مات مارتن، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Clockwise – سلسلة المقابلات

مات مارتن، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Clockwise هو محامي سابق تحول إلى مهندس وريادي أعمال بنى واحدة من أكثر المنصات المتقدمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في العالم. منذ تأسيس Clockwise في عام 2016، قاد الشركة في مهمة لإعادة تخيل كيفية إدارة العمال المعرفيين لأوقاتهم، مما ساعد أكثر من 40,000 شركة، بما في ذلك Atlassian (TEAM ) وAsana وUber. مع مسيرة مهنية شملت القانون وقيادة المنتج والهندسة البرمجية، يجمع مات مزيجًا فريدًا من الدقة التحليلية والخبرة الفنية لمواجهة واحدة من أكبر التحديات الم忽ورة في مكان العمل: إيجاد الوقت لأشياء真正اً مهمة.

لقد سلكت مسارًا فريدًا من المحاماة إلى الهندسة البرمجية إلى تأسيس شركة – ما الذي دفعك في النهاية إلى تأسيس Clockwise في عام 2016، وكيف شكل خلفيتك هذه المهمة للشركة؟

هناك خط متصل غير واضح: لقد كنت دائمًا من هواة التكنولوجيا! من بناء المواقع على الويب المبكر إلى بناء الفرق، عندما أرى مشكلة مثيرة للاهتمام، أجد نفسي متجذراً إليها. الانتقال من القانون إلى التكنولوجيا في منطقة خليج سان فرانسيسكو أتاح لي منظورًا فريدًا على مشكلة عالمية: كيف أصبحت إدارة التقويم مكسورة.

أنا أقدّر تعليمي القانوني، لكني لا أستطيع أن أزعم أنه直接 قابل للتطبيق على عملي اليومي. لقد كانت سنواتي في الشركات الناشئة، والعمل في شركات لا تستطيع النمو بفعالية جزئيًا لأن الجميع كانوا محبوسين في جهنم الاجتماعات، هو ما جعل الفرصة واضحة.

ما شكّل مهمة Clockwise – لمساعدة الناس على إيجاد الوقت لأهم الأشياء في أيامهم – هو إدراكي، على عكس المعتقد الشائع، أن الإنتاجية ليست مشكلة فردية، بل مشكلة كفاءة أعمال أساسية. أفضل الشركات في العالم لديها أشخاص عباقرة، لكن إذا لم يتمكن هؤلاء الأشخاص من العثور على وقت للتفكير والإبداع لأنهم ينتقلون باستمرار بين الاجتماعات، فهذا يrepresent ضغطًا كبيرًا على الابتكار والنمو.

بنينا Clockwise لتزويد الشركات بما يهمها أكثر: وقت متعمق لشعبه لتقديم أفضل عمل.

ما هو الفراغ الذي رأيته في إنتاجية مكان العمل وتحديد المواعيد الذي أقنعتك بأنها تستحق التكريس لمدة تقارب العقد لتحسينها؟

كنت أدير فريق هندسة أمامية، وأصابني الإرهاق من قضاء ساعات لا حصر لها في التوظيف والتدريب والتكامل لمهندسين جدد، فقط ليأتي إليّ بعد بضعة أشهر يشكون من قلة الوقت لديهم في الأسبوع للبرمجة. مثل، ما هذا!? يريدون القيام بعمل رائع، ندفع لهم (الكثير) للقيام بعمل رائع، ولا أحد في الشركة يتحمل أي مسؤولية عن التأثير المروع لجداول زمنية سيئة على هؤلاء الأفراد. شعرت أنه مجنون.

نعتامل إدارة الوقت مثل عبء فردي، لكن هذا هراء. هذا النهج “الغرق أو السباحة” لإدارة الوقت يمثل فشلًا تنظيميًا متخفي باسم المسؤولية الشخصية. في الواقع، لا يتحكم الموظفون في وقتهم كثيرًا! هذا لأن الوقت هو نظام متصل. عندما يجدول شخص ما اجتماعًا، ينتشر تأثيره عبر تقويم كل الحضور، بالإضافة إلى كل من يلتقون بهم. يمكن لتغيير جدول زمني واحد أن يؤثر على الإنتاجية عبر فرق كاملة.

المدخلات الأساسية لاقتصاد المعرفة هي وقت واهتمام الموظفين الفرديين. الشركة التي تزيد من مقدار الوقت المؤثر للموظفين سيكون لديها ميزة رائعة في السوق. وأي قطعة من البرمجيات التي يمكن أن تمكّن من هذا الإنتاج سيكون قيمتها خيالية. هذه هي المشكلة التي تستحق التكريس لمدة تقارب العقد لحلها.

