النتائج الرئيسية من تقرير LXT “عائد الاستثمار من بيانات التدريب عالية الجودة لتقنيات الذكاء الاصطناعي”

LXT، شركة رائدة في مجال بيانات التدريب لتقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز التكنولوجيا الذكية للمنظمات العالمية، أصدرت تقريرها الجديد بعنوان “عائد الاستثمار من بيانات التدريب عالية الجودة لتقنيات الذكاء الاصطناعي”. هذا التقرير يأتي بعد تقريرها السنوي الأول “مسار النضج لتقنيات الذكاء الاصطناعي”، الذي تم إصداره في وقت سابق من هذا العام.

النتائج الرئيسية للتقرير

قدم التقرير الجديد رؤى عميقة حول نضج تقنيات الذكاء الاصطناعي في المنظمات الأمريكية، بالإضافة إلى مستويات الاستثمار والدوافع التجارية خلف مبادرات تقنيات الذكاء الاصطناعي. وقد أجرى استطلاعًا لما يقرب من 200 من كبار المسؤولين التنفيذيين ذوي الخبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي في الشركات المتوسطة والكبيرة، حيث كان ثلثاهم من مسؤولي cấp cao.

هذه بعض النتائج الرئيسية للتقرير:

• 40% من المنظمات الأمريكية تعتبر نفسها قد وصلت إلى ثلاثة مستويات أعلى من نضج تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يعني أنها قد تقدمت من مرحلة الوعي والتجربة لمرحلة تحقيق عائد استثمار ملموس في الإنتاج.

• تم طلب من المستجيبين اختيار عوامل النجاح لتقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل جودة النموذج، الموظفين المهرة، وبيانات التدريب عالية الجودة. وأظهرت النتائج أن لعملاء في أعلى مستويات نضج تقنيات الذكاء الاصطناعي، أهم عامل نجاح هو بيانات التدريب عالية الجودة.

• المنظمات عبر جميع مستويات النضج تخصيص نسب كبيرة من ميزانيات تقنيات الذكاء الاصطناعي لبيانات التدريب. بمتوسط، تستثمر الشركات 59% من ميزانيتهم على بيانات التدريب.

• تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات لتسريع مبادرات التحول الرقمي للمنظمات والبقاء في المنافسة. وفي الوقت نفسه، أشار ثلثا المستجيبين إلى أن هناك حاجة متزايدة لبيانات التدريب خلال الخمس سنوات القادمة.

• أشار المستجيبون إلى أن فيما يتعلق باستثمارات بيانات التدريب لتقنيات الذكاء الاصطناعي ودفع زيادة الاستثمار في هذا المجال، يتم قياس عائد الاستثمار عبر أربعة عوامل رئيسية هي الكفاءة التشغيلية، وتخفيض التكاليف، وتقليل معدلات الأخطاء، وتحسين السمعة.

• الشركات التي تبدأ رحلتها لتقنيات الذكاء الاصطناعي يجب أن تخلق أساسًا قويًا لتقنيات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تقليل التكاليف ومعدلات الأخطاء. مع نضج استراتيجيات تقنيات الذكاء الاصطناعي لهذه الشركات، يتحول عائد الاستثمار إلى الكفاءة التشغيلية والتحول التجاري.

• 99% من المستجيبين أشاروا إلى أنهم يعملون مع أطراف ثالثة لبيانات التدريب لتقنيات الذكاء الاصطناعي، مع القيم الرئيسية بما في ذلك الثقة، والوصول، والشراكات الاستراتيجية الأطول، والسرعة.

يبرز البحث الجديد من LXT مدى أهمية استخدام بيانات التدريب عالية الجودة لتنضج استراتيجيات تقنيات الذكاء الاصطناعي. الاستثمارات في بيانات التدريب لتقنيات الذكاء الاصطناعي توفر العديد من الفوائد مثل الكفاءة التشغيلية، وتخفيض التكاليف، وتقليل معدلات الأخطاء، وتحسين سمعة الأعمال. موردي البيانات من الأطراف الثالثة هم أساسيون لمصادر بيانات التدريب، وتقدر المنظمات الثقة، والموثوقية، والوصول العالمي، والسرعة في شريك من الطرف الثالث.

يمكنك قراءة تقرير LXT الكامل هنا.