الرعاية الصحية

كيف يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل تكاليف الرعاية الصحية؟

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

لا يوجد قطاع يمكن أن يستفيد من المساعدة المالية مثل قطاع الرعاية الصحية. تتراكم التكاليف العالية للأجهزة التشخيصية واللوازم الطبية وأدوية العلاج ، بالإضافة إلى الكهرباء والمياه المطلوبة لتشغيل المراكز الطبية ، بسرعة. غالبًا ما يتم تمرير هذه الفواتير إلى المرضى ، مما يتركهم مع ديون طبية ضخمة. قد يكون الذكاء الاصطناعي على وشك تغيير ذلك – إذا استطعنا استخدامه جيدًا.

كم يمكن للذكاء الاصطناعي توفير المال؟

وفقًا لتقرير صادر عن المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية في عام 2023 ، يمكن أن يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر – على الأقل ، النوع الحالي في السوق – إلى توفير 5-10٪ في الإنفاق الصحي في الولايات المتحدة. هذا يعادل أي مكان من 200 مليار دولار إلى 360 مليار دولار سنويًا. والأفضل من ذلك ، أن هذا الرقم لا يأخذ في الاعتبار التقدم المستقبلي في الذكاء الاصطناعي ، الذي يمكن أن يؤدي إلى مزيد من التوفير.

أين سيتوفير الذكاء الاصطناعي المال في الرعاية الصحية؟

随着 تقدم الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يزداد التوفير. أين سيكون للذكاء الاصطناعي أكبر تأثير مالي؟

تسهيل الزيارات الطبية

كلمة “مريض” لم تكن أبدًا أكثر ملاءمة. في عام 2022 ، كان متوسط وقت الانتظار للمرضى الجدد للاطلاع على طبيب للاستشارة غير العاجلة 26 يومًا ، زيادة بنسبة 8٪ مقارنة بعام 2017. الناس المتعطشون يلجأون بشكل متزايد إلى مراكز الرعاية العاجلة للمساعدة ، مع تقريبا 71٪ من هذه المرافق الآن تقدم أشعة رقمية رقمية لمحاولة تلبية احتياجات المرضى. إذا ساعد الذكاء الاصطناعي في إجراء المواعيد بشكل أسرع ، يمكن للأطباء رؤية المزيد من المرضى وتوليد المزيد من الإيرادات.

يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء ملخصات تلقائية لتاريخ المريض الطبي وتفاعلاته مع العيادة ، بما في ذلك أعراضه ، و تشخيصاته ، وعلاجاته ، وتواريخ مواعيدhim. يمكن للأطباء والممرضات استخدامها لاستخراج المعلومات ذات الصلة من سجلات المرضى ، أو تقارير التصوير ، أو نتائج المختبر. يمكن للذكاء الاصطناعي حتى تقديم خدمات الترجمة ، مما يساعد الأطباء على التواصل مع مرضاهم بدون مساعدة مترجم بشري.

تخفيض التكاليف الإدارية

في عام 2019 ، بلغت تكلفة قطاع الرعاية الصحية في الولايات المتحدة 3.8 تريليون دولار ، مع 25٪ منها يذهب نحو الوظائف الإدارية مثل المحاسبة ، والجدولة ، والرد على المكالمات الهاتفية ، وإرسال البريد الإلكتروني. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يأخذ على عاتقه – أو على الأقل يبسّط – هذه المهام.

على سبيل المثال ، يمكن لبرنامج ChatGPT صياغة رسائل بريد إلكتروني لمستلمين مختلفين وسياقات مختلفة في غضون ثوان. يمكنه العثور على النقاط الرئيسية في نصوص كبيرة و تلخيصها للمستخدم. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة الصيادلة في رؤية مدى سرعة استهلاك المريض لوصفة طبية حالية أو تتبع متى يكونون مستعدين للتحديث.

أهم من ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي تشغيل مساعدين افتراضيين لمساعدة المرضى في إدارة معلوماتهم الصحية أو جدولة المواعيد. خفض الوقت المستغرق في المهام الإدارية يعني المزيد من الوقت المتاح لمساعدة المرضى الفعليين.

مساعدة التشخيص والعلاج

لقد أدرك الباحثون إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة المرضى على التشخيص منذ السبعينيات. يتحدث الحديث عن استخدام الذكاء الاصطناعي لهذا الغرض بشكل متزايد.

يعتقد العلماء أن الخوارزميات يمكنها تحليل التصوير بالأشعة السينية والأشعة التلفزيونية والأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي للبحث عن الأمراض الخفية. يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط والتناقضات في ضغط الدم وسرعة النبض ودرجة الحرارة ، وغيرها. يمكنه معالجة حجم كبير من بيانات المرضى وتقدير المشاكل المحتملة قبل أن يراجع الأطباء الملفات ، مما يسرع عملية التشخيص ويوفر الوقت والمال.

