تحصل Loops على تمويل تأسيسي بقيمة 3.5 مليون دولار لربط البحث بالذكاء الاصطناعي والمساعدة على التسوق وبيانات البيع بالتجزئة

يسهل العثور على منتج عبر الإنترنت. لكن تحديد ما إذا كان المنتج مناسبًا قد يقتضي التنقل بين نتائج البحث وجداول المقاسات وصفحات المنتجات، ثم التواصل مع الدعم وبدء المحادثة من الصفر. تراهن Loops على حاجة تجار التجزئة إلى طبقة ذكاء مشتركة تربط بين هذه المحطات.

Loops أعلنت عن جولة تمويل تأسيسي بقيمة 3.5 مليون دولار بمشاركة a16z speedrun وNTT Docomo وConnecticut Innovations وAlumni Ventures وMonday Capital. وتعتزم الشركة استخدام التمويل لتطوير المنتجات، وتعزيز قدرتها على نشرها لدى العملاء، والتوسع دوليًا، بينما تعمل على بناء ما تسميه نظام تشغيل للذكاء الاصطناعي في التجارة.

تجمع المنصة بين البحث واكتشاف المنتجات والمساعدة على التسوق وعمليات خدمة العملاء وإثراء المنتجات وتجربتها افتراضيًا. وتتمثل فكرتها الأساسية في أن هذه الإمكانات تصبح أكثر فائدة حين تستند إلى معرفة مشتركة بكتالوج منتجات تاجر التجزئة وسياق أعماله ورحلة العميل.

ربط مكونات التسوق بالذكاء الاصطناعي

قد ينشر تاجر تجزئة محرك بحث متطورًا، ومع ذلك يظل العملاء عاجزين عن الحصول على إجابات لأسئلتهم. وقد يضيف مساعدًا للمحادثة، لكن هذا المساعد يحتاج إلى معلومات دقيقة عن المنتجات وسياق يوضح ما سبق للمتسوق أن بحث عنه أو أخذه في الحسبان. كما أن إضافة تطبيق آخر تعني وجود عملية تكامل إضافية تتطلب الصيانة.

تسعى Loops إلى معالجة هذا التشتت من خلال طبقة أساسية واحدة. ويصف الإعلان دورةً تؤدي فيها بيانات الكتالوج الأفضل إلى تحسين البحث، ويزوّد البحث مساعد التسوق بالسياق، فيما تكشف المحادثات عن معلومات ناقصة عن المنتجات يمكن استكمالها من خلال إثراء الكتالوج.

لنتصور متسوقًا يبحث عن زي لحضور حفل زفاف في الهواء الطلق ضمن ميزانية محددة. يتطلب فهم طلبه أكثر من مجرد مطابقة كلمة «زفاف». إذ ينبغي للنظام المفيد أن يفسر المناسبة والحد الأقصى للسعر وتفضيلات الأسلوب وخصائص المنتجات، ثم يحافظ على هذا السياق عندما يسأل المتسوق عن المقاس أو البدائل. وهذا النوع من التجارب المترابطة هو ما تسعى Loops إلى تحقيقه.

توضح أوصاف المنتجات التي نشرتها الشركة أن ميزة AI Search تفسر الجمل الكاملة والمناسبات والميزانيات والقيود. وتقول Loops أيضًا إنه يمكن ترتيب النتائج بما يراعي أهداف تاجر التجزئة المتعلقة بالإيرادات وهامش الربح. وهذا خيار مهم في تصميم المنتج، إذ يمكن للأهداف التجارية أن تؤثر في المنتجات المناسبة التي تظهر أولًا، إلى جانب مدى صلتها بالطلب.

بيانات الكتالوج هي الأساس

يُنجز جانب كبير من العمل قبل أن يطرح المتسوق أي سؤال. فكثيرًا ما تتفاوت أوصاف المنتجات في كتالوجات المنتجات، كما تغيب عنها بعض السمات. وإذا لم تُذكر خامة قطعة الملابس أو مقاسها أو تعليمات العناية بها، فلن يتمكن المساعد، مهما طلاقة صياغته، من الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بهذه التفاصيل على نحو موثوق بمجرد أن يبدو واثقًا.

بحسب الشركة، تملأ ميزة Product Enrichment في Loops الثغرات في بنية الكتالوج وأوصاف المنتجات وسماتها. ويعرض الإعلان هذه الميزة بوصفها الأساس الذي يساعد البحث والمساعد على حد سواء في فهم المخزون. ويمكن للمعلومات الأفضل تنظيمًا أن تسهّل العثور على المنتجات ومقارنتها عبر واجهات مختلفة.

بعد ذلك، يوجه مساعد التسوق العملاء في أثناء اتخاذ قراراتهم، مستعينًا بمعلومات الكتالوج، مثل المخزون والمقاسات والسياسات. وتذكر Loops أن المنصة يمكن نشرها على موقع تاجر التجزئة وتطبيقه للهواتف المحمولة وWhatsApp. أما Marketplace Assistant فيجيب عن الأسئلة المتعلقة بالمنتجات على منصات الأسواق، ومنها Trendyol، مستندًا إلى كتالوج تاجر التجزئة وصوت علامته التجارية.

