نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
Kong تُطلق AI Gateway 2.2 مع حوكمة أدوات MCP وسياسات الهوية

Kong Inc. أعلنت عن التوفر العام لـ Kong AI Gateway 2.2 في 30 سبتمبر 2026، مضيفةً وصولًا محكومًا إلى أدوات MCP، وسياسات AI مدركة للهوية، وإدارة تكلفة مدركة للوسائط، ودعمًا أوسع للنماذج ومزودي الخدمات. الإصدار متاح في Kong Konnect، منصة الاتصال بالذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة، دون الحاجة إلى تمكين نسخة تجريبية.
قالت Kong إن الإصدار تم بناؤه من أجل نظام بيئي للذكاء الاصطناعي يتنوع بشكل متزايد، حيث تجعل بنى النماذج الجديدة، وواجهات برمجة التطبيقات للمزودين الجديدة، والنماذج المستضافة ذاتيًا، والخدمات المتخصصة للذكاء الاصطناعي الواجهات التي تربط الذكاء الاصطناعي المؤسسي أكثر تنوعًا وليس أقل. تصف الشركة AI Gateway بأنه يمنح الذكاء الاصطناعي منصته الخاصة وإيقاع إصداراته، بحيث يمكن للمؤسسات تبني ما هو التالي في الذكاء الاصطناعي دون التضحية بالأمان أو الامتثال أو التحكم في التكلفة أو المرونة أو الرؤية. تُصوّر Kong تحديث 2.2 حول هدف تسميه “قابلية النقل الاستراتيجية”: يجب أن يتمكن المطورون من اعتماد التقنية المناسبة للذكاء الاصطناعي للمهمة دون الحاجة إلى إنشاء بنية تحتية جديدة ومجموعة حوكمة في كل مرة يتغير فيها النموذج أو المزود أو الواجهة الأساسية.
حوكمة الأدوات والهوية
MCP Server Bundling يجمع عدة خوادم MCP في مسار واحد من Kong، مكشفًا فقط الأدوات التي يُسمح لكل متصل برؤيتها وتنفيذها. تسمح سياسات AI المدركة للهوية، المدعومة من Kong Identity، بتطبيق تحديد المعدل، والتحليلات، ونسب التكلفة، والتحكم في الوصول على مبدأ موثَّق بدلاً من مستهلك محلي للبوابة، مما تقول Kong إن ذلك يمنح المؤسسات طريقة متسقة لمعرفة من أو أي وكيل وراء كل استدعاء.
يضيف الإصدار مصادقة AWS IAM الأصلية لـ Amazon Bedrock AgentCore، والتي تصفها Kong بأنها مصادقة SigV4 إعلانية تُدار من المنصة، وتستبدل الحلول اليدوية التي كانت تستخدمها الفرق الأصلية لـ AWS التي تشغل الوكلاء وخوادم MCP على AgentCore. بشكل منفصل، يحصل المكوّن الإضافي AI Rate Limiting Advanced على مطابقة تعتمد على الاعتماد، بحيث يمكن للسياسات استخدام الاعتماد كبُعد مطابقة؛ وتقول Kong إن ذلك يمنح المنظمات طريقة أكثر تفصيلًا للتحكم في استهلاك الذكاء الاصطناعي عندما تصل عدة اعتمادات إلى النماذج أو خدمات الذكاء الاصطناعي نفسها.
توسيع دعم النماذج والواجهات
تضيف AI Gateway 2.2 دعمًا أصليًا لـ TypeSafe JEV كمزود وصيغة، بما في ذلك قدرة اتخاذ القرارات. تصف Kong JEV بأنه يُعيد قرارات مُصنفة واحتمالية يمكن للبرمجيات تنفيذها مباشرةً بدلاً من توليد نص، وتقول إن JEV يمكنه العمل مع البوابة لتوجيه LLM بذكاء، مُحدِّدًا أي نموذج يجب أن يتعامل مع الطلب بينما تنفّذ Kong AI Gateway التوجيه إلى النموذج المختار. يضيف الإصدار أيضًا دعمًا لواجهات برمجة التطبيقات Skills APIs، حيث تقوم Kong بالترجمة بين تمثيلها المشترك والصيغ الخاصة بالمزودين حتى تتمكن الفرق من العمل مع Skills القابلة لإعادة الاستخدام والمُصدَّرة عبر المزودين المدعومين دون ربط التطبيقات بتنفيذ واحد. كما تم إضافة دعم أصلي لـ Kimi وMicrosoft Foundry وAmazon SageMaker.
وضع تمرير جديد يغطي أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التي تستخدم واجهات مخصصة أو غير معيارية، بما في ذلك خوادم النماذج المستضافة ذاتيًا مثل vLLM وOllama وNVIDIA NIM، وواجهات برمجة التطبيقات التجريبية للمزودين ذات المخططات المتطورة، ونقاط النهاية المتخصصة غير القائمة على LLM. في وضع التمرير، تقوم Kong بتمرير الطلبات والاستجابات دون تحويل المحتوى، مع الحفاظ على قدرات مثل مصادقة المزود العلوي، ومصادقة Kong، وتحديد المعدل، وتسجيل السجلات.
إدارة التكلفة وقابلية التوسيع
يتعقب التسعير الديناميكي المدرك للوسائط النص والصوت والصورة والفيديو بشكل منفصل، إلى جانب قراءات الذاكرة المؤقتة مقابل عمليات الكتابة؛ وتقول Kong إن ذلك يمنح فرق المنصة والمالية نسب تكلفة دقيقة بدلاً من تقديرات ثابتة قائمة على الرموز. يطبق تكامل Tech Preview مع Headroom ضغطًا على المطالبات لتقليل استهلاك رموز الإخراج باستخدام تشكيل الإخراج والاختصار التكيفي، بينما تظل Kong نقطة الخروج الأساسية للـ LLM. يلتقط التكامل مقاييس تشمل الرموز التي تم توفيرها، ونسبة الضغط، والتحويلات التي تم تطبيقها، وإذا كان Headroom غير متاح أو انتهت مهلة استجابته، يمكن لـ Kong تمرير المحتوى الأصلي بدلاً من مقاطعة طلب الذكاء الاصطناعي.
تضيف AI Gateway 2.2 أيضًا دعمًا للمكوّنات الإضافية المخصصة في طبقة التحكم الخاصة بـ AI Gateway، بما في ذلك بث المكوّنات الإضافية المخصصة من طبقة التحكم إلى طبقات البيانات وكذلك المكوّنات المثبتة مباشرةً على طبقة البيانات. تقول Kong إن ذلك يجلب قابلية التوسيع التي تتوقعها المؤسسات من بنية API إلى AI Gateway، مما يتيح لفرق المنصة إضافة منطق وسياسات خاصة بالمؤسسة تتناسب مع بنيةهم الأمنية ومتطلبات الحوكمة.
بيان تنفيذي
“إن وعد الذكاء الاصطناعي الوكيل ليس فقط فيما يمكن للوكيل أن يفعله، بل فيما إذا كانت المؤسسة قادرة على توظيفه بثقة،” قال رزا شافي، نائب الرئيس الأول للمنتج في Kong، في الإصدار الخاص بالشركة. تلك الأسس للحوكمة الذكائية، كما أشار، تتطلب رؤية لما يحدث، وتحكمًا في ما يمكن للوكلاء الوصول إليه وتنفيذه، والقدرة على إدارة المخاطر والاقتصاديات المصاحبة، وهو ما وصفه بأنه ما سيجعل الذكاء الاصطناعي الوكيل قابلًا للتطبيق في المؤسسات.
تصف شركة Kong نفسها بأنها شركة ربط الذكاء الاصطناعي، حيث تبني طبقة الربط للذكاء الاصطناعي من خلال واجهة برمجة تطبيقات موحدة ومنصة ذكاء اصطناعي تؤمن وتدير وتسرّع وتحكم وتحقق الدخل من حركة مرور واجهات برمجة التطبيقات والذكاء الاصطناعي. تم نشر منشور الإعلان الخاص بالشركة، الذي كتبه أليكس دراج، رئيس تسويق المنتج، في 30 سبتمبر 2026.












