مقابلات
جاي ماديسواران، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Eve – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
جاي هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Eve. لديه أكثر من 15 عامًا من الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
قبل انضمامه إلى شركة Eve، كان جاي مستثمرًا في مرحلة مبكرة في شركة Lightspeed Venture Partners. قبل ذلك، كان أول مهندس ورئيس هندسة المنتج في شركة Rubrik، حيث ساعد في بناء الشركة من الصفر.
Eve هي أول أداة قانونية ذكية تعمل بالتعاون مع المحترفين القانونيين، يمكن تدريبها وتعليمها مثل أي عضو آخر في الفريق.
ما الذي جذبك في البداية إلى الهندسة والعلوم الحاسوبية؟
عندما كنت أتجه إلى الكلية، كنت قد خططت في الأصل لأن أصبح كيميائيًا/عالم مواد. لكنني اكتشفت بسرعة أن وتيرة التقدم في العلوم الحاسوبية كانت أسرع بأمرين من أي شيء آخر متاح. شعرت أن هذا هو لحظة هامة في التاريخ، حيث لدينا الفرصة لاستخدام قوتنا العقلية لتحسين كل ما نقوم به. لقد كنت معجباً.
ولكن إذا اخذنا خطوة إلى الوراء، لقد كنت “بانيًا” منذ كنت طفلاً صغيرًا. كنت أقضي الكثير من الوقت في بناء الأشياء من الألعاب والخردوات الأخرى. إنجازي الأعظم: مصعد ألعاب مصنوع من حاوية جيلو على شكل دب، وكان يرفع الألعاب المكسورة إلى الأعلى والأسفل في أعمال الألعاب المهمة).
لم تختف شغفي بالبناء أبدًا، لقد تخرجت من الألعاب المكسورة إلى الذكاء الاصطناعي، وأنا دائمًا أنظر إلى الأمام – ماذا يمكننا بناءه بعد ذلك؟
كنت أول مهندس ورئيس هندسة المنتج في شركة Rubrik لمدة 4 سنوات، ماذا كنت تعمل عليه وماذا تعلمت من هذه التجربة؟
خلال فترتي هناك، كان لدي فرصة رائعة للنمو مع الأشخاص من حولي. من الناحية الفنية، عملت على كل شيء من إطار جدولة الوظائف الكاملة إلى شفرة الواجهة الأمامية، ثم تقدمت إلى الإدارة.
أهم تجربة حصلت عليها أثناء عملي في شركة Rubrik كانت تجربة بناء منتج حقيقي التحول، مع العديد من الأمثلة الحية والمتعلمة حول ما يلزم لتحقيق ذلك.
بعد ذلك أصبحت مستثمرًا في مرحلة مبكرة في شركة Lightspeed Venture Partners، ما نوع الشركات التي كانت على رادارك وما هي الصفات التي كنت تبحث عنها في الفريق عند استثمارك في الشركات الناشئة؟
كنت مستثمرًا في مجال الذكاء الاصطناعي للشركات، وأبحث بشكل أساسي عن الشركات التي تمكن الآخرين من بناء المنتجات باستخدام الذكاء الاصطناعي. كنت أبحث بشكل أساسي عن وضوح الفكرة حول النقطة الألم التي يحلونها، ولماذا يعتقدون أن إطارهم للمشكلة هو الصحيح. بخلاف ذلك، كان الحاجة الأساسية لي هي قدرة المؤسسين على تنفيذ الحل.
ما الذي جعلك تدرك أنك تريد العودة إلى جذورك الهندسية، وإطلاق شركة قانونية؟
لقد كنت دائمًا شغوفًا بالبناء. حتى خلال فترتي كمسؤول استثمار، كنت أ.createServer تطبيقات عينة لتحقق أفكاري. هذا النهج العملي كان مضيئًا بشكل خاص عند استكشاف الشركات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. بدأت تسألة تهميني: كيف يمكننا إنشاء عالم حيث يمنح الذكاء الاصطناعي الناس القدرة على تحقيق الأفضل؟ هذا السؤال المتزايد أثارني إلى إنشاء شركة Eve. اخترت مجال القانون ك نقطة انطلاق لنا، ليس فقط لتعقيداته، ولكن لأنها قدمت تحديات واضحة يومية يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالجها. الجانب الأكثر إثارة لنا هو الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي والبرمجيات في إعادة تعريف سير العمل. لسنا نتحدث فقط عن تحسينات تراكمية؛ نحن نتحدث عن تغيير كامل لكيفية عمل مكاتب المحاماة. هذا هو التحول المهم، وهو ما يثيرنا أكثر.
