جيسون بارنويل، كبير مسؤولي المنتجات في Agiloft – سلسلة مقابلات

يجمع جيسون بارنويل، كبير مسؤولي المنتجات في Agiloft، بين خبرات نادرة في الهندسة وممارسة القانون وبرمجيات المؤسسات والعمليات القانونية. تخرج بارنويل في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مهندسًا ميكانيكيًا، وعمل مهندس برمجيات قبل أن يحصل على شهادة القانون من جامعة جنوب كاليفورنيا. ثم أمضى 15 عامًا في مايكروسوفت، حيث شغل مناصب قيادية رفيعة في الشؤون القانونية والعمليات وساعد على دفع التحول الرقمي للتعاقد والعمل القانوني على مستوى المؤسسات. وقبل انضمامه إلى Agiloft، مارس قانون الشركات والشركات الناشئة في Cooley LLP، وشارك في مجلس إدارة CLOC، وقدم المشورة لشركات تقنية قانونية منها ClearBrief.ai وLawAdvisor Ventures. وبعد أن انضم إلى Agiloft بصفته كبير مسؤولي الشؤون القانونية، انخرط سريعًا في استراتيجية المنتج، حاملًا منظور شخص سبق أن كان المشتري والباني والممارس لنوع أنظمة التعاقد التي تطورها الشركة.

Agiloft شركة لإدارة دورة حياة العقود تساعد المؤسسات على تحويل العقود من وثائق جامدة إلى بيانات أعمال منظمة وقابلة للاستخدام. تدعم منصتها إنشاء العقود والتفاوض عليها واعتمادها وتنفيذها وتجديدها وتتبع الالتزامات وتحليلها والتكامل مع أنظمة المؤسسات، وذلك ضمن بنية لا تتطلب كتابة التعليمات البرمجية ويمكن تكييفها مع مسارات العمل المعقدة في الشؤون القانونية والمشتريات والمالية والعمليات. كما توسع الشركة استراتيجيتها في الذكاء الاصطناعي من خلال Agiloft Astra، وهي منصة لذكاء العقود تجعل بياناتها قابلة للبحث والتحليل والتنفيذ في أنحاء المؤسسة. ومن خلال الجمع بين إدارة دورة حياة العقود وتحليلاتها والذكاء الاصطناعي، تراهن Agiloft على تحول أوسع في التعاقد المؤسسي: من إدارة الوثائق إلى ذكاء عقود يكشف المخاطر ويحسن القرارات ويساعد المؤسسات على إدارة التزاماتها التجارية على نطاق واسع.

سلكت مسارًا غير تقليدي على نحو فريد؛ من الهندسة الميكانيكية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وتطوير البرمجيات إلى القانون، ثم قيادة التحول القانوني في مايكروسوفت، والآن تولي منصب كبير مسؤولي المنتجات في Agiloft. ما الذي أقنعك بهذه الخطوة، وكيف شكلت تلك الخبرات رؤيتك لمستقبل المنصة؟

توليت منصب كبير مسؤولي المنتجات في Agiloft لأنه يتيح لي مواصلة رحلتي بطريقة تزيد قدرتي على المساهمة والنمو. فقيادة وظيفة المنتج امتداد لعمل حياتي المتمثل في تزويد المهنيين الذين يعملون ضمن أنظمة معقدة بأدوات مفيدة. أريد الارتقاء بحرفتهم ومساعدة مؤسساتهم على اتخاذ قرارات أفضل وبسرعة أكبر.

مساري غير تقليدي، ولذلك أحمل معي خبرات متنوعة. منحتني الهندسة صندوق أدوات الباني. وأظهرت لي ممارسة قانون الشركات كيف تحقق القرارات الأسرع والأفضل مكاسب حقيقية. أما القيادة في مايكروسوفت (MSFT ) فعلمتني كيفية العمل على نطاق واسع. وتغذي هذه الخبرات طموح Agiloft لبناء نظام يحول عقود عملائنا إلى ذكاء أعمال وإلى مستوى تحكم يمثل طبقة تشغيل استراتيجية.

