الحوكمة الشاملة: كيف تقدم الذكاء الاصطناعي العام الخدمات العامة لجميع الناس

في حين أن القطاع العام ي continue لتطور مع تقدم التكنولوجيا، فإن هدفه الأساسي لا يزال غير متغير: ضمان أن جميع المواطنين، بغض النظر عن الحالة الاجتماعية والاقتصادية أو القدرات الجسدية أو الموقع الجغرافي، لديهم وصول متساوٍ إلى الخدمات العامة. هذا الهدف، المعروف عمومًا باسم الحوكمة الشاملة، أدى إلى أن يتبنى القطاع باستمرار تقنيات متقدمة لتحسين المشاركة المواطنية، وتبسيط العمليات، واتخاذ قرارات مدروسة. في التسعينيات، أدت ظهور الإنترنت إلى أن يتبنى القطاع العام الحكومة الإلكترونية، مما جعل الخدمات العامة متاحة على الإنترنت وسمح للحكومات بالتفاعل مع المواطنين من خلال المواقع الإلكترونية. اليوم، يلعب الذكاء الاصطناعي العام دورًا مشابهًا في التحول، حيث يغير طريقة تفاعل المستخدمين مع الخدمات، ويوفر تجارب شخصية، ويعزز الوصولية، ويعمل على تبسيط بيئات العمل. مع الاعتراف بإمكانياته، يزيد القطاع العام استثماره في الذكاء الاصطناعي العام، حيث تُقدر المكاسب الإنتاجية بزيادة قدرها 1.75 تريليون دولار سنويًا بحلول عام 2033، وفقًا لشركة BCG. ي探س هذا المقال كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي العام على مستقبل الخدمات العامة، ويعمل على تعزيز أهداف الحوكمة الشاملة.

تعزيز الوصولية

يجعل الذكاء الاصطناعي العام الخدمات العامة أكثر إمكانية الوصول من خلال تقليل الحواجز التي أثرت على المجتمعات الهامشية والمنسية لفترة طويلة. غالبًا ما يجد نماذج الخدمة العامة التقليدية صعوبة في الوصول إلى هذه المجموعات بسبب نقص الدعم الشخصي، ووجود حواجز لغوية، والتحديات التي يواجهها الأفراد ذوو الإعاقة. يساعد الذكاء الاصطناعي العام في معالجة هذه القضايا بطرق متعددة:

أدوات الذكاء الاصطناعي العام مثل المحادثات والمرافقة الافتراضية توفر دعمًا شخصيًا، مما يجعل من السهل على الناس التنقل في الأنظمة البيروقراطية المعقدة. على سبيل المثال، في مدينة هايدلبرغ بألمانيا، قدمت المدينة Lumi، وهو محادثة يُساعد المواطنين والزوار في استفسارات مختلفة، من تغيير العناوين إلى الحصول على معلومات حول جمع النفايات. يعتمد Lumi على بيانات مدينة متاحة للجمهور ويتحسن مع مرور الوقت بناءً على التفاعلات المستخدمة.

أدوات الترجمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي العام أيضًا تُزيل الحواجز اللغوية، مما يضمن أن يتسنى للمتحدثين غير الأصليين الوصول إلى المعلومات والمعلومات الهامة في لغتهم المفضلة. هذا الأمر مهم بشكل خاص في المجتمعات متعددة الثقافات حيث تكون التنوع اللغوي كبيرًا. على سبيل المثال، قدمت مدن ستوكتون وфаيرفيلد في كاليفورنيا أداة ترجمة التي يمكن للمقيمين استخدامها عبر قنوات الهاتف المحمول أو الويب، مما يسمح لهم بالتواصل مع الحكومات المحلية في 71 لغة من خلال Amazon (AMZN ) Translate. في الهند، يستخدم مشروع Jugalbandi محادثات تعمل بالذكاء الاصطناعي العام على WhatsApp وTelegram لمساعدة السكان الريفيين في الوصول إلى خدمات الحكومة بلغتهم. يمكن لهذه المحادثات الاستجابة في النص والكلام، وتدعم حاليًا 10 لغات وتغطي 171 برنامجًا حكوميًا، مما يجعل من السهل على المواطنين الحصول على المعلومات التي يحتاجونها.

