مقابلات
كين كلافي، الرئيس التنفيذي لشركة VDURA – سلسلة المقابلات

كين كلافي هو الرئيس التنفيذي لشركة VDURA، ويحمل خبرة واسعة في مجال الحوسبة عالية الأداء (HPC) والتخزين، حيث شغل مناصب تنفيذية في شركة سيجيت وشركة زيراتيكس وشركة أدابتيك وشركة يورولوجيك. في شركة سيجيت، قاد قسم التخزين التجاري، وقاد ابتكار المنتجات ونمو السوق. في شركة زيراتيكس، ساهم في توسيع الشركة لتصبح موردًا رائدًا لشركة OEM، وبنى أعمال تخزين HPC في ClusterStor، والتي قامت بتزويد 40% من أسرع أجهزة الكمبيوتر في العالم قبل استحواذ شركة Cray/HPE عليها. كما لعب دورًا رئيسيًا في بيع شركة زيراتيكس لشركة سيجيت، وشغل مناصب قيادية عبر المنتجات والعمليات والمبيعات والهندسة.
كما الرئيس التنفيذي لشركة VDURA، يستفيد كين من خبرته في الصناعة لتعزيز الابتكار والنمو، ووضع الشركة في طليعة مشهد HPC والذكاء الاصطناعي المتطور.
VDURA هي منصة تخزين وإدارة البيانات مصممة لدعم حمولات HPC والذكاء الاصطناعي. باستخدام هيكل توسيع متوازي مشترك، تهدف إلى الجمع بين الأداء العالي ومتانة البيانات على نطاق واسع. يمكن تخصيص المنصة للنشر في بيئات على الموقع، السحابية، والهجينة، وتقدم حلول تخزين للتطبيقات المكثفة في البيانات مع التركيز على الموثوقية وسهولة الاستخدام للتشغيل التجاري.
لقد قمت بمهنة متميزة شملت مناصب قيادية في سيجيت، زيراتيكس، أدابتيك، ويورولوجيك. ما هي اللحظات الحاسمة التي شكلت نهجك للابتكار في صناعة تخزين البيانات؟
اللحظة الأكثر حسمًا في مسيرتي المهنية كانت بدء أعمال HPC في شركة زيراتيكس، حيث أنشأنا أول جهاز تخزين HPC مُحسّن من مستوى الجهاز الخام إلى كل طبقة من طبقات البرمجيات. وشمل ذلك منصة الأجهزة، نظام التشغيل، نظام الملفات المحلي، نظام الملفات المتوازي، الشبكات، وحتى برنامج العميل. هذه التجربة شكلت اعتقادي بأهمية تحسين كل طبقة بعمق لتحقيق أقصى كفاءة في البنية التحتية. يتطلب تحقيق ذلك ليس فقط فهمًا تقنيًا صلبًا لكل طبقة، ولكن أيضًا فهمًا لدوافع الأعمال الأساسية. على مدار مسيرتي المهنية، كنت أبني وأحسن هذه المجموعة الفريدة من الرؤى التقنية والأعمال، والتي لا تزال ت告ي نهجي للابتكار في الصناعة.
ما هو الشيء الذي ألهم الانتقال من Panasas إلى VDURA، وكيف يعكس إعادة التسمية رؤية وأهداف الشركة الحالية؟
الانتقال من Panasas إلى VDURA يعكس تطورًا طبيعيًا لمهمة شركتنا لتلبية احتياجات التطبيقات المتغيرة للذكاء الاصطناعي و HPC. في حين أننا نفخر بتراث Panasas كريادة في أنظمة الملفات المتوازية، أصبح واضحًا أن مستقبل البنية التحتية للبيانات يتطلب نهجًا جديدًا – نهجًا يُشدد على المرونة والمتانة والبساطة. تمثل VDURA هذا الفصل الجديد. الاسم نفسه – الذي يدمج “السرعة” و “المتانة” – يُجسد تركيزنا على تقديم حلول تخزين سريعة وموثوقة واقتصادية تُعتبر حاسمة لتحملات الذكاء الاصطناعي الحديثة. كما تشير إعادة التسمية إلى تحول استراتيجي إلى نموذج برمجي أول، مما يسمح لشركة VDURA بتقديم خيارات أوسع لأجهزة الحاسوب وحلول مخصصة أكثر للعملاء. من خلال فك ارتباط برامجنا عن الأجهزة المملوكة ملكية خاصة، نخلق فرصًا جديدة للعملاء لتحقيق الأداء والأمان على أعلى مستوى عبر أي نشر.
