LAION في رسالة مفتوحة إلى البرلمان الأوروبي تدعو إلى حماية الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر في أوروبا

LAION (الشبكة المفتوحة للذكاء الاصطناعي على نطاق كبير), وطوائف بحثية مشهورة أخرى، نشرت رسالة مفتوحة موجهة إلى البرلمان الأوروبي. هذه الرسالة تؤكد على العواقب السلبية التي سيتعرض لها مشروع قانون الذكاء الاصطناعي على الأبحاث والتطوير المفتوح المصدر (R&D) في مجال الذكاء الاصطناعي (AI).

تؤكد الرسالة على الدور الأساسي الذي يلعبه البحث والتطوير المفتوح المصدر في ضمان سلامة وأمن وتنافسية الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء أوروبا، مع تحذير من الحظر ضد مثل هذا العمل الرائد.

تتناول الرسالة النقاط التالية كما هو موضح بواسطة LAION.

أهمية الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر

تحدد الرسالة ثلاثة أسباب رئيسية لماذا يُستحق حماية الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر:

1. السلامة من خلال الشفافية: يعزز الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر السلامة من خلال تمكين الباحثين والسلطات من مراجعة أداء النموذج وتحديد المخاطر وتحديد الإجراءات الوقائية أو الإجراءات التصحيحية.
2. التنافس: يسمح الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر للشركات الصغيرة والمتوسطة ببناء النماذج الحالية وتحفيز الإنتاجية، بدلاً من الاعتماد على عدد قليل من الشركات الكبيرة للتكنولوجيا الأساسية.
3. الأمان: يمكن للمنظمات العامة والخاصة تعديل النماذج المفتوحة المصدر لتطبيقات متخصصة دون مشاركة البيانات الحساسة مع الشركات المملوكة.

مخاوف بشأن مشروع قانون الذكاء الاصطناعي

قد يطرح مشروع قانون الذكاء الاصطناعي متطلبات جديدة للنماذج الأساسية، مما قد يؤثر سلبًا على البحث والتطوير المفتوح المصدر في الذكاء الاصطناعي. تقول الرسالة إن قواعد “الحجم الواحد يناسب الجميع” ستثبط البحث والتطوير المفتوح المصدر ويمكن أن:

• تعزز حارسين مملوكين، غالبًا شركات كبيرة، على حساب الباحثين والمطورين المفتوحين المصدر
• تقيد الحرية الأكاديمية وتنعى منع المجتمع البحثي الأوروبي من دراسة النماذج ذات الأهمية العامة
• تقلل من التنافس بين مزودي النماذج وتدفع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في الخارج

توصيات للبرلمان الأوروبي

تقدم الرسالة المفتوحة ثلاث توصيات رئيسية:

1. ضمان khảية توافق البحث والتطوير المفتوح المصدر مع قانون الذكاء الاصطناعي: يجب أن يعزز القانون البحث والتطوير المفتوح المصدر ويعترف بالتمييز بين نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر ونماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة التي يتم تقديمها كخدمة. حيثما كان ذلك مناسبًا، يجب أن يستثني القانون النماذج المفتوحة المصدر من اللوائح المخصصة للنماذج المغلقة.
2. فرض متطلبات متناسبة مع المخاطر: يجب أن يفرض القانون قواعد للنماذج الأساسية تتناسب مع المخاطر الفعلية. قد يجعل الإطار “الحجم الواحد يناسب الجميع” من المستحيل تقديم نماذج منخفضة المخاطر ومفتوحة المصدر في أوروبا.
3. إنشاء مرافق بحثية عامة للموارد الحاسوبية: يجب على الاتحاد الأوروبي إنشاء مرافق حاسوبية ضخمة للبحث في الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمجتمع البحثي الأوروبي بدراسة نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر في ظل ظروف خاضعة للإشراف العام.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في أوروبا

تختتم الرسالة بدعوة إلى العمل للبرلمان الأوروبي للاعتبار النقاط المذكورة وتعزيز بيئة تشريعية تدعم البحث والتطوير المفتوح المصدر. هذا النهج سيعزز السلامة من خلال الشفافية، ويعزز الابتكار والتنافس، ويسرع من تطوير القدرة السيادية للذكاء الاصطناعي في أوروبا.

مع دعم العديد من المؤسسات البحثية المرموقة، بما في ذلك مختبر أوروبا للتعلم والأنظمة الذكية (ELLIS)، وشبكة التميز الأوروبية للذكاء الاصطناعي، وجمعية الذكاء الاصطناعي الألمانية (KI-Bundesverband)، تعمل الرسالة كتذكير قوي بأهمية حماية الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر لمستقبل أوروبا.