تُحسن تقنيات المساعدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي العام أيضًا الوصولية للأفراد ذوي الإعاقة. هذا أمر حيوي لأن الأشخاص ذوي الإعاقة يُشكلون 13٪ من سكان الولايات المتحدة في عام 2023، وزاد مشاركة الأشخاص ذوي الإعاقة في القوى العاملة من 21.3٪ إلى 22.5٪ بين عامي 2022 و2023. لدعم هؤلاء الأفراد، أصدرت وزارة العدل الأمريكية مؤخرًا إرشادات تتطلب من الحكومات المحلية والولائية ضمان أن تكون مواقعها الإلكترونية وتطبيقاتها المحمولة متاحة. وتستجيب المنظمات من خلال تطوير محادثات تعمل بالذكاء الاصطناعي العام مثل VoiceOver لنظام iOS وTalkBack لنظام Android، مما يسمح للأفراد المُصابين بالعمى بالتنقل في مواقع الحكومة والوصول إلى المعلومات بشكل أكثر استقلالية.

تعزيز المشاركة المواطنية

إلى جانب الوصولية، يُعتبر تعزيز المشاركة المواطنية جانبًا حاسمًا من الحوكمة الشاملة. تُشغل الوكالات الحكومية مجموعة واسعة من الوظائف، من المبادرات الصحية العامة إلى تعزيز السياحة. عندما يتواصل المواطنون مع الوكالات للاستفسار، غالبًا ما يواجه العاملون البشريون تحديًا في العثور بسرعة على البيانات وتلخيصها، وهو ما يمكن أن يكون استهلاكًا للوقت وجهدًا شاقًا. هذا قد يفتقر أحيانًا إلى تلبية توقعات المواطنين لمشاركة فعالة.

تساعد محادثات تعمل بالذكاء الاصطناعي العام في معالجة هذه التحديات من خلال تقديم استجابات شخصية لاستفسارات المواطنين. على سبيل المثال، EMMA هو محادثة تم تطويره بواسطة دائرة الهجرة والجنسية الأمريكية التابعة لوزارة الأمن الداخلي. تساعد EMMA المستخدمين في مجموعة من الخدمات، بما في ذلك الهجرة والبطاقات الخضراء والجوازات، وتدعم كل من اللغة الإنجليزية والإسبانية. تسمح الإصدار الإنجليزي حتى بالتفاعلات الصوتية، مما يوجه المستخدمين عبر الموقع. تتعامل EMMA مع حوالي مليون تفاعل كل شهر، مما يُظهر قيمتها في تحسين المشاركة المواطنية.

في مثال مشابه، تستخدم الحكومة الأسترالية محادثة تسمى Alex لمساعدة الأفراد والشركات في قضايا الضرائب، مثل حقوق الملكية، والدخل، والاستقطاعات، وتقديم الإقرارات. يوجه Alex المستخدمين بكفاءة إلى المحتوى ذي الصلة، مما يوفر الوقت ويحسن من تجربة المستخدم بشكل عام.

اتخاذ القرارات الشاملة

يُعتبر اتخاذ القرارات العادلة والغير متحيزة، بغض النظر عن الحالة الاجتماعية والاقتصادية أو العرق أو الاتصالات الشخصية للمواطنين، جانبًا أساسيًا من الحوكمة الشاملة. يساعد الذكاء الاصطناعي العام القطاع العام في اتخاذ قرارات شاملة. يُعد أحد الأمثلة البارزة على اتخاذ القرارات الشاملة في القطاع العام هو استخدام متزايد للعمليات التلقائية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي العام. هذا النظام يُفحص السير الذاتية والطلبات بطريقة تقلل من التحيز البشري. من خلال إخفاء التفاصيل الشخصية والتركيز فقط على المؤهلات والخبرة ذات الصلة، يساعد الذكاء الاصطناعي العام على ضمان أن يتم تقييم جميع المرشحين بناءً على استحقاقهم فقط.

على سبيل المثال، أدى استخدام مدينة نيويورك لمشاريع تعمل بالذكاء الاصطناعي العام إلى مجموعة أكثر تنوعًا من المرشحين من خلال معايير تقييم موحدة وإزالة المعرفات الشخصية. وبالمثل، تستخدم الخدمة المدنية في المملكة المتحدة الذكاء الاصطناعي العام لفرز الطلبات وتقييم التنوع، مما يحسن من عدالة ممارسات التوظيف.

تطوير السياسات الشاملة

يُحول الذكاء الاصطناعي العام دون وجهة نظر السياسة من خلال تمكين نهج أكثر شمولية من خلال تحليل البيانات. من خلال فحص مجموعات بيانات شاملة، يساعد الذكاء الاصطناعي العام في تحديد احتياجات و تفضيلات المجموعات السكانية المختلفة، مما يضمن أن تعكس السياسات مصالح جميع المواطنين ويؤدي إلى نتائج أكثر مساواة.

