الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين الشبكات وأمان البيانات – قادة الفكر

بواسطة ديفيد رايان،نائب الرئيس للمبيعات، Cynamics

تُنتَج كميات هائلة من البيانات يوميًا؛ وفقًا لبعض التقارير، يتم إنشاء 2.5 × 10¹⁸ بايت من البيانات كل يوم. في عالم اليوم، تعتبر البيانات المملوكة واحدة من أكثر الأصول قيمة التي تمتلكها المنظمات، وهي تشكل أساس العمليات، وتحدد طرقًا لتحسين العمليات وزيادة الكفاءة، وتوفر رؤى حول المعلومات الزبون، وسلوك الشراء، وتحتوي على معلومات السلسلة الإمدادية. بيانات المنظمة هي واحدة من أكثر عناصر أعمالها أهمية، ويجب حمايتها.

لسوء الحظ، لا يمكن للبشر وحدهم إدارة كميات البيانات بمفرده. بالإضافة إلى ذلك، وأكثر من ذلك، ومن المخيف هو مقدار بيانات المنظمة التي تترك دون مراقبة، معظم الشبكات غير محمية. ليس فقط يمكن أن يؤدي ذلك إلى خرق قد يدمر منظمتك، ولكن يمكن أن يتركك أيضًا في خطر قانوني لأنك قد خانت ثقتك وعلاقتك بين شركاء الأعمال والعملاء والموردين. يجب أن تكون حماية شبكتك وأخيرا بياناتك المملوكة أولوية قصوى لجميع المنظمات.

قصور النهج التقليدية للتعامل مع البيانات

عندما تستمر الشركات في استخدام نهج الأمن السيبراني التقليدية، فإنها تتعرض للنقاط العمياء والبوابات الخلفية التي تتركها عرضة للضعف وزيادة خطر الهجوم. الشبكات نفسها قد تغيرت بشكل كبير – الشبكات الحديثة تزداد تعقيدًا وترابطًا كل يوم. للبقاء في المنافسة، قامت الشركات بتحديث أنظمتها ومعداتها، مما جعلها تتمتع بمستشعرات وترابط لتحسين العمليات وتوفير وقت قيمة أسرع. هذه الظاهرة، المعروفة أيضًا باسم إنترنت الأشياء، أدت إلى زيادة كبيرة في ترابط المنظمات. مع وصول هذه التقنيات الجديدة والمعدات التي تحتوي على مستشعرات لاتصال الشبكة، يأتي ذلك مع زيادة إمكانية الضعف. الجهات الخبيثة دائمًا يبحثون عن طرق لاختراق الشبكات الحساسة، والأنظمة المرتبطة بشكل مفرط تسمح لهم بالاختراق دون الكشف.
معظم النهج التقليدية لا تراقب حركة مرور الشبكات الحديثة على نحو كافٍ. وهي تستخدم عادة منتجات كشف قائمة على قواعد أو توقيعات، مبرمجة للبحث عن تفاصيل محددة للتهديدات. أي إن هذه الأدوات تُلقّن مسبقًا ما ينبغي البحث عنه، وهو أمر إشكالي بالنظر إلى تطور الهجمات السيبرانية المستمر. فإذا لم يُدرّب النظام على البحث عن شيء فلن يجده، بينما تنتهز الجهات الخبيثة الفرص وتبحث باستمرار عن طرق جديدة لاختراق الشبكات دون ملاحظة.

استخدام الذكاء الاصطناعي لمواجهة تدفق البيانات

يمكن لتطبيق التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح تقديم رؤية كاملة للشبكات. ومع ذلك، هناك بعض العوامل التي تمنع انتشارها على نطاق أوسع. لأحد الأشياء، العديد من فرق الأمن صغيرة ومحدودة الموارد (خصوصًا في ظل فجوة مهارات الأمن السيبراني المستمرة والتي كثيرًا ما يُشار إليها) ولا تمتلك القدرة على البحث والتحقيق في الحلول المتاحة بشكل صحيح. بالإضافة إلى ذلك، هناك الكثير من الشك والشكوك المتعلقة بالحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي، إلى حد كبير لأن البائعين يزعمون استخدام التأتمتة والذكاء الاصطناعي، ولكنهم لا يفعلون ذلك.

