جوش وونغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة ThinkLabs AI – سلسلة المقابلات

جوش وونغ هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة ThinkLabs AI. كان يعمل سابقًا في GE Vernova (GEV ) كمدير عام لتنسيق الشبكة. وحضر جامعة واترلو.

ThinkLabs AI هي شركة متخصصة في تطوير وتحديث الذكاء الاصطناعي. مهمتها هي تمكين الصناعات والبنية التحتية الحيوية بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي الموثوق به لتحقيق الاستدامة العالمية للطاقة. وتعمل الشركة على تطوير منتجها الرئيسي، ThinkLabs Copilot، وهو مساعد رقمي يفهم العالم الحقيقي من خلال توأم رقمي موثوق به يعتمد على الفيزياء، ويقدم نموذجًا أساسيًا لأنظمة الهندسة.

يمكنك أن تخبرنا المزيد عن رؤية ThinkLabs AI وما الذي ألهم إنشائها؟

الرؤية وراء ThinkLabs هي بنية تحتية للطاقة موثوقة ومستدامة وميسورة التكلفة، مدعومة بالذكاء الاصطناعي الموثوق به. ونحن نفهم أن الشبكة لا تزال في مركز التحول الطاقي. لتحقيق التخفيض من الكربون، يجب علينا كهربة البنية التحتية. ولن نتمكن من كهربة البنية التحتية بدون شبكة، والشبكة تحتاج إلى تحديث. ونعتقد أن تقاطع أنظمة الطاقة الكهربائية والذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية هو الحل.

كيف يتميز ThinkLabs AI عن الشركات الناشئة الأخرى في مجال إدارة الشبكة؟

الشبكة معقدة، ولا يمكن للذكاء الاصطناعي وحده أن يتعلم عن تدفقات الطاقة المعقدة والعمليات التشغيلية الموجودة في مجال الشبكة. ThinkLabs يجمع بين تاريخ غني وثقة في هندسة أنظمة الطاقة التقليدية مع الذكاء الاصطناعي الموثوق به، لضمان ثقة في الاستدلال والدعم اتخاذ القرارات للبنية التحتية الحيوية. كما أنه يتطلب أكثر من التكنولوجيا، فريقًا ذا خبرة يفهم دقائق الشبكة وكيف تفكر الشركات والمنظمات.

ما هي التحديات المحددة في إدارة الشبكة التي يهدف ThinkLabs AI إلى حلها؟

تحليلات وتوصيات آلية للاستشعار الحقيقي عبر الشبكة، ومحاكاة كبيرة النطاق، وتعلم مستمر وتوصيات لتحسين أداء الشبكة. تشمل المجالات الوظيفية المحددة:

1. إضاءات – تقدير حالة الشبكة الكهربائية في الوقت الفعلي، وتحديد الازدحامات وانتهاكات الجهد وكيفية استخدام الأصول الرأسمالية.
2. حلول – توصيات بتحويل مثالي، بما في ذلك التبديل وأجهزة الشبكة و DERs، لتخفيف الازدحام، وتقليل الخسائر، واعادة تشغيل انقطاع التيار، وغيرها.
3. تحقق من صحة النموذج – التحقق من صحة وتصحيح مجموعات بيانات المنبع للنماذج الشبكية، مما يوفر توفيرًا في العمليات وتعزيز ثقة المشغل في عمليات الشبكة.
4. مساعد المشغل – توصيات بتحويل مدربة بفيزياء الشبكة وقواعد الأعمال والإجراءات القياسية وخبرة التشغيل، مما يتيح تدريب وتحسين مهارات القوى العاملة.

ما هو ThinkLabs Copilot، وكيف يعزز التخطيط والتشغيل للشبكة؟

ThinkLabs Copilot هو مساعد رقمي يفهم العالم الحقيقي من خلال توأم رقمي موثوق به يعتمد على الفيزياء، ويقدم نموذجًا أساسيًا لأنظمة الهندسة. يعمل مع مخططي ومشغلي الشبكة، لنمذجة الشبكة إلى “توأم رقمي”، وإجراء تحليلات عالية السرعة وضخمة النطاق، وتقديم توصيات حول عمليات الشبكة والخطط والتصاميم.

