لورين روثروك، كبير مسؤولي المنتج في ليتيفاي – سلسلة المقابلات

Lauren Rothrock، كبير مسؤولي المنتج في ليتيفاي، يقود استراتيجية المنتج والابتكار للشركة بينما توسّع استخدامها للذكاء الاصطناعي والأتمتة عبر سير العمل القانوني. انضمت إلى ليتيفاي في عام 2023 بعد أن شغلت منصب نائب الرئيس للاستراتيجية والابتكار في Insight Partners، حيث عملت مع شركات التكنولوجيا على النمو والمبادرات الإستراتيجية. في السابق، قضت روثروك أكثر من ست سنوات في TravelClick، وتقدمت عبر أدوار قيادية في المنتج قبل أن تصبح نائب الرئيس والمدير العام لحلول الويب والفيديو. كما تشمل خلفيتها الاستراتيجية والتخطيط المالي في The Leading Hotels of the World والعمل في البنوك وأسواق رأس المال في PwC، مما يمنحها خبرة تمتد عبر تطوير المنتجات، استراتيجية التكنولوجيا، المالية، وبرمجيات المؤسسات.

Litify هي شركة تكنولوجيا قانونية تأسست في عام 2016 وتقدم منصة أصلية للذكاء الاصطناعي للمكاتب القانونية وإدارات الشؤون القانونية في الشركات. بُنيت على بنية سحابية مؤسسية تشمل Salesforce، وتوفر المنصة إدارة القضايا والملفات، المستندات، الاستقبال، التحليلات، الفوترة، أتمتة سير العمل، والذكاء الاصطناعي في بيئة موحدة. أصبحت ليتيفاي تضع تقنيتها بشكل متزايد كـ “منصة العمل”، صممت ليس فقط لتخزين البيانات القانونية بل لاستخدام تلك البيانات لبدء وتنفيذ سير العمل. يُعد Litify Agentic Case Expert (ACE) طبقة ذكاء اصطناعي وكيل يمكنها تحليل سياق القضية، تحديد المخاطر والفرص، وتنفيذ مهام متعددة الخطوات عبر مجالات مثل الاستقبال، التقاضي، تحليل السياسات، تتبع العلاج، وإعداد المطالبات.

قادتك مسيرتك المهنية من العمل في البنوك وأسواق رأس المال في PwC، عبر القيادة في مجال المنتجات في TravelClick، إلى الاستراتيجية والابتكار في Insight Partners، والآن إلى قيادة المنتج في Litify. كيف شكلت هذه المنظورات المختلفة طريقة تفكيرك في بناء ونشر منتجات الذكاء الاصطناعي للصناعات ذات التنظيم العالي والرهانات الكبيرة؟

بدأت مسيرتي المهنية كمحاسب قانوني (CPA) مما منحني احترامًا عميقًا للأخلاق والامتثال والصرامة التي تعكس مباشرةً العالم القانوني، مما جعل من الطبيعي بالنسبة لي بناء تقنيات للصناعات ذات المخاطر العالية والتنظيم الصارم. ومع ذلك، تكمن قوتي في إدارة المنتجات في طرح الأسئلة الصحيحة، والاستماع بعمق إلى نقاط ألم العملاء، وبناء حلول تحل أصعب التحديات التشغيلية لديهم. لقد جعل ظهور الذكاء الاصطناعي هذا العمل أكثر إثارةً بشكلٍ أسي، حيث يسمح لفريقي بمعالجة تلك النقاط ذات القيمة العالية بسرعة وفعالية أكبر مع الحفاظ على حوكمة صارمة في كل خطوة.

تصف ليتيفاي ACE بأنه يتجاوز المساعد الذكي التقليدي إلى وكيل قادر على فهم السياق واتخاذ الإجراءات. من منظور المنتج والتقنية، ما الذي يميز النظام الوكيل الحقيقي عن روبوت محادثة متطور مع تكاملات سير العمل؟

ببساطة، الأمر يعود إلى قدرات القراءة والكتابة — ما الذي يمكن للوكيل قراءته، وما الذي يمكنه كتابته؟

قمنا بدمج Litify ACE مباشرةً في منصتنا بحيث تتطابق صلاحية القراءة الخاصة به مع صلاحية المستخدم. إذا كان المستخدم يستطيع رؤية تفاصيل قضية أو مستند أو بيانات عبر القضايا، يمكن لـ ACE قراءتها أيضًا. لكننا وسعنا ذلك إلى ما وراء ليتيفاي. من خلال الشراكات وMCPs (Model Context Protocol)، يتصل ACE بأنظمة محاسبة خارجية، وقواعد معرفة قانونية، ومستودعات مستندات طرف ثالث للحصول على صورة كاملة للسياق. بالإضافة إلى ذلك، أضفنا قدرات نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة ودربنا النظام جنبًا إلى جنب مع خبراء قانونيين لتضمين الذكاء المتخصص في المجال القانوني مباشرةً في التجربة.

