جاي شرويدر، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة سي أن إتش – سلسلة المقابلات

يشغل جاي شرويدر منصب كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة سي أن إتش، حيث يُشرف على عمليات البحث والتطوير العالمية للشركة. وتشمل مسؤولياته إدارة مجالات مثل التكنولوجيا والابتكار والمركبات والأدوات وتكنولوجيا الدقة وتجربة المستخدم ومجموعة الحركة. يركز شرويدر على تعزيز محفظة منتجات الشركة وقدرات تكنولوجيا الدقة، بهدف دمج حلول الدقة في جميع أنحاء نطاق المعدات. بالإضافة إلى ذلك، فهو مشارك في توسيع عروض شركة سي أن إتش للطاقة البديلة وتوفير الحوكمة على عمليات تطوير المنتجات لضمان أن تتوافق محفظة المنتجات مع معايير الجودة والأداء العالية.

من خلال أعمالها المختلفة، تنتج شركة سي أن إتش وتبيع المعدات الزراعية ومعدات البناء. وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتقدمة، مثل الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة (ML) ومستشعرات الكاميرا، تغير من طريقة عمل هذه المعدات، مما يسمح بالابتكارات مثل الجرارات ذاتية القيادة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تساعد المزارعين على مواجهة التحديات المعقدة في عملهم.

جرارات شركة سي أن إتش ذاتية القيادة مدعومة بنماذج مدربة على شبكات عصبية عميقة واستدلال في الوقت الفعلي. هل يمكنك أن تفسر كيف تساعد هذه التكنولوجيا المزارعين على أداء مهام مثل الزراعة بدقة قصوى، وكيف تقارن بالقيادة الذاتية في صناعات أخرى مثل النقل؟

في حين أن السيارات ذاتية القيادة تحظى باهتمام كبير، فإن صناعة الزراعة قادت الثورة الذاتية منذ أكثر من عقدين. وسبقت شركات مثل شركة سي أن إتش في تطوير التوجيه الذاتي ومراقبة السرعة منذ فترة طويلة قبل شركة تيسلا. اليوم، تتجاوز تكنولوجيا شركة سي أن إتش مجرد القيادة إلى أداء عمل متكامل وذاتي أثناء القيادة. من زراعة البذور بدقة في الأرض بالضبط حيث يحتاجون إليها، إلى حصاد المحاصيل بفعالية وامتياز، مع معالجة التربة، كل ذلك أثناء القيادة عبر الحقل، فإن الزراعة الذاتية ليست فقط متساوية مع السيارات ذاتية القيادة – بل إنها تتقدم عليها.

علاوة على ذلك، فإن بنية شركة سي أن إتش التكنولوجية المُحسّنة تُمنح الزراعة الذاتية قوة أكبر مما يمكن أن تحققه السيارات ذاتية القيادة. تعمل هيكلتنا البرمجية على دمج مجموعة واسعة من التكنولوجيا، مما يُمكّن من توفير تلقائي لعمليات زراعية معقدة أكثر تحديًا من مجرد التنقل البسيط من نقطة إلى أخرى. وتمنحنا القدرة على التفاعل في الهيكل للمزارعين سيطرة غير مسبوقة ومرونة لتحسين آلياتهم من خلال واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة لشركة سي أن إتش. على عكس الأنظمة المغلقة، تتيح واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة لشركة سي أن إتش للمزارعين تخصيص آلياتهم. تخيل مستشعرات الكاميرا التي تميز المحاصيل من الأعشاب، وتُفعّل فقط عند الحاجة – كل ذلك أثناء تشغيل المركبة بشكل مستقل. هذه المرونة، بالإضافة إلى القدرة على التعامل مع التضاريس القاسية والمهام المتنوعة، تجعل تكنولوجيا شركة سي أن إتش تُختلف عن غيرها. في حين تحقق شركة تيسلا وشركة وايمو تقدمًا، فإن الحدود الحقيقية للاختراع الذاتي تقع في الحقول، وليس على الطرق.

