الرعاية الصحية

واجهات الحاسوب البشرية قد توفر رؤى جديدة حول مرض الزهايمر

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أحد المشاكل الرئيسية مع مرض الزهايمر هو أنه نادرًا ما يتم تشخيصه في مرحلة مبكرة ، وهو الوقت الذي يمكن فيه التحكم فيه بشكل أفضل. الآن ، فريق من الباحثين في جامعة كاوناس للتكنولوجيا (KTU) يبحثون في كيفية تعديل واجهات الحاسوب البشرية للناس الذين يعانون من إصابات في الذاكرة حتى يتمكنوا من التعرف على كائن مرئي أمامهم.

التعرف على المحفزات البصرية

وفقًا لريتيس ماسكليوناس ، باحث في قسم هندسة الوسائط المتعددة في KTU ، فإن تصنيف المعلومات المرئية على الوجه هو وظيفة يومية للبشر.

“عند التواصل ، يخبرنا الوجه “بالسياق” للconversation ، خاصة من وجهة نظر عاطفية ، ولكن هل يمكننا التعرف على المحفزات البصرية بناءً على إشارات الدماغ؟” يقول ماسكليوناس.

استهدفت الدراسة تحليل قدرة الفرد على معالجة المعلومات السياقية من الوجه والكشف عن كيفية استجابة الشخص لها.

يقول ماسكليوناس أنه هناك العديد من الدراسات التي تظهر أن الأمراض الدماغية يمكن تحليلها من خلال فحص حركات العضلات والعيون. هذا لأن الاضطرابات الدماغية التنكسية تؤثر على الذاكرة والوظائف الإدراكية ، وكذلك الجهاز العصبي القحفي المرتبط بحركات العين.

توفّر الدراسة رؤى أفضل حول كيفية معالجة مريض الزهايمر للمعلومات المرئية من الوجه في الدماغ ، تمامًا مثل الأفراد الذين لا يعانون من الزهايمر.

دوفيل كومولوفايت هي خريجة كلية الرياضيات والعلوم الطبيعية في KTU. شارك في تأليف الدراسة.

“تستخدم الدراسة بيانات من جهاز تخطيط كهربائي للدماغ ، الذي يقيس النبضات الكهربائية في الدماغ” ، يقول كومولوفايت.

أُجريت التجربة التي أجريت للدراسة على أفراد سليمين وأشخاص مصابين بالزهايمر.

“إشارات الدماغ لشخص مصاب بالزهايمر عادة ما تكون أكثر ضوضاءً من الشخص السليم” ، يقول كومولوفايت.

هذا يجعل من الصعب على الفرد التركيز عند ظهور الأعراض.

التجربة

شملت الدراسة مجموعة من النساء فوق سن الستين.

“العمر المتقدم هو أحد العوامل الرئيسية للخطر لمرض الخرف ، ومنذ أن لوحظت تأثيرات الجنس في موجات الدماغ ، تكون الدراسة أكثر دقة عندما يتم اختيار مجموعة واحدة فقط من الجنس” ، يواصل كومولوفايت.

تم عرض صور لوجوه بشرية على كل شخص خلال فترة ساعة. تم اختيار الصور وفقًا لمعايير مختلفة. على سبيل المثال ، تم عرض وجوه محايدة ومخيفة عند تحليل تأثير العواطف. عند تحليل عامل المألوفية ، تم عرض أشخاص معروفين وأشخاص تم اختيارهم عشوائيًا.

للفهم إذا كان الشخص يفهم الوجه بشكل صحيح ، اضغط المشاركون على زر بعد كل محفز للإشارة إلى ما إذا كان الوجه معكوسًا أو صحيحًا.

“حتى في هذه المرحلة ، يرتكب مريض الزهايمر أخطاء ، لذلك من المهم تحديد ما إذا كان تلف الكائن ناتجًا عن الذاكرة أو العمليات البصرية” ، يقول كومولوفايت.

شملت الدراسة بيانات من جهاز تخطيط كهربائي للدماغ القياسي ، ولكن البيانات التي تم جمعها من أقطاب دقيقة غازية ستكون أفضل لإنشاء أداة عملية. ستمكن الخبراء من قياس نشاط الخلايا العصبية بشكل أفضل ، مما يزيد من جودة نموذج الذكاء الاصطناعي.

“بالطبع ، بالإضافة إلى المتطلبات الفنية ، يجب أن يكون هناك بيئة مجتمعية تركز على جعل الحياة أسهل للأشخاص الذين يعانون من مرض الزهايمر. ومع ذلك ، في رأيي الشخصي ، بعد خمس سنوات ، أعتقد أننا سنرى تقنيات تركز على تحسين الوظيفة البدنية ، وستأتي التركيز على الأشخاص المتأثرين بالأمراض الدماغية في هذا المجال في وقت لاحق” ، يقول ماسكليوناس.

“إذا كنا نريد استخدام هذا الاختبار كأداة طبية ، فإن عملية التصديق مطلوبة أيضًا” ، يواصل كومولوفايت.

يقود أليكس عمليات الأخبار المدعومة بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، حيث يجمع بين الصحافة والبحث والأتمتة لدعم تغطية سريعة وقابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي. يساعد عمله في ضمان ظهور التطورات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل فعال مع الحفاظ على معايير التحرير في النشرة.