على سبيل المثال، تستخدم مدينة لوس أنجلوس تحليلات تعمل بالذكاء الاصطناعي العام لفهم احتياجات المجتمع وتحسين تخصيص الموارد. من خلال تحليل البيانات المتعلقة بالمسكن والنقل والصحة العامة، يمكن للمدينة اتخاذ قرارات مدروسة تلبية احتياجات سكانها المتنوعين والمهمشين.

في مثال مشابه، تستخدم الخدمة الصحية الوطنية في المملكة المتحدة الذكاء الاصطناعي العام لتوقعات الطلب على خدمات الرعاية الصحية. يسمح هذا التحليل للبيانات الصحية والاتجاهات للخدمة الصحية الوطنية بتخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية، مما يضمن أن يحصل الأشخاص الضعفاء على الرعاية التي يحتاجونها في الوقت المناسب.

ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي العام المسؤول في القطاع العام

في حين أن الذكاء الاصطناعي العام يحتوي على إمكانيات هائلة لتحويل القطاع العام، يجب استخدامه بشكل مسؤول لضمان أن يستفيد جميع المواطنين من هذه التكنولوجيا بشكل عادل ومتساوي. لتحقيق ذلك، تقوم الوكالات الحكومية بإنشاء سياسات تتعامل مع هذه التحديات. وتشمل أمثلة هذه السياسات قانون الذكاء الاصطناعي العام في الاتحاد الأوروبي، الذي يهدف إلى تنظيم تطبيقات الذكاء الاصطناعي العام عالية المخاطر، وقانون المساءلة الخوارزمية في الولايات المتحدة، الذي يركز على الشفافية والعدالة في أنظمة الذكاء الاصطناعي العام. وتشمل بعض الإرشادات الرئيسية لهذه السياسات ما يلي:

• ضمان الشفافية والقابلية للفهم: يجب تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي العام للعمل بطريقة شفافة. هذا يتطلب تقديم تفسيرات واضحة لكيفية اتخاذ الذكاء الاصطناعي العام القرارات وضمان أن تكون عملياته مفهومة للمستخدمين غير الخبراء. تساهم الشفافية في بناء الثقة وتسمح للمواطنين بفهم كيفية اتخاذ القرارات.
• ضمان العدالة والغياب التام للتحيز: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي العام أن تُشيع أو تعزز التحيزات الموجودة في البيانات التي تم تدريبها عليها. لتحديد هذا الخطر، من المهم تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي العام بشكل منتظم للتحيزات المحتملة واتخاذ إجراءات تصحيحية لمعالجة أي مشاكل محددة.
• التركيز على خصوصية البيانات وأمانها: يُعتبر تحديًا رئيسيًا في تنفيذ الذكاء الاصطناعي العام في القطاع العام هو ضمان أمان البيانات الحساسة. غالبًا ما تكون بيانات القطاع العام حساسة للغاية ويجب حمايتها دائمًا. لاستخدام الذكاء الاصطناعي العام بشكل فعال، من الضروري ضمان أن يتم الحفاظ على إجراءات خصوصية البيانات وأمانها بدقة.
• تعزيز المساءلة: يُعتبر المساءلة جانبًا حاسمًا من استخدام الذكاء الاصطناعي العام في تعزيز الحوكمة الشاملة. هذا يشمل إنشاء هيئات أو لجان مستقلة لمراقبة نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي العام وتأثيراتها. كما يتضمن إنشاء قنوات ملاحظات للجمهور لضمان أن تؤدي مدخلات المجتمع إلى تعديلات وتحسينات ضرورية.

الخلاصة

يُحول الذكاء الاصطناعي العام القطاع العام من خلال تعزيز الوصولية، وتحسين المشاركة المواطنية، و تعزيز اتخاذ القرارات الشاملة. قدرته على تقديم دعم شخصي، وتجاوز الحواجز اللغوية، ومساعدة الأفراد ذوي الإعاقة، يجعل الخدمات العامة أكثر مساواة وفعالية. مع زيادة استثمار القطاع العام في الذكاء الاصطناعي العام، يجب عليهم التغلب على التحديات المتعلقة بالشفافية والعدالة وأمان البيانات. التطبيق المسؤول، الذي يُوجهه سياسات قوية ومعايير أخلاقية، هو أمر ضروري لضمان أن يعمل الذكاء الاصطناعي العام بشكل حقيقي على تعزيز هدف الحوكمة الشاملة، مما يجعل الخدمات أكثر إمكانية الوصول ومتساوية لجميع المواطنين.