يمكنك مشاركة قصة إنشاء منصة بيانات VDURA والتحديات الرئيسية التي حاولت حلها في مشهد HPC والذكاء الاصطناعي؟
تم تطوير منصة بيانات VDURA لتلبية فجوة حرجة ومتنامية في البنية التحتية للبيانات لتحملات HPC والذكاء الاصطناعي: توازن الأداء العالي مع متانة الدرجة التجارية. مع استمرار تطور التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يجب أن تتعامل منصات البيانات مع حجم هائل ومتنوع من البيانات مع ضمان الموثوقية والقابلية للتوسيع والوصول السلس. تعتمد منصتنا على أساس تقنية نظام الملفات المتوازي من Panasas، مع تحسينات كبيرة مثل هيكل متوازي بالكامل وميكروسيرفيسات وтехнологيا VeLO (Velocity Layered Operations) و VPOD (Virtualized Protected Object Device) المملوكة لنا. تقدم هذه الابتكارات كفاءة ومتانة غير مسبوقة عبر البيئات الهجينة والسحابية وعلى الموقع، ودعمًا لتحملات متنوعة من تدريب الذكاء الاصطناعي المكثف إلى عمليات الملفات الصغيرة البالغ عددها مليارات. ما يميز VDURA هو khảيتنا لتوحيد وسائط تخزين متعددة داخل هيكل واحد، مما يوفر مرونة لتحقيق توازن بين التكلفة والأداء بناءً على احتياجات العملاء. تُشدد المنصة على التوسيع والمتانة والبساطة، مما يضمن للمنظمات khảية تلبية المتطلبات المتزايدة للتطبيقات الحديثة للذكاء الاصطناعي و HPC مع تحسين استثماراتها في البنية التحتية للبيانات.
ما يعني “المتانة” في سياق تخزين البيانات الحديث، ولماذا أصبحت حاسمة بشكل متزايد لتحملات الذكاء الاصطناعي؟
المتانة في تخزين البيانات الحديثة تضمن أن تظل البيانات سليمة وبدون تلف ويمكن استرجاعها حتى بعد أحداث غير متوقعة مثل انقطاع التيار أو فشل الأجهزة. لتحملات الذكاء الاصطناعي، تكون المتانة حاسمة بسبب التكرار المتكرر للنقاط الفاصلة، وكتابات البيانات الضخمة، واعتمادها على مجموعات بيانات دقيقة لتدريب النماذج. تُشدد VDURA على المتانة من خلال حماية البيانات متعددة الطبقات، بما في ذلك ترميز الحذف وتخزين الهياكل الهجينة التي توازن الأداء والمتانة. هذا يضمن أن تتمكن المنظمات من الحفاظ على سلامة البيانات مع توسيع بنيتها التحتية. بدون متانة، حتى الأنظمة الأسرع تتعرض لخطر فقدان البيانات، مما قد يؤدي إلى تعطيل الإيمان ويتسبب في انقطاع باهظ التكلفة.
تُشدد منصة بيانات VDURA على التوسيع والبساطة لتطبيقات HPC والذكاء الاصطناعي. كيف ترى هذه العناصر تشكل مستقبل البنية التحتية للبيانات؟
مع نمو تحملات HPC والذكاء الاصطناعي في التعقيد، تحتاج المنظمات إلى حلول قابلة للتوسيع تقلل من العبء التشغيلي دون المساس بالأداء أو الموثوقية. تُشدد منصة بيانات VDURA على البساطة من خلال تقديم هيكل موحد يُلغي الحاجة إلى إدارة أنظمة متباينة. التوسيع هو أيضًا حاسم. تمكن VDURA المنظمات من تخصيص بنيتها التحتية لاحتياجات التحملات الخاصة بها من خلال استخدام نهج تخزين متعدد الوسائط – استخدام تخزين الفلاش لأداء السرعة العالية وتخزين HDD للتخزين الاقتصادي. هذه المرونة تسمح للأعمال بالتوازن بين الأداء والتكلفة مع الحفاظ على المتانة وسلامة البيانات. من خلال تقديم حلول直ة ومرنة، تمكن VDURA المنظمات من تخصيص المزيد من الوقت والموارد لتطوير مبادرات HPC والذكاء الاصطناعي، بدلاً من إدارة تعقيدات التخزين.
