الحوكمة الشاملة: كيف تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي خدمات عامة متاحة للجميع

بينما يستمر القطاع العام في التطور مع تقدم التكنولوجيا، لا يزال هدفها الأساسي غير متغير: ضمان حصول جميع المواطنين، بغض النظر عن الحالة الاجتماعية والاقتصادية أو القدرات الجسدية أو الموقع الجغرافي، على خدمات عامة متساوية. هذا الهدف، المعروف بشكل شائع باسم الحوكمة الشاملة، أدى إلى قيام القطاع بتبني تقنيات متقدمة بشكل مستمر لتحسين مشاركة المواطنين، وتبسيط العمليات، واتخاذ قرارات مدروسة. في التسعينيات، أدى ظهور الإنترنت إلى قيام القطاع العام بتبني الحكومة الإلكترونية، مما جعل الخدمات العامة متاحة عبر الإنترنت وسمح للحكومات بالتفاعل مع المواطنين من خلال المواقع الإلكترونية. اليوم، يلعب الذكاء الاصطناعي التوليدي دورًا تحولياً مشابهًا، حيث يغير كيفية تفاعل المستخدمين مع الخدمات، ويوفر تجارب شخصية، ويعزز إمكانية الوصول، ويعمل على تبسيط بيئات العمل. مع الاعتراف بإمكاناته، يزيد القطاع العام استثماره في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع تقديرات مكاسب إنتاجية تصل إلى $1.75 تريليون سنويًا بحلول عام 2033، وفقًا لشركة BCG. ي探س هذا المقال كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستقبل الخدمات العامة ويسهم في تحقيق أهداف الحوكمة الشاملة.

تعزيز إمكانية الوصول

يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي الخدمات العامة أكثر إمكانية الوصول من خلال تقليل الحواجز التي أثرت على المجتمعات الهامشية والمنكوبة لزمن طويل. غالبًا ما يجد نماذج الخدمة العامة التقليدية صعوبة في الوصول إلى هذه المجموعات بسبب نقص المساعدة الشخصية، ووجود حواجز لغوية، والتحديات التي يواجهها الأفراد ذوو الإعاقة. يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في حل هذه القضايا بطرق متعددة:

أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل المحادثات والمرافقة الافتراضية توفر دعمًا شخصيًا، مما يسهل على الناس التنقل في الأنظمة البيروقراطية المعقدة. على سبيل المثال، في مدينة هايدلبرغ في ألمانيا، قدمت المدينة Lumi، وهو محادثة يساعد المواطنين والزوار في استفسارات مختلفة، من تغيير العناوين إلى الحصول على معلومات حول جمع النفايات. يعتمد Lumi على بيانات المدينة المتاحة علنًا ويتحسن مع مرور الوقت بناءً على تفاعلات المستخدمين.

أدوات الترجمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي تُزيل أيضًا الحواجز اللغوية، مما يضمن أن يتمكن المتحدثون غير الأصليون من الوصول إلى المعلومات والمعلومات الهامة في لغتهم المفضلة. هذا مهم بشكل خاص في المجتمعات متعددة الثقافات حيث تكون التنوع اللغوي كبيرًا. على سبيل المثال، قدمت مدن ستوكتون وفريرفيلد في كاليفورنيا أداة ترجمة يمكن للمقيمين استخدامها عبر القنوات المتنقلة أو الويب، مما يسمح لهم بالتواصل مع الحكومات المحلية بلغات 71 لغة من خلال Amazon Translate. في الهند، يستخدم مشروع Jugalbandi محادثات تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي على WhatsApp وTelegram لمساعدة السكان الريفيين على الوصول إلى خدمات الحكومة بلغتهم. يمكن أن تستجيب هذه المحادثات بنص وخطاب، وتدعم حاليًا 10 لغات وتغطي 171 برنامجًا حكوميًا، مما يسهل على المواطنين الحصول على المعلومات التي يحتاجونها.

