Connect with us

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة في تقليل تكاليف الرعاية الصحية؟

الرعاية الصحية

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة في تقليل تكاليف الرعاية الصحية؟

mm

قلة الصناعات التي يمكن أن تستفيد من المساعدة المالية مثل قطاع الرعاية الصحية. تكلفت العุปกรณ التشخيصي واللوازم الطبية والعلاجات الدوائية – بالإضافة إلى الكهرباء والماء المطلوبين لتشغيل المراكز الطبية – تزداد بسرعة. غالبًا ما يتم تمرير هذه الفواتير إلى المرضى ، مما يتركهم مع ديون طبية ضخمة. قد يكون الذكاء الاصطناعي على وشك تغيير ذلك – إذا استخدمناه جيدًا.

كم يمكن للذكاء الاصطناعي توفير المال؟

وفقًا لتقرير صادر عن المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية في عام 2023 ، يمكن أن يؤدي تبني الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر – على الأقل ، النوع الحالي في السوق – إلى توفير 5-10٪ في الإنفاق على الرعاية الصحية في الولايات المتحدة. هذا يعادل أي مكان من 200 مليار دولار إلى 360 مليار دولار سنويًا. والأفضل من ذلك ، أن هذا الرقم لا يأخذ في الاعتبار التقدم المستقبلي في الذكاء الاصطناعي ، الذي قد يؤدي إلى المزيد من التوفير.

أين سوف يوفّر الذكاء الاصطناعي المال في الرعاية الصحية؟

随着 تقدم الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يزداد التوفير. أين سيكون للذكاء الاصطناعي أكبر تأثير مالي؟

تسهيل الزيارات الطبية

كلمة “مريض” لم تكن أكثر صحة. في عام 2022 ، كان متوسط وقت الانتظار للمرضى الجدد للاستشارة مع الطبيب للاستشارة غير العاجلة 26 يومًا ، زيادة بنسبة 8٪ مقارنة ب عام 2017. الناس المتعطشون يلجأون بشكل متزايد إلى مراكز الرعاية العاجلة للمساعدة ، مع تقريبا 71٪ من هذه المرافق التي تقدم الآن التصوير الإشعاعي الرقمي لمحاولة تلبية احتياجات المرضى. إذا ساعد الذكاء الاصطناعي في إجراء المواعيد بشكل أسرع ، يمكن للأطباء رؤية المزيد من المرضى وتوليد المزيد من الإيرادات.

يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء ملخصات تلقائية لتاريخ مريض معين وتفاعلاته مع العيادة ، بما في ذلك أعراضه ، و تشخيصاته ، وعلاجاته ، وتواريخ مواعيده. يمكن للأطباء والممرضات استخدامها لاستخراج المعلومات ذات الصلة من مخططات المرضى ، أو تقارير التصوير ، أو نتائج المختبر. يمكن للذكاء الاصطناعي حتى تقديم خدمات الترجمة ، مما يساعد الأطباء على التواصل مع مرضاهم بدون مساعدة مترجم بشري.

تخفيض التكاليف الإدارية

في عام 2019 ، تكلف قطاع الرعاية الصحية الولايات المتحدة 3.8 تريليون دولار ، مع 25٪ منها يذهب إلى الوظائف الإدارية مثل المحاسبة ، والجدولة ، والاجابة على المكالمات الهاتفية ، وارسال البريد الإلكتروني. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يأخذ على عاتقه – أو على الأقل يبسّط – هذه المهام.

على سبيل المثال ، يمكن لبرنامج ChatGPT صياغة رسائل بريد إلكتروني لمستلمين مختلفين وسياقات محددة في غضون ثوان. يمكنه العبور خلال كميات كبيرة من النصوص و تلخيص النقاط الرئيسية للقارئ. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة الصيدليين في رؤية كيف يمر المريض بسرعة من وصفة طبية حالية أو تتبع عندما يكونون مستعدين للتجديد.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تمكين مساعدي الفirtual من مساعدة المرضى في إدارة معلومات صحتهم أو جدولة المواعيد. تقليل الوقت المستغرق في المهام الإدارية يعني المزيد من الوقت المتاح لمساعدة المرضى الفعليين.

مساعدة التشخيص والعلاج

لقد أدرك الباحثون إمكانية للذكاء الاصطناعي مساعدة في تشخيص المرضى منذ السبعينيات. المناقشة حول استخدام الذكاء الاصطناعي لهذا الغرض تزداد صوتًا.

يعتقد العلماء أن الخوارزميات يمكنها تحليل التصوير المقطعي المحوسب والتصوير بالموجات فوق الصوتية والأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي للبحث عن الأمراض الخفية. يمكن للذكاء الاصطناعي كشف الأنماط والشذوذ في ضغط الدم ، و معدل النبض ، و درجة الحرارة ، وغيرها. يمكنه معالجة كميات كبيرة من بيانات المرضى وتقدير المشاكل المحتملة قبل مراجعة الأطباء للمخططات ، مما يسرع عملية التشخيص لتوفير الوقت والمال.

