذي يجعلها سهلة الاستخدام؟
اليوم، لدى الشركات احتياجات جديدة حول البيانات. يغير المنظر التكنولوجي. لا يزال محترفو تكنولوجيا المعلومات يحتاجون إلى قوة تحويل المؤسسة وميزات قوية، وسوف يحتاجون دائمًا – ولكن في الشركات التي تتنافس باستخدام البيانات، هناك نوع جديد من مستخدمي البيانات الذين لا يعملون بالضرورة في تكنولوجيا المعلومات. قد يعمل هؤلاء المستخدمون في التسويق والمالية والانضباطات الأخرى عبر الأعمال. يريدون استخدام البيانات للعثور على إجابات لأسئلتهم التجارية. Matillion Data Loader يعالج هذه المستخدمين، ويدعم الأعمال في مراحل مبكرة من رحلتهم السحابية للبيانات. المنتج يتقدم بسرعة وبساطة التكامل البيانات لمستخدمي البيانات المحترفين ومستخدمي الأعمال. إنه حل سحابي خفيف يسمح لمحترفي تحليل البيانات ومستخدمي الأعمال بنقل البيانات بسهولة مع منتج قوي وموسع. يمكن للعملاء الترقية تدريجياً إلى المزيد من التعقيد والعمق (Matillion ETL) حسب الحاجة.
نقدم Matillion Data Loader مجانًا. هذا أزعج السوق، ويدل على التزامنا بتلقي وتلبية المؤسسات في أي مكان على رحلتهم السحابية للبيانات، لمساعدتهم على الوصول الفعال إلى البيانات لاتخاذ قرارات الأعمال الذكية.
تمكّن Matillion المؤسسات من الاستفادة من قوة البيانات السحابية لجعل تحويل البيانات أسهل وأسرع وأكثر كفاءة في التكلفة. هل يمكنك وصف بعض هذه الوظائف؟
Matillion ETL هو أداة سحابية تساعد الشركات من جميع الأحجام، عبر الصناعات، بالتحويلات البيانية المتقدمة لمحرك تحليلاتهم بمقياس على Amazon Redshift و Snowflake و Google BigQuery. يمكن منتجاتنا الانضمام إلى البيانات من مصادر مختلفة، وتنقيةها، وترتيبها، وتحويلها، وتجميعها، وتبديلها لتبسيط هجرة السحابة وتحويلاتها. ترتبط بمنصات مثل Amazon S3 و Amazon RDS و Google Analytics وبوابات إدارة علاقات العملاء مثل Salesforce ووسائل التواصل الاجتماعي (Facebook و Twitter) ومعالجات الدفع (Stripe و Paypal)، وتمكن المستخدمين ذوي الصلاحيات من استيراد ومعالجة المشاريع أو التحقق من حالة المهام الجارية من سجلات التدقيق على مستوى المثيل.
بالإضافة إلى ذلك، يسمح Matillion للمسؤولين بتصميم جداول بيانات قابلة لإعادة الاستخدام وبرمجة مهام البيانات وتنسيق سير العمل بمرور الزمن وعمليات اتخاذ القرار والتحويلات، جزئيًا من خلال البرمجة النصية Bash و Python وأدوات توليد المكونات. ربما يكون أكثر فائدة، أنه يسمح لهم بإنشاء تقرير قابل للتنزيل يحتوي على تفاصيل التصميم والمكونات واللغة البرمجة والخصائص لأي مهمة معينة بنقرة واحدة.
هل هناك شيء آخر تود مشاركته حول Matillion؟
تكنولوجيا تحويل البيانات في Matillion هي مساهمة كبيرة في تكنولوجيا المؤسسات هذا العام. تم تسمية Matillion ETL فعلاً “أفضل حل تكنولوجي للبيانات العام” من قبل جوائز Data Breakthrough. لقد أعادنا اختراع تحويل البيانات في عصر السحابة – كوننا المزود الوحيد الذي يسمح بتحويل البيانات الحقيقي في السحابة. فريقنا فخور جدًا بتقديم البساطة والتوسع والسرعة والتوفير لمئات المؤسسات في جميع أنحاء العالم، ونتطلع إلى الاستمرار في دعم تقدم الشركات في رحلتهم البيانية – خاصةً عندما يتعلق الأمر بالاستفادة من البيانات لتنبؤ بالمستقبل. نحن في موقع جيد لمساعدة الشركات على مواجهة الأسواق العالمية المضطربة حاليًا، و الخروج أقوى في الجانب الآخر.
شكرًا جزيلًا على هذه الإجابات الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا مؤسس Matillion.












