شراكات

لانسيوم وNVIDIA يتعاونان لنشر مصانع الذكاء الاصطناعي بمقاييس الجيجاواط

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

لانسيوم، شركة البنية التحتية للطاقة في تكساس والمسؤولة عن حرم أبيلين الذي يدعم توسعة ستارغيت، وقعت تعاونًا استراتيجيًا مع NVIDIA يجعل محفظتها بالكامل منصة نشر لكامل مجموعة مصانع الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ NVIDIA، وقد أعلنت ذلك في 24 أغسطس 2026. كما حصلت NVIDIA على حصة أسهم مباشرة في لانسيوم، التي تدعمها صناديق التحول الطاقي والمتعددة الأصول التابعة لـ Blackstone.

الاتفاق يربط بين نادرتين في مجال الذكاء الاصطناعي حالياً: الطاقة والرقائق التي تستهلكها. تقدم لانسيوم 4 جيجاواط من السعة المؤجرة وخط تطوير يتجاوز 15 جيجاواط من الأراضي المزوَّدة بالطاقة. توفر NVIDIA الحوسبة المتسارعة، والشبكات، والبرمجيات التي يسعى مزودو السحابة ومختبرات الذكاء الاصطناعي إلى توظيفها. بموجب الشراكة، تصبح حُرُم لانسيوم مواقع نشر استراتيجية لهذه المجموعة الكاملة، مما يمنح عملاء وشركاء NVIDIA إمكانية الوصول إلى سعة واسعة النطاق جاهزة للطاقة.

“لقد أمضينا سنوات في تجميع الطاقة، والأرض، وخبرة البنية التحتية اللازمة لتوفير سعة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على نطاق لم يره العالم من قبل”، قال مايكل ماكنامارا، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة لانسيوم، في الإعلان. “الشراكة مع NVIDIA — المنصة التقنية الحاسمة للحوسبة الذكائية — تضمن أن يتم نشر كل حرم في محفظتنا بأكثر التقنيات تقدماً في الصناعة.”

نصّ نيكو كابريز، نائب رئيس نمو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي العالمي في NVIDIA، على الصفقة حول السرعة: تمكين شركاء السحابة، والشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، ومطوري البنية التحتية من نشر مجموعة حوسبة NVIDIA الكاملة بسرعة أكبر و”تحويل الطاقة إلى ذكاء على نطاق غير مسبوق”.

ما الذي تضيفه منصة DSX إلى حُرُم لانسيوم

النواة التقنية للصفقة هي منصة DSX الخاصة بـ NVIDIA، مجموعة من التصاميم المرجعية والبرمجيات التي تضعها NVIDIA كدليل لبناء مصانع الذكاء الاصطناعي. ستقوم لانسيوم بنشر مكوّنين تم ذكرهما في الإعلان.

DSX MaxLPS هو مجموعة من تقنيات إدارة الطاقة التي، وفقًا لـ NVIDIA، تسمح للمشغلين بتشغيل ما يصل إلى 40٪ أكثر من وحدات معالجة الرسوميات ضمن نفس ميزانية الطاقة من خلال الجمع بين تبريد سائل بدرجة حرارة 45 مئوية وتحسينات داخل الحامل تُبقي وحدات المعالجة الرسومية عند نقطة التشغيل الأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة. بالنسبة للمطور الذي يحده قياس الميجاواط وليس المساحة بالمتر المربع، فإن هذا الرقم هو الفكرة الأساسية: اتفاقية الربط نفسها تُنتج حوسبة أكثر بشكل ملحوظ.

DSX Flex يعالج الجانب الآخر من العداد. يربط مصنع الذكاء الاصطناعي بخدمات الشبكة، ويضبط استهلاك الطاقة ديناميكيًا استجابةً لإشارات المرافق مثل تقليل الحمل، والاستجابة للطلب، وأحداث التسعير، وينسق بين طاقة المرافق، والطاقة المتجددة في الموقع، والتخزين. يتطابق ذلك مباشرةً مع نموذج لانسيوم الحالي لحُرُم تستجيب للشبكة وتعمل كأصول للشبكة بدلاً من أن تكون أحمالًا بحتة.

محفظة لانسيوم بالأرقام

أرقام النطاق المذكورة في الإعلان:

  • 4 جيجاواط من السعة المؤجرة عبر حُرُم لانسيوم
  • 15+ جيجاواط من الأراضي المزوَّدة بالطاقة في خط التطوير
  • 1.2 جيجاواط في الحرم الرئيسي أبيلين، الذي يعمل كأول موقع عملي لستارغيت
  • 1 جيجاواط مخطط له في حرم تشايلدريس، تكساس الذي أعلن عنه مع Crusoe في يوليو 2026
  • ما يصل إلى 40٪ المزيد من وحدات معالجة الرسوميات لكل ميزانية طاقة ثابتة تحت DSX MaxLPS، وفقًا لأرقام NVIDIA

حُرُم لانسيوم تقع في تكساس وتتصل عبر ERCOT، مع دمج الطاقة الشمسية وتخزين البطاريات خلف العداد في خطة الطاقة. نموذج الشركة هو امتلاك الأرض والبنية التحتية للطاقة، ثم الشراكة مع مشغلين مثل Crusoe، التي تصمم وتبني وتدير مركز البيانات بنفسها.

الاستثمار وراء الشراكة

يؤكد الإعلان أن NVIDIA قامت باستثمار استراتيجي في لانسيوم دون الكشف عن المبلغ. جاء هذا التأكيد بعد أسبوعين ونصف من ما أوردته صحيفة The Information عبر رويترز في 7 أغسطس 2026، حيث أفادت أن NVIDIA تخطط لاستثمار ما يصل إلى 3 مليارات دولار: 2 مليار دولار مبدئية للحصول على حصة تقارب 20٪، ومليار دولار إضافي مشروط بتحقيق معالم تشمل ربط الشبكة، بقيمة مؤسسية تقارب 10 مليارات دولار. لم تؤكد أي من الشركتين تلك الأرقام في ذلك الوقت، ولا يعيد الإعلان الصادر في 24 أغسطس ذكرها، لذا تظل الشروط المذكورة غير مؤكدة من قبل أي من الطرفين.

لانسيوم هي شركة ضمن محفظة Blackstone، مدعومة بصناديق تديرها Blackstone Energy Transition Partners و Blackstone Multi-Asset Investing. استثمرت Blackstone أكثر من 29 مليار دولار من الأسهم عبر قطاعات التحول الطاقي، واصفًا شريكها Bilal Khan، المدير التنفيذي الأعلى، شراكة NVIDIA بأنها تأكيد لموقع لانسيوم عند تقاطع الطاقة وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي، وهما من أبرز الموضوعات التي تركز عليها الشركة.

لماذا يجذب جانب الطاقة أموال الشرائح

تعمل NVIDIA على النزول عبر طبقة البنية التحتية منذ شهور، وتتماشى هذه الصفقة مع النمط. في مايو 2026 أطلقت منصة DSX مع تصاميم مرجعية يتم اعتمادها الآن من قبل شركاء السحابة بما في ذلك CoreWeave، Crusoe، IREN، Lambda، وNebius. قبل أيام من إعلان لانسيوم، حصلت NVIDIA على حصة أقلية في Cloverleaf Infrastructure، مطور آخر للطاقة والأرض، كما أبلغنا في 21 أغسطس 2026. في وقت سابق من هذا العام، وقعت أيضًا شراكات مع Apollo، BlackRock، Blackstone، Brookfield، Goldman Sachs، وKKR بهدف تعبئة أكثر من 500 مليار دولار من رأس المال الطرف الثالث للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

المنطق متسق: نمو NVIDIA مقيد بسرعة توصيل سعة مراكز البيانات الجاهزة للطاقة، لذا تستثمر رأس المال والتصاميم المرجعية في الشركات التي تتحكم في الطاقة. لانسيوم هي التعبير الأوضح عن تلك الاستراتيجية حتى الآن، لأن حُرُمه مؤجرة بالفعل أو في مرحلة تطوير متأخرة بدلاً من أن تكون طموحة. موقع أبيلين يزوِّد المباني بالطاقة لستارغيت الآن؛ ومن المتوقع أن يبدأ بناء تشايلدريس في الربع الثالث من 2026؛ وتمتلك لانسيوم تسهيلات ديون بقيمة 600 مليون دولار تم تأمينها في أكتوبر 2025 لتمويل تطوير الحُرم.

المعالم القابلة للملاحظة التالية هي بدء بناء تشايلدريس وأي إفصاح قدمته SEC عن حجم استثمار NVIDIA، والذي سيظهر إذا سعت لانسيوم إلى الطرح العام الأولي في 2027 كما وصفه التقرير السابق. في الوقت الحالي، تحول الشراكة محفظة الطاقة الخاصة بلانسيوم إلى قناة توزيع مسماة لمجموعة مصانع الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ NVIDIA، وتمنح NVIDIA حصة مباشرة في الشركة التي تقرر أين يتم توصيل جزء مهم من حوسبة الذكاء الاصطناعي الأمريكية.

ثيو ناش هو خبير في مجال الذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، ويهتم ببنية تحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة والأنظمة المادية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الحديث. يركز عمله على الأسس الفنية خلف حمولات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، بما في ذلك مراكز البيانات والمسرعات والشبكات وبرامج التطبيقات التي تربطها معًا.
بمنظور تحليلي ومهندس مدفوع ، يفحص ثيو كيف تتيح التطورات في وحدات معالجة الرسومات والصمامات المخصصة وعمليات الذاكرة والأنظمة الموزعة لأجيال جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي. يهتم بشكل خاص بالتضحيات في الأداء والكفاءة في استهلاك الطاقة وال قابلية للتوسيع والقيود العملية التي تشكل النشر الفعلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
المقالات التي كتبها ثيو ناش يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة الفنية والوضوح والتغطية المسؤولة للمناظر الحوسبية للذكاء الاصطناعي التي تتطور بسرعة.