تكنولوجيا المساعدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي تحسن أيضًا إمكانية الوصول للأفراد ذوي الإعاقة. هذا أمر حيوي لأن الأشخاص ذوي الإعاقة يُشكلون 13 في المائة من سكان الولايات المتحدة، وزاد مشاركة الأشخاص ذوي الإعاقة في القوى العاملة من 21.3 إلى 22.5 في المائة بين عامي 2022 و2023. لدعم هذه الأفراد، أصدرت وزارة العدل الأمريكية مؤخرًا إرشادات توجب على الحكومات المحلية والولائية ضمان إمكانية الوصول إلى مواقعهم الإلكترونية وتطبيقات الهاتف المحمول. وتستجيب المنظمات بإنشاء تقنيات مساعدة تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي مثل VoiceOver لنظام iOS وTalkBack لنظام Android، مما يسمح للأفراد ذوي الإعاقة بالتنقل في مواقع الحكومة والوصول إلى المعلومات بشكل أكثر استقلالية.

تعزيز مشاركة المواطنين

إلى جانب إمكانية الوصول، يُعد تعزيز مشاركة المواطنين جانبًا حاسمًا آخر من جوانب الحوكمة الشاملة. تتعامل المنظمات الحكومية مع مجموعة واسعة من الوظائف، من مبادرات الصحة العامة إلى تعزيز السياحة. عندما يتواصل المواطنون مع الوكالات للاستفسار، غالبًا ما يواجهون تحديًا في العثور بسرعة على البيانات وتلخيصها، وهو ما قد يكون استهلاكًا للوقت وجهدًا شاقًا. هذا قد يقلل أحيانًا عن توقع المواطنين لتفاعلات فعالة ومرضية.

تساعد المحادثات الافتراضية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي في حل هذه التحديات من خلال تقديم استجابات شخصية لاستفسارات المواطنين. على سبيل المثال، EMMA هو محادثة طوّرتها دائرة الهجرة والجنسية الأمريكية التابعة لوزارة الأمن الداخلي. تساعد EMMA المستخدمين في مجموعة من الخدمات، بما في ذلك الهجرة والبطاقات الخضراء والجوازات، وتدعم الإنجليزية والإسبانية. يسمح الإصدار الإنجليزي حتى بالتفاعل الصوتي، حيث يوجه المستخدمين خلال الموقع الإلكتروني. تتعامل EMMA مع حوالي مليون تفاعل كل شهر، مما يظهر قيمتها في تحسين مشاركة المواطنين.

في مثال مشابه، تستخدم الحكومة الأسترالية محادثة تسمى Alex لمساعدة الأفراد والشركات في قضايا الضرائب، مثل حقوق الملكية، وال доход، والاستقطاعات، وتقديم الإقرارات. يوجه Alex المستخدمين بكفاءة إلى المحتوى ذات الصلة، مما يوفر الوقت ويعزز تجربة المستخدم بشكل عام.

اتخاذ قرارات شاملة

يُعد اتخاذ القرارات العادلة والخالية من التحيز بغض النظر عن الحالة الاجتماعية والاقتصادية أو العرق أو الاتصالات الشخصية للمواطنين جانبًا أساسيًا من الحوكمة الشاملة. يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي القطاع العام في اتخاذ قرارات شاملة. يُعد أحد الأمثلة البارزة على اتخاذ القرارات الشاملة في القطاع العام استخدام متزايد للعمليات التلقائية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي في التوظيف. هذا النظام يفحص السير الذاتية والطلبات بطريقة تقلل من التحيز البشري. من خلال إخفاء التفاصيل الشخصية والتركيز فقط على المؤهلات والخبرة ذات الصلة، يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي على ضمان تقييم جميع المرشحين بناءً على استحقاقهم فقط.

على سبيل المثال، أدى استخدام مدينة نيويورك منصات التوظيف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مجموعة أكثر تنوعًا من المرشحين من خلال معايير تقييم معيارية وإزالة المعرفات الشخصية. في مثال مشابه، تستخدم خدمة الموظفين المدنيين في المملكة المتحدة الذكاء الاصطناعي لترشيح الطلبات وتقييم التنوع، مما يحسن من عادلة ممارسات التوظيف.

تطوير سياسات شاملة

يُغير الذكاء الاصطناعي التوليدي من تطوير السياسات من خلال تمكين نهج أكثر شمولية من خلال تحليل البيانات. من خلال فحص مجموعات بيانات واسعة النطاق، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد احتياجات و تفضيلات المجموعات السكانية المختلفة، وضمان أن تعكس السياسات مصالح جميع المواطنين وتؤدي إلى نتائج أكثر مساواة.

