التقارير
تقرير جورجيان حول الذكاء الاصطناعي التطبيقي: ترميز الاهتزازات يرتفع مع تعطل تقدم الذكاء الاصطناعي بسبب فجوات المواهب
الجورجية الشركاء بالتعاون مع نيوتن وأصدر اتحاد عالمي مكون من 11 شريكًا تقريره تقرير معايير الذكاء الاصطناعي التطبيقية، يقدم لمحة شاملة عن كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي لشركات البرمجيات والمشاريع التجارية بين الشركات حول العالم. تعتمد هذه الموجة الثانية الموسعة على مسح أعمى لـ 612 مسؤولين تنفيذيين—مقسمة بالتساوي بين قادة البحث والتطوير وقادة طرح المنتجات في السوق—عبر 10 دول و15 صناعة، تمثل شركات تتراوح إيراداتها السنوية من 5 ملايين دولار إلى أكثر من 200 مليون دولار.
ما يميز هذا التقرير هو نطاقه العالمي ودعمه الاستراتيجي. يشمل شركاء الكونسورتيوم معهد ألبرتا للذكاء الآلينقابة مسوقي الذكاء الاصطناعي، فيرست مارك، جي تي إم بارتنرز، أنتابد فينتشرز، معهد فيكتور، وستارت أب نيشن سنترال وغروف فينتشرز، ومقرهما تل أبيب، وغيرها. وقد ساهمت مشاركتهم في توسيع نطاق المشاركة وضمان معايير دولية متنوعة القطاعات.
لا يقتصر التقرير على قياس مدى تبني الذكاء الاصطناعي، بل يرصد العوائق الهيكلية، وحالات الاستخدام الناشئة للذكاء الاصطناعي، مثل Vibe Coding، وتطور منحنى نضج تكامله. وبفضل نتائجه المستندة إلى مدخلات مُعتمدة من الإدارة التنفيذية، يُقدم التقرير للشركات إطارًا عمليًا لتقييم وضعها الحالي، وما يعيقها.
الذكاء الاصطناعي يصبح ضرورة استراتيجية
لم يعد الذكاء الاصطناعي خيارًا. ويخلص التقرير إلى أن 83% من شركات B2B والشركات الكبرى تصنف الذكاء الاصطناعي ضمن أولوياتها الاستراتيجية الخمس الأولىفي الواقع، ثلاث من أهم خمس أولويات أعمال مختارة تتعلق بالذكاء الاصطناعي، مما يوضح مدى ترسخه في أجندات الشركات.
وتظل الدوافع الرئيسية لتبني الذكاء الاصطناعي هي:
- تحسين الإنتاجية الداخلية
- خلق ميزة تنافسية
- تعزيز كفاءة التكلفة ونمو الإيرادات
لكن ما تغير هو أن التمايز التنافسي قد تفوق الآن على توفير التكاليف والإيرادات كثاني أهم دافع. وهذا يُشير إلى تحول في العقلية: فالذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة للأتمتة، بل هو سلاح لريادة السوق.
ترميز الاهتزازات يدخل التيار الرئيسي
من أبرز ما جاء في التقرير هو الارتفاع السريع في ترميز الاهتزاز—مصطلح يشير إلى توليد الأكواد وتصحيحها آليًا باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي. أصبح Vibe Coding #3 حالة استخدام البحث والتطوير تم الإبلاغ عنها في الإنتاج، وتستخدمها 37٪ من الشركات، بينما آخر 40% يقومون بتجربته بشكل نشط.
لا يقتصر هذا التوجه على تحسين إنتاجية المطورين فحسب، بل يُمثل أيضًا استجابةً مباشرة لتحدٍّ يواجه قطاعًا واسعًا: نقص المواهب التقنية في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي أصبحت الآن #1 الحاجز أمام توسيع نطاق الذكاء الاصطناعيوأشار خمسة وأربعون بالمائة من قادة البحث والتطوير إلى أن هذه الفجوة في المواهب هي مصدر قلقهم الرئيسي - متجاوزة حتى التكلفة العالية لتطوير النماذج.
