Connect with us

كيف يقارن DeepSeek كأداة علاقات عامة؟

قادة الفكر

كيف يقارن DeepSeek كأداة علاقات عامة؟

mm

في 20 يناير 2025، أصدرت شركة صينية تسمى DeepSeek نموذجًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي للجمهور. النموذج مجاني، ووفقًا للعديد من المستخدمين والصحفيين والمنشورات، فهو منافس جدي لChatGPT. لكن كيف يقارن عندما يتعلق الأمر بالعلاقات العامة (PR)?

انقطاع DeepSeek

قبل أن أتعمق في تفاصيل أداء DeepSeek فيما يتعلق بمهام العلاقات العامة المحددة، أعتقد أنه من المفيد النظر إلى التاريخ المختصر لأداة الذكاء الاصطناعي. في هذه الأسابيع القليلة منذ ظهور DeepSeek، تجاوزت تطبيق DeepSeek تطبيق ChatGPT في متجر تطبيقات Apple، مما أ惊ز الخبراء والمستثمرين في جميع أنحاء العالم. كما جمع أيضًا مجموعة من الجدل الكبير.

وجد العديد من المستخدمين أن DeepSeek أسرع وأكثر شمولاً من ChatGPT، على الرغم من أنه تم تدريبه بتكلفة أقل بكثير. وأشار الرئيس التنفيذي لشركة Snowflake إلى أن التطبيق منافس قوي لشركة OpenAI، في حين لاحظ الصحفيون السرعة في عملية التدريب منخفضة التكلفة وقرار إطلاقه كمنبع مفتوح.

على الرغم من نجاحه، DeepSeek لا يزال في أيامه الأولى وواجه جدلاً كبيرًا. اتهمت OpenAI DeepSeek بسرقة ChatGPT، مشيرة إلى واجهة المستخدم المتطابقة. كما أثار بعض الخبراء شكوكًا حول ادعاءاتها بتدريب منخفض التكلفة، ويسألون عما إذا كانت الكفاءات المبلغ عنها للشركة مهمة كما يُعلن.

أضافت مخاوف الأمان إلى التدقيق. أدى تسرب بيانات حديث إلى كشف أكثر من مليون سجل، مما أدى إلى حظر عدة حكومات لاستخدام تطبيق DeepSeek لموظفي الحكومة. نظرًا للمخاوف المتزايدة حول الخصوصية وأمان البيانات، يعتقد بعضهم أن DeepSeek قد تواجه قيودًا مشابهة لتلك التي فُرضت على TikTok.

هل DeepSeek أفضل في العلاقات العامة من ChatGPT؟

في غضون ذلك، يبقى المحترفون في العلاقات العامة حريصين على DeepSeek. لقد رأيت الكثير من التعليقات الإيجابية على LinkedIn من الأشخاص الذين يستخدمون DeepSeek بنشاط ويعجبون بقدراته – خاصة بالنظر إلى أنه مجاني. لذلك قررت أن أبحث قليلًا. عندما جلست لاختبار DeepSeek جنبًا إلى جنب مع ChatGPT، كنت أريد مقارنة المنصتين في فئات مثل:

  • السرعة
  • الدقة
  • صحة النتائج
  • توافر الخدمة
  • فهم مصطلحات ومهام العلاقات العامة
  • القدرة على اتباع الإرشادات

مع هذه المعايير في الاعتبار، قمت باختبار كلا النموذجين على توليد القصص، وكتابة العروض، والبحث، والاتصالات في الأزمات. نظرًا لأن العلاقات العامة تعتمد بشكل كبير على المعلومات الحديثة وأحدث الأخبار، قمت بمقارنة DeepSeek مع إصدار ChatGPT الذي يبلغ 20 دولارًا في الشهر، والذي يسمح بالوصول إلى الإنترنت. ومع ذلك، نظرًا لأن DeepSeek لا يزال يعمل على تخفيف آلامه الأولى، لم أتمكن من اختبار العديد من الفئات بشكل مرضٍ لأن خادمه كان مشغولاً دائمًا جدًا بحيث لا يستطيع التعامل مع الطلبات الجديدة.

دعونا ننتقل إلى مهام العلاقات العامة الأكثر شيوعًا واحدة تلو الأخرى.

توليد القصص – ChatGPT يفوز بفارق ضئيل

يحتاج محترفو العلاقات العامة بانتظام إلى توليد أفكار جديدة لتقديمها نيابة عن عملائهم. عادة ما تكون أفكار ChatGPT شديدة العمومية والخلود بحيث لا ت满ي الاحتياجات الحديثة للعلاقات العامة.

استغرق الأمر بعض الوقت لتحصل على شيء مفيد من DeepSeek. في الوقت الحالي، يبدو أن النموذج يعمل حوالي 10 في المائة من الوقت، ويرجع ذلك بشكل رئيسي إلى عدم استقرار المراحل الأولى بسبب الهجمات الإلكترونية الموزعة وحجم المستخدمين الجدد. إذا تم حل هذه القضايا، قد تتحسن موثوقيته. ولكن حاليًا، DeepSeek نادرًا ما يكون متاحًا، مما يجعله صعبًا للاستخدام في توليد الأفكار.

لقد لاحظت أن DeepSeek أحيانًا ي进行 عمليات بحث على الإنترنت باللغة الصينية، مما قد يؤثر على نتائجه. عندما سألت ChatGPT عن أحد عملائي وطلبت أفكارًا متعلقة بالصناعة، قدمت معلومات ذات صلة، كاملة بالمصادر. في المقابل، عانى DeepSeek من الطلب – أضاف عميلاً خاطئًا وتم تقديم مصادر باللغة الصينية في الغالب.

لذلك، إذا كنت تريد DeepSeek ليتولى توليد أفكار للقصص بناءً على ملف تعريف شركة العميل، قد لا تتمكن من افتراض أن DeepSeek سيفهم ذلك بنفسه. بدلاً من ذلك، قد تحتاج إلى لصق ملف تعريف الشركة، أو، إذا كان الخادم يعمل بشكل صحيح، قد تتمكن من إضافة رابط لموقع الويب.

في النهاية، تمكنت من الحصول على DeepSeek للعمل بشكل صحيح والاطلاع على المصادر الأمريكية. كانت أفكاره حديثة، ولكنها كانت عامة للغاية، حتى أكثر من أفكار ChatGPT. على سبيل المثال، بينما اقترح DeepSeek “تأثير القوانين الجديدة للاختصار في الولايات المتحدة” كموضوع محتمل للعرض لموضوع خصوصية البيانات، اقترح ChatGPT “تحديات في مساءلة الشركات عن انتهاكات البيانات”. منذ أن يمكن أن يكون كلمة “تأثير” إيجابية أو سلبية، أرى العنوان الثاني أكثر وضوحًا وإثارة للاهتمام.

ومع ذلك، سأقول إن معظم الأفكار الأخرى التي قدمها DeepSeek كانت متشابهة جدًا مع تلك التي提ها ChatGPT. لم تكن أي منها جديدة أو مثيرة. من الواضح أن توليد الأفكار يجب أن يترك في الغالب للبشر في المستقبل القريب.

كتابة العرض – ChatGPT يفوز بفارق ضئيل

عندما يتعلق الأمر بكتابة عرض – وهو بريد إلكتروني يُقترح مقابلة أو يطلب فرصة لمقال ضيف – أدى كلا المنصتين بشكل معقول.

أدى إصدار ChatGPT المخصص لي، الذي قمت بتدريبه على كيفية أن أريد أن تكون العروض مصممة ومصاغة، أداء جيدًا في كتابة عرض على الموضوع الذي اقترحته. حتى عندما استخدمت الإصدار المجاني من ChatGPT، عادة ما يفعل عملاً جيدًا، على الرغم من أنه يعتمد بشكل كبير على المصطلحات الفنية والعروض طويلة جدًا.

من ناحية أخرى، أنشأ DeepSeek عرضًا طويلاً ومفصلاً، ولا يعتبر كلاهما مثاليًا. عندما طُلب منه تقصير العرض، فعل ذلك، لكنه تضمن الكثير من علامات الترقيم. كان هناك شرطات واقواس وفواصل وأ thậmًا علامات مساوية. لاحظت أيضًا الكثير من التنسيق غير الضروري، مثل النص المائل والغامق. كما صوت عروض DeepSeek غير طبيعي وجمود. معترف به أن هذا مشكلة شائعة مع أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل عام.

في حين أعتقد أن ChatGPT فاز في هذه الفئة، يمتلك DeepSeek إمكانية التحسين من خلال هندسة إشارات أفضل وتحسين قدرات توليد اللغة.

البحث – ChatGPT يفوز

ChatGPT هو الزعيم الواضح في قدرات البحث، حيث يوفر مستوى أعلى من الدقة وملاءمة النتائج. أظهر تدقيق من NewsGuard أن DeepSeek، في شكله الحالي، دقيق بمجرد 17 في المائة من الوقت عند الإشارة إلى مقالات الأخبار والأحداث الحالية. مع نمو النموذج وتحسين تدريبه، يمكن أن يتغير هذا الدقة.

تعتبر الهلوسة مشكلة شائعة ومعروفة مع أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل عام، وChatGPT ليست محصنة ضد ذلك. على وجه الخصوص، الإصدار المجاني من ChatGPT عديم الفائدة للأحداث الحالية منذ أن يمتد معرفه فقط حتى أبريل 2023. لكني واجهت القليل من مشاكل الهلوسة من الإصدار المدفوع، وهو ممتاز للبحث.

التواصل في الأزمات – DeepSeek يفوز

ربما بشكل مفاجئ، أظهر DeepSeek أكبر إمكانية لمساعدة التعامل مع سيناريو اتصالات الأزمات. كان سؤالي: “لدي أزمة علاقات عامة. لقد أعلن الرئيس التنفيذي لشركةنا أن لدينا نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر أمانًا على الإطلاق، فقط لنتعرض بعد ذلك لانتهاك بيانات كبير بعد ساعات. كيف يجب أن أتعامل مع هذا؟”

قدم ChatGPT ردًا جيدًا، وقسم إجابته إلى خطوات مثل “الاستجابة الفورية” و “إعادة بناء الثقة” و “استعادة السمعة على المدى الطويل”. ومع ذلك، كانت الاستجابة محدودة تقريبًا بالكامل على الاتصالات الخارجية، وشعرت بالبيانات الإعلامية المُقترحة أنها ميكانيكية ومتطابقة.

في المقابل، قدم DeepSeek اقتراحات للاتصالات الداخلية والخارجية، واقترح طرقًا لضمان أن الموظفين الداخليين لا يخرجون عن الخط عند التحدث مع وسائل الإعلام. كانت استجاباته أكثر تشابهًا مع البشر، وقدم استراتيجية فعالة ومعقولة.

الحكم النهائي: ChatGPT يفوز

باختصار، على معايير اخترتها، فاز ChatGPT في السرعة والدقة ومتطلبات الخدمة وملاءمة النتائج. أدى كلا DeepSeek و ChatGPT أداء جيدًا فيما يتعلق باتباع الإرشادات وفهم مصطلحات ومهام العلاقات العامة.

لسوء الحظ، على الأقل الآن، DeepSeek لا يزال يعمل على تخفيف آلامه الأولى، مع خادم مشغول وبطئ يحد من الوصول إلى جودة الاستجابة.

DeepSeek لا يبدو أن لديه ميزة للبحث في المحادثات السابقة. بينما نادرًا ما استخدمت هذه الميزة في ChatGPT، أعتقد أنها لا تزال مفيدة لأولئك الأوقات التي تحتاج فيها إلى متابعة ما تركت به قبل أسبوع مع أحد عملائك. من الجانب الإيجابي، عندما يعمل DeepSeek، تكون استجاباته شاملة، وأداة hoàn toàn مجانية.

هل DeepSeek أكثر تحيزًا من ChatGPT؟

لذا، دعونا نقول إنك لا تُخاف من مشاكل DeepSeek وتريد تجربته. قد تتساءل عما إذا كانت التحيزات المحتملة ستؤثر على نتائجك. قررت أن أخصص هذا السؤال قسمه الخاص، نظرًا لوجود الكثير من التعليقات حول هذا الموضوع.

عندما سألت DeepSeek عن مواضيع سياسية مشحونة مثل التعريفات والرئيس ترامب، حافظ على موقف محايد ومعلوماتي، وسألني باحترام عن وجهات نظري. إذا كان هناك شيء، ChatGPT أكثر رأيًا، ويتجه بوضوح إلى المقالات التي تأتي من وجهة نظر معينة.

