جيف إلтон، الرئيس التنفيذي لشركة ConcertAI – سلسلة المقابلات

جيف إلتن، دكتوراه في الفلسفة، هو الرئيس التنفيذي لشركة ConcertAI، وهي شركة حلول برمجية سحابية تعمل على تقديم حلول بحثية وحلول مركزية على المرضى لرواد الصناعة الحيوية والجهات الرائدة في مجال الرعاية الصحية. تركز ConcertAI على تسريع وتحسين دقة الدراسات السريرية المعتمدة على الماضي والمستقبل باستخدام أنظمة سجلات المرضى الإلكترونية ونظم معلومات المعامل ونظم الصور الطبية作为 مصدر لجميع بيانات الدراسة.

قبل انضمامه إلى ConcertAI، كان جيف مديرًا تنفيذيًا لشركة Accenture Strategy/Patient Health؛ وكان الرئيس التنفيذي العالمي ورئيس الاستراتيجية في معاهد Novartis للبحوث الطبية الحيوية؛ وشريكًا في شركة McKinsey & Company. وهو أيضًا عضو مؤسس في مجلس إدارة ومرشد أول لعدة شركات في مرحلة التأسيس. جيف هو حاليًا عضو مجلس إدارة مجلس التكنولوجيا الحيوية في ماساتشوستس. وهو أيضًا مؤلف مشارك للكتاب الشهير Healthcare Disrupted (Wiley، 2016). حصل جيف على دكتوراه في الفلسفة وماجستير في إدارة الأعمال من جامعة شيكاغو.

كما الرئيس التنفيذي المؤسس لشركة ConcertAI، هل يمكنك مشاركة رؤيتك للشركة عند تأسيسها؟ كيف تطورت هذه الرؤية منذ عام 2018؟

بدأنا مع فكرة أن تحسين نتائج المرضى يأتي من رؤى عميقة وقابلة للتنفيذ. يتطلب الحصول على هذه الرؤى إكمال البيانات وقياسها وتمثيلها وذكاء متقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. لذلك، أنشأنا شركة بيانات كخدمة وبرمجيات ذكاء اصطناعي كخدمة. استهدفنا الذكاء الاصطناعي الذي يسمح بالاستدلال والتنبؤ. وشمل ذلك التنبؤ بالأحداث التي يجب تجنبها، مثل عدم امتثال المرضى للعلاج أو الإنهاء بسبب عدم وجود استجابة إيجابية، مما أشار إلى الوقت الذي قد يكون فيه التجارب السريرية هي الخيار التالي.

ظلت رؤيتنا ثابتة، ونحن مستمرين في توقع المزيد من حلولنا. مع أحدث جيل من نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي الجيني والذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكننا العمل بمقياس كبير (و几乎 في الوقت الفعلي – شيء لم نتوقعه أو نتوقع حدوثه في عام 2018). مع شركاء مثل NVIDIA (NVDA ) ، يمكننا تقدم حلولنا لتحقيق أداء أفضل مما توقعنا، وتعرف على القيود والخصائص الفريدة، والحركة بسرعة ابتكارات السوق بأسرها – الرحلة حتى الآن كانت غاية في الإنتاجية والإثارة.

لقد فتحنا أداءً غير متخيل سابقًا في حلول تلقيم التجارب السريرية، وتلقيم المرضى على مسارات سريرية قائمة على الأدلة، وتقدم سير العمل في تفسير الأشعة، واستخدام النماذج الرقمية كأداة تعزيزية للرعاية والبحث.

اليوم، نحن نخدم ما يقرب من 50 شركة مبتكرة في مجال الأدوية الحيوية و2000 مزود رعاية صحية – لذلك، بينما نحن لسنا على مستوى السوق بأكمله، نحن أوسع حلول الذكاء الاصطناعي للسرطان في الصناعة.

ما هو ما ألهمك لت tập trung على قواعد البيانات الخاصة بمرض السرطان وأمراض الدم بشكل خاص، وكيف رأيت ConcertAI تجعل فرقًا في هذه المجالات؟

الولايات المتحدة بدأت “حرب السرطان” في عام 1971 مع قانون السرطان الوطني. هذا أثار تمويلًا كبيرًا على مستوى الحكومة، الذي أدى إلى رؤى حول الطفرات التي تدفع السرطانات، ووسائط جديدة للعلاجات، وتوسيع مراكز علاج السرطان التابعة للمعهد الوطني للسرطان، والمزيد. تحت إدارة أوباما، زادت التمويل مرة أخرى بمبلغ 10 مليارات دولار في التحفيز الإلكتروني للوكالة الوطنية للصحة والمعهد الوطني للسرطان. تحت إدارة بايدن، تم إطلاق برنامج “قمر السرطان 2.0” في عام 2022، مما أثار جيلًا جديدًا تمامًا من البحث والاستثمار في التمويل البذري للشراكات العامة والخاصة.