يمكنك أن تفسر ما هو توأم رقمي موثوق به يعتمد على الفيزياء، وكيف يمكن أن يعزز موثوقية الشبكة؟

الذكاء الاصطناعي وحده لا يمكن أن يتعلم نظامًا معقدًا مثل الشبكة باستخدام بيانات القياس فقط. توائم رقمية موثوقة به يعتمد على الفيزياء مدربة على أنظمة الهندسة، ويعمل معها ويعمل من أجلها. يتم تدريبها باستخدام كميات كبيرة من البيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها من محاكاة الهندسة. التوائم الرقمية التقليدية التي تعتمد على الفيزياء فقط، والمنطقية، والمحسنة رياضيًا، تواجه تحديات في جودة البيانات، وسرعة الاستجابة البطيئة، والقوة الحاسوبية الكبيرة المطلوبة. في المقابل، تقنيات الذكاء الاصطناعي العامة وعدم اليقين وآثار “ال盒ة السوداء” تثير مخاوف حول عمليات الشبكة الحيوية. توأم رقمي موثوق به يعتمد على الفيزياء يوفر تحليلات شفافة وموثوقة، ومتين ضد البيانات السيئة، وسريع الاستجابة والعمل المناسب للعمليات في الوقت الفعلي، ومحضر مع سيناريوهات تشغيل كبيرة مسبقًا، وعمليات تعلم وتحسين مستمرة.

كيف يضمن ThinkLabs AI موثوقية ودقة نماذج الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات الواقعية؟

طبيعة الذكاء الاصطناعي الموثوق به يبقي الذكاء الاصطناعي متصلًا بالعالم الحقيقي، ومرتبطًا به، ومحدودًا به. كما نقوم بتعلم مستمر ورصد أداء النموذج.

ما الذي يجعل تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بكم مناسبة بشكل خاص للتعامل مع تعقيدات الشبكات الكهربائية الحديثة؟

الذكاء الاصطناعي مدرب على نماذج هندسية محددة، ولكن يتعامل مع جودة البيانات غير الكاملة للعمليات الواقعية. كما يوفر الذكاء الاصطناعي ثروة من تقنيات التحسين والتوليد غير الموجودة في الرياضيات الهندسية التقليدية.

كيف تتكامل تقنية ThinkLabs AI مع أنظمة إدارة الشبكة الحالية مثل ADMS وDERMS؟

ThinkLabs يتكامل كمساعد مع ADMS وDERMS وAEMS الحالية، التي ستظل منصة الاتصالات والتحكم الأساسية، بينما سيتولى ThinkLabs层 إضافية من الذكاء والautomation، مشابه لنظام مساعدة القيادة في المركبات.

ماذا يعني الاستثمار البذري البالغ 5 ملايين دولار لمستقبل ThinkLabs AI؟

هذا الاستثمار البذري أتاح لنا انطلاقًا من GE، وتحالفًا مع مجموعة من المستثمرين العالميين، وستثمر في فريقنا ومنتجنا، وسيتم إطلاق منتجنا التجاري الأول Copilot، وسيعمل مع عدد من شركاء القناة لتقديم هذا المنتج إلى عملائنا. هذا هو الخطوة التأسيسية الأولى للتوسع والنمو اللاحق.

كيف تتخيل دور الذكاء الاصطناعي يتطور في إدارة الشبكة والبنية التحتية الحيوية الأخرى؟

نرى إدارة الشبكة والبنية التحتية الحيوية الأخرى تتطور لتصبح “الذكاء الاصطناعي أولاً”، خاصة مع الذكاء الاصطناعي الموثوق به. سوف يفتح هذا الباب أمام فهم أوسع، ووعي حالة أفضل، وزيادة اتخاذ القرارات الآلية وتنسيق الإجراءات الحيوية. ومع ذلك، يجب أن نبقى متواضعين وموثوقين كذكاء اصطناعي، مخلصين للقواعد الأساسية للفيزياء والتصميم الهندسي.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة ThinkLabs AI.