يتحول ACE من روبوت محادثة أساسي إلى وكيل حقيقي عندما يتعلق الأمر بالكتابة. فهو لا يقتصر على الجلوس في شريط جانبي يقدم النصائح؛ بل يمكنه إدخال البيانات، وإنشاء كائنات جديدة، وتحديث الحقول، وتنفيذ سير عمل متعدد الخطوات كعضو في فريقك. على سبيل المثال، يمكن لـ ACE مراجعة فاتورة واردة مقابل إرشادات الفوترة واتخاذ إجراء، وتتبع موقع العميل في خطة علاجه وإرسال تحديث عبر رسالة نصية أو بريد إلكتروني تلقائيًا، أو حتى بدء مكالمة لتذكيره بموعد قادم. لأن ACE يمتلك قدرات قراءة‑كتابة كاملة مدمجة أصلاً عبر كامل نظام ليتيفاي، فإنه يتجاوز الدردشة البسيطة ويقود سير العمل القانوني من البداية إلى النهاية.

مع التطور الأخير لـ ACE، يمكن للنظام التفكير عبر محافظ القضايا بالكامل بدلاً من أن يقتصر على قضية واحدة. ما هي القدرات الجديدة التي تصبح ممكنة عندما يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من فهم الأنماط والمخاطر والفرص عبر آلاف القضايا في آن واحد؟

إنه الفرق بين ACE الذي يتصرف كعضو فريق ينفذ المهام نيابةً عنك، وACE الذي يعمل كشريك فكري استراتيجي.

عندما يستطيع الوكيل تحليل البيانات عبر كامل محفظتك — أو عبر كل قضية يمكن لمستخدم معين الوصول إليها — يمكنك البدء بطرح أسئلة أعمق وأكثر مستوىً. على سبيل المثال، يمكنك طلب من ACE تقييم النتائج المحتملة وتوليد توقعات القضايا. وبما أن كمية كبيرة من البيانات السياقية تُغذى إلى الذكاء الاصطناعي، فإنه يستطيع الاستفادة من الأداء السابق لتزويدك برؤى تنبؤية، وإنشاء مجموعات قضايا مقارنية (comps)، وتقدير المكان الذي من المحتمل أن تصل إليه قضية جديدة بناءً على قضايا تاريخية مشابهة.

بالنسبة لمالك الشركة أو القائد التشغيلي، يغيّر التفكير على مستوى المحفظة أيضًا طريقة إدارة الموارد والتعرض. يمكنك أن تسأل: “ما هي الأعضاء في الفريق الذين يُستَغلون أكثر أو أقل حاليًا، وكيف ينبغي لنا إعادة توزيع القضايا لتحقيق توازن في عبء العمل؟” أو “استنادًا إلى نتائجنا التاريخية، من هو الفريق أو المستشار المناسب لهذا القضية الجديدة ذات المخاطر العالية؟” يمكنك أيضًا أن تطلب من ACE إجراء تحليلات مخاطر على مستوى المحفظة—تحديد أماكن التعرض عبر آلاف القضايا، شرح السبب، وإظهار الخطوات التالية الموصى بها.

بعيدًا عن الاستراتيجية والتنبؤ، يفتح السياق على مستوى المحفظة بابًا للسرعة التشغيلية الضخمة. يمكن لمحامٍ موظف أن يطلب من ACE إظهار كل قضية لم يتم الاتصال بالعميل فيها خلال 30 يومًا. بدلاً من مجرد إنشاء قائمة سلبية، يمكن لـ ACE صياغة وإرسال رسائل نصية شخصية وواعية للسياق إلى جميع هؤلاء العملاء بناءً على المرحلة المحددة من قضيتهم. أو يمكنك أن تطلب من ACE تحديد كل قضية نشطة تشمل مزودًا طبيًا أو بائعًا معينًا وإنشاء مهام متابعة تلقائيًا عبر تلك المجموعة بأكملها مرة واحدة. هذا ينقل إدارة الشركة من الفحص التفاعلي إلى التنفيذ الاستباقي على مستوى المحفظة بالكامل.