Clockwise مستخدمة الآن من قبل أكثر من 40,000 منظمة، بما في ذلك أسماء مثل Atlassian وUber وNetflix. ما الذي اعتقدت أنه قد لقي صدى مع العملاء في الشركات الكبيرة؟

مع نمو الفرق، يتباطأ اتخاذ القرارات والتقدم والإنتاجية. ولا ننسى أن جدولة المواعيد تصبح أكثر تعقيدًا.

الشركات مثل Uber وAtlassian تفهم على الفور أن قضاء وقت أقل في تنسيق الجداول الزمنية يعني المزيد من الوقت للعمل المؤثر – هذا هو السبب في أنهم يعتمدون علينا لمعالجة تعقيدات تحسين التقويمات على مستوى المنظمة.

قل إنني أريد جدولة ساعة واحدة مع فريقي. على السطح، يبدو الأمر بسيطًا، لكن هناك بعض القيود التي يجب مراعاتها عند العثور على وقت مناسب للجميع:

• 8 أشخاص عبر 3 مناطق زمنية
• 2 أشخاص لديهم تفضيلات “لا اجتماعات قبل الساعة 10 صباحًا”
• شخص واحد يسافر الأسبوع المقبل
• 3 مشاركين يحتاجون إلى وقت الاستعداد

يضمن Clockwise جميع المتطلبات وي移动 الأحداث المتعارضة لخلق مساحة للقاء الجديد. ما يلقي صدى مع العملاء هو أنهم لا يحتاجون إلى التعامل مع Tetris التقويم اللازم.

حتى الآن، لقد خلقنا أكثر من 7 ملايين ساعة من الوقت للعمل العميق وأعادة جدولة أكثر من 18 مليون اجتماع. بالنسبة للشركات، هذا هو عائد استثمار قابل للقياس على الإنتاجية.

هذه الأسبوع ستعلن عن جيل جديد من دماغ الجدولة وخادم MCP. ما هي الجوانب التي تعتقد أنها ستحقق أكبر تأثير فورًا للمستخدمين؟

مع انفجار النظام البيئي للذكاء الاصطناعي، يبدو أن كل شركة قد أصدرت مساعدًا، لكنهم يفشلون في مهمة المساعد الأكثر căn bảnة: جدولة الاجتماعات. نحن نحل هذه المشكلة.

يمنح Clockwise MCP وكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى أكثر أدمغة الجدولة تقدمًا في العالم (التي قمنا ببناءها خلال 9 سنوات)، مما يسمح لهم بالتفكير في الوقت بتعقيد بشري. لأول مرة، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على اتخاذ قرارات جدولة وتطبيق تغييرات على التقويم بناءً على فهم سياقي عميق، وليس فقط على أساس الوقت المتاح.

التأثير الفوري هو أنك الآن يمكنك أن تقول لClaude أو ChatGPT أو Cursor: “جدول اجتماع استعراض المنتج لمدة 90 دقيقة مع فريقي الموزع هذا الأسبوع، مع احترام كتل التركيز ومناطق الزمنية للجميع” وسيعمل كما تتوقع من مساعد بشري.

خارج جدولة بسيطة، يفتح استخدام قدرات LLMs الفريدة جنبًا إلى جنب مع Clockwise MCP أيضًا سلاسل عمل جديدة بالكامل. على سبيل المثال، يمكنك أن تطلب من Claude أن يظهر لك ما يبدو إنتاجية فريقك خلال الشهر الماضي، أو تحسين جدولك بعد منهجية Deep Work لCal Newport، أو استعراض نشرة مدرسة طفلك وبلوك جميع التواريخ المهمة على تقويمك.

هو الفرق بين الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه قراءة تقويمك والذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التفكير مثل مساعد تنفيذي متمرس. هذا الفرق يحول هذه الأدوات من عروض مثيرة إلى مساعدين حقيقيين في مكان العمل.

لماذا يعتبر الوقت مشكلة صعبة للذكاء الاصطناعي لمعالجتها؟

التلاعب بالوقت هو شيء يتعامل به البشر بذكاء بديهي. لكن اطلب من مساعد الذكاء الاصطناعي جدولة اجتماع لفريقك الأسبوع المقبل، وسيقترح وقتًا عندما يكون نصف الفريق نائمًا أو في كتل التركيز العميق.