على سبيل المثال، تستخدم مدينة لوس أنجلوس تحليلات تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحسين فهم احتياجات المجتمع وتحسين تخصيص الموارد. من خلال تحليل البيانات المتعلقة بالسكن والنقل والصحة العامة، يمكن للمدينة اتخاذ قرارات مدروسة تلبى احتياجات سكانها المتنوعين والمهمشين في كثير من الأحيان.

في مثال مشابه، تستخدم الخدمة الصحية الوطنية في المملكة المتحدة (NHS) الذكاء الاصطناعي التوليدي لتنبؤ بالطلب على خدمات الرعاية الصحية. يسمح تحليل بيانات المرضى والاتجاهات للخدمة الصحية الوطنية بتخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية، وضمان حصول الفئات الضعيفة على الرعاية التي يحتاجونها في الوقت المناسب.

ضمان استخدام مسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي في القطاع العام

بينما يحمل الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانيات هائلة لتحويل القطاع العام، يجب استخدامه بشكل مسؤول لضمان أن يستفيد جميع المواطنين من هذه التكنولوجيا بشكل عادل ومتساوي. لتحقيق ذلك، تقوم وكالات القطاع العام بإنشاء سياسات تعالج هذه التحديات. تشمل أمثلة هذه السياسات قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، الذي يهدف إلى تنظيم تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الخطورة، وقانون المساءلة الخوارزمية في الولايات المتحدة، الذي يركز على الشفافية والعدالة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. تشمل بعض الإرشادات الرئيسية لهذه السياسات ما يلي:

• ضمان الشفافية والقابلية للشرح: يجب تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي للعمل بطريقة شفافة. هذا يتطلب تقديم объясانات واضحة لكيفية اتخاذ الذكاء الاصطناعي التوليدي القرارات وضمان أن تكون عملياته مفهومة للمستخدمين غير الخبراء. تساهم الشفافية في بناء الثقة وتسمح للمواطنين بفهم كيفية اتخاذ القرارات ولماذا.
• ضمان العدالة والخلو من التحيز: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي أن ينشر أو يزيد من التحيز الموجود في البيانات التي تم تدريبها عليها. لتحديد هذا الخطر، من المهم تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي بانتظام للتحيز المحتمل واتخاذ الإجراءات التصحيحية للقضايا المحددة.
• الprioritize خصوصية البيانات وأمانها: يُعد أحد التحديات الرئيسية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في القطاع العام هو ضمان أمان البيانات الحساسة. غالبًا ما تكون بيانات القطاع العام حساسة للغاية ويتعين حمايتها دائمًا. لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل فعال، من الضروري ضمان أن يتم الحفاظ على إجراءات خصوصية البيانات وأمانها بدقة.
• تعزيز المساءلة: تُعد المساءلة جانبًا حاسمًا من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعزيز الحوكمة الشاملة. تشمل ذلك إنشاء هيئات أو لجان مستقلة لمراقبة نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي وتأثيرها. كما تشمل إنشاء قنوات ملاحظات للجمهور لضمان أن تؤدي مدخلات المجتمع إلى التعديلات والتحسينات اللازمة.

النقطة الأساسية

يُغير الذكاء الاصطناعي التوليدي القطاع العام من خلال تعزيز إمكانية الوصول، وتحسين مشاركة المواطنين، وتعزيز اتخاذ القرارات الشاملة. قدرته على تقديم دعم شخصي، وتجاوز الحواجز اللغوية، ومساعدة الأفراد ذوي الإعاقة، يجعل الخدمات العامة أكثر مساواة وفعّالية. مع زيادة استثمار وكالات القطاع العام في الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتعين عليها التغلب على التحديات المتعلقة بالشفافية والعدالة وأمان البيانات. يُعد التنفيذ المسؤول، الذي يُوجه بواسطة سياسات قوية ومعايير أخلاقية، ضروريًا لضمان أن يتقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي حقًا نحو تحقيق هدف الحوكمة الشاملة، مما يجعل الخدمات أكثر إمكانية الوصول وعدالة لجميع المواطنين.