في النهاية، يقتصر الذكاء الاصطناعي المؤسسي على السياق الذي يمكنه الوصول إليه. كيف تتعامل Litify مع تحدي تمكين ACE من الوصول إلى المعلومات الموزعة عبر أنظمة مثل iManage وGoogle Drive وSharePoint دون إجبار المؤسسات على تجميع أو تكرار جميع تلك البيانات؟

يعتمد معظم عملائنا على نظام إدارة المستندات المدمج في Litify، Docrio. وبسبب ذلك، صُمم ACE ليكون مدمجًا بالكامل وبشكل أصلي في Docrio مباشرةً من الصندوق. عندما تعيش بيانات قضيتك وإدارة المستندات في نفس البيئة الأصلية، تكون عمق السياق وإمكانية القراءة والكتابة التي تحصل عليها لا مثيل لها.

مع ذلك، نعلم أن جزءًا من عملاء المؤسسات يستخدمون مستودعات خارجية مثل iManage أو Google Drive أو SharePoint. لم نكن نريد إجبار تلك المؤسسات على خوض مشاريع هجرة بيانات ضخمة أو تكرارها فقط للاستفادة من الذكاء الاصطناعي الوكائي. بدلاً من ذلك، بنينا تكاملات بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol – MCP) مباشرةً مع هذه الأنظمة الطرفية. يتيح ذلك لـ ACE الاتصال بهذه البيئات الخارجية عند الحاجة، استرجاع السياق المستند المطلوب، وإدخاله مباشرةً في سير العمل.

في حين أن الإعداد الأصلي مع Docrio يمنحك أعمق وأضيق قدرات القراءة والكتابة، فإن استخدام بنية MCP للمستودعات الخارجية لا يزال يقدم تجربة سلسة وعالية القوة—وهي تتفوق بفارق كبير على البحث التقليدي غير المتصل بالمستندات.

تصبح الأذونات معقدة بشكل خاص عندما يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي عبر مستودعات وتطبيقات متعددة. كيف تضمن أن ACE يرث ويحترم ضوابط الوصول التي تم إنشاؤها بالفعل للمستخدمين الفرديين، والمستندات، والقضايا؟

تم بناء Litify أصلاً على منصة Salesforce، وتعتمد معظم مكوّنات منصتنا على واجهات برمجة تطبيقات Salesforce—لذا فإن الحوكمة والأمان وتفصيل الأذونات جزء من حمضنا النووي.

قمنا ببناء Litify ACE ليعكس ويطبق كل نموذج إذن وأمان مفصل ومحدد تم تكوينه في Salesforce. عندما يتفاعل المستخدم مع ACE، يرث الوكيل ديناميكيًا حدود الأذونات الدقيقة لذلك المستخدم. إذا لم يكن للمستخدم إذن صريح لرؤية قضية أو حقل أو مستند معين، فإن ACE ببساطة لا يستطيع قراءة أو معالجة أو اتخاذ إجراء على تلك البيانات نيابةً عنه. هذا مجال تتفوق فيه Litify كأفضل فئة على الإطلاق. لا تستطيع فرق القانون المؤسسية تحمل تسريبات البيانات عبر القضايا أو الأدوار، وتمنحنا وراثة الأذونات المؤسسية الأصلية طمأنينة للشركات.

مع تقدم الوكلاء من توليد الإجابات إلى تنفيذ سير عمل متعدد الخطوات، تصبح عواقب القرار الخاطئ أكثر أهمية. كيف تحدد أي الإجراءات يمكن لـ ACE اتخاذها بشكل مستقل وأين يجب أن يبقى المراجعة أو الموافقة البشرية إلزامية؟

الإجابة المختصرة هي أن Litify تضع هذه السيطرة مباشرةً في أيدي عملائنا—فهم يقررون بالضبط أين يكون هناك عنصر بشري في الحلقة وأين يمكن للوكيل العمل بشكل مستقل.

