كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد

يحول الذكاء الاصطناعي إدارة سلسلة التوريد بفعالية أكبر ومراقبة أفضل وتحسين. هناك العديد من الطرق التي يمكن لسلسلة التوريد من خلالها تنفيذ الذكاء الاصطناعي لتجربة هذه الفوائد، من المحاكاة الذكية إلى مراقبة الجودة الآلية. سيكون اعتماد الذكاء الاصطناعي هو المفتاح لتطوير سلسلة التوريد والتكيف مع تحديات سلسلة التوريد الحالية.

1. التحسين بالمحاكاة الذكية

الذكاء الاصطناعي رائع في تحليل البيانات لتوقع النتائج. يمكن لشركات سلسلة التوريد استخدام هذه القدرة لتحسين عملياتها من خلال المحاكاة الذكية. يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم إعداد معين للعمليات وتحديد العيوب والمشاكل المحتملة.

في المحاكاة، هناك مرونة أكبر لشركات سلسلة التوريد لتحسين عملياتها دون إحداث تأخيرات في العالم الحقيقي. أطلقت جوجل أداة توأم رقمية قائمة على الذكاء الاصطناعي في عام 2021، والتي كانت مصممة لمساعدة شركات سلسلة التوريد على توفير المال من خلال التحسين. يمكن أن تكون هذه الأدوات فعالة جدًا لأي حلقة في سلسلة التوريد.

على سبيل المثال، يمكن لمدير المستودع إنشاء توأم رقمي لجميع المستودع. يمكنه بعد ذلك استخدام محاكاة لوجستية ذكية على هذا التوأم الرقمي لتحديد استراتيجيات تحسين مختلفة. بهذه الطريقة، يمكنه العثور على استراتيجية لوجستية مثالية للمستودع دون تعطيل العمليات في العالم الحقيقي.

2. إدارة المخزون الآلية

المستودعات هي حلقات مهمة في سلسلة التوريد. إذا كان المستودع يعمل بفعالية منخفضة أو يتعامل مع المخزون بفعالية منخفضة، فقد يسبب ذلك تأثيرات كبيرة في سلسلة التوريد بأكملها. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المستودعات على توفير الوقت والمال.

على سبيل المثال، يمكن تزويد الوحدات بطاقات إنترنت الأشياء التي تتبع حالة كل عنصر. إذا كانت العناصر داخل كل وحدة قابلة للتلف، فإن جهاز تتبع إنترنت الأشياء سيتابع قرب تواريخ انتهاء الصلاحية. يمكن لطواقم إنترنت الأشياء إرسال بيانات مثل هذه إلى مركز الذكاء الاصطناعي الذي يدير جميع بيانات المخزون. يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك إعