كيف تساعد Riiid في إحضار عصر جديد من التعليم بالذكاء الاصطناعي

Riiid هي شركة ناشئة من سلسلة C في كوريا الجنوبية مع تمويل يبلغ 31.3 مليون دولار. وتطوير الشركة وحلول قوية بالذكاء الاصطناعي للقطاع التعليمي، مع تركيز متخصص على الاختبارات الموحدة.

فريق Riiid يقوم أيضًا بأبحاث من أجل تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي يتم وضعها بعد ذلك على منصة الشركة التجارية التي تسمى “سانتا”.

سانتا ونظم التدريس الذكية

سانتا هي نظام تعليم ذكي متعدد المنصات للغة الإنجليزية، وتحتوي على معلم ذكاء اصطناعي يوفر مناهج فردية للمستخدمين.

نظم التدريس الذكية تحظى باهتمام كبير في قطاعي الذكاء الاصطناعي والتعليم، ويرجع ذلك بشكل رئيسي إلى khảية توفير تجارب تعلم فردية للطلاب من خلال استخدام خوارزميات التعلم العميق. نظام التدريس الذكي يقترح استراتيجيات دراسية معينة للأفراد.

سانتا هي منصة إعداد الاختبارات لاختبار اللغة الإنجليزية للاتصالات الدولية (TOEIC). المنصة لديها أكثر من مليون مستخدم في كوريا الجنوبية، خصيصًا لاختبار TOEIC.

بعد إنشاء أول مكتب لها في الولايات المتحدة في بداية عام 2020، تسعى Riiid إلى التوسع أكثر وتجاوز اختبار TOEIC فقط، مع خطة لاستهداف مجالات اختبارات أخرى مثل ACT و SAT و GMAT.

الدراسات والأبحاث الحديثة

الشركة لديها ورقتين بحثيتين حديثتين، وواحدة من النتائج المهمة هي أن خوارزميات التعلم العميق يمكن أن تساعد في تحسين إشراك الطلاب.

أحد الأوراق البحثية بعنوان “توجيه التنبؤ بالنتائج العميقة الجذابة يزيد من إشراك الطلاب“، والذي تم قبوله في مؤتمر التعليم بالذكاء الاصطناعي الرائد Educational Data Mining (EDM).

أجرى الفريق اختبارًا منضبطًا من النوع A/B على نظام التدريس الذكي مع نموذجين منفصلين يعتمدان على الترشيح التعاوني وخوارزميات التعلم العميق.

بعد اختبار 78,000 مستخدم، تم تحديد أن خوارزميات التعلم العميق أدت إلى ارتفاع في الروح المعنوية للطلاب، مثل نسبة إكمال الاختبار التشخيصي وأعداد الأسئلة المجابة. كما أدت إلى مزيد من الإشراك الفعّال على سانتا، كما هو موضح في معدل الشراء الأعلى والربح الإجمالي المحسن.

الورقة البحثية الثانية بعنوان “تنبؤ بتراجع الجلسات الدراسية العميقة في بيئة التعلم المتنقل“، والتي تم قبولها من قبل مؤتمر التعليم بالذكاء الاصطناعي العالمي CSEDU.

ركزت الورقة على إشراك الطلاب، وسought الفريق رؤية في تنبؤ بتراجع الجلسات الدراسية، خاصة فيما يتعلق بتنبؤ بتراجع الجلسات الدراسية في بيئة التعلم المتنقل. من خلال ملاحظة هذه المشكلة، اعتقد الفريق أنه هناك فرصة لزيادة إشراك الطلاب.

اقترح البحث طريقة لتعظيم الآثار التعليمية من خلال ملاحظة احتمال تراجع كل مستخدم فردي في بيئة التعلم المتنقل. نموذجهم يسمى DAS، أو تنبؤ بتراجع الجلسات الدراسية العميقة في بيئة التعلم المتنقل.

من خلال استخدام الحسابات العميقة التي تستخلص المعلومات من تفاعلات الطلاب، يمكن نموذج Riiid التنبؤ بدقة باحتمال التراجع.

تم دمج منصة سانتا في النموذج، وتوفير أسئلة تم تحديدها لاحتمال تراجع منخفض. من خلال التوصية بأسئلة معينة، كان الطلاب أكثر احتمالاً للبقاء منخرطين ومواصلة الدراسة، بدلاً من التراجع عن الجلسة.

وفقًا لفريق البحث، “هذه هي المرة الأولى التي نتحقق فيها من تراجع الجلسات الدراسية في بيئة التعلم المتنقل”.

Riiid هي واحدة من الشركات الناشئة الرائدة في العالم لتنمية نظم التدريس الذكية وتوفير حلول الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم. مع زيادة ترابط التعليم وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستقود شركات مثل Riiid عصرًا جديدًا من أساليب التعلم والنظم، بينما تحاول التغلب على التحديات الحالية المحيطة بإشراك الطلاب.