يمكن للأطباء استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد أفضل خيارات العلاج للconditions الخاصة. يمكنه مساعدة الأطباء على ملاحظة التفاعلات الدوائية ومتابعة الإرشادات الموصى بها للحالات المعقدة. توفر مصادر البيانات المتعددة صورة أوضح لصحة المرضى ، مما يحسن دقة التشخيص والعلاج.

تحسين الكتابة وتسجيل السجلات

يمكن للمهنيين الصحيين استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة ملاحظاتهم حول كل زيارة على جهاز لوحي أو كمبيوتر. ثم يمكن للخوارزمية تلخيص التفاصيل الرئيسية لكل وثيقة ، بما في ذلك تاريخ المريض الطبي ، و حالته الحالية ، و تشخيصه ، و خطة علاجه.

يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المهنيين الصحيين في كتابة تقارير طبية حول مرضى فرديين ، أو تجارب سريرية ، أو تقدم الأمراض في جميع أنحاء العالم. يمكنه حتى أن يكون مفيدًا لتوظيف أشخاص للتجارب السريرية. يمكن للخوارزمية تحديد الأشخاص الذين ي满ون معايير الأهلية للتجربة ومساعدة الأطباء في كتابة نصوص استهلال مستهدفة وفعالة.

إنشاء فاحص الأعراض

فاحص الأعراض المدعوم بالذكاء الاصطناعي أدوات قيمة لمساعدة المرضى في تحديد ما قد يكون خطأ معهم. يختار المرضى أو يكتبون أعراضهم في تطبيق ، ويعيد البرنامج قائمة بالتشخيصات المحتملة.

في حين أن فاحص الأعراض ليس بديلاً واضحًا لزيارة الطبيب ، يمكنه في بعض الحالات منع الزيارات الطبية غير الضرورية. على سبيل المثال ، إذا كان أعراض المريض الوحيد هو انسداد الأنف ، فمن المحتمل أن يقول البرنامج إنه يعاني من البرد أو الحساسية ، وكلاهما يمكن إدارته في المنزل. يمكن للمريض тогда تجنب تبديد الوقت والمال على زيارة الطبيب.

من ناحية أخرى ، إذا أشار فاحص الأعراض إلى أن هناك شيء أكثر خطورة يحدث ، قد يجعل المريض الذي ي避ع عادة الطبيب يحجز موعدًا. غالبًا ما يقلل اكتشاف الأمراض في وقت مبكر من تكلفتها وتحسن نتائج المريض.

مراقبة الصحة العالمية

الذكاء الاصطناعي لديه الإمكانية على اكتشاف تفشي الأمراض قبل علماء الأوبئة. في عام 2019 ، أشار خوارزمية الذكاء الاصطناعي إلى زيادة مفاجئة في حالات الالتهاب الرئوي في الصين كمشكلة محتملة في نفس الوقت الذي لاحظ فيه الأطباء الوضع.turned出了 أن تكون مرض كوفيد -19.

يمكن لعلماء الأوبئة استخدام الذكاء الاصطناعي لفحص منشورات وسائل التواصل الاجتماعي و البحث عن الكلمات الرئيسية – مثل “السعال” أو “الإنفلونزا” – للإشارة إلى الأوبئة المحتملة. يمكنه أيضًا البحث عن أدلة على أن الناس لا يثقون في الأطباء أو اللقاحات ، مما يساعد الخبراء على تحديد مكان ظهور نقطة ساخنة أخرى.

يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة وتتبع الأمراض في الوقت الفعلي لحساب خطر العدوى الواسعة. على سبيل المثال ، يمكن لفيلم الفيديو مساعدة علماء الأوبئة في تتبع الاتصال ، وتحديد من ينتشر المرض وأين. يمكن للخبراء ثم نصيحة الأشخاص الذين قد يكونون مصابين بالعزل الذاتي أو زيارة الطبيب.

من خلال النمذجة ، يمكن للذكاء الاصطناعي توقع كيفية تفاعل الأمراض مع الأدوية المختلفة. يمكنه تحديد كيفية انتشار الأمراض وكم عدد الأشخاص الذين يصابون عادة في منطقة معينة.

أداة قوية جديدة

الذكاء الاصطناعي لديه الإمكانية على تغيير قطاع الرعاية الصحية بشكل كبير. من خلال تقليل أوقات انتظار المرضى ، وآليّة المهام الإدارية ، ومراقبة الصحة العالمية ، ومساعدة الأطباء في التشخيص والعلاج ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين نتائج المرضى بشكل كبير. في نفس الوقت ، سوف يقلل من تكلفة الرعاية الصحية بشكل عام ، مما يجعل العلاجات أكثر سهولة للعديد من الناس. الذكاء الاصطناعي لديه حقًا القدرة على إنقاذ الأرواح.

Zac Amos هو كاتب تقني يركز على الذكاء الاصطناعي. وهو أيضًا محرر الميزات في ReHack، حيث يمكنك قراءة المزيد من أعماله.