أنا أذكر هذه التاريخ لأن هناك قليل من الأمراض أو مجالات الرعاية الصحية التي تتمتع بمستوى البيانات: الجينومية، والنسخ الجيني، والطب الرقمي، والأشعة الرقمية، والسجلات الطبية الإلكترونية، وغيرها، ومستوى البحث الذي يضع هذه البيانات في سياقها مع رؤى مدققة من خلال دراسات متعددة المراكز ومراجعة الأقران. كما هو الحال في الاجتماع السنوي لأمريكا للسرطان، وهو أكبر اجتماع طبي في العالم، مع أكبر عدد من المنشورات الجديدة والملصقات والملخصات لأي منتدى علمي على أي موضوع.

إذا كنت تريد أن تكون مركزًا على البيانات والذكاء الاصطناعي، فهناك قليل من المناطق التي يمكن تحسين الحلول فيها بثقة وبتوسع أكثر من مجال السرطان. ConcertAI لديها أكبر مجموعة من البيانات البحثية في العالم. تشمل مئات المنشورات المراجعة التي تمكنها من تلك البيانات، وأدلة مهمة ناتجة عن تلك المنشورات التي تغيرت كيفية علاج المرضى وضمان أفضل النتائج الممكنة، وحلول برمجيات الذكاء الاصطناعي التي هي جزء لا يتجزأ من عمليات الرعاية والبحث التي تجلب قوة تلك البيانات والأدلة إلى جميع النقاط وجميع القرارات على طول رحلة المريض.

كيف تعمل ConcertAI على تقليص العبء على مزودي الرعاية الصحية وتنظيم اختيار الموقع في التجارب السريرية؟

نحن ندمج عبء العمل في جميع جوانب حلولنا للتجارب السريرية. أولاً، هناك عبء على المريض. يمكن أن يكون هذا حيث يقع الموقع، أو عدد الزيارات المطلوبة للدراسة مقابل معيار الرعاية، أو شدة الدراسة السريرية مقابل معيار الرعاية، كما هو الحال في حالة الخزعات الإضافية. يمكن أن تحدد هذه الأشياء ما إذا كان المريض – أو المريض بعد التشاور مع مقدم الرعاية – يمكنه المشاركة أو تحمل التكاليف واكتمال المشاركة.

هناك أيضًا عبء على مقدم الرعاية. إذا استطعنا تلقيم المرضى تلقائيًا لتحديد أهلية التجارب السريرية، وتقليل الإيجابيات الكاذبة التي تزيد من العمل، وتقديم ما نسميه “الذكاء الاصطناعي” لعملية البحث المرتبطة، والتمريض، والأطباء، فإن العبء يقل. نفس الشيء ينطبق على حلولنا الآلية للذكاء الاصطناعي، التي تسمح لفريق البحث بتجنب إدخال البيانات يدويا – عادة ما يستغرق 2 إلى 4 ساعات في نهاية اليوم، وأحيانًا يتم إكماله في المنزل. في البداية نظرنا إلى البيانات في السجل الطبي الإلكتروني – الرقمية – التي يتم إدخالها يدويا إلى بوابة لشركة الرعاية الإلكترونية. هنا أيضًا، نحن نستخدم نماذج لغة كبيرة متعددة الحجم – كان هذا التركيز الحقيقي للشراكة مع NVIDIA من البداية. نحن حاليًا عند 55٪ من التلقيم التام، مع مسار سريع إلى أكثر من 80٪ في الأشهر القليلة القادمة. مع تقارب هذه العناصر، سنحصل على وقت الموظف xuống إلى 10٪ من المتطلبات التقليدية وجعل هذه الدراسات أكثر سهولة للمرضى.