بعيدًا عن الاختيار الثنائي البسيط بين الأتمتة الكاملة والمراجعة البشرية، يمكن لعملائنا تكوين حواجز محددة، مثل حدود مالية أو مخاطرية. على سبيل المثال، لدينا وكيل يتعامل مع تعديل الفواتير عندما تكون بنودها متنازعًا عليها. يمكن للشركة أن تختار ما إذا كان هذا الوكيل يقتصر على اقتراح توصية لمدير الفوترة البشري أو ينفذ التعديل مباشرةً. ولكن حتى إذا فعلوا تمكين التنفيذ المستقل، يمكنهم ضبط حد مالي—مثلاً، يسمح للوكيل بتعديل البنود المتنازع عليها تلقائيًا إذا كانت قيمتها أقل من 500 دولار، وأي شيء فوق ذلك يتطلب توقيعًا بشريًا. كل ذلك يهدف إلى إعطاء الشركات مرونة موازنة السرعة والإنتاجية مع مستوى تحمل المخاطر الخاص بها.

الثقة أمر بالغ الأهمية في البيئات القانونية، حيث يحتاج المتخصصون إلى فهم أساس التوصية التي يولدها الذكاء الاصطناعي. ما أنواع الاستشهادات، وآثار الأدلة، وتواريخ الإجراءات، أو آليات التحقق الأخرى التي تعتقد أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية يجب أن توفرها؟

ما لم يكن الواقع شائعًا تمامًا، يجب أن يتم الاستشهاد بوضوح بكل قطعة من البيانات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي. يوفر ACE روابط داخلية دقيقة واستشهادات تصل إلى الحقل المحدد أو المستند أو رقم الصفحة، بالإضافة إلى روابط مباشرة للسلطات القانونية الرسمية عند الإشارة إلى السوابق القضائية. من أجل الشفافية حول الإجراءات المتخذة، ندمج بسلاسة في خط الزمن الأساسي للأنشطة في Litify، الذي يسجل كل مستند يتم حفظه، وكل مهمة يتم تحديثها، أو كل رسالة تُرسل أو تُستقبل عبر قضية. أضفنا شخصية وكيل مخصصة لـ ACE إلى ذلك الخط الزمني، بحيث يمكن للمستخدمين رؤية سجل تدقيق كامل ومؤرخ لكل إجراء مستقل يتخذه الذكاء الاصطناعي إلى جانب عمل أعضاء فريقهم البشري.

إحدى وعود الذكاء الاصطناعي الوكيلية هي أن لا يضطر المستخدمون إلى أن يصبحوا مهندسي توجيه خبراء. كيف تصمم وكيلًا يمكنه استنتاج ما يجب حدوثه من سياق القضية، وسير العمل، والسياق التنظيمي بدلاً من أن يطلب من المستخدم إرشاده صراحةً في كل خطوة؟

لا يمكننا أن نتفق أكثر من ذلك — لا ينبغي للمحترفين القانونيين أن يصبحوا مهندسي توجيه للحصول على قيمة من الذكاء الاصطناعي.

نظرًا لأن Litify هو في الأساس محرك سير عمل، فإن ACE يفهم بطبيعته دورة حياة القضية بالكامل — بما في ذلك نوع القضية، والقيمة المقدرة، والمرحلة الحالية، وأعضاء الفريق المعينين، والاتصالات الأخيرة، والمستندات الأساسية. يستخدم هذا السياق الغني لاتخاذ قرارات ذكية ومُحلية تلقائيًا، بدلاً من الاعتماد على المستخدم لتزويده بتفاصيل الخلفية في صندوق الدردشة.

لجعل التفاعل مع ACE سهلًا، بنينا مكتبة مهارات. يأتي ACE جاهزًا مع “مهارات” مُعدة مسبقًا — وهي في الأساس توجيهات معقدة صاغها خبراء ومُصممة لمجالات قانونية محددة، ومراحل القضية، وشخصيات المستخدمين. لا يحتاج المستخدمون إلى كتابة توجيهات من الصفر؛ يبرز ACE المهارة المناسبة في الوقت المناسب بناءً على موقعهم في سير العمل. علاوة على ذلك، يمكن لمسؤولي الشركة تخصيص هذه المكتبة لتوحيد أفضل الممارسات عبر المؤسسة، ويمكن للمستخدمين المتقدمين حفظ توجيهاتهم الناجحة في المكتبة للاستخدام المستقبلي.

كيف يقيس عملاء Litify ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الوكلي يقدم قيمة فعلية؟ بخلاف الوقت الموفر، هل ترون أن المؤسسات تقيم مقاييس مثل معدل معالجة القضايا، والاتساق، وتحديد المخاطر، وأوقات الاستجابة، أو جودة النتائج؟

بالنسبة لعملائنا — بعض أسرع مكاتب المحاماة نمواً في الصناعة — المقياس النهائي يتلخص في تقليل الوقت على المكتب وزيادة معدل الإنتاجية. لأن Litify ACE ي automatisation سير العمل لدفع القضايا إلى الأمام، يمكن للمكاتب توسيع إيراداتها بسرعة دون الحاجة إلى توسيع عدد الموظفين بلا نهاية.

