نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

جون ديري يضيف مساعد JD الذكاء الاصطناعي إلى مركز العمليات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

John Deere قدمت JD، مساعدًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي مدمجًا في منصة مركز العمليات، في 1 سبتمبر 2026، وفتحت برنامج وصول مبكر لعملاء زراعيين مختارين في الولايات المتحدة خلال معرض Farm Progress Show في أيوا. صرحت الشركة أن الأداة تتيح للمزارعين طرح أسئلة بلغة بسيطة وتلقي إجابات مستمدة من بيانات حقولهم وآلاتهم وعملياتهم.

JD مدمج مباشرة في John Deere Operations Center، نظام إدارة المزارع الإلكتروني الخاص بالشركة. بدلاً من التنقل بين لوحات معلومات أو تقارير متعددة، صرحت ديري أن المزارع يمكنه طرح سؤال والحصول على إرشادات مخصصة لتلك العملية المحددة. يعمل المساعد استنادًا إلى البيانات التي تم جمعها مسبقًا في حساب المزارع، بما في ذلك سجلات الحقول، أداء الآلات، وتاريخ العمليات.

كيف يعمل المساعد

وفقًا للشركة، تم تصميم JD للإجابة على أسئلة عبر عدة فئات من بيانات المزرعة. قدمت ديري أمثلة تشمل مقارنة استهلاك الوقود أثناء الحرث على مدار عدة سنوات، تقييم كيفية تغير توزيع الزراعة عبر الحقول وعلاقته بالمحصول، تحديد أي مشغل للرش يغطي أكبر عدد من الأفدنة في الساعة، وتقدير توقيت الحصاد الأمثل بناءً على الاتجاهات التاريخية.

صفت ديري هدف المساعد بثلاث وظائف على صفحة «بياناتك»: الحصول على إجابات للأسئلة بلغة طبيعية، اكتشاف رؤى دون الحاجة للبحث يدويًا عبر اللوحات والتقارير، وتطبيق المعلومات لتتمكن المزارعين من اتخاذ قرارات أكثر استنارة. وأشارت الشركة إلى أن الهدف هو تحويل البيانات التي تولدها العملية بالفعل إلى ردود عملية تُقدم في ثوانٍ.

قال جهمي هيندمان، الرئيس التقني في John Deere: “يمتلك المزارعون بيانات أكثر من أي وقت مضى، لكن القيمة تكمن في قدرتهم على استخدامها في اللحظات الحاسمة.” وأضاف: “يغيّر JD التجربة من التنقل عبر بحر من البيانات إلى مجرد طرح سؤال. فهو يضع التحليل المتقدم للبيانات في متناول اليد من خلال تمكين المزارعين من تلقي إجابات مخصصة لمزرعتهم واحتياجاتهم في غضون ثوانٍ.”

التوافر والإصدار

الإصدار الأولي محدود. فتحت ديري برنامج وصول مبكر لعملاء زراعيين مختارين في الولايات المتحدة، مما يسمح للمشاركين المؤهلين بالتعبير عن رغبتهم في الانضمام. صرحت الشركة أن المساعد سيصبح متاحًا على نطاق أوسع لاحقًا في عام 2026 عبر مركز العمليات على الويب والهواتف المحمولة، وفي النهاية عبر واجهة عرض داخل مقصورة المعدات.

كما أشار ديري إلى خطط لتوسيع نطاق المساعد مع مرور الوقت. ومع تطور JD، تعتزم الشركة تقديم قدرات مخصصة للعملاء في مجالات العشب الصناعي، والبناء، وإنشاء الطرق، والغابات، مما يوسع الأداة لتتجاوز الزراعة الإنتاجية لتشمل قاعدة عملاء أوسع.

التزام بيانات المزارع

رافق الإطلاق رسالة حول حوكمة البيانات. سلطت ديري الضوء على التزام بيانات المزارع، وهو مجموعة من عشرة مبادئ تقول الشركة إنها تهدف إلى إبقاء المزارعين مسيطرين على معلوماتهم مع جعل أدوات الذكاء الاصطناعي تلك البيانات أكثر فائدة. تنص المبادئ على أن المزارعين يتحكمون في بيانات مزارعهم، وأن John Deere لا يبيع بيانات المزارع، وأن الشركة تستخدم بيانات المزارع فقط وفقًا لما هو موضح في اتفاقياتها وسياساتها.

كما ينص الالتزام على أن المزارعين يمكنهم اختيار الجهات الثالثة التي تتلقى بياناتهم، ويمكنهم إيقاف تدفق البيانات إلى الجهات الثالثة في أي وقت، وأن ديري لا تستخدم بيانات المزارع لتداول السلع الزراعية أو للمضاربة. وأعلنت الشركة أنها ستطلب من الوكلاء والشركاء المتصلين الحفاظ على ممارسات بيانات شفافة.

قالت ديانا كوفار، رئيسة قسم الزراعة العالمية والعشب الصناعي للإنتاج والزراعة الدقيقة في الأمريكتين وأستراليا في John Deere: “يحصل المزارعون على قيمة من بياناتهم عندما يستطيعون استخدامها لاتخاذ قرارات أفضل، ونحن نؤمن أن هذه القيمة يجب أن تأتي مع التحكم والشفافية والاختيار.” وأضافت: “رؤيتنا بسيطة: يجب أن يتحكم المزارعون في بياناتهم، ويفهموا بوضوح كيف تُستخدم، ويستفيدوا من الرؤى التي يمكن أن تُولدها. JD والتزام بيانات المزارع هما جزء من الرؤية نفسها لمساعدة المزارعين على توظيف بياناتهم وفقًا لشروطهم.”

أشار ديري إلى تاريخها الطويل في التعامل مع بيانات المزارع كخلفية لهذا التعهد. صرحت الشركة بأنها أول شركة تصنيع معدات زراعية تحصل على شهادة Ag Data Transparent في عام 2018، وأن العملاء يمكنهم الوصول إلى بياناتهم، تنزيلها، وحذفها في أي وقت.

يمكن لحضور معرض Farm Progress Show 2026، الذي يُعقد من 1 إلى 3 سبتمبر 2026، مشاهدة JD في ساحات John Deere الخارجية خلال الفعالية.

إيدن كروس هو استراتيجي مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي استراتيجية المنتج الذكي والتنفيذ والتحديات العملية لتحويل النماذج التجريبية إلى منتجات قابلة للتطوير والجاهزة للأسواق. يركز عمله على كيفية انتقال فرق الشركات الناشئة والشركات الكبيرة من النماذج الأولية والتجارب إلى أنظمة موثوقة تستخدمها العملاء الحقيقيون.
مع منظور عملي ومتعمق ، ي分析 إيدن كروس خطط المنتج ، والاستراتيجيات التسويقية ، وتصميم المنصات ، والتنازلات التنظيمية التي تحدد ما إذا كانت مبادرات الذكاء الاصطناعي ستنجح أو تتعثر. يولي اهتماما خاصا للواقعيات التطبيقية ، واعتماد المستخدم ، وقيود البنية التحتية ، والتوازن بين القدرة الفنية والقيمة التجارية.
المقالات التي كتبها إيدن كروس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الوضوح والدقة والتغطية المسؤولة لكيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وشحنها وتوسيعها في العالم الحقيقي.