يمكن للأطباء استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد أفضل خيارات العلاج للمرضى. يمكنه مساعدة الأطباء على ملاحظة التفاعلات الدوائية ومتابعة الإرشادات الموصى بها للحالات المعقدة. توفر مصادر البيانات المتعددة صورة أوضح لصحة المرضى ، مما يحسن دقة التشخيص والعلاج.

تحسين الكتابة والتوثيق

يمكن للمهنيين الصحيين استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة ملاحظاتهم حول كل زيارة على جهاز لوحي أو حاسوب. ثم يمكن للخوارزمية تلخيص النقاط الرئيسية من كل وثيقة ، بما في ذلك تاريخ المريض الطبي السابق ، وحالته الحالية ، و تشخيصه ، وخطته العلاجية.

يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المحترفين الصحيين في كتابة تقارير طبية حول مرضى فرديين أو تجارب سريرية أو تقدم الأمراض في جميع أنحاء العالم. يمكنه حتى أن يكون مفيدًا في تجنيد الأشخاص للتجارب السريرية. يمكن للخوارزمية تحديد الأشخاص الذين ي满ون معايير الأهلية للتجربة و مساعدة الأطباء في كتابة نصوص تجنيد مستهدفة وفعالة.

إنشاء فاحص الأعراض

أدوات فحص الأعراض المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي أدوات قيمة لمساعدة المرضى في تحديد ما قد يكون خطأً بهم. يختار المرضى أو يكتبون أعراضهم في تطبيق ، ويعيد البرنامج قائمة بالتشخيصات المحتملة.

على الرغم من أن فاحص الأعراض ليس بديلاً عن زيارة الطبيب ، يمكنه في بعض الحالات منع الزيارات الطبية غير الضرورية. على سبيل المثال ، إذا كان أعراض المريض الوحيدة هي أنفه المزكوم ، فمن المحتمل أن يخبره البرنامج بأنه مصاب بنزلة أو حساسية ، وكلاهما يمكن عادةً إدارته في المنزل. يمكن للمريض بعد ذلك تجنب تبديد الوقت والمال على زيارة الطبيب.

من ناحية أخرى ، إذا أشار فاحص الأعراض إلى شيء أكثر خطورة ، قد يجعل المريض الذي كان سيجنب الطبيب يحدد موعدًا. غالبًا ما يقلل اكتشاف الأمراض في وقت مبكر من تكلفة العلاج و يحسن نتائج المرضى.

مراقبة الصحة العالمية

يتمتع الذكاء الاصطناعي بال潜عة لاكتشاف تفشي الأمراض قبل أن يفعلها علماء الأوبئة. في عام 2019 ، أشار خوارزمية الذكاء الاصطناعي إلى حدوث مجموعة مفاجئة من حالات الالتهاب الرئوي في الصين كمشكلة محتملة في نفس الوقت الذي لاحظ فيه الأطباء الوضع. оказался مرض كوفيد-19.

يمكن لعلماء الأوبئة استخدام الذكاء الاصطناعي لفحص منشورات وسائل التواصل الاجتماعي و البحث عن كلمات رئيسية – مثل “سعال” أو “إنفلونزا” – لتحديد الأوبئة المحتملة. يمكنه أيضًا البحث عن أدلة على أن الناس لا يثقون في الأطباء أو اللقاحات ، مما يساعد الخبراء على تحديد مكان ظهور بؤرة أخرى.

يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة الأمراض في الوقت الفعلي وحساب خطر العدوى على نطاق واسع. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد لقطات الفيديو علماء الأوبئة في تتبع الاتصال ، و تحديد من ينتشر العدوى ، وどこ. يمكن للخبراء بعد ذلك نصيحة الأشخاص الذين قد يكونون مصابين بالعدوى بالعزل الذاتي أو زيارة الطبيب.

من خلال النمذجة ، يمكن للذكاء الاصطناعي توقع كيفية تفاعل الأمراض مع الأدوية المختلفة. يمكنه تحديد كيفية انتشار الأمراض وكم عدد الأشخاص الذين يصابون عادةً في منطقة معينة.

أداة قوية جديدة

يتمتع الذكاء الاصطناعي بال潜عة لتغيير صناعة الرعاية الصحية بشكل كبير. من خلال تقليل أوقات انتظار المرضى ، و توفير المهام الإدارية ، و مراقبة الصحة العالمية ، و مساعدة الأطباء على التشخيص والعلاج ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين نتائج المرضى بشكل كبير. في نفس الوقت ، سوف يقلل من تكلفة الرعاية الصحية بشكل عام ، مما يجعل العلاجات أكثر سهولة للعديد من الناس. يمتلك الذكاء الاصطناعي حقًا القدرة على إنقاذ الأرواح.

Zac Amos هو كاتب تقني يركز على الذكاء الاصطناعي. وهو أيضًا محرر الميزات في ReHack، حيث يمكنك قراءة المزيد من أعماله.