ما نوع البحث القانوني والمساعدة القانونية التي يمكن أن تقدمها شركة Eve؟
شركة Eve قادرة على إجراء بحث قانوني – البحث في مستودع للقرارات القضائية التي يتم تحديثها يوميًا، وتحديد قانون الحالة الرئيسية. تستخدم شركة Eve البحث باللغة الطبيعية لإجراء البحث القانوني، ويمكنها دمج تفاصيل الحالة الرئيسية في البحث. شركة Eve قادرة أيضًا على مساعدة في توليد و تقييم المطالبات القانونية والإجراءات على مدار حياة القضية.
كيف يتم توفير البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؟
شركة Eve تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأكثر تقدمًا لتشغيل الاستجابات، بما في ذلك GPT-4 و Claude 2 و نماذج الذكاء الاصطناعي الداخلية. تم تدريب نماذج شركة Eve على المعلومات المتاحة علنًا على الإنترنت، بالإضافة إلى مجموعات بيانات قانونية كبيرة قدمتها شركاء شركة Eve. شركة Eve تستخدم إطار LLM Ops متقدم لضمان أن نماذجنا دائمًا تقييمها لضمان الدقة والتحديث. عند إصدار نماذج جديدة (مثل GTP-4 Turbo و Claude 2.1)، نعمل من خلال تقييم دقيق، وتحليلها لضمان الجودة، ثم إضافتها إلى إطارنا.
القوانين واللوائح تتغير بسرعة، كيف يحافظ الذكاء الاصطناعي على الموضوعية مع أحدث الأخبار والتطورات؟
أهم جزء من النموذج الذي يحتاج إلى تحديث مع القوانين الجديدة والتشريعات والأحكام القضائية هو وظائف البحث القانوني. تم بناء ميزة البحث القانوني لدينا باستخدام نهج RAG — ويتفوق هذا المنتج على مصادر المعلومات بشكل مختلف عن بقية النموذج — من خلال الشراكة مع مزود تقارير قضايا محكمة مفتوحة المصدر الذي يقوم بتحديث قاعدته البيانية يوميًا. هذا يسمح لنا بالحصول على معلومات قانونية محدثة، وتصدر الأحكام والقرارات المهمة للمحترفين القانونيين.
هل هناك أي إجراءات لتقليل أو منع حدوث مشكلة “هلوسة” في نماذج الذكاء الاصطناعي؟
نحن نستخدم عدة نهجات لمساعدة منع حدوث “هلوسة”. أهم خطر نراه في مجال القانون هو أن الذكاء الاصطناعي قد يخترع ويبتكر قضية قانونية، ويقدمها كمرجع يمكن الاستشهاد به. لقد اتخذنا إجراءات إضافية لإنشاء وظيفة بحث قانوني لشركة Eve التي تستخدم طريقة RAG لبحث القوانين ذات الصلة. عند إجراء البحث القانوني، تبحث شركة Eve في صندوق مغلق من الأحكام القضائية — ولا يمكنها اختراع قضية ليست في قاعدتنا البيانية. خارج البحث القانوني، نعمل بجد لتحسين نماذجنا. كما أننا نبذل جهدًا متواصلًا لتمكين مستخدمينا من مهارات مُحكمة ومُعدة مسبقًا يمكنهم استخدامها، والتي يتم هندستها لتقديم نتائج مثالية. فريقنا المتميز يقوم بتدريب وتدريب المستخدمين على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة.
ما هو رؤيتك لمستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال القانون؟
الذكاء الاصطناعي يبدأ في تغيير المشهد القانوني، ونعتقد أنه لم يبدأ بعد رحلته. التطورات في الذكاء الاصطناعي تمكن العمال المعرفيين، مثل المحترفين القانونيين، من تحقيق قدرات خارقة. مهمتنا هي تمكين المحترفين القانونيين من استغلال قوة هذه التكنولوجيا الجديدة وتحسين قدراتهم. نتصور عالمًا حيث يكون الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من كل عمل قضائي. هدفنا هو بناء منتج لا يساعد فقط في زيادة كفاءة المحامين، ولكن يبدأ في العمل جنبًا إلى جنب مع المحترفين القانونيين، التفكير والاستدلال جنبًا إلى جنب معهم — مساعدتهم في أجزاء أكثر قيمة واستراتيجية من سير العمل.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة شركة Eve.
