كيف تشكل GenAI مستقبل الأعمال: معلومات رئيسية من تقرير NTT DATA لعام 2025

تقرير NTT DATA الأخير حول GenAI على مستوى العالم، والذي يعتمد على مسح شامل ل 2307 من المسؤولين التنفيذيين عبر 34 دولة، يوفر نظرة متعمقة حول كيفية تعريف GenAI (الذكاء الاصطناعي التوليدي) لمحيط الأعمال في عام 2025. مع استجابة المسؤولين من 12 قطاعًا، بما في ذلك السيارات والبنوك والرعاية الصحية والتصنيع، يسلط هذا التقرير الضوء على الإمكانيات التحويلية والتحديات التي تواجه GenAI عندما تتجاوز المنظمات التجربة وتتجه نحو التكامل. حيث يغطي السوق العالمية من أمريكا الشمالية إلى آسيا والمحيط الهادئ، توفر النتائج نظرة واضحة لتأثير GenAI عبر الاستراتيجية والقوى العاملة والتكنولوجيا والأخلاقيات والاستدامة.

موقف GenAI: بين الهيجان والواقع

يرى 96% من مسؤولي cấp cao GenAI على أنه تكنولوجيا ثورية ذات إمكانيات طويلة الأمد، ومع ذلك، هناك بعض الشكوك حول العائد المادي الفوري. في حين يبقى نصف المستجيبين حذرين بشأن الفوائد الفورية، يعبر 68% عن تفاؤلهم بإمكانية GenAI تحويل الصناعات. ومن الملاحظ أن 97% من المنظمات تعمل على استثمارات إضافية، مما يؤكد التحول من اعتبار GenAI “ميزة لطيفة” إلى أصل استراتيجي حاسم.

التحول الاستراتيجي: من التجربة إلى الاستراتيجية الأساسية

من بين أهم النتائج في التقرير هو التحول من التجارب المتناثرة إلى استراتيجيات GenAI المتعمدة والمركزة. في حين يبلغ 83% من المستجيبين عن وجود استراتيجية GenAI محددة، لم يتوافق 49% منها بعد مع الأهداف التجارية الشاملة. وتشمل الدوافع الرئيسية لتبني GenAI:

• تحسين الإنتاجية: يعتقد 96% من المديرين التنفيذيين أن GenAI سيعزز الإنتاجية.
• تحسين الامتثال: تهدف 80% من المنظمات إلى تعزيز الامتثال للعمليات واللوائح من خلال GenAI.
• تحسين تجربة العملاء والموظفين: تتركز مجالات التركيز الرئيسية ل GenAI على الخدمة الشخصية ودعم الموظفين وتحسين الامتثال.
• تحسين الكفاءة التشغيلية: تطبيقات GenAI في التأتمتة وتحسين العمليات هي أولوية عبر القطاعات.

تختلف الدوافع الخاصة بكل قطاع، ولكن العديد منها يشارك في التركيز على الإنتاجية والامتثال وتحسين التجربة. على سبيل المثال، تعطى شركات السيارات الأولوية للتحكم في الجودة وتقييم المخاطر والآلية، في حين تركز قطاعات البنوك والاستثمار على إدارة المخاطر واكتشاف الاحتيال.

بناء فرق GenAI المخصصة

ت báo cáo المنظمات التي تستثمر في فرق GenAI المخصصة عن رضاً كبيرًا عن جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي. يذكر 80% من المستجيبين أنهم قد أنشأوا أو يبنيون فرقًا خبيرة في GenAI. ومن الملاحظ أن تلك التي لديها فرق GenAI المحددة هي ثلاث مرات أكثر احتمالاً للتعبير عن الرضا مقارنة bằng تلك التي لا تزال في مرحلة التخطيط. قطاعات الحكومة والتأمين والعلوم الحيوية هي من بين القطاعات الرائدة في بناء هذه الفرق الخبيرة، في حين أن قطاعات التعليم والتجزئة تظهر معدلات تبني أبطأ. تعترف الشركات بأن الخبرة في GenAI حاسمة لتنفيذ ناجح وموسع.

التحديات التكنولوجية: الفجوات في البنية التحتية وضرورة الحلول السحابية

ت представляет التكنولوجيا الحالية، ولا سيما الأنظمة القديمة، عقبات كبيرة. النظم القديمة هي عقبة ملحوظة، حيث يشير 90% من المستجيبين إلى أن الأنظمة القديمة تقلل من إمكانات GenAI. يشعر 45% فقط بأنه لديهم البنية التحتية اللازمة حاليًا لدعم GenAI. الحلول السحابية تظهر كنهج مفضل، حيث يرى 81% من المستجيبين أنها ضرورية لتطبيقات GenAI القابلة للتطوير والفعالة. يقوم مسؤولو تقنية المعلومات ومديرو المعلومات بإعادة تقييم البنية التحتية لتقنية المعلومات، ولا سيما الحواف وال計算 السحابي، لتلبية متطلبات GenAI المتزايدة.