هذا لأن معظم التكاملات التقويمية تعامل الجدولة مثل استفسارات قاعدة البيانات. يمكنهم العثور على فتحات فارغة وملؤها، لكنهم لا يستطيعون اتخاذ القرارات الذكية التي تتطلبها الجدولة الفعلية.

المشكلة هي السياق. تتطلب الجدولة الفعالة فهم أنماط العمل البشريين بعيدًا عن مجرد توافر بسيط. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معرفة أن أليكس يحب الحصول على قهوة بعد إيداع أطفاله في المدرسة، مما يجعل هذا النافذة مثالية لمكالمة هاتفية غير رسمية ولكن ليس لتقديم عرض Zoom.

موقف مثير للجدل: لكني لا أعتقد أن رمي المزيد من البيانات والحوسبة في هذه المشكلة سوف يؤدي إلى حل جيد في أي وقت قريب.

كيف يختلف دماغ الجدولة الجديد عن الإصدارات السابقة من Clockwise، وما هي التحسينات التي يمكن للمستخدمين期待ها؟

نحن دائمًا نعمل على تحسين دماغ الجدولة، وهذا الجيل الجديد من الذكاء يثير الانتباه بوعيه السياقي وسهولة الوصول إليه عند الطلب.

الأكبر تحول هو الانتقال من الجدولة التفاعلية إلى الجدولة الوقائية. في السابق، كان Clockwise يحدد جدولك بشكل مثالي كل يوم؛ الآن يمكنك توليد تحسينات عند الطلب، في أي وقت تحتاجه.

لقد مكنا الدماغ من التفكير بشكل أكثر شمولية حول عملك الكامل. يسمح التكامل الجديد مع المهام لClockwise بتنسيق الوقت لمهامك جنبًا إلى جنب مع الاجتماعات، مع احترام الموعد النهائي و تفضيلات كتل التركيز. لم يعد الأمر يتعلق فقط بإدارة الاجتماعات؛ إنه يهتم بإدارة جميع الأعمال المهمة التي تحتاج إلى إنجازها بين هذه الاجتماعات.

لقد تحسنت بشكل كبير من قدرة الخوارزمية الأساسية على معالجة عدة تغييرات في الجدولة في نفس الوقت. قل إنك تريد إعادة جدولة جميع اجتماعاتك الفردية للأسبوع. هذا الطلب الوحيد يؤدي إلى أن يأخذ Clockwise إجراءات عبر عدة أحداث تقويمية. هذه التحسينات الخوارزمية تؤدي إلى ارتفاع معدلات نجاح لإنشاء وقت التركيز وتحسين النتائج للمستخدمين.

كيف ستغير هذه التحسينات الجديدة الطريقة التي يعمل بها الأفراد والفرق مع جداولهم؟

التحسينات عند الطلب هي لعبة تغيير للأفراد الذين يريدون اتخاذ إجراء فوري، بدلاً من انتظار النظام لتحديد الوقت الذي سيساعد فيه. التكامل مع المهام ضخم لأنها ت桥 الفجوة أخيرًا بين جداول الاجتماعات ووقت العمل الفعلي.

للفريق، يعد التكامل مع التحليلات تحولًا. يمكن للمديرين الآن رؤية أنماط لم يروها من قبل – مثل تحديد متى يكون شخص ما دائمًا في اجتماعات متتالية أو متى يتم تآكل وقت التركيز الجماعي للفريق بسبب اجتماعات زائدة.

التركيبة هذه من التحسينات تعني أن الفرق يمكنها الانتقال من إدارة التقويم التفاعلية إلى استراتيجية زمنية وقائية.

ما الدور الذي تلعبه البيانات – مثل 17 مليون حدث تقويمي شهري يتحليله Clockwise – في تمكين الذكاء المتقدم في الجدولة؟

هناك طبقتان لهذا الجواب.

أولاً، بطريقة مباشرة، يسمح لنا حجم كبير من البيانات التي نعالجها وتحليلها بتسليم دماغ جدولة أفضل وأكثر نюانسًا. يتحليل Clockwise أكثر من 160 مليون نقطة بيانات تقويمية كل يوم، واختبار ملايين الترتيبات التقويمية وتنسيق التحسينات ل giữ teams منتجة. يدمج النظام هذه المعلومات لفهم أفضل كيفية عمل الأفراد والفرق والمنظمات بأفضل طريقة.