تُسهم Vibe Coding في سد هذه الفجوة من خلال تمكين فرق الهندسة الأكثر كفاءة من تسريع مواعيد التسليم، وتصحيح الأخطاء بشكل أسرع، وإنتاج برمجيات أكثر دقةً وتوثيقًا بتكلفة أقل. وقد لاحظ المشاركون انخفاضًا ملحوظًا في الجهد اليدوي في عمليات ضمان الجودة والبنية التحتية والنشر.
مكاسب إنتاجية الذكاء الاصطناعي - وحدودها
يُظهر استخدام الذكاء الاصطناعي في مسارات التطوير فوائد واضحة. ووفقًا للتقرير، أفاد 70% من المشاركين في البحث والتطوير بتسريع وتيرة التطوير، ولاحظ 63% تحسنًا في جودة الكود والتوثيق، وزادت وتيرة النشر لدى أكثر من النصف.
ومع ذلك، لم تتحسن جميع المقاييس. مجالات مثل متوسط الوقت اللازم للاستعادة, وقت الدورةو معدل فشل التغيير لا تزال هناك نقاط ضعف. وهذا يشير إلى أنه في حين يُسرّع الذكاء الاصطناعي من وتيرة التطوير، إلا أن الاستقرار والمرونة لا يزالان يعتمدان على الإنسان في الوقت الحالي.
ترقيات البنية التحتية تُعزز مجموعة الذكاء الاصطناعي
يدعم هذه المكاسب تحوّل جذري في الاستثمار في البنية التحتية. تتبنى الفرق التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أدوات جديدة للانتقال من التجريب إلى الإنتاج:
- منصات مراقبة LLM تم دمجها من قبل 53% من الشركات
- أدوات تنظيم البيانات مثل Dagster وAirflow يستخدمها الآن 51%
- قواعد بيانات المتجهات, كرون الوظائفو محركات سير العمل المتينة يتم نشرها لدعم الحجم والموثوقية
وفي الوقت نفسه، تقوم الشركات بجمع المزيد من البيانات أكثر من أي وقت مضى لتغذية نماذجها. البيانات المملوكة ارتفعت بنسبة 12 نقطة مئوية إلى 94٪، في حين البيانات العامة ارتفع الاستخدام إلى 80%. البيانات المصطنعة والمظلمة - التي كانت في السابق مصادر هامشية - تُستخدم الآن من قِبل أكثر من نصف الشركات وربعها على التوالي.
تنويع اعتماد برنامج الماجستير في القانون
لا تزال OpenAI الشركة الرائدة في توفير نماذج اللغات الكبيرة، حيث يستخدم 85% من المشاركين نماذجها في الإنتاج. ومع ذلك، يشهد هذا المجال تطورًا سريعًا:
- جوجل الجوزاء شهدت ارتفاعًا بمقدار 17 نقطة، ويستخدمها الآن 41%
- كلود الأنثروبي ارتفع إلى 31٪
- عائلة ميتا لاما 3 تكتسب زخمًا مع نسبة اعتماد 28%
- نماذج خاصة بالمنطق مثل OpenAI's o1-mini (35%) و DeepSeek (18%) يدخلان أيضًا مرحلة الإنتاج
يعكس هذا التحول تحركًا نحو مجموعات الذكاء الاصطناعي متعددة النماذج، حيث تقوم المؤسسات بمطابقة النماذج مع حالات الاستخدام بدلاً من الاعتماد على نظام بيئي لبائع واحد.
مكاسب نضج الذكاء الاصطناعي غير متساوية
الشركات الجورجية التي تستخدم شرائحها نموذج نضج الذكاء الاصطناعي للزحف والمشي والجريفي حين تتقدم المزيد من المنظمات من المستويات المبتدئة إلى المتوسطة، إلا أن المستوى الأعلى من النضج لا يزال بعيد المنال:
- انخفضت نسبة مشاهدة فيلم "Walkers" إلى 40%، بعد أن كانت 49%.
- ارتفعت نسبة "العدائين" إلى 31%، مما يشير إلى زخم متزايد
- "يظل عدد "العدائين" ثابتًا عند 11%، مما يشير إلى وجود سقف لقابلية التوسع"
تميل الشركات التي تصل إلى مرحلة "العداء" إلى أن تكون تلك التي تربط مشاريع الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر بنتائج الإيرادات أو التكلفة - وهي القدرة التي لا تزال غير متطورة في معظم أنحاء الصناعة.
لا يزال العائد على الاستثمار بعيد المنال
أحد التحديات الأكثر إلحاحًا التي تم تحديدها في التقرير هو عدم وجود قياس واضح لعائد الاستثماريُقرّ أكثر من نصف فرق البحث والتطوير بعدم ربط مشاريع الذكاء الاصطناعي بأي مؤشرات أداء رئيسية ملموسة. 25% فقط يربطون مبادرات الذكاء الاصطناعي مباشرةً بالإيرادات الجديدة، بينما يُفيد 24% فقط بتأثير إيجابي على تكاليف استقطاب العملاء.
مع ذلك، لا يزال التفاؤل قائمًا. إذ أفاد أكثر من 50% من المشاركين بأن الذكاء الاصطناعي قد حسّن رضا العملاء وعزز القيمة على المدى الطويل. لكن الشعور العام هو أن المبرر المالي للذكاء الاصطناعي لا يزال غامضًا، لا سيما في مرحلة النضج المتوسط.
إدارة التكاليف تتحسن
في حين أن الموهبة لا تزال العائق الأكبر، إلا أن التكاليف أصبحت أكثر سهولةً تدريجيًا. ويُظهر التقرير ما يلي:
- تحول بمقدار 9 نقاط نحو تكاليف تخزين البيانات المستقرة أو المنخفضة
- انخفاض تكاليف صيانة البرمجيات والعمالة والعمليات
- الاعتماد بشكل أقل على تدابير خفض التكاليف مثل قيود المشاريع
بالإضافة إلى ذلك، تعتمد 68% من الشركات الآن على حلول الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية لإدارة التكلفة والتعقيد، خاصة مع دمج الذكاء الاصطناعي في برامج إدارة العلامات التجارية والمنصات الداخلية.
نظرة إلى الأمام
تتجاوز آثار بيانات المقارنة المعيارية هذه لوحات المعلومات وقاعات الاجتماعات. فمع تزايد أهمية الذكاء الاصطناعي في كيفية بناء البرمجيات ونشرها وصيانتها، يدخل القطاع مرحلة جديدة، لم تعد فيها الإنتاجية مقتصرة على الأفراد فحسب، بل تتعلق بذكاء الفرق في تعزيز قدراتها بمساعدة شركائها من الآلات.
يمثل Vibe Coding نقطة تحولإنها ليست مجرد أداة إنتاجية؛ بل أصبحت ركيزة أساسية في تطوير البرمجيات الحديثة. بالنسبة للشركات التي تواجه نقصًا مستمرًا في الكفاءات، توفر هذه التقنية طريقةً لزيادة الإنتاجية، وتقليل وقت طرح المنتجات في السوق، وتحسين جودة الأكواد البرمجية دون الحاجة إلى زيادة عدد الموظفين بنفس المعدل. أما بالنسبة للشركات التي وصلت إلى مرحلة متقدمة من النضج، فهي تُشكل العمود الفقري لسير عمل هندسي قائم على الذكاء الاصطناعي - سير عمل قابل للتوسع مع إمكانية الملاحظة والموثوقية وتأثير تجاري قابل للقياس.
الرسالة الأوسع واضحة: الشركات الناجحة لن تكتفي باستخدام الذكاء الاصطناعي، بل ستُفعّله وتُدمجه وتتطور معه. في هذا العصر الجديد، لا تهدف الأتمتة إلى استبدال المطورين، بل إلى تعزيز قدراتهم.
إن أولئك الذين يعاملون Vibe Coding والبنية الأساسية الداعمة لها باعتبارها استثمارات استراتيجية - وليس تجارب - سوف يحددون الموجة التالية من الابتكار المؤسسي.