مفهوم “آلة التصوير بالرنين المغناطيسي للنباتات” مُثير للاهتمام. كيف تستخدم شركة سي أن إتش الصور الاصطناعية والتعلم الآلي لتمكين آلاتها من تحديد نوع المحاصيل ومراحل النمو وتطبيق التغذية المستهدفة للمحاصيل؟

باستخدام الذكاء الاصطناعي، ومستشعرات الكاميرا، ومجموعات بيانات ضخمة، تعمل شركة سي أن إتش على تدريب النماذج لتمييز المحاصيل من الأعشاب، وتحديد مراحل نمو النبات، واعتراف بصحة المحاصيل في جميع أنحاء الحقول لتحديد الكمية الدقيقة من المغذيات والحماية اللازمة لتحقيق أقصى عائد للمحاصيل. على سبيل المثال، مع تحليل حقل أوغمنتا، تُمسح تطبيق الرؤية الحاسوبية الأرض أمام الآلة أثناء تحركها بسرعة عبر الحقل (بسرعة تصل إلى 20 ميلًا في الساعة) لتقييم حالة المحاصيل في الحقل وتحديد المناطق التي تحتاج إلى معالجة، وبتى率 المعالجة، لجعل هذه المناطق أكثر صحة.

باستخدام هذه التكنولوجيا، يمكن للمزارعين معرفة بالضبط أين في الحقل تتشكل مشكلة، بحيث لا يلزمهم معالجة الحقل كله بالمبيدات أو الأسمدة أو المغذيات، بل يمكنهم رش فقط النباتات التي تحتاج إليها. وتُمكّن التكنولوجيا من توفير الكمية الصحيحة من المواد الكيميائية، وتطبيقها بدقة في المكان الصحيح لتحقيق صحة المحاصيل. ويمكن تحديد وتعرف الأعشاب فقط أثناء نموها بين المحاصيل، مما يُقلل من استخدام المواد الكيميائية في الحقول بنسبة تصل إلى 90٪. لا يلزم سوى كمية صغيرة من المواد الكيميائية لمعالجة كل تهديد فردي بدلاً من معالجة الحقل كله للوصول إلى نفس التهديدات.

لإنشاء صور اصطناعية متوافقة مع الواقع وتحسين مجموعات البيانات بسرعة، تستخدم شركة سي أن إتش نماذج إجرائية حيوية. هذا يُمكّن الفريق من إنشاء وتصنيف ملايين الصور بسرعة وفعالية دون الحاجة إلى وقت لالتقاط الصور الحقيقية بالحجم المطلوب. وتُكمل البيانات الاصطناعية الصور الحقيقية، مما يُحسن أداء تدريب النماذج وادخال البيانات. على سبيل المثال، يمكن استخدام البيانات الاصطناعية لإنشاء مواقف مختلفة لتدريب النماذج – مثل ظروف الإضاءة المختلفة والظلال التي تتحرك على مدار اليوم. يمكن أن تنتج النماذج الإجرائية صورًا محددة بناءً على المعلمات لإنشاء مجموعة بيانات تمثل ظروفًا مختلفة.

ما مدى دقة هذه التكنولوجيا مقارنة بالطرق الزراعية التقليدية؟

يتخذ المزارعون مئات القرارات المهمة على مدار العام، ولكنهم يرون نتائج جميع هذه القرارات المتراكمة مرة واحدة فقط: في وقت الحصاد. ومتوسط عمر المزارع يزداد، ويقضي معظمهم أكثر من 30 عامًا في العمل. لا يوجد هامش للخطأ. منذ لحظة زراعة البذرة، يجب على المزارعين أن يفعلوا كل ما في وسعهم لضمان نمو المحاصيل – إن حياتهم المهنية على المحك.

تُقلل تكنولوجيا شركة سي أن إتش من مجال الخطأ في مهام المزارعين، مثل تحديد أفضل الطرق لرعاية المحاصيل النامية، مع منح المزارعين وقتًا إضافيًا للتركيز على حل التحديات التجارية الاستراتيجية. في النهاية، المزارعون يديرون أعمالًا ضخمة، ويتوقعون من التكنولوجيا مساعدتهم على القيام بذلك بأكبر كفاءة وإنتاجية وربحية.

