جان سيمون فيني، المؤسس المشارك والمدير الفني لشركة BrainBox AI – سلسلة المقابلات

BrainBox AI تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي التي تتعلم ذاتيًا لتحسين استهلاك الطاقة في واحدة من أكبر المساهمين في تغير المناخ: المباني. يدعم محرك الذكاء الاصطناعي مبنى يعمل بشكل مستقل لا يتطلب أي تدخل بشري.

جان سيمون فيني هو المؤسس المشارك والمدير الفني لشركة BrainBox AI.

ما هو ما ألهمك لإطلاق BrainBox AI؟

بدأت رحلتي في تكنولوجيا التبريد والتدفئة أثناء العمل على مشاريع كفاءة الطاقة في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا. خلال هذه المرحلة من حياتي، تعاملت مع التكنولوجيا في مجموعة من المباني. كانت هذه المباني من مختلف الأحجام والأغراض، من الفنادق إلى مراكز البيانات. أدركت بسرعة أن نهج التأهيل المستمر سيولد وفورات في الطاقة بشكل مستمر، ولكنها ستتطلب كميات كبيرة من رأس المال البشري والمالي. مع ذلك، بدأت أبحث عن طريقة لتصميم نهج تأهيل قائم على الذكاء الاصطناعي لتقديم حل جديد لتقنية التبريد والتدفئة التي تستخدم تكنولوجيا المباني بفعالية لتحقيق وفورات في الطاقة وتقليل انزعاج السكان. النتيجة النهائية لهذه الرحلة كانت BrainBox AI، وهو حل رخيص ويتطلب القليل من رأس المال البشري.

كيف يتم تثبيت BrainBox AI في مبنى موجود؟

BrainBox AI هو واحد من أبسط الحلول لتثبيت في مجال تحسين كفاءة الطاقة أو ت 자동ية المباني. في الواقع، نعتبر أن تثبيتنا ليس عملية تثبيت على الإطلاق. يستغرق تثبيتنا حوالي 2-3 ساعات، ويستغرق تنفيذ المشروع حوالي 10 ساعات من وقت موظفي المبنى. بعد التثبيت، يتم تنفيذ فترة تعلم الذكاء الاصطناعي لمدة 6-8 أسابيع. بعد ذلك، يكون محرك الذكاء الاصطناعي جاهزًا للسيطرة على المبنى بناءً على ملف الطاقة الفريد الذي طوره.

كيف يستخدم BrainBox AI التعلم الآلي لتحسين كفاءة استهلاك الطاقة ورفاهية سكان المباني؟

يتضمن حلنا معادلات الطاقة التي يتم تطويرها لملف الطاقة الفريد لكل مبنى مع التعلم العميق وبيانات السلاسل الزمنية لحساب كيفية استجابة كل منطقة لتغيرات الظروف (مثل الطقس) بمرور الوقت. على وجه التحديد، يمكن للشبكات العصبية العميقة لدينا النظر إلى المستقبل وتوقعات حالة منطقة في المبنى في غضون 5 دقائق، 10 دقائق، 3 ساعات و6 ساعات بدقة 99.6%. في الواقع، حتى عند 300 ساعة، لا يزال محرك الذكاء الاصطناعي يقدم توقعات بدقة مذهلة. من هذه التوقعات، يحدد محرك الذكاء الاصطناعي أفضل طريقة لإدارة تدفق الطاقة لكل منطقة في المبنى لتحقيق أكبر وفورات في الطاقة ورفاهية السكان.

ما هي نسبة وفورات الطاقة التي يمكن أن نحققها؟

يمكن أن يقلل BrainBox AI من التكلفة الإجمالية للطاقة في المبنى بنسبة تصل إلى 25%، مما يؤثر بشكل كبير ليس فقط على نتائج المبنى ولكن أيضًا على بصمة الكربون.

ما هي بعض الأمثلة على نقاط البيانات التي يتم جمعها؟

نستخدم البيانات الموجودة من أنظمة المباني (مثل أنظمة التحكم في المبنى ونظم التحكم في الوصول والمتحسسات) بالإضافة إلى مصادر خارجية (مثل الطقس والاستخدام) لاتخاذ القرارات. يعتبر أحد ميزات BrainBox AI الفريدة هو أننا نستخدم فقط البيانات المتاحة حاليًا في المبنى. لا تحتاج إلى تثبيت أي معدات أو متحسسات إضافية لجعل BrainBox AI يعمل.

كيف يستخدم BrainBox AI التعلم العميق لتحسين كفاءة الطاقة؟

يتطلب الذكاء الاصطناعي فترة تعلم قصيرة تبلغ 6-8 أسابيع، خلال هذه الفترة سيتم جمع جميع البيانات التي يحتاجها.

هل استفادت BrainBox AI أو عملاؤها من الإعفاءات الضريبية بسبب تأثيرها الإيجابي على تغير المناخ؟

لقد استفدنا من الإعفاءات الضريبية للبحوث والتطوير، ونأمل المشاركة أكثر مع الحكومات الإقليمية والفيدرالية في المستقبل.

في نوفمبر 2019، أعلنت BrainBox AI عن انضمامها إلى منطقة اكتشاف MaRS، أكبر مركز للابتكار الحضري في أمريكا الشمالية. كيف ساهمت هذه التجربة في نجاح BrainBox AI؟

تعتبر منطقة اكتشاف MaRS شريكًا رائعًا يدعم BrainBox AI في جهودها للتسويق والترويج. ساهمت MaRS في دعم BrainBox AI في العديد من الطرق، بما في ذلك المشاركة في فعاليات التكنولوجيا النظيفة والاستدامة على المستوى الدولي، وترشيحها كأفضل شركة تكنولوجيا نظيفة كندية، والlobbying على مختلف مستويات الحكومة، والفعاليات الإعلامية، وغيرها الكثير. بشكل عام، كانت MaRS مدافعة قوية عن شركات التكنولوجيا النظيفة الناشئة مثلنا.

ماذا تري أن يكون التطور التالي في الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة التبريد والتدفئة؟

في المستقبل القريب، هناك عدة ابتكارات جديدة ست登場 في سوق التبريد والتدفئة بفضل الذكاء الاصطناعي، مثل الكشف المبكر عن الأعطال، وتبديل الحمل التلقائي، ومنصات تكنولوجيا جديدة تستخدم ذكاء السرب لتحسين شبكة الطاقة.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول BrainBox AI؟

نحن فخورون بالعمل مع مؤسسات بحثية رائعة لدعم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. تعمل BrainBox AI بالتعاون مع وزارة الطاقة الأمريكية ومختبر الطاقة المتجددة الوطني (NREL)، ومعهد قيمة البيانات (IVADO)، بالإضافة إلى المؤسسات التعليمية بما في ذلك جامعة مكغيل في مونتريال وÉcole de technologie supérieure (ETS).

هذه هي الطريقة الفريدة لمكافحة تغير المناخ. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة BrainBox AI.