ثانيًا، بالنظر إلى حجم البيانات التقويمية – سواء كانت بيانات صلبة تتدفق من واجهات برمجة التطبيقات أو بيانات لينة على شكل تفضيلات فردية – داخل المنظمات الحديثة، يصبح من المستحيل على أي إنسان واحد التنقل.

في حين أن أفضل المساعدين البشريين جيدون في اتخاذ القرارات بناءً على المعرفة السياقية، فإنهم حقًا يمكنهم فقط تحسينها لشخص أو شخصين، ربما ثلاثة أفراد في نفس الوقت. من الصعب حقًا التنقل في القيود التركيبية لجميع الحضور. يمكن لمساعد التقويم الاصطناعي، من другой جانب، جدولة بفعالية على مستوى الشركات، من خلال الجمع بين الأنظمة مع المعرفة بالسياق ومعالجة كمية كبيرة من البيانات بفعالية.

الجدولة التقليدية تسأل: “متى يكون الجميع حراً؟” لكن السؤال الأفضل هو: “متى يكون الوقت الأمثل لهذا العمل لإنجازه، وكيف نجعل ذلك يحدث؟” يمكنك حقًا التعامل مع هذا السؤال فقط للجميع إذا عملت عبر شبكة جداول الجميع في نفس الوقت.

كيف ترى الشركات تستخدم Clockwise MCP مع وكلاء من Anthropic وOpenAI وغيرهم؟ هل نحن نمشي نحو كل شركة تقوم بتشغيل مساعد تنفيذي مدعوم بالذكاء الاصطناعي الخاص بها؟

من الصعب التنبؤ الآن، لكن رهاني هو أن هناك طبقتين من المساعدين في الشركات: سيكون هناك طبقة توفر لكل موظف وسيطًا – قد يكون هذا مشابهًا لمساعد تنفيذي أو رئيس أركان – سيدعو إلى وكلاء مختلفين ذوي خبرة في مجالات محددة. أعتقد أنه من المحتمل أن ت出现 beberapa مزود لوسيط الوكيل.

سيكون مساحة الوكيل الخاص بالمنطقة أكثر تنوعًا واهتمامًا. مثلًا، لا تريد بالضرورة أن تقدم Microsoft (MSFT ) كل برنامج لمنظمتك (على الرغم من أن Microsoft تود ذلك بالتأكيد!)، من الواضح أننا جميعًا نريد مساعدة وكلاء محددين من قبل مزودي برامج محددين لمعالجة مهام متخصصة.

الجدولة وإدارة الوقت هي واحدة من هذه الحالات المتخصصة. لجعلها صحيحة، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى المهارات لتسليم ما يحتاجه الناس حقًا لجعل أيام عملهم أكثر إنتاجية. تخيل وسيط تقويم يعرف كل ما يهم فريقك، ونمط طاقته الشخصية وأولويات المنظمة، ويتعامل تلقائيًا جدول الجميع لتحسين النتائج. لا بريد إلكتروني متبادل، لا صراعات في الجدولة، لا تبديل سياق. سيتطور المساعدون من “مرحباً، لديك اجتماع في 10 دقائق” إلى “لقد أعددت نقطتك الرئيسية، وضبطت الأولويات المتعارضة، وضمان أن جميع الأطراف المعنية لديهم مواد القراءة المسبقة”.

الشركات التي تلتزم بدمج التفكير الزمني في تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي لن يخلصونا فقط من الاجتماعات السيئة؛ سوف يفتحون حدودًا جديدة للإنتاجية مدعومة بالتعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي.

ما هي الحماية أو الاعتبارات الأخلاقية التي تتحقق عند بناء الذكاء الاصطناعي الذي يفكر في كيفية استخدام الناس لأوقاتهم؟

أولاً، من منظور الخصوصية، لا نسمح أبدًا بالوصول إلى بيانات العملاء لتدريب النماذج. أبدًا. ونذهب إلى حد كبير لضمان ذلك. ثقة العملاء هي أمر بالغ الأهمية ليس فقط لنجاحنا التجاري، ولكنها أيضًا مركزية لقيم شركتنا.

