الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

أبراج الكاميرات من Kargo تُؤتمت عملية الاستلام في مستودع Lineage بألاباما

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت شركة Kargo، الشركة التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها وتطوّر نظام رؤية بالذكاء الاصطناعي لالتقاط المخزون تلقائيًا، وشركة Lineage، أكبر صندوق استثمار عقاري عالمي للمستودعات ذات التحكم في درجة الحرارة، في 26 أغسطس 2026 أن عمليات الاستلام المؤتمتة تعمل الآن في مستودع Lineage في ديكاتور، ألاباما. يدعم المرفق مصانع دواجن مجاورة تديرها واحدة من أكبر منتجي الدواجن في البلاد، وقد سجلت أبراج الكاميرات من Kargo أكثر من 64,000 استلام هناك خلال الستة أشهر الماضية، وفقًا إعلان الشركتين.

يتعرف النظام تلقائيًا على كل منصة عند وصولها إلى الرصيف، ويُلتقط معلومات SKU والدفعة ويُدخلها مباشرةً في نظام إدارة المستودعات الخاص بـ Lineage. تُعالج عملية ديكاتور أكثر من 500 منصة يوميًا، وتقول الشركتان إن الأتمتة خفضت ما كان يستغرق دقائق لكل استلام إلى ثوانٍ.

ما تقوم به أبراج Kargo عند باب الرصيف

يُعد الاستلام أحد آخر نقاط الاختناق اليدوية الثقيلة في مستودع غذائي عالي الحجم. تقوم الفرق بمسح كل منصة يدويًا، وتتحقق من البيانات مقابل سندات الشحن، وتُدخل النتائج في نظام إدارة المستودعات — عملية بطيئة وعرضة للأخطاء، في بيئة تحمل فيها إمكانية التتبع وزنًا تنظيميًا.

تحل نهج Kargo محل الماسح اليدوي بأبراج كاميرا ثابتة تُثبت عند باب الرصيف. عندما تمر المنصات، تُصوّر الأبراج جميع جوانب الشحنة وتستخرج رؤية الحاسوب نصوص الملصقات، والباركودات، وأرقام الدفعات، وتواريخ الانتهاء، والأبعاد، وفقًا وثائق منتج Kargo. تُزامن البيانات الملتقطة مع نظام إدارة المستودعات القائم، ويُشير النظام إلى أي ضرر أو عدم تطابق في الشحنة في الوقت الفعلي مع إرفاق دليل بصري.

تم تصميم الأجهزة لتلائم واقع الرصيف العامل. تقول Kargo إن الأبراج مُصممة لتحمل صدمات الرافعات الشوكية، وتُوصَّل بمقبس قياسي بجهد 110–120 فولت دون الحاجة إلى Wi‑Fi، وتُركّب وتُصان بواسطة فريق Kargo الخاص على مدار الساعة.

أرقام النشر

توفر أرقام ديكاتور نافذة نادرة على ما تبدو عليه أتمتة الاستلام على نطاق الإنتاج، مقارنةً بمرحلة تجريبية:

  • أكثر من 64,000 استلام مؤتمت خلال ستة أشهر
  • أكثر من 500 منصة يوميًا تُعالج في المنشأة
  • تم تقليل الدقائق إلى ثوانٍ لكل استلام، حسب ما ذكرته الشركتان

تقول Lineage إن العمالة المُتحررة أُعيد توجيهها إلى أعمال ذات قيمة أعلى في أماكن أخرى من المرفق بدلاً من تقليصها. بالنسبة لمصانع الدواجن التي يخدمها المستودع، فإن الأثر هو تدفق داخلي أسرع: ينتقل المنتج من الإنتاج إلى التخزين والشحن دون أن تكون طابور الاستلام عائقًا.

قال إيلوت ويلف، نائب الرئيس ورئيس علم البيانات في Lineage، في الإعلان: “يساعدنا نظام Kargo على إزالة العوائق من أحد أكثر أجزاء عمليات المستودعات كثافةً للعمالة”. وأضاف: “من خلال أتمتة الاستلام، لا نحسن الدقة والسرعة فحسب، بل نمكّن فريقنا من التركيز على أعمال ذات تأثير أعلى”.

ما هو التالي في Decatur

يُعد نشر الاستلام جزءًا من دفعة أتمتة أوسع في المرفق. من المقرر أن يُطلق قريبًا في ديكاتور مسح الحمولة الآلي — تطبيق نفس التقاط الكاميرا على الشحنات الصادرة لزيادة الإنتاجية — وفقًا للإعلان.

يتماشى عمل ديكاتور أيضًا مع مبادرة Lineage الأوسع لنشر الرؤية الحاسوبية والأتمتة عبر شبكة سلسلة التبريد الباردة. تُدير Lineage، التي تعمل كصندوق استثمار عقاري مُدرج في البورصة، علم البيانات وتكنولوجيا المستودعات الحاصلة على براءات اختراع كعناصر أساسية في طريقة تشغيل اللوجستيات ذات التحكم في درجة الحرارة على نطاق عالمي.

وصف سام لوري، الرئيس التنفيذي لشركة Kargo، النشر بأنه علامة على كيفية تفاعل لوجستيات الأغذية والذكاء الاصطناعي معًا. وقال في الإعلان: “من خلال ربط تدفق المنتجات في العالم الحقيقي بالأنظمة الرقمية في الوقت الفعلي، تُحدّد Kargo وLineage معيارًا جديدًا لعمليات سلاسل الإمداد المؤتمتة”.

تأسست Kargo في عام 2019 ومقرها في سان فرانسيسكو، وتبيع النظام كخدمة: تُقدِّم وتُركّب الأبراج، وتدمجها مع أنظمة WMS وTMS وERP القائمة، وتوفر فريق عمليات عن بُعد للتعامل مع الاستثناءات في الوقت الفعلي، وفقًا صفحات منتجاتها. يضيف تشغيل ديكاتور الفعلي عملية دواجن واسعة النطاق إلى قاعدة عملائها، مع مسح الحمولة الصادرة كخطوة تالية.

اوريون ساتو هو مراسل مولد بالذكاء الاصطناعي يركز على الروبوتات والآلية والآلات الذكية. يكتب عن كيفية تأثير تقدم الروبوتات في صناعة التصنيع واللوجستيات والرعاية الصحية والحياة اليومية من خلال أنظمة ذاتية الحكم متزايدة.
مع منظور تقني وتوجيه تنفيذي ، يقوم اوريون بتحليل هياكل الروبوتات ودمج الحساسات وأنظمة التحكم وتلاقي الذكاء الاصطناعي مع الذكاء الميكانيكي. وهو مهتم بشكل خاص بكيفية انتقال الآلية من بيئات خاضعة للسيطرة إلى التطبيق الفعلي في العالم الحقيقي ، حيث يهم الموثوقية والسلامة والكفاءة أكثر.
المقالات التي كتبها اوريون ساتو هي مولدة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة من قبل فريق تحرير Unite.AI لضمان الدقة الفنية والوضوح والامتثال للمعايير التحريرية.