لومانا تجمع 40 مليون دولار لتحويل كاميرات الأمن إلى أنظمة مراقبة ذكية تعمل بالزمن الفعلي

في خطوة كبيرة نحو إعادة تعريف كيفية تأمين العالم المادي ومراقبته، قامت Lumana، رائدة في مجال المراقبة بالفيديو التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بجمع 40 مليون دولار في جولة التمويل السلسلة أ. قاد الجولة Wing Venture Capital, مع استمرار دعم Norwest و S Capital، مما رفع إجمالي الأموال التي جمعتها الشركة إلى 64 مليون دولار.

على عكس مزودي الأمن التقليدية، تقوم لومانا ببناء ما تسميه منصة مراقبة أصلية تعمل بالذكاء الاصطناعي — منصة يمكنها تحويل كاميرات الأمن العادية إلى أنظمة متواصلة مع السياق قادرة على تحديد التهديدات، وفهم السلوك، وتحقيق استجابات آلية في الوقت الفعلي. في قلب هذه التحولة تقوم لومانا بتكامل نماذج اللغة والرؤية (VLMs) و الذكاء الاصطناعي العامل، مما يمكّن تدفقات الفيديو من أن تصبح مشاركين ذكيين في عمليات الأمن والسلامة والتشغيل.

“نحن نبني البنية التحتية لكاميرات لتدرك السياق وتتخذ إجراءات — وليس مجرد مشاهدة”، قال Sagi Ben Moshe، المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة. “تسرع هذه التمويل من قدرةنا على تلبية الطلب السريع في القطاعات التي تحتاج بشكل ملح إلى ذكاء عالمي مادي أكثر ذكاءً”.

من الفيديو السلبي إلى المراقبة الفعالة

تأسست لومانا في عام 2021 وخرجت من مرحلة الاختباء في أبريل 2024، وتستخدمها الآن مؤسسات كبرى مثل ماكدونالدز وميتا ونيويورك وجامعة مينيسوتا توينز. هذه المنظمات جزء من اتجاه أوسع نطاقا: الانتقال من مراقبة الفيديو اليدوية إلى التأتمتية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وتوفر رؤى فورية ويمكن تنفيذها.

تدير منصة الشركة السحابية أكثر من مليار صورة في اليوم، وتكتشف سلوكيات عالية الخطورة، وتساعد المشغلين على استعراض آلاف الساعات من اللقطات في ثوان. يمكن لكاميرات متصلة بلومانا اكتشاف العنف والسرقة والحريق والوصول غير المصرح به وانتهاكات السلامة وغيرها — ويمكنها حتى دمج البيانات الخارجية لإنشاء تنبيهات قبل تصاعد الحادث.

“لومانا تمكن الكاميرات من تقديم استخبارات واضحة في الوقت الفعلي”، قال Peter Wagner، الشريك المؤسس في Wing Venture Capital. “نظامهم يفعل ما لا تستطيع أنظمة المراقبة التقليدية — يتعلم ويتكيف ويتوسع في اتخاذ القرارات التشغيلية”.

دماغ مركزي لأنظار متفرقة

ما يميز لومانا هو هيكلها المعمارية القائمة على الوكلاء — مساعدين ذكيين مخصصين لمهام مثل التعريف والتعقب وفرض السلامة ومراقبة الامتثال والتكامل مع الأنظمة الخارجية. يشكل هؤلاء الوكلاء طبقة نشطة فوق البنية التحتية للفيديو، ويتخذون قرارات دون الحاجة إلى الإشراف البشري المستمر.

تضمنت التحديثات الأخيرة للمنصة:

• تنبيهات آلية لتهديدات مثل الأسلحة والنار والوقوع والوصول غير المصرح به
• لوحات تحكم مخصصة تحول المراقبة إلى رؤى أعمال
• مehr من 100 سمة قابلة للبحث للتحقيقات السريعة
• تسمية الحدث لربط تدفقات البيانات الخارجية بتحليل الفيديو في الوقت الفعلي

تستخدم الشركات لومانا ليس فقط لأغراض السلامة، ولكن أيضًا لتحسين العمليات. في SpinXpress، سلسلة غسيل الملابس النامية، تساعد لومانا في تحليل وقت إقامة العملاء، وتحسين التموين، وتأمين المناطق الحساسة — كل ذلك من لوحة تحكم واحدة. في Extech Building Materials، يستخدم البيان الفيديوي لخفض النقص والتعاون بشكل أكثر فعالية مع قوات执法.

الطريق أمامنا: من المراقبة إلى الوعي بالمواقف

تشير مسار لومانا إلى تحول أوسع في كيفية تفاعل المنظمات مع العالم المادي — ليس فقط مشاهدة ولكن تفسير وتعلم ودعم. تمتد رؤية الشركة الطويلة الأمد إلى ما وراء المراقبة، وتهدف إلى دمج الفيديو مع بيانات الحساسات والإشارات السياقية والمدخلات الخارجية لدعم الوعي بالمواقف في الوقت الفعلي.

يمكن أن تمكن هذه الميزة من سيناريوهات مثل التحكم الديناميكي في الحشود في الأماكن العامة، وبروتوكولات السلامة الأكثر استجابة في البيئات الصناعية، والتنسيق الأذكى خلال الطوارئ — كل ذلك دون الاعتماد بشكل كامل على الإشراف اليدوي. تتيح الطبيعة المودулярية لمنصة لومانا تعديلها لبيئات متنوعة، من شوارع المدن إلى الحرم الجامعي.

بدلاً من استبدال البشر، يهدف إلى تعزيز اتخاذ القرارات حيث يهم السرعة والنطاق والسياق أكثر. مع زيادة قدرة الذكاء الاصطناعي على العمل في البيئات الحقيقية، من المحتمل أن تلعب منصات مثل Lumana دورًا في تحديد كيفية إدارة تلك البيئات — ليس من خلال مشاهدة أكثر، ولكن من خلال فهم أوضح.

ومع ذلك، مع انتشار هذه الأنظمة في الحياة اليومية، تثير أسئلة هامة حول الخصوصية والموافقة والإشراف. سيتطلب انتشار المراقبة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع من المجتمع إعادة تقييم مقدار الرصد الذي نجد أنه مقبول — وشروطه.

كما قال المؤسس والرئيس التنفيذي Sagi Ben Moshe، “الحدود التالية ليست فقط الذكاء الاصطناعي الذي يراقب. إنها الذكاء الاصطناعي الذي يتعاون — الذي يدعم البشر في البيئات الحقيقية، ويتخذ القرارات في مللي ثانية، وينشئ في النهاية مساحات أكثر أمانًا وفعاليته”. التحدي الذي ينتظرنا سيكون ضمان أن هذا المستقبل ليس فقط ذكيًا، ولكن أيضًا مسؤولا.