تضيف التجربة الافتراضية للمنتجات عنصرًا بصريًا إلى رحلة التسوق. وتقول Loops إن المتسوقين يستطيعون استخدام صورة لرؤية المنتجات عليهم قبل اتخاذ قرار الشراء. وقد تساعد المحاكاة البصرية والإرشادات المتعلقة بالمقاس الأشخاص على تقييم المنتج، لكن الإعلان لا يثبت أن أيًا منهما يضمن ملاءمة المنتج عند ارتدائه فعليًا أو يلغي عمليات الإرجاع.

أما الجانب التقني الأوسع، فيتمثل في التنسيق: أي تنسيق الإمكانات المتخصصة حول معلومات مشتركة. ولم تفصح الشركة في الإعلان عن تفاصيل معمارية كافية تتيح تقييم منظومة نماذجها أو أساليب التقييم التي تستخدمها أو كيفية الحفاظ على سياق العميل عبر مختلف القنوات تقييمًا مستقلًا.

ما الذي تكشفه أرقام العملاء الأوائل؟

تفيد Loops بأن لديها أكثر من 70 عميلًا ومشروعًا تجريبيًا، وأن منصتها تعاملت مع ملايين تجارب المتسوقين، وأن 64% من المشاريع التجريبية تحولت إلى عملاء يدفعون مقابل الخدمة. وتشير هذه الأرقام إلى زخم تجاري مبكر، لكن الإعلان لا يقدم أحجام المجموعات الأساسية أو الفترات الزمنية أو قيم العقود اللازمة لتقييمها بمزيد من التفصيل.

ويذكر الإعلان سلسلة المتاجر الكبرى التركية A101 بوصفها مستخدمًا للمنصة في تصفح الكتالوج والمساعدة على التسوق. ووفقًا للمقارنة التي نشرتها Loops، سجلت الجلسات التي استخدمت المنصة معدل تحويل إلى الشراء أعلى بنحو 83% من شريحة المقارنة.

تتطلب هذه النتيجة تفسيرًا حذرًا. فالشركة تصفها صراحةً بأنها نتيجة رصدية، لا قياسًا عشوائيًا. وقد يختلف المتسوقون الذين يختارون التفاعل مع مساعد عن غيرهم في نية الشراء من الأساس. وتُعد المقارنة مؤشرًا مشجعًا يستحق البحث، لكنها لا تثبت أن Loops وحدها تسببت في زيادة التحويل بنسبة 83%.

يُعدّ متجر الأزياء بالتجزئة Mavi مثالًا آخر ورد ذكره، إذ يستخدم Loops للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي ومساعدة المتسوقين في ما يتعلق بالأسلوب والمناسبات والملاءمة. وتساعد هذه التطبيقات على توضيح الدور الذي تستهدفه المنصة في التعامل مع كتالوجات متنوعة، مع إبقاء الأسئلة المتعلقة بجهد التنفيذ والنتائج المالية القابلة للتكرار مطروحة لتغطيات مستقبلية.

نقطة انطلاق في قطاع التجزئة نحو الذكاء الاصطناعي القطاعي

تعكس قصة نشأة الشركة العوائق التي تسعى إلى إزالتها. كان المؤسسان المشاركان Ari Nazir وİlker Selim Zorluoğlu في بالي حين حاول Zorluoğlu شراء هدية لابنته الصغيرة، فتواصل مع متجر التجزئة وانتظر ساعات للحصول على رد. ولم تتم عملية البيع. ووفقًا للإعلان، أنشأ Nazir النموذج الأولي الأول خلال عطلة نهاية أسبوع.

ترى Loops الآن أن التجارة هي أول تطبيق لاستراتيجية أوسع نطاقًا، تتمثل في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي ترتكز بعمق على معارف قطاعات بعينها وتكاملاتها وسير العمل فيها. والخدمات المالية والطاقة هما المجالان التاليان اللذان تخطط الشركة لدخولهما. كما تعمل على تطوير قدرات متخصصة لنماذج لغوية صغيرة، لمهام يكون فيها الإلمام بالمجال وقيود النشر عاملين يرجّحان استخدام نموذج أكثر تركيزًا.

تتجاوز هذه الطموحات منتج الشركة الحالي المخصص لقطاع التجزئة، وينبغي النظر إليها بوصفها خططًا قيد التطوير. ويتمثل الاختبار الفوري في ما إذا كان بإمكان Loops تحويل تجربة التسوق المترابطة إلى تطبيقات موثوقة وقابلة للتكرار مع نمو قاعدة عملائها.

يوفر التمويل التأسيسي للشركة الموارد اللازمة لمتابعة هذا العمل. وتستند فرصتها إلى مشكلة عملية في قطاع التجزئة: مساعدة المتسوق على الانتقال من وصف غير دقيق لما يريده إلى قرار شراء واثق، مع توفير معلومات دقيقة ومساعدة مفيدة في كل مرحلة.