القلق الأمني والاخلاقي: التوازن بين الابتكار والمسؤولية

随着 اندماج GenAI بشكل أكبر في وظائف المؤسسة، أصبحت الاعتبارات الأخلاقية ومخاطر الأمن من القضايا الرئيسية. الأمن هو القلق الرئيسي، حيث يعبر 89% من مسؤولي cấp cao عن قلقهم بشأن مخاطر الأمن المرتبطة ب GenAI. يذكر 45% فقط أن استراتيجيات الأمن السيبراني و GenAI هي بالكامل متوافقة، مما يبرز فجوة يجب على الشركات معالجتها لتحقيق التوازن بين المخاطر والابتكار. مسؤولية القيادة تظهر أيضًا كأولوية، حيث يؤكد 82% من المستجيبين على ضرورة وجود مسؤول تنفيذي مسؤول عن أخلاقيات GenAI والحوكمة.

تأثير القوى العاملة: التدريب وتحديث المهارات في عصر GenAI

تظهر إحدى التحديات الرئيسية في التقرير هو فجوة في المهارات: يعترف ثلثا المنظمات بأن الموظفين يفتقرون حاليًا إلى المهارات اللازمة للاستفادة الكاملة من GenAI. لمعالجة هذا، يستثمر أكثر من نصف الشركات المشمولة بالمسح في تدريب خاص ب GenAI. ومن الملاحظ أن المنظمات التي تستثمر في تحديث مهارات الموظفين أبلغت عن تحسينات كبيرة في رضا الموظفين والاحتفاظ بهم، حيث يذكر 93% أن تطبيقات GenAI قد أثر بشكل إيجابي على هذه المقاييس.

فيما يتعلق بتطوير المهارات الخاصة، يبرز 64% من المستجيبين مهارات التطوير الداخلي ل GenAI كحاجة حرجة، والمنظمات الأفضل أداءً تعمل على بناء هذه القدرات. بالإضافة إلى ذلك، تتمثل الأدوات مثل التحليلات التنبؤية وأنظمة إدارة القرارات والrobots القائمة على الذكاء الاصطناعي من بين الحلول الشائعة ل GenAI التي تهدف إلى تحسين تجربة الموظفين.

الاستدامة و GenAI: التوازن بين التأثير البيئي والابتكار

في حين تقدم GenAI مكاسب في الإنتاجية، غالبًا ما تتعارض متطلباتها الموارد العالية مع أهداف الاستدامة. وفقًا للتقرير، يعتقد ثلاثة أرباع المستجيبين أن أهداف GenAI تتعارض مع أهداف الاستدامة، و特别 بسبب الطبيعة المستهلكة للطاقة في عمليات GenAI. على الرغم من أن 94% من المستجيبين يؤيدون استخدام مصادر الطاقة المتجددة ل GenAI، يعترف 75% بفجوة بين استراتيجيات GenAI والاستدامة. هذا الصراع يبرز أهمية العثور على نهج مسؤول بيئيًا لتنفيذ GenAI، بما في ذلك ممارسات إدارة البيانات الفعالة من حيث الطاقة.

النظرة المستقبلية: نماذج اللغة الصغيرة والمناهج متعددة الوضع والوكلاء الذكاء الاصطناعي

في المستقبل، يشير التقرير إلى أن المرحلة القادمة من GenAI ستشمل نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) ومناهج الذكاء الاصطناعي متعددة الوضع لتحسين اتخاذ القرارات ودقة التنبؤ. هناك اهتمام متزايد ب “الوكلاء”، وهو مجال حيث يعالج الوكلاء القائمون على الذكاء الاصطناعي مهام حل المشكلات المعقدة بشكل مستقل.随着 نضج التكنولوجيا، تركز المنظمات على تطوير تطبيقات GenAI التي لا تعمل فقط على التأتمتة ولكن أيضًا على حل المشكلات المعقدة بشكل مستقل.

التوصيات الرئيسية للمنظمات لتنقل مشهد GenAI

لتحقيق النجاح مع GenAI، يوصي NTT DATA المنظمات بالتركيز على عدة مجالات رئيسية:

1. التوافق الاستراتيجي: ضمان أن تكون استراتيجيات GenAI متكاملة تمامًا مع الأهداف التجارية الشاملة.
2. تحديث البنية التحتية: تحديث البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لدعم تطبيقات GenAI القابلة للتطوير، ولا سيما من خلال الحلول الأصلية السحابية.
3. تطوير القوى العاملة: الاستثمار في التدريب وتحديث المهارات لتزويد الموظفين بالقدرات اللازمة ل GenAI.
4. الأخلاقيات والحوكمة: إنشاء إطارات حوكمة قوية، بما في ذلك مسؤول تنفيذي مخصص لأخلاقيات GenAI، لتوجيه استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول.
5. أهداف الاستدامة: جعل أهداف GenAI متوافقة مع مبادرات الاستدامة لضمان استخدام مسؤول بيئيًا.

الختام

يوفر تقرير NTT DATA لعام 2025 حول GenAI على مستوى العالم تحليلًا شاملاً لكيفية إعادة تشكيل GenAI للصناعات في جميع أنحاء العالم. من مواجهة تحديات البنية التحتية القديمة والاعتبارات الأخلاقية إلى سد فجوات المهارات وضمان التوافق مع الاستدامة، تؤكد النتائج على التأثير المعقد والتحويلي ل GenAI. للمنظمات التي تسعى للاستفادة من GenAI بشكل فعال، يجب أن يبقى التركيز على التكامل والحوكمة والتقييم المستمر لفرص GenAI وتحدياتها.