لا تقتصر البيانات التي تُ生成ها من الآلات على تمكين المزارعين من اتخاذ قرارات أفضل وأكثر إطلاعًا لتحقيق نتائج أفضل، بل تُؤدي أيضًا الآلات ذاتية التشغيل والآلات ذاتية الحكم بشكل أفضل وأكثر كفاءة من البشر. يمكن لمachines الرش أن “يرى” مناطق المشاكل في آلاف الفدادين من المحاصيل بشكل أفضل من العيون البشرية، ويمكنها معالجة التهديدات بدقة. في حين أن التكنولوجيا مثل الحراثة الذاتية تُقلل من عبء أداء مهمة شاقة ومستهلكة للوقت، وتؤديها بدقة وفعالية على نطاق أكبر مما يمكن أن يفعله الإنسان. في الحراثة الذاتية، يُعد النظام التام الذاتي يحرث التربة باستخدام مستشعرات ومجموعات عصبية عميقة لإنشاء ظروف مثالية بدقة سنتيمترية. هذا يُعدّ التربة لتمكين نمو المحاصيل المتسق، وعمق البذرة الدقيق، ووضع البذرة المُحسّن على الرغم من التغييرات الكبيرة في التربة في جميع أنحاء الحقل. وعادة ما تؤدي الطرق التقليدية، التي تعتمد على الآلات التي يُشغلها الإنسان، إلى نتائج أكثر تباينًا بسبب إجهاد المشغل، والتنقل الأقل اتساقًا، والتنسيق الأقل دقة.

خلال موسم الحصاد، تستخدم آلات الحصاد في شركة سي أن إتش الحوسبة الحرفية ومستشعرات الكاميرا لتقييم جودة المحاصيل في الوقت الفعلي. كيف يعمل عملية اتخاذ القرار السريع هذه، وما دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الحصاد لتقليل الهدر وزيادة الكفاءة؟

الآلة المجمع هي آلة معقدة للغاية تقوم بعمليات متعددة – الحصاد والتحميص والحصاد – في عملية واحدة مستمرة. وسميت بالآلة المجمع لهذا السبب بالضبط: إنها تجمع ما كان يُعدّ في السابق أجهزة متعددة في آلة واحدة. هناك الكثير من الأمور التي تحدث في نفس الوقت، ولا يوجد مجال للخطأ. تُعدّ آلة شركة سي أن إتش تُعدّ ملايين القرارات السريعة كل عشرين ثانية، ومعالجتها على الحافة، مباشرة على الآلة. وتلتقط وتُعالج مستشعرات الكاميرا صورًا مفصلة للمحاصيل المُحصدة لتحديد جودة كل حبة من المحصول المُحصد – وتحليل مستويات الرطوبة وجودة الحبوب ومحتوى المخلفات. ستُعدّ الآلة تلقائيًا تعديلات على أساس بيانات الصور لتنفيذ أفضل إعدادات الآلة للحصول على نتائج مثالية. يمكننا القيام بذلك اليوم للحبوب والرز والقمح والذرة والفول الصويا والكانولا، وسنضيف قريباً القدرات لذرة الدخن والشعير والعدس والفول السوداني والشمس والفاصوليا القابلة للأكل.

يلعب الذكاء الاصطناعي على الحافة دورًا حاسمًا في تحسين هذه العملية من خلال استخدام نماذج التعلم العميق المدربة على التعرف على الأنماط في حالة المحاصيل. يمكن لهذه النماذج التعرف بسرعة على المناطق التي تتطلب تعديلات، مثل تغيير سرعة المجمع أو تعديل إعدادات التحميص لضمان فصل أفضل للحبوب عن بقية النبات. وتساعد هذه التحسينات في الوقت الفعلي على تقليل الهدر عن طريق تقليل تلف المحاصيل، وجمع المحاصيل عالية الجودة. كما تُحسّن الكفاءة، مما يسمح للآلات باتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات أثناء التنقل لتعظيم عائد المحاصيل للمزارعين، مع تقليل الإجهاد التشغيلي والتكاليف.

الزراعة الدقيقة التي يُدفعها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعدم تبذير المدخلات وتحقيق أقصى عائد وعدم تبذيره. هل يمكنك أن تُفصّل كيف تساعد تكنولوجيا شركة سي أن إتش المزارعين على تقليل التكاليف وتحسين الاستدامة وتجاوز نقص العمالة في المناظر الزراعية المتزايدة الصعوبة؟

يواجه المزارعون تحديات هائلة في العثور على عمالة ماهرة. هذا صحيح بشكل خاص للحراثة – وهي خطوة حرجة تحتاج إليها معظم المزارع لتحضير التربة للشتاء لتحسين ظروف الزراعة في الربيع. الحراثة الدقيقة حاسمة، ويُقاس الدقة بدقة عشرات البوصة لإنشاء ظروف نمو المحاصيل المثالية. تُزيل تكنولوجيا الحراثة الذاتية لشركة سي أن إتش الحاجة إلى مشغلين ماهرين لتعديل أدوات الحراثة يدوياً. عند ضغط زر، تُؤتمتيك العملية بأكملها، مما يسمح للمزارعين بالتركيز على مهام أساسية أخرى. هذا يُحسّن الإنتاجية، وتُحافظ الدقة على الوقود، مما يجعل العمليات أكثر كفاءة.

عندما يتعلق الأمر بالصيانة، فإن تكنولوجيا الرش لشركة سي أن إتش مجهزة بأكثر من 125 معالجًا يتواصلون في الوقت الفعلي لتعزيز الكفاءة والاستدامة في استخدام المياه والمغذيات والمبيدات الحشرية والمبيدات. يتعاون هؤلاء المعالجون لتحليل ظروف الحقل وتحديد بالضبط متى وأين تطبيق هذه المغذيات، مما يُقلل من الفائض من المواد الكيميائية بنسبة تصل إلى 30٪ اليوم، وستصل إلى 90٪ في المستقبل القريب، مما يُقلل بشكل كبير من تكاليف المدخلات والكمية من المواد الكيميائية التي تدخل التربة. تتيح صمامات التحكم في الفوهة للآلة تطبيق المنتج بدقة من خلال التكيف التلقائي مع سرعة الرش، مما يضمن معدلًا وضغطًا متسقين لتسليم القطرة بدقة إلى المحاصيل، بحيث تصل كل قطرة إلى المكان الذي تحتاجه لصحة المحاصيل. هذا المستوى من الدقة يُقلل من الحاجة إلى التعبئة المتكررة، حيث يحتاج المزارعون إلى ملء الرش مرة واحدة في اليوم فقط، مما يؤدي إلى توفير كبير في المياه والمواد الكيميائية.

على نحو مماثل، تُبسط تكنولوجيا آليّة شركة سي أن إتش مهمة تشغيل المجمع أثناء الحصاد. الحراثة الدقيقة حاسمة لتجنب الاصطدام بين رأس المجمع وعربة الحبوب التي تسير بضعة بوصات فقط خلال ساعات عديدة. كما تساعد على تقليل فقدان المحاصيل. تُمكّن آليّة شركة سي أن إتش من عملية التحميل المستمر، مما يُقلل من الحاجة إلى التنسيق اليدوي، وتمكين المجمع من الاستمرار في أداء مهمته دون الحاجة إلى التوقف. أجرت شركة سي أن إتش اختبارات فيزيولوجية أظهرت أن هذه التكنولوجيا المساعدة تُقلل من الإجهاد لمشغلي المجمع بنسبة 12٪، ولمشغلي الجرارات بنسبة 18٪، وهو ما يُضاف إلى أن هؤلاء المشغلين يُقضون في هذه الآلات ما يصل إلى 16 ساعة في اليوم خلال موسم الحصاد.

شريك شركة سي أن إتش، نيو هولاند، قد شكلت شراكة مع بلو وايت لتحسين القدرات الذاتية وخطوط الإنتاج من خلال الشراكة الاستراتيجية. كيف تتناسب هذه الشراكة مع استراتيجية شركة سي أن إتش الأكبر لتوسيع نطاق الاستقلالية في الزراعة؟

الاستقلالية هي مستقبل شركة سي أن إتش، ونحن نتبع نهجًا مدروسًا ومدفوعًا بالاحتياجات الأكثر إلحاحًا لزبائننا لتحقيق هذه التكنولوجيا. يُركّز مهندسونا الداخليون على تطوير الاستقلالية لقطاع الزراعة الكبير – المزارعين الذين يزرعون محاصيل في حقول مفتوحة كبيرة، مثل الذرة والفول الصويا. وقطاع المزارعين الآخر المهم لشركة سي أن إتش هو مزارعو “المحاصيل الدائمة” التي تنمو في البساتين والكروم. تُمكّن الشراكة مع بلو وايت، وهي شركة رائدة في تطبيق الاستقلالية في البساتين والكروم، شركة سي أن إتش من الوصول إلى السوق بسرعة وتنوع لخدمة كلا قطاعي العملاء الكبيرين والثانويين. مع بلو وايت، نُقدم جرارًا ذاتيًا بالكامل في المحاصيل الدائمة، مما يجعلنا أول شركة لتصنيع المعدات الأصلية (OEM) مع حل استقلالي في البساتين والكروم.