الطب الدقيق هو مجال رئيسي حيث يحرز الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا. كيف تساهم تقنية ConcertAI في علاجات السرطان الأكثر دقة وتخصيصًا؟

لم نناقش هذا كثيرًا منذ العام الماضي. في ديسمبر 2023، تولينا مسؤولية برنامج CancerLinQ التابع للجمعية الأمريكية لسرطان الأورام. وهو أكبر شبكة صحية ذكية في العالم، يتألف من المراكز الأكاديمية والأنظمة المستشفوية الإقليمية ومقدمي الرعاية المجتمعية. جزء رئيسي من هذه الشبكة هو تنفيذ حلول الجودة السريرية والمسارات المعتمدة من الجمعية الأمريكية لسرطان الأورام. منذ أن أصبحت CancerLinQ مبادرة ConcertAI، لقد كنا ننمو الشبكة، وتلقيم مسارات السرطان الدقيقة، وإنشاء نهج جديد للتوأم الرقمي لتعزيز اختيار العلاج للمرضى، وتحديد الاختبارات التشخيصية الحاسمة التي يمكن أن ت告ي قرارات العلاج، والقيام بنفس الشيء للأدوية الجديدة التي تمت الموافقة عليها والتي تمثل بديلا آخر أو أفضل للعلاج. كل هذا مدعوم بمعمارية CARAai ™، وهي مجموعة من نماذج اللغة الكبيرة وذكاء السرطان المحدد، تم إعدادها بالتعاون مع NVIDIA. من المذهل رؤية التقدم المحرز، ونحن متحمسون لما سننشره ونساهم به في الاجتماع القادم للجمعية الأمريكية لسرطان الأورام 2025.

كيف ترى حلول التصوير بالذكاء الاصطناعي ت惠د مجالات مثل السرطان والأشعة، خاصة مع مواجهة هذه المجالات لنقص في الأطباء؟

سؤال رائع! من الصحيح أن عدد الأطباء الجدد في مجال السرطان والأشعة الذين يدخلون المجال أقل من عدد الذين يتقاعدون. ومع ذلك، الطلب على المرضى في تزايد دائم. لذلك، هذا هو المجال المثالي لتوفير حلول برمجية ذكاء اصطناعي تدعم الأطباء والمهنيين الصحيين في كلاً من تحسين سير العمل وتعزيز القرار السريري. سيشير الأطباء والأشعة إلى أهمية هذه الحلول الجديدة التي تدخل مجالاتهم بشكل خاص. التصوير هو مجال رائع للذكاء الاصطناعي، وأداؤه استثنائي. دراسات عدم Inferiority تعكس أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون قريبة من أو قابلة للمقارنة مع الخبراء البشر في مجالات ضيقة. يمكن لسير العمل المنسق جمع كل هذا معًا. نفس الشيء ينطبق على السرطان، حيث نحن نجمع بين نتائج الاختبارات الجزيئية مع بيانات الاستجابة المناعية، والخوارزميات التنبؤية للمقاومة والمكونات الأخرى التي ست告ي قرار العلاج وتمكين مراقبة الاستجابة.

كقائد محترف في تكنولوجيا الرعاية الصحية، ما النصيحة التي تقدمها للشركات الجديدة التي تريد أن تترك تأثيرًا معنويًا في مجال الرعاية الصحية من خلال الذكاء الاصطناعي؟

لا يمكنك أن تكون شركة ذكاء اصطناعي بدون الوصول إلى البيانات بمقياس كبير. البيانات هي المادة الأساسية لبناء نماذج التدريب والرصد. بناء حلول الذكاء الاصطناعي هو رياضة فريق. تحتاج إلى معرفة مجال عميق ومتميز مقترن بقدرة جديدة على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعترف بسلوك فئات مختلفة من حلول الذكاء الاصطناعي ويمكن جلبها ضد أهداف محددة، ومحسنة خصيصًا للعمل البشري أو الأداء الأفضل. ثم يمكن أوركسترا هذه النهج بطرق مختلفة لتمثيل نظام جديد للتشغيل – هذا هو المكان الذي يحدث فيه التغيير، ويتم تسليم القيمة. ممارسة “تواضع الذكاء الاصطناعي” حيث كل شيء رائع ويظهر أشياء لم نستطع القيام بها حتى قبل ستة أشهر. ومع ذلك، “الرائع” ليس بالضرورة منتجًا أو طريقة جديدة للعمل – إنه فقط تقنية تفعل شيئًا جديدًا. من مسؤولية شركة الذكاء الاصطناعي جعلها طريقة جديدة للعمل ونهجًا جديدًا لتسليم قيمة مذهلة لم تكن متاحة من قبل. أخيرًا، افترض أنك تحتاج إلى إثبات الثقة في الممارسات التجارية، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وشفافية الحلول. نحن ما زلنا في بداية رحلتنا الاجتماعية، ونحن الذين يجب أن يكسبوا الثقة لجلب التغييرات التي نستطيع تسليمها.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة ConcertAI.