إلى جانب معدل الإنتاجية العام، نرى القيمة تُقاس بعدة طرق متميزة:

• تأثير مباشر على صافي الأرباح: على سبيل المثال، سمعنا عدة مرات أن ACE كشف عن insight قضائي مهم تم تجاهله، وكان قيمته كافية لتغطية تكلفة الحل لسنة كاملة في خطوة واحدة.

• توفير وقت جذري: على سبيل المثال، صُنع مستند كان يستغرق 1.5 ساعة الآن في 10 دقائق لأحد مكاتبنا في فلوريدا.

• تحسين نقاط اتصال العملاء: تقوم المكاتب بحل المزيد من القضايا بنفس عدد الموظفين مع تحسين كبير في التواصل مع العملاء. بدلاً من قضاء ساعات في مهام إدارية يدوية، يبقى الفرق القانونية على اتصال أوثق مع العملاء طوال سير القضايا، مما يدفع إلى زيادة الرضا العام وزخم القضايا.

نظرةً إلى ما وراء التكنولوجيا القانونية، هل ترى أن الانتقال من أنظمة السجلات إلى أنظمة عمل مدفوعة بالذكاء الاصطناعي سيصبح تحولًا أوسع في برمجيات المؤسسات؟ ما هو تصورك لتطبيقات المؤسسات اليوم بمجرد أن تصبح الوكلاء المستقلون طبقة معيارية عبر سير عمل الأعمال؟

في Litify، شهدنا بالفعل أن 10-20٪ من قاعدة عملائنا يتبنون حلولنا الذكائية، وقد حدث هذا النمو بسرعة ملحوظة. بينما منتجاتنا، بطبيعة الحال، من الدرجة الأولى، أعتقد أن ذلك يُظهر مدى شغف العملاء بالذكاء الاصطناعي الأصلي المدمج مباشرةً في منصة العمل الأساسية لديهم.

لماذا يطالب العملاء بالذكاء الاصطناعي الأصلي في منصة عملهم؟ يعود ذلك إلى سببين رئيسيين: 1) تعب حلول النقطة. تكافح المؤسسات مع حلول الذكاء الاصطناعي المستقلة. يرفض المستخدمون تبني أدوات تتطلب تسجيلات دخول منفصلة، وواجهات معزولة، وسير عمل متشتت. لا يقدم الذكاء الاصطناعي قيمة إلا عندما يعيش داخل المنصة التي يحدث فيها العمل اليومي بالفعل. 2) والأهم، يكون الذكاء الاصطناعي أكثر فاعلية عندما يحصل على وصول كامل للقراءة والكتابة إلى محرك سير العمل الأساسي. لا يمكن لنظام السجلات أن يتحول حقًا إلى نظام عمل إذا لم تُدمج مجموعة البيانات الأساسية وسير العمل في المنصة. الذكاء الاصطناعي هو طبقة ذكاء يجب أن تعمل عبر العمليات القائمة، لا أن تحل محلها. تتطلب الوكلاء المستقلون سياقًا عميقًا للقضية، وبيانات تاريخية، وتوافقًا تشغيليًا منظمًا لتنفيذ سير عمل وكيل متعدد الخطوات من البداية إلى النهاية. بدون وصول مباشر لدفع العمل إلى الأمام، يبقى الذكاء الاصطناعي مجرد novelty وليس مضاعف قوة حقيقي. لهذا السبب كان هذا الانتقال سريعًا ومثيرًا لعملائنا: الأساس التشغيلي كان موجودًا بالفعل، جاهزًا للتفعيل.

يتطلب بناء أتمتة أصلية وواعية للسياق موارد هائلة. بينما تستكشف المؤسسات غالبًا بناء طبقات وكيل مخصصة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات LLM الخام، فإن تكاليف الرموز، وأعباء الصيانة، وتعقيد الهندسة تجعل ذلك سريعًا مكلفًا للغاية. ترغب الشركات في منصة موحدة واحدة تقدم أفضل حلول الذكاء الاصطناعي الأصلية في السوق لعملياتها الحالية—وهذا التحول سيعيد تعريف برمجيات المؤسسات عبر كل صناعة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Litify.