نحن نتبع نهجًا للاستقلالية يُحسّن من التحديات الأكثر إلحاحًا التي يواجهها العملاء في الوظائف والمهام التي يرغبون في أن يُكمّلها الآلة، ويتخلّصوا من عبء العمل. تُعدّ الحراثة الذاتية في طليعة تطوير الاستقلالية الداخلية لأنها مهمة شاقة تستغرق وقتًا طويلاً خلال فترة زمنية محددة من السنة عندما يحدث الكثير من الأشياء الأخرى. يمكن للآلة في هذه الحالة أداء العمل بشكل أفضل من مشغل بشري. كما يواجه مزارعو المحاصيل الدائمة حاجة ملحة للاستقلالية، حيث يواجهون نقصًا حادًا في العمالة ويتطلبون آلات لملء الفجوات. هذه الوظائف تتطلب من الجرارات القيادة في ممرات 20-30 مرة لكل صف من البساتين أو الكروم في الموسم، وأداء مهام مهمة مثل تطبيق المغذيات للنباتات والحفاظ على العشب بين الأعناب مقطوعًا وخاليًا من الأعشاب.

تُعتمد العديد من حلول شركة سي أن إتش من قبل مشغلي البساتين والكروم. ما هي التحديات الفريدة التي تطرحها هذه البيئات لآلات وذكاء اصطناعي ذاتية التشغيل، وكيف تُعدّل شركة سي أن إتش تكنولوجياها لهذه التطبيقات المتخصصة؟

تتغير نوافذ الحصاد، ويُصبح العثور على عمالة ماهرة أكثر صعوبة. يتطلب تغير المناخ من المزارعين أن يكون لديهم تكنولوجيا جاهزة لضمان الدقة والكفاءة عند حصاد المحاصيل. الزراعة دائمًا ما تتطلب دقة، ولكنها ضرورية بشكل خاص عند حصاد شيء صغير وحساس مثل العنب أو الجوز.

تعتمد معظم تقنيات القيادة الآلية على نظام التموضع العالمي (GPS) لتوجيه الآلات على مساراتها، ولكن في البساتين والكروم، يمكن أن يُحجب إشارات نظام التموضع العالمي بواسطة أفرع الأشجار والكروم. تُستخدم الكاميرات الرؤية والرادار جنبًا إلى جنب مع نظام التموضع العالمي للاحتفاظ بالآلات على مسارها الأمثل. وعندما يتعلق الأمر بالبساتين والكروم، فإن الحصاد ليس حول فدادين من الصفوف المنتظمة، بل حول نباتات وآلات فردية ومتنوعة، غالبًا في تضاريس جبلية. تُعدّ أنظمة شركة سي أن إتش الآلية لتعديل كل نبات حسب ارتفاعه ومستوى الأرض وسرعة الحصاد المطلوبة لضمان عائد جيد دون تلف المحاصيل. كما تُعدّ الأنظمة حول النباتات غير المنتجة أو الميتة لتوفير المدخلات غير الضرورية. تتحرك هذه الآلات الروبوتية تلقائيًا على طول النباتات، وتجتازها بأمان، وتُزيل الإنتاج من الشجرة أو الكرم بدقة.

يُحدد المشغل ارتفاع رأس الحصاد المطلوب، وتُعدّ الآلات تلقائيًا للاحتفاظ بإعداداتها لكل نبات، بغض النظر عن التضاريس. علاوة على ذلك، لبعض الفواكه، يكون الوقت الأمثل للحصاد عندما يصل محتوى السكر إلى أقصى حد خلال الليل. تعمل الكاميرات المجهزة بتكنولوجيا الأشعة تحت الحمراء حتى في الظلام لحصاد الفواكه في حالة مثالية.