ومع ذلك، عندما سُئل عن قضايا سياسية محددة في الصين، أصبح التحيز أكثر وضوحًا، مع استجابة واحدة تنتهي بـ: “نؤمن بثبات أن التوحيد الكامل للوطن الأم هو اتجاه لا مفر منه في التاريخ”. كما قام مقال من The Guardian بتحليل DeepSeek مقابل ChatGPT و Gemini حول المواضيع السياسية المحددة في الصين، وكانت النتائج واضحة التحيز.

نشر الباحثون دراسات تشير إلى أن نموذج DeepSeek R1 قد يكون 11 مرة أكثر احتمالاً لإنشاء محتوى ضار مقارنة ب ChatGPT أو نموذج مشابه. أعتقد أنه من العدل القول أنك ستحتاج إلى أن تكون حريصًا جدًا لضمان أن لا يخترق التحيز منتجك النهائي.

هل DeepSeek آمن للاستخدام؟

هناك سؤال آخر يجب أن يكون ذا صلة كبيرة لمحترفي العلاقات العامة. هل يمكنك الوثوق ب DeepSeek ببياناتك أو بيانات عملائك أثناء وضع خطط لستة أشهر أو العمل على تعديل الإعلانات التي لا تزال تحت الإمبارجو؟
لا أعتقد أن DeepSeek آمن للاستخدام من حيث أمان البيانات، وأعتقد أن القلق يمتد إلى ما هو أبعد من TikTok. DeepSeek لا يزال في مراحلها الأولى من تأمين أنظمتها. بالإضافة إلى تسرب البيانات الأخير، أظهر الباحثون أن DeepSeek معدل فشل بنسبة 100 في المائة عند الدفاع عن نفسه ضد الإشارات الضارة – أي أنه لا يمنع بشكل فعال محاولات إنشاء معلومات خاطئة أو محتوى متحيز أو حلول أمان يمكن استغلالها. بالإضافة إلى ذلك، كشف الصحفيون مؤخرًا أن سياسة الخصوصية DeepSeek تسمح صراحة ل DeepSeek بإرسال بيانات المستخدم إلى الشركات الصينية.

سأقول إن معظم أدوات الذكاء الاصطناعي لها مشاكل مماثلة: فهي ليست آمنة بما يكفي لمعالجة بيانات حساسة مثل المعلومات المالية، وتديرها الشركات التي لا تضع بالضرورة مصلحة المستخدم في بالها. لذلك، إذا قدم لك عميلك أي معلومات مملوكة أو بيانات حساسة، فمن الأفضل تجنب إدخال أي من تلك المعلومات في أدوات الذكاء الاصطناعي، سواء كنت تستخدم DeepSeek أو ChatGPT.

DeepSeek أو ChatGPT؟

على الرغم من الجدل، يبقى DeepSeek في nhiều جوانب نموذجًا في مرحلة التكوين. غالبًا ما يكون غير متاح أو مكتظًا بعدد كبير من المستخدمين والطلبات في نفس الوقت. لم يتمكن من التميز بنفسه بشكل فعال، ويشعر بأنه أكثر روبوتية وجفافًا من ChatGPT في بعض الأحيان، وهو أمر يُقال. الأداة لديها أيضًا بعض المشاكل الواضحة مع التحيز والأمان. لذلك، بينما قد يكون جيدًا للفرق التي لديها ميزانية صغيرة جدًا، أوصي بدفع 20 دولارًا ل ChatGPT أو النظر في واحد من المنافسين الأكثر تأسيسًا لشركة OpenAI. أخيرًا، دعونا لا ننسى أن هذا هو نموذج DeepSeek الأول الكبير، وينبغي أن تُمنح بعض الوقت لتأسيس نفسه، مثل OpenAI وحتى Google الذين واجهوا تحديات مع نماذجهم الأولية.

سعد هو مهندس NLP ومسؤول تقني في الذكاء الاصطناعي التوليدي مع ماجستير في علوم الحاسوب من LUMS، متخصص في نماذج اللغة للغات ذات الموارد المنخفضة. وهو يمتاز في مهام NLP - من توليد النص والتشابه الدلالي إلى چاتبوتات ومعالجة الكلام - باستخدام أدوات مثل Python و PyTorch و Keras. مع سجل حافل في قيادة الابتكارات الاصطناعية في مجالات العلاقات العامة والتكنولوجيا القانونية والسيارات، فهو يطور حلول إعلامية ذكية وتأثيرية من خلال منصات الذكاء الاصطناعي و SaaS مثل Preston.