ثانيًا، نتحسين من أجل رفاهية الإنسان (مثل كتل التركيز، وفرص الاجتماعات، والغداء) أكثر من معايير الإنتاجية التقليدية. نحن ن避ي بشكل صريح الميزات التي تمكن من إدارة دقيقة أو مراقبة مكان العمل: لا لوحات تحكم حول عادات جدولة الفريق، ولا “درجات إنتاجية” لمراجعات الأداء. في حين أن تفضيلات المستخدم ت告诉 Clockwise التحسينات، يحتفظ الأشخاص بالسيطرة على جداولهم مع الحصول على توصيات ذكية يمكنهم قبولها أو تجاهلها. نحن نقوم بتقليل الاحتكاك في الجدولة مع الحفاظ على إرادة الإنسان على موردهم الأكثر قيمة: وقتهم.

نظرًا إلى المستقبل، كيف ترى العلاقة بين مساعدي الذكاء الاصطناعي والإنتاجية البشرية تتطور خلال الخمس سنوات القادمة، وأين تقع Clockwise في هذا المستقبل؟

على مستوى عالٍ، أرى الذكاء الاصطناعي كأداة أخرى. السلوكيات التي تمكنها سوف تعزز وتعزز ملايين الأشخاص، ولكنها سوف تؤدي أيضًا إلى تحول حيث يكون البشر الأكثر قيمة. آمل أن نكون قادرين على أن نكون أكثر تفكيرًا حول تأثير الذكاء الاصطناعي على اقتصادنا من الناحية البشرية أكثر مما كنا عليه في الماضي. لكني يجب أن أقول إن البيئة السياسية الحالية لا تلهمني التفاؤل في هذا الصدد.

على مستوى أكثر تكتيكية، أعتقد أننا سوف نرى بعض التغييرات.

أولاً، مع أن سلاسل العمل للوكلاء أصبحت أكثر موثوقية وشائعة – وهو اتجاه يبدأ حاليًا، ولكنه يمتد لمدة طويلة – سوف نرى تطورًا من سلاسل العمل التفاعلية إلى سلاسل العمل الوقائية. على سبيل المثال، مع تقدم دماغ الجدولة في Clockwise، تمكنا من إجراء تدخلات أكثر نشاطًا وثقة من أجل المستخدم. للقيام بذلك، يجب أن تكون التكنولوجيا قوية وثقة ومتطورة بما يكفي للعمل بدون مدخلات بشرية.

ثانيًا، سوف نرى استقرار المنصات. حاليًا، هناك سباق مفتوح لمن سيكون وسيط الوكيل في الشركات. كما ذكرت سابقًا، أعتقد أن هناك مجالًا للاعبينDominant أكثر من واحد في الشركات، ولكن كما رأينا في التحولات التكنولوجية السابقة، من الصعب على مستخدمي النهاية الوصول إلى تكنولوجيا جديدة حتى تهدأ حروب المنصات قليلًا.

ثالثًا، سوف نرى تطور المعايير الحالية في اتجاه يجعل من الممكن إنشاء منصات حقيقية. حاليًا، MCP هو حل جيد بما يكفي لاستدعاء أدوات الطرف الثالث، ولكنه يحتاج إلى معالجة الكثير من القضايا. بالإضافة إلى ذلك، أعتقد أننا سوف نحتاج إلى رؤية معيار لدمج واجهات الطرف الثالث في سلاسل عمل الوكلاء وواجهات الدردشة.

تخيل الذكاء الاصطناعي الذي لا ي分析 فقط الصراعات التقويمية ولكن يvisualizes أيضًا توافر الفريق وخيارات الجدولة تلقائيًا في أداة إدارة المشاريع، أو واحد يتحول إلى لوحات مالية حقيقية في الوقت الفعلي حيث يمكن للمشاركين استكشاف السيناريوهات معًا. هذه الأنظمة المتطورة والمترابطة سوف تفهم السياق بعمق بما يكفي لمعرفة متى البقاء غير مرئيين ومتى إظهار رؤى من خلال الوسيط الأكثر فاعلية – سواء كان إشعارًا أو واجهة بصرية أو إجراء مباشر.

الرؤية النهائية: الذكاء الاصطناعي الذي يعزز الإبداع البشري bằng إزالة الاحتكاك بين النية والتنفيذ. عندما تصبح ذكاء الجدولة بنية تحتية غير مرئية، يركز الناس بالكامل على العمل الذي يمكن فقط للبشر القيام به. لن يتم قياس النجاح بمدى روعة الذكاء الاصطناعي، ولكن بمدى سهولة التنسيق المعقد – تختفي التكنولوجيا في الخلفية بينما يتحرك الإمكانات البشرية إلى الضوء.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا Clockwise.