随着 نشر المزيد من معدات الزراعة الذاتية، ما هي الخطوات التي تتخذها شركة سي أن إتش لضمان سلامة ومطابقة اللوائح لمنظومات الذكاء الاصطناعي هذه، خاصة في بيئات الزراعة العالمية المتنوعة؟

تُعدّ السلامة ومطابقة اللوائح من الأمور الأساسية لمنظومات الذكاء الاصطناعي لشركة سي أن إتش، لذلك تتعاون الشركة مع السلطات المحلية في مختلف المناطق، مما يسمح لشركة سي أن إتش بتعديل أنظمتها الذاتية لتلبية المتطلبات الإقليمية، بما في ذلك معايير السلامة واللوائح البيئية وقوانين حماية البيانات. كما تشارك شركة سي أن إتش في منظمات المعايير لضمان مطابقتنا لجميع المعايير المعترف بها والناشئة.

على سبيل المثال، تتضمن أنظمة السلامة الذاتية مستشعرات مثل الكاميرات والليدار والرادار ونظام التموضع العالمي لمراقبة الوقت الفعلي. تمكن هذه التكنولوجيا المعدات من الكشف عن العقبات وStopping تلقائيًا عند الكشف عن شيء أمامها. كما يمكن للمعدات التنقل في تضاريس معقدة والاستجابة للتغيرات البيئية، مما يُقلل من خطر الحوادث.

ما هي أكبر الحواجز أمام انتشار واسع النطاق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الزراعة؟ كيف تساعد شركة سي أن إتش المزارعين على الانتقال إلى هذه الأنظمة الجديدة وتظهر قيمتها؟

تُعدّ التكلفة والاتصال وتدريب المزارع الحواجز الأكثر أهمية حاليًا.

لكن يمكن أن يُoffset عوائد أفضل، وإنقاص النفقات، وإنقاص الإجهاد الجسدي، وإدارة الوقت الأفضل من خلال زيادة التلقائية، لتغطية التكلفة الإجمالية للملكية. يمكن للمزارعين الصغار أن يستفيدوا من حلول ذاتية محدودة، مثل أنظمة التغذية أو حزم الترقية بعد البيع.

تُشكّل الاتصالات غير الكافية، خاصة في المناطق الريفية، تحديات. تتطلب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اتصالاً متواصلاً ودائماً. تساعد شركة سي أن إتش على معالجة هذا الأمر من خلال شراكتها مع شركة إنتلسات ومن خلال المودمات الشاملة التي تُเชّب مع أي شبكة قريبة – واي فاي أو شبكة خلوية أو أقمار اصطناعية – مما يوفر اتصالاً جاهزًا للميدان للعملاء في المناطق الصعبة.

أخيرًا، يمكن أن يبدو منحنى التعلم المرتبط بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مخيفًا. يتطلب هذا التحول من الممارسات التقليدية تدريبًا وتغييرًا في العقلية، لذلك تعمل شركة سي أن إتش جنبًا إلى جنب مع العملاء لضمان أنهم يعتزون بالتكنولوجيا ويحصلون على الفوائد الكاملة من الأنظمة.

متى ننظر إلى المستقبل، كيف تتخيل تطور حلول الذكاء الاصطناعي والاستقلالية لشركة سي أن إتش على مدار العقد المقبل؟

تتناول شركة سي أن إتش التحديات الحاسمة والعالمية من خلال تطوير تقنيات متقدمة لإنتاج المزيد من الطعام بشكل مستدام باستخدام موارد أقل، من أجل سكان العالم المتزايدين. يُركّزنا على تمكين المزارعين من تحسين أعمالهم وعملياتهم من خلال حلول مبتكرة، حيث يلعب الذكاء الاصطناعي والاستقلالية دورًا مركزيًا. ستسهم التطورات في جمع البيانات وتكلفة المستشعرات والاتصال وقوة الحوسبة في تسريع تطوير الأنظمة الذكية والذاتية. ستُدفع هذه التكنولوجيا إلى الأمام في الزراعة الدقيقة والتشغيل الذاتي والصيانة التنبؤية واتخاذ القرارات المدفوعة بالبيانات، مما يُفيد في النهاية عملائنا والعالم.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يُرجى من القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد زيارة شركة سي أن إتش.