من أجل أن يكون المنتج أو الحل حقيقيًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي، لا يجب أن يتطلب إعدادًا يدويًا كبيرًا أو تحكمًا. يجب أن تتمكن من إضافته إلى بيئة شبكتك فيبدأ فورًا بالعمل باستقلالية مع تدخل يدوي ضئيل أو معدوم. حل قائم على الذكاء الاصطناعي يراقب شبكتك تلقائيًا لاكتشاف الشذوذ والتهديدات، مما يؤدي إلى سياسات تلقائية وذكية. إنه يراقب كل شيء يحدث على شبكتك، بحيث تتمكن من التركيز على العمليات.

يمكن للذكاء الاصطناعي في حلول الكشف والاستجابة للشبكة (NDR) اكتشاف أنماط حركة مرور مخفية، وتسلسلات وسلوكيات تسبق الهجمات من أجل التنبؤ السريع والدقيق. هذا يساعد في حظر التهديدات الأكثر ضررًا التي تحدث اليوم، بما في ذلك هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) وبرامج الفدية، ونقاط النهاية المخترقة واتصالات القيادة والتحكم (C&C)، قبل وقت طويل من الوصول إلى الأصول الحساسة.

على الرغم من أنه من المستحيل فرز كميات هائلة من البيانات وحزم الشبكة يدوياً، حتى مع الحلول الآلية، لا يعتبر ذلك عمليًا أو فعالًا.لحسن الحظ، من خلال بروتوكولات عينة قائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكن للمنظمات الآن توقع رؤية كاملة للشبكة من أي حل NDR. هذه الطرق تستخدم تقنيات عينة متقدمة لتقليل الطلب على الموارد من الشبكة، ممكنة بفضل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدم.

أفضل الممارسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي

لبدء دمج الذكاء الاصطناعي في أمان شبكتك، ابحث عن منتجات لا تزيد من سطح الهجوم – حلول لا تعتمد على البائع ولا تتطلب تغييرات في البنية التحتية. الحلول التي تكون أصلية في السحابة ولا تتطلب أجهزة أو وكلاء أو مسابير أو مستشعرات في شبكتك. هل الحلول التي تتطلب جهدًا يدويًا كبيرًا تقدم حقًا ذكاءً اصطناعيًا؟ أو هل هي تثقل كاهل فرق الأمن المثقلة بالفعل التي تعاني نقص الموظفين وضعف الاستعداد؟

تحديد ما هو الحل NDR القائم على الذكاء الاصطناعي المناسب لشركتك يتطلب النظر في عاملين رئيسيين. أولاً، تحديد ما هو الوصول أو التغييرات التي يجب إجراؤها على شبكتك حتى يعمل الحل بشكل صحيح. ثانيًا، تحديد ما إذا كان الحل يتطلب أجهزة أو وكلاء أو مسابير أو مستشعرات وما إلى ذلك للعمل بشكل فعال.

في المثالية، الحلول التي يتم توزيعها في السحابة ولا تتطلب وجودًا محليًا هي المفضلة. هذه الحلول عادة ما تتمتع بسرعة أكبر في التوسع، وتوفر قيمة أسرع، ومقاومة أكبر للاضطرابات وقابلية للنقل وكفاءة في التكلفة. بالإضافة إلى ذلك، مع إدخال أجهزة جديدة إلى بنيتك التحتية، تبدأ في زيادة سطح الهجوم، وتركيب الشبكة، وفرص الضعف التي قد تظهر.

يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي الحقيقي اصطناعيًا، يجب أن يكون قادرًا على التعلم وبناء شبكتك دون الحاجة إلى جهد يدوي مسبق ووقت وموارد. منظر التهديد يتغير باستمرار، البقاء في صدارة البيئة المتطورة هو أمر حاسم لاكتشاف التهديدات والتنبؤ، وكذلك النجاح في منع الهجمات السيبرانية.

أمان الشبكة يمكّن الأعمال

لا يمكن للبشر وحدهم القيام بكل شيء، ومع زيادة الارتباط والبيانات والمرور الشبكي، من غير المحتمل وغير مسؤول من المنظمات أن تفترض أن فرق الأمن يمكنها التعامل مع ذلك بدون استخدام الذكاء الاصطناعي. تطبيق التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح يمكن أن يوفر رؤية كاملة ويكشف عن تهديدات معقدة غير مرئية من خلال تحليل عينات مرور صغيرة جدًا دون وكلاء أو أجهزة. هذا يعني أن أداء الشبكة لا يعاني مع زيادة الأمان. جميع بياناتك آمنة، مما يسمح لك بتحقيق رؤى أعمال جديدة، وتحسين العمليات، واكتشاف فرص سوقية جديدة، مما يتحول أمان الشبكة إلى مُحفز للأعمال وليس مركزًا للتكلفة المستمرة.