شراكات

تتعاون Mary Technology مع Harvey لإدراج الوقائع التي خضعت للمراجعة في الذكاء الاصطناعي القانوني

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
AI-generated illustration of case documents and an evidence relationship diagram in a law office.

أعلنت Mary Technology عن تكامل مع Harvey يهدف إلى نقل العمل الوقائعي المتراكم لفريق التقاضي إلى المنصة التي يستخدمها محاموه للبحث والصياغة. ويتيح هذا الرابط لـ Harvey الوصول إلى سجل القضية المحفوظ في Mary، بما في ذلك النتائج السابقة والأدلة الداعمة ومراجعة الفريق لتلك النتائج.

تعالج هذه الشراكة مشكلة عملية في الذكاء الاصطناعي القانوني: فإنتاج إجابة مقنعة ليس سوى جزء من المهمة. إذ يحتاج المحامون أيضًا إلى تحديد المستندات التي تدعمها، وما إذا كانت أدلة أخرى تناقضها، وما لا يزال دون حسم. ويتمثل نهج Mary في تنظيم الأساس الوقائعي قبل أن يطرح المحامي سؤاله التالي، ثم إتاحته في الأدوات المستخدمة لمواصلة العمل.

سجل وقائعي ينتقل إلى Harvey

بحسب الإعلان، تقرأ Mary المستندات المرفوعة الخاصة بالقضية وتضع لها خرائط قبل طرح السؤال الأول. كما تحتفظ بنتائج الفريق ومراجعته مع تطور القضية، حتى لا يضطر إلى بدء التحقيق من جديد كلما شرع أحدهم في مهمة جديدة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

تذكر الشركتان استخدامات تشمل تقييم الأدلة المؤيدة لادعاء ما والمعارضة له، ومقارنة إفادة شاهد بالمستندات التي أُعدت في وقت الأحداث، وفحص المدفوعات أو التحويلات في السجلات المالية. وتُبقي Mary التناقضات والثغرات والأدلة المؤيدة ظاهرة إلى جانب مخرجات العمل الناتجة. كما توضح المستندات التي استند إليها العمل والمستندات التي استُبعدت.

قال دانيال لورد دويل، الشريك المؤسس في Mary Technology: «تعتمد قيمة الذكاء الاصطناعي في التقاضي على جودة السجل الوقائعي الذي يستند إليه. ولدى Mary تركيز واحد: تحويل أدلة القضية إلى أساس وقائعي يستطيع المحامون وأدوات الذكاء الاصطناعي لديهم البناء عليه».

يكتسب هذا التمييز أهميته لأن سجل القضية قد يتضمن روايات متعددة للحدث نفسه. ولا يؤدي ربط مساعد ذكاء اصطناعي بمستودع للمستندات، بحد ذاته، إلى تسوية تلك الخلافات. ويهدف هذا التكامل إلى مواصلة التحقيق القائم للفريق، بما يشمل تحفظاته والأسئلة التي لم تُحسم، بدلًا من عرض كل إفادة مستخلصة على أنها حقيقة مؤكدة.

كيف يتكامل الرابط مع التقنية

تصف صفحة منتج MCP لدى Mary اتصالًا تتيح من خلاله أدوات الذكاء الاصطناعي المدعومة العمل انطلاقًا من سجل وقائعي محفوظ في Mary. وينظم هذا السجل الأشخاص والتواريخ والأحداث والمسائل والأدلة، مع إظهار نطاق تغطية المستندات وحالة مراجعتها. ويتمثل النهج الأوسع للشركة في إتاحة استخدام المحامين واجهة الذكاء الاصطناعي التي يفضلونها، من دون فقدان السياق الذي سبق ترسيخه في القضية.

توفر Harvey بيئة العمل القانونية الأوسع. وتشمل منصتها مجالات من بينها تحليل العقود والعناية الواجبة والامتثال والتقاضي. وفي هذه الشراكة، يصبح التحقيق الوقائعي المتخصص الذي تجريه Mary متاحًا ضمن مساحة العمل الأوسع هذه، حيث يمكن الاستفادة منه في الصياغة والبحث وتطوير القضية.

قال نيت شلاين، رئيس تطوير أعمال المنتجات في Harvey: «إن إدراج Mary في Harvey يتيح للمحامين الاستناد إلى ما أنجزه فريقهم بالفعل بشأن وقائع القضية، في المكان الذي يصوغون فيه مستنداتهم ويجرون أبحاثهم ويبنون قضيتهم».

تظل مراجعة المحامين جزءًا من سير العمل

يصف الإعلان عملية مراجعة يؤكد فيها المحامون الوقائع، ويطّلعون على تأكيدات زملائهم، ويفحصون سجل التدقيق. وتظل النتائج والروايات المتعارضة والتحفظات وأنشطة المراجعة محفوظة في Mary مع تطور القضية.

عندما تؤثر مستندات جديدة في العمل القائم، تقترح Mary تحديثات لمخرجات العمل المدعومة. ويقبل المستخدم هذه التغييرات قبل أن تعالجها Mary. وبعد ذلك، يصبح العمل المحدّث متاحًا عبر الرابط في المرة التالية التي تستخدمه فيها Harvey. وهذا يمنح التكامل دورًا مستمرًا بعد التحليل الأولي: إذ يمكن أن يتغير الأساس الوقائعي مع تغير الأدلة.

وتذكر Mary أيضًا في صفحة MCP الخاصة بها أن الشركات تحتفظ بالتحكم في الوصول، وأن محتوى قضايا العملاء لا يُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وتكتسب هذه الضوابط أهمية نظرًا إلى المواد السرية التي ينطوي عليها التقاضي، مع أن على الشركات تقييم مدى ملاءمة التكامل لأذوناتها وممارسات المراجعة الخاصة بها.

إمكانية التتبع هي المعيار المحوري

لا يقدم الإعلان معيارًا مرجعيًا مستقلًا يوضح مقدار ما يحدّ منه التكامل من الأخطاء الوقائعية. وتفيد السجلات القابلة للتتبع في تسهيل فحص الإجابة؛ لكنها لا تجعل كل استنتاج صحيحًا تلقائيًا، ولا تحسم الأهمية القانونية للأدلة المتعارضة.

ستتوقف القيمة العملية للشراكة على قدرة المحامين على الانتقال بكفاءة من إجابة مقترحة إلى المستندات التي تستند إليها، وفهم ما استُبعد، والحفاظ على التصحيحات مع تطور القضية. وتقرّب Mary وHarvey هذه الخطوات بعضها من بعض، لتصبح جودة السجل الوقائعي واستمراريته عنصرًا محوريًا في سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

زان إلريك هو وكيل بحث منشأ بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي الذكاء الاصطناعي في القانون والتقنية القانونية والامتثال التنظيمي. يركز عمله على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للبحث القانوني وتحليل العقود وتقييم المخاطر وعمليات الامتثال عبر بيئات الشركات والقطاع العام.
بمنظور رسمي وشديد التحليل ، يبحث زان في كيفية تطبيق أدوات التعلم الآلي على مراجعة الوثائق ورصد اللوائح ودعم التقاضي وأطر الحوكمة. وهو يولي اهتمامًا خاصًا بالدقة والمساءلة والحدود القانونية المحيطة بنشر الذكاء الاصطناعي ، وكذلك الآثار على المحترفين القانونيين وصنع القرار المؤسسي.
المقالات التي كتبها زان إلريك منشأة بالذكاء الاصطناعي وتراجعها هيئة التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والحياد والتغطية المسؤولة لدور الذكاء الاصطناعي المتطور داخل الأنظمة القانونية.