كيفية تحقيق القيمة من قوة عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي الجيل الجديد

بفضل ChatGPT من OpenAI، يعرف الجميع تقريبًا عن الذكاء الاصطناعي الجيل الجديد اليوم. إن khảيته على إرضاء اشتهاء الناس للمعرفة بمجرد إرسال سؤال بسيط جعلته ينتشر على نطاق واسع. استخدام هذا الأداة حقًا مثير للإعجاب. حصل على مليون مستخدم في غضون خمس أيام وجذب أكثر من 100 مليون زائر في الأشهر القليلة الأولى. والأفراد والمنظمات تدمجها في حياتهم اليومية وأنشطتهم بحماس كبير.

ولكن – في حين أن الذكاء الاصطناعي الجيل الجديد مشهور على الصعيد العالمي، قام عدد قليل بالانتقال بعيدًا عن التجربة. المنظمات متحمسة لاحتمالاته ولكن غالبًا ما تعاني من تبنيه على نطاق يمكن أن يخلق في النهاية قيمة قابلة للقياس.

في دوري، كنت محظوظًا بما فيه الكفاية ليشهد كيف يطور الذكاء الاصطناعي طريقة عمل المنظمات والقيمة التي يمكن أن يقدمها للعملاء. ومع ذلك، تحتاج الشركات إلى دليل لتحويل الإمكانات إلى أداء. مع هذه التحديات في الاعتبار، قام فريقي بتنفيذ تجربة تطبيق مع Microsoft’s M365 Copilot، لتطوير رؤى قيمة وстратегيات عملية للشركات التي تهدف إلى تحقيق التبني الناجح والعود على الاستثمار الملموس.

مسارنا إلى قيمة الذكاء الاصطناعي الجيل الجديد

عندما نظرنا في تبني Copilot، ساعدنا نهجنا على تحديد حيث يمكن أن تضيف قدراته قيمة.

يمكن أن تكون تجربتنا مفيدة لأي منظمة تبحث عن إدخال الذكاء الاصطناعي الجيل الجديد في تدفقات عملها.

هذه بعض الإجراءات التي ساعدتنا في الطريق:

• ابداً بإطار تبني منظم. لتقديم قدرات الذكاء الاصطناعي الجيل الجديد، بدأنا بتحديد الشخصيات في منظمتنا الذين قد يستفيدون منها، ثم حالات استخدام محددة ومركزة للتقنية. أخيرًا، قمنا بإنشاء خطط تدريب مخصصة لكل دور أو شخصية توجيه المستخدمين بعناية، بحيث يعرفون بالضبط كيفية جعل الأكثر من القدرة.
• استخدام التجربة لتأكيد التكنولوجيا.对于 Copilot، قمنا بتمارين مع ثلاث مجموعات من المستخدمين. لم تكن مجموعة A لديها تراخيص Copilot، بينما مجموعة B، قدمنا لهم وصولًا إلى الأداة، بدون تدريب أو توجيه: كان منهم أن يجدوا ماذا يفعلون. مجموعة C حصلت على إطارنا الكامل للتبني. النتائج؟ رأينا زيادة بنسبة 31٪ في التبني في مجموعة C مقارنة بمجموعة B. بالإضافة إلى ذلك، سجلت مجموعة C توفيرًا في الوقت يصل إلى 2.5 ساعة في الأسبوع مقابل 1.8 ساعة في الأسبوع لمجموعة B. كما أعطتنا التمارين بيانات أساسية، على سبيل المثال حول مقدار الوقت الذي يمكن أن توفره الفرق على مهام محددة مثل إنشاء عروض تقديمية. كان هذا مثالًا قويًا آخر وحججًا تؤكد أن إطارنا للتبني يعمل.
• إشراك الموظفين بشكل وثيق في العملية. التمارين مثل تجربة Copilot الخاصة بنا تساعد على ضمان أن الناس يتعاملون بشكل أفضل مع التكنولوجيا الجديدة. لقد أشرنا الناس بشكل وثيق في اختيار حالات الاستخدام لـ Copilot، مما يجعلها أكثر صلة، مما يدفع التبني ويعزز العائد على الاستثمار في النهاية. Этот процесс يخلق أيضًا مناديًا، لأن كوهرتنا في مجموعة C يمكن أن يرى بوضوح قيمة التكنولوجيا بالنسبة لهم، لذلك دافعوا عنها في جميع أنحاء الشركة وخاصة مع فرقهم، مما يشجع على المزيد من التبني.
• إنشاء خطط تدريب مخصصة ومتواصلة. عملنا مع مدراء المشاريع وأصحاب العمليات لضمان أن تكون حالات استخدام Copilot ذات صلة بالمهام اليومية، مثل إنتاج عروض تقديمية في وقت قصير جدًا. ومسلحين بهذا الفهم، قمنا بإنشاء تدريب مخصصًا أظهر كيف يمكن للتكنولوجيا مساعدتهم في تحقيق أهدافهم. كما وجدنا أن التدريب المستمر حول إنشاء أسئلة كان قيمًا جدًا في مساعدة الناس على الحصول على أفضل قيمة من الذكاء الاصطناعي الجيل الجديد. كما أنه ممتع ويحافظ على توحيد المجتمع. على سبيل المثال، قمنا بإنشاء مجموعة حيث نشارك أسئلة مفيدة، ونحن أيضًا لدينا دورات مشاركة قصيرة منتظمة.
• استخدام الشركاء. لجأنا إلى شريكنا للمساعدة في تقديم حالات استخدام وفرص تدريب ساعدت في بناء مهاراتنا. في مجال يتغير بسرعة مثل الذكاء الاصطناعي الجيل الجديد، الشراكة والتعاون ضروريان للحصول على نتائج جيدة.
• التواصل بشكل استباقي حول مخاوف الموظفين. الأسئلة حول الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وسواء سوف يسرق الناس وظائفهم شائعة. لذلك من المهم ضمان أن يحدد إطار التبني بوضوح الذكاء الاصطناعي الأخلاقي واستخدام الذكاء الاصطناعي الأخلاقي. لضمان استخدام مسؤول وآمن للذكاء الاصطناعي، استخدمنا إطارنا للذكاء الاصطناعي المسؤول. يوفر هذا الإطار إرشادات واضحة لموظفينا، متوافقًا مع قيم شركتنا ومساعدتهم على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. ولتخفيف المخاوف حول تأثير الذكاء الاصطناعي الجيل الجديد على الوظائف، ركزنا على khảيته على أخذ على عاتقه المهام غير الشعبية الروتينية والضاغطة بالوقت مثل تدوين الدقائق، صياغة الاتصالات، أو فرز صندوق الوارد المزدحم.随着 نمو مهاراتهم، قدمنا لهم تقنيات أكثر تعقيدًا، بما في ذلك تعزيز khảيتهم على إنشاء أسئلة متقدمة تنتج نتائج أكثر دقة وتوجيهًا.

الوقت والابتكار والتدريب

تجربتنا مع Copilot ومشاريع الذكاء الاصطناعي الجيل الجديد الأخرى هي أن مرحلة تجريبية منظمة هي مفتاح، وأن الناس يحتاجون إلى وقت للتعلم التكنولوجيا المبتكرة. كما أنه من الضروري وجود إطار للتبني وإدارة التغيير مخصص لاحتياجات فريقك. مقترنًا بالتدريب والمشاركة الفعّالة للمستخدمين، هذا سوف يحفزهم وي