وصفت نفسك بأنك المشتري والباني لتقنية العقود. كيف يغير هذا المنظور طريقة ترتيبك لقرارات المنتج مقارنة بمسؤول تنفيذي تقليدي في البرمجيات؟

المشترون واقعيون للغاية، بينما يحلم البناؤون. والاحتفاظ بالتوتر بين هاتين الشخصيتين يمنحك رؤية واقعية للحدود: ما الذي نستطيع بناءه، وما الذي يحقق قيمة فعلية لعملائنا. تساعدني خبرتي المباشرة على فهم نوع الأدلة التي يتوقع العميل رؤيتها حتى يبرر الجهد اللازم للانضمام إلى رحلتنا من التطوير إلى السوق.

سأتخذ قرارات منتج قد لا تبدو منطقية إذا نُظر إليها بمعزل عن السياق، لكنها تكون عقلانية في ظروف التفاعل المتكرر في العالم الحقيقي؛ لأنها تثبت أننا شريك جدير بالثقة يركز على القيمة المشتركة. لا يمكننا الفوز ما لم يفز عملاؤنا. وقد علمني الوقت الذي قضيته مشتريًا لماذا تكتسب هذه الشراكة كل هذه الأهمية.

خلال عملك في مايكروسوفت، ساعدت على الإشراف على بنية تعاقدية مرتبطة بمليارات الدولارات من نشاط المشتريات. ما الدروس المستفادة من العمل بهذا الحجم التي تراها الأكثر صلة بعملاء المؤسسات اليوم؟

كانت عمليات عقود المشتريات في مايكروسوفت تعمل بكفاءة على نطاق هائل، وقد علمتني دروسًا عن التشغيل والقيمة. كان الدرس التشغيلي أن ضوابط العمليات أساسية. فإذا كانت عملياتك تحول المدخلات إلى نتائج ناجحة، ولديك آليات لتكييف تلك العمليات بمرونة، تستطيع التعامل مع المطالب المتوقعة وغير المتوقعة بسلاسة وثقة أكبر.

أما درس القيمة فكان أننا قدمنا باستمرار أنواعًا من النتائج تعبر عن إسهامنا في الأعمال:

• فتحت السرعة الطريق أمام كل إجراء تجاري يعتمد على ما سبق.
• وفرت تكلفة الوحدة والطاقة الاستيعابية نفوذًا أكبر على الموارد المحدودة.
• أنتجت الرؤى إشارات إلى فرص أعمال جديدة.

العقود مصدر لذكاء الأعمال ومستوى تحكم ينبغي لكل عميل مؤسسي استخدامه كي يتكيف بسرعة أكبر. ومع نمو المؤسسة تتضاعف قيمة السرعة والتحكم والرؤية.

أشرت إلى نفسك بوصفك «العميل رقم صفر» في Agiloft. ما الرؤى التي اكتسبتها من تشغيل إدارتك القانونية على المنصة قبل أن تتولى مسؤولية استراتيجية المنتج؟

بصفتي كبير مسؤولي الشؤون القانونية في Agiloft، كنت واحدًا من أكثر عملائنا تطلبًا. أطلقنا على أنفسنا «العميل رقم صفر» لأننا كنا أول من يستخدم المنصة. وكانت لدينا توقعات عالية بشأن الموثوقية والجودة وسرعة الابتكار لأننا ندير عملنا القانوني على منصة Agiloft. كنت مسؤولًا أمام الرئيس التنفيذي وفق التوقعات نفسها التي يحملها أي عميل مؤسسي. وكنت أرفع صوتي عندما لا يعمل شيء كما ينبغي، لأنني رأيت طموح بناة منتجاتنا وتميزهم.

اختبرت تحديات عملائنا: قيود الموارد، والتوقعات العالية، والتغير المستمر. وأدركت أن العملاء يريدون شريكًا يساعدهم على تحقيق النتائج بتسهيل التعامل مع تلك القيود. أعرف الإمكانات الكامنة داخلها لأن فريقي أنجز أشياء غير مألوفة بمنصتنا. سنقدم مزيدًا من قدرات المنتج إلى عملائنا، ونواصل اكتشافها بسرعة أكبر لأننا نبني Agiloft باستخدام Agiloft نفسها.

يتسابق كثير من الموردين لإضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى منصات إدارة العقود. أين ترى أن الصناعة تفرط في التركيز على الميزات بدلًا من حل المشكلات الجوهرية للعملاء؟

ينتج سباق الميزات منتجات مزدحمة يصعب على العملاء استخدامها لحل مشكلات العالم الحقيقي. كما يميل إلى تقديم قيمة سطحية لا تطبق حسًا جيدًا بالمنتج على المهمة الحقيقية التي يريد العميل إنجازها. ويظهر ذلك حين توضع طبقة من الذكاء الاصطناعي التوليدي فوق بيانات عقود غير منظمة ثم تُسمى «ذكاءً». إذا كانت البيانات الأساسية غير متسقة أو موزعة بين أنظمة منفصلة، فأنت لم تبن منصة لإدارة دورة حياة العقود، بل بنيت طريقة مكلفة للحصول على إجابات خاطئة تُقدم لك بثقة.

قلت إن قيمة الذكاء الاصطناعي لا تتجاوز جودة بيانات العقود التي يستند إليها. لماذا تصبح بيانات العقود المنظمة أصلًا استراتيجيًا مهمًا للمؤسسات في عصر الذكاء الاصطناعي؟

لن تعرف ما الذي يفوتك حتى تنظم بيانات العقود، وترى الأنماط، وتحولها إلى رؤى تستطيع اتخاذ إجراء بناءً عليها. تعكس الطريقة التي ننظم بها البيانات، والتمثيلات المحددة التي ننشئها، فرضياتنا بشأن كيفية تفسير مجموعات المعلومات وعلاقاتها لما يحدث.

وبصياغة تقنية، تساعدنا البنية على اختزال الكلمات التي تعبر عن المعنى في فضاء عالي الأبعاد إلى أشكال أكثر كثافة في فضاء أقل أبعادًا، يسهل على البشر والآلات التفكير فيه والعمل عليه بتكلفة أقل. وهكذا تساعدنا البنية على تقديم ذكاء قابل للتنفيذ بدقة وكفاءة، مثل قياس التعرض، ونمذجة السيناريوهات حين تتغير الظروف، وفهم الالتزامات التي تستطيع الوفاء بها وتلك التي تخلق مخاطر مشفرة في عقودك. وتحصل المؤسسات ذات البيانات جيدة التنظيم على ميزة تتضاعف مع الاستخدام، لأنها تمتلك رؤى وضوابط أقوى.

صُممت منصة Astra من Agiloft لجعل معلومات العقود قابلة للبحث والتحليل والتنفيذ عبر الإدارات. كيف تتوقع أن يتطور ذكاء العقود ليتجاوز الفرق القانونية ويصبح وظيفة أساسية في المشتريات والمالية والعمليات؟

توثق العقود كل وعد قطعته لعميل أو مورد أو شريك، ولذلك فهي النسيج الرابط لطريقة عمل المؤسسة. وعندما تستطيع التفكير في العقود وإدارتها بدقة وعلى نطاق واسع، تصبح مصدرًا لذكاء الإشارات ومستوى تحكم للمؤسسة.

عندئذ ينبغي للمؤسسات أن تتوقف عن النظر إلى إدارة دورة حياة العقود كأداة قانونية، وأن تتعامل معها كبنية تحتية لاتخاذ القرار والتنفيذ في الأعمال التي تعبر الحدود التنظيمية. هكذا يصبح ذكاء العقود مهمًا للمشتريات والمالية والعمليات. ويتجسد ذلك في أسئلة مثل: «هل يمكننا السعي وراء هذا الإيراد؟» و«هل نستطيع الوفاء بهذا الالتزام؟» و«هل يمكننا تحمل هذا التعرض؟» بوصفها قدرات تمكّن الأعمال وتساعد المؤسسة على تنمية القيمة.

قضيت سنوات في تطبيق التقنية والأتمتة على العمليات القانونية قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي شائعًا. ما اتجاهات الذكاء الاصطناعي الحالية التي تراها مبالغًا فيها، وما التطورات التي لا تزال أقل من قدرها؟

التحدي والإمكانات متداخلان. لا تزال المهام مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بأعمال يؤديها البشر داخل أنظمة لا تقدم حوافز كافية لفصل تلك المهام وإسنادها إلى موارد أقل ندرة، مثل الآلات. نحن نقلل بشدة من مقدار كل مهمة، ومن عدد المهام، التي تستطيع الآلات تنفيذها الآن إذا كنا مستعدين لإعادة تصميم العمل بعناية، وتوزيع دور البشر داخل الحلقة أو عليها أو فوقها أو خارجها وفق تحليل مدروس للمخاطر والعائد.

والنتيجة أن معظم المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتنفيذ العمل القديم بسرعة أكبر قليلًا بين بوابات الاعتماد البشرية، بدلًا من إعادة تصميم طريقة العمل فعلًا. ولذلك تحصل على قيمة أقل بكثير مما هو متاح. إنها مشكلة اجتماعية تتنكر في هيئة مشكلة تقنية، لأن الثقافة والحوافز الصحيحة تمكّنان الأشخاص الأقرب إلى العمل من تغيير ذلك العمل. الحل هو قدر أقل من الإدارة وقدر أكبر من القيادة.

تحدثت عن وكلاء الذكاء الاصطناعي والتحول من الأدوات المستقلة إلى الأنظمة الذكية. كيف تتصور أن يغير الذكاء الاصطناعي الوكيلي إدارة دورة حياة العقود خلال السنوات الخمس المقبلة، وما الضمانات التي ستحتاج المؤسسات إلى وضعها؟

بعد خمس سنوات سندير محافظ عقودنا على مستوى أعلى بكثير من التجريد. سنحدد مجموعة من الأهداف والقيود التي تصف النتائج التي نتوقعها والخصائص المهمة في تلك النتائج. وبعبارة عملية، سنحدد دوال القيمة لأعمالنا. هذه هي الطريقة الوحيدة للتعامل مع الحجم والتعقيد القادمين.

تتغير البيئة التنظيمية بسرعة تفوق قدرة معظم الفرق القانونية على متابعتها يدويًا، من حوكمة الذكاء الاصطناعي وقوانين خصوصية البيانات إلى الامتثال في سلاسل التوريد. تنعكس هذه القيود في عقودك، وعليك إدارتها. وتمنح Astra، منصة Agiloft للذكاء الاصطناعي في العقود، عملاءنا بالفعل وسائل لإدارة أعمالهم على نطاق أكبر. لكن المسار يشير إلى شيء أكثر طموحًا: نظام لا ينتظر أن يُطلب منه العمل، ونحن نبني الآن لهذا المستقبل.

سنبني داخل هذه الأنظمة قدرات الشفافية والتحكم التي يحتاجها العملاء حتى تظل متوافقة مع دوال القيمة التي يريدونها، وسنوفر طرقًا أنيقة للتحقق من هذا التوافق. وسأطرح فكرة غير مألوفة: قد تكون المخاطر الأكبر على المؤسسات بعد خمس سنوات هي الأعمال التي تحدث خارج هذه الأنظمة. وقد نكتشف أن الإبداع البشري النادر والثمين يُستخدم على أفضل وجه عند الحدود، وأن ضماناتنا ستبدو كتقسيم مدروس للعمل بطرق قد تفاجئنا.

حين تنظر إلى المستقبل، كيف يبدو النجاح لك في هذا الدور الجديد؟ عندما يقيم عملاء المؤسسات Agiloft بعد ثلاث سنوات، ما القدرات أو النتائج التي تأمل أن تميز الشركة بوضوح عن بقية سوق الذكاء الاصطناعي القانوني؟

وضعت Agiloft في مقعد المنتج شخصًا عمل مهندسًا ومحاميًا ممارسًا ومشغلًا لبنية التعاقد المؤسسية، ليس لأن هذه مؤهلات مثيرة للاهتمام، بل لأن بناء ذكاء اصطناعي يعمل حقًا لعملائنا يستفيد من أن يكون المرء قد عاش هذه التجارب. النجاح بالنسبة إلي يعني احترام هذا الرهان بتقديم قيمة تجعل عملاءنا يقولون: «مذهل!».

بعد ثلاث سنوات أريد لكل عميل في Agiloft أن يكون قادرًا على حل مشكلة أعمال تمر عبر عقوده وتبدو مستحيلة اليوم. أعرف أننا نستطيع فعل ذلك لأنني رأيت ما نستطيع فعله الآن. سنساعد عملاءنا على إزالة القيود عن طموحاتهم. سيكون ذلك ممتعًا بحق. فلنبدأ البناء!

شكرًا على هذه المقابلة القيّمة. يمكن للقراء الراغبين في معرفة المزيد زيارة Agiloft.