داعمون

• مختبر أوروبا للتعلم والأنظمة الذكية (ELLIS) – شبكة التميز الأوروبية للذكاء الاصطناعي
• جمعية الذكاء الاصطناعي الألمانية (KI-Bundesverband) – مع أكثر من 400 شركة، أكبر شبكة ذكاء اصطناعي في ألمانيا
• بروفيسور يورغن شميدهوبر: المدير العلمي لمعهد سويسرا للذكاء الاصطناعي IDSIA (USI & SUPSI)، والمؤسس المشارك وعالم رئيسي في NNAISENSE، ومخترع شبكات LSTM
• بروفيسور سيب هوتشريتر: JKU Linz، ومخترع شبكات LSTM
• بروفيسور برنهارد شولكوبف: مدير معهد الأنظمة الذكية، ومعهد ELLIS، توبينغن، ألمانيا
• بروفيسور سيرج بيلونجي: جامعة كوبنهاغن؛ مدير، مركز رائد للذكاء الاصطناعي
• بروفيسور أندرياس غايغر: جامعة توبينغن ومركز توبينغن للذكاء الاصطناعي
• بروفيسور إيرينا ريش: أستاذة كاملة في جامعة مونتريال، كندا، وأستاذة باحثة في معهد ميلا – معهد كيبيك للذكاء الاصطناعي.
• بروفيسور أنطونيو كروغر: الرئيس التنفيذي لمعهد ألمانيا للبحث في الذكاء الاصطناعي (DFKI) وأستاذ في جامعة سارلاند
• بروفيسور كريستيان كيرستينج: أستاذ كامل في جامعة دارمشتات التقنية ومدير مشترك، مركز هيسين للذكاء الاصطناعي (hessian.AI)
• يورغ بينيرت: الرئيس التنفيذي لجمعية الذكاء الاصطناعي الألمانية، ومدير عام في شركة ألكسندر تام
• باتريك شрамوفسكي: باحث في معهد ألمانيا للبحث في الذكاء الاصطناعي (DFKI) ومركز هيسين للذكاء الاصطناعي (hessian.AI)
• د. جينيا جيتسيف: قائد مختبر في مركز يوليش للكمبيوتر الفائق، مركز يوليش للأبحاث، جمعية هلمهولتز، وعضو في ELLIS
• د. سامبو بايسالو: باحث في جامعة توركو، فنلندا
• روبن رombok: مطور مشارك لاستقرار التباين، ومرشح دكتوراه في LMU ميونخ
• بروفيسور مايكل جرانيتزر: رئيس قسم العلوم البيانية في جامعة باساو، ألمانيا، ومتординر لOpenWebSearch.eu
• بروفيسور د. جينس مايلر: جامعة لايبزيغ، مركز ScaDS.AI للتحليلات البيانية والذكاء الاصطناعي
• بروفيسور د. مارتن بوتثاست: جامعة لايبزيغ، مركز ScaDS.AI للتحليلات البيانية والذكاء الاصطناعي، وOpenWebSearch.EU
• بروفيسور د. هولجر هوس: أستاذ ألكسندر فون هومبولدت للذكاء الاصطناعي في جامعة RWTH آخن (ألمانيا) وأستاذ تعلم الآلة في جامعة ليدن (هولندا)
• بروفيسور د. هينينج فاشموت: رئيس قسم معالجة اللغة الطبيعية في معهد الذكاء الاصطناعي، جامعة هانوفر لايبنيز
• بروفيسور د. فيل فان دير آالست: أستاذ ألكسندر فون هومبولدت للعلوم العملية والبيانات في جامعة RWTH آخن ورئيس علمي في Celonis
• بروفيسور د. باستيان ليب: رئيس قسم الرؤية الحاسوبية في جامعة RWTH آخن (ألمانيا)
• بروفيسور د. مارتن جروه: رئيس قسم المنطق ونظرية الأنظمة المنفصلة، جامعة RWTH
• بروفيسور لودفيغ شميت: مدرسة بول ج. آلن للعلوم والحوسبة، جامعة واشنطن
• د. مورتن إيرغينز: نائب المستشار، كريستيانيا، ومؤسس وعضو مجلس إدارة CLAIRE (الكونفدرالية للمعاملات البحثية في الذكاء الاصطناعي في أوروبا)، وAdra (الرابطة للذكاء الاصطناعي والبيانات والروبوتات) وNORA (المنتدى النرويجي للبحث في الذكاء الاصطناعي)
• بروفيسور د. هيكتور جيفنر: أستاذ ألكسندر فون هومبولدت للذكاء الاصطناعي في جامعة RWTH آخن (ألمانيا)، وأستاذ زائر في جامعة لينكوبينج، السويد
• بروفيسور د. هيلدي كوهنه: جامعة جوته فرانكفورت (ألمانيا)، ومختبر IBM/MIT Watson AI (الولايات المتحدة)
• بروفيسور جيرهارد لاكيميير، دكتوراه: رئيس مجموعة الأنظمة القائمة على المعرفة ورئيس قسم علوم الحاسوب، جامعة RWTH آخن، ألمانيا
• سيباستيان ناجل: مهندس زحف، Common Crawl، كونستانز، ألمانيا

على الرغم من عدم وجودها رسميًا في قائمة الداعمين، تدعم Unite.AI أيضًا هذه الرسالة المفتوحة.