كيف تُحسن تكامل VDURA مع حلول مثل Atlas AI Cluster من قدرات المنظمات التي تهدف إلى توسيع عمليات الذكاء الاصطناعي؟
يُبسط تكامل VDURA مع Atlas AI Cluster وتسريعه نشر مصنع الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم حل تخزين مُحسّن بالكامل لاحتياجات تحملات الذكاء الاصطناعي. يدمج Atlas AI Cluster شبكات ذات نطاق ترددي عالٍ ووقت تأخير منخفض، وشرائح Grace Hopper Superchips من NVIDIA (NVDA ) ، ومنصة بيانات VDURA المُحسّنة للذكاء الاصطناعي، والتي تقدم معالجة متقدمة للبيانات الوصفية وعمليات الإدخال والإخراج في الثانية (IOPS) لتحقيق وصول أسرع إلى البيانات. بالنسبة لنا في VDURA، يعكس هذا الشراكة التزامنا ببناء بنية تحتية للبيانات جاهزة للمستقبل قادرة على التعامل مع احتياجات البيانات الضخمة للتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. من خلال العمل بشكل وثيق مع شركاء مثل SourceCode و Eviden، نضمن أن تكون المنظمات قادرة على نشر بنية تحتية للذكاء الاصطناعي متقدمة بسرعة وبدقة أكبر.
ما هي أكبر التحديات التي تواجهها المنظمات في تبني تقنيات HPC والذكاء الاصطناعي، وكيف تساعد VDURA على التغلب عليها؟
يُشكل تبني تقنيات HPC والذكاء الاصطناعي تحديات عديدة حول توسيع البنية التحتية، وإدارة التكاليف، وضمان متانة البيانات عبر بيئاتهم. تواجه العديد من المنظمات صعوبات في تحقيق توازن بين الأداء والمتانة مع نمو تحملاتها. تساعد VDURA على حل هذه القضايا من خلال تقديم حلول تخزين مرنة وقابلة للتوسيع تقلل من النفقات التشغيلية مع ضمان سلامة البيانات للمحملات الحيوية.
ما هي الاتجاهات التي تتوقعها لتشكيل أسواق تخزين البيانات و HPC في العقد القادم؟
في العقد القادم، ستصبح متانة البيانات محورًا رئيسيًا للمنظمات، حيث يأخذ تكلفة فقدان أو تلف البيانات مركز الصدارة في تقييم استثمارات البنية التحتية. سوف تتحول الأولويات للأعمال من التوافر إلى ضمان سلامة البيانات وثباتها مع مرور الوقت، معترفةً بالمخاطر المالية المرتبطة بالنظم غير الموثوقة. تُعد VDURA جاهزة جيدًا لتلبية هذا الطلب بحلول تخزين متينة وقابلة للتوسيع تساعد المنظمات على تجنب العواقب الباهظة للانقطاع وفقدان البيانات.
مع دعم VDURA للصناعات مثل العلوم الحيوية والطاقة والتطبيقات الحكومية، كيف تُخصص حلولك لتلبية احتياجات هذه القطاعات الفريدة؟
تُخصص VDURA حلولها لتلبية احتياجات هذه الصناعات من خلال التركيز على المرونة والمتانة والأداء. تولد هذه القطاعات كميات هائلة من البيانات الحيوية التي تتطلب الوصول السريع والسلامة على المدى الطويل. يسمح هيكل التخزين الهجين لنا بتمكين المنظمات من تحسين الأداء والتكلفة – باستخدام تخزين الفلاش لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي وتخزين HDD للتخزين الاقتصادي والمتين. كما تُحُل حلولنا التحديات التنظيمية والتشغيلية الرئيسية في هذه الصناعات من خلال ضمان بقاء البيانات آمنة ومتاحة ومحميّة من الفقدان أو التلف. كما أن برامجنا غير مرتبطة بالأجهزة، نمنح المنظمات مرونة في اختيار البنية التحتية التي تتناسب أفضل مع حمولتهم، مما يُمكّنها من التوسع والتكيف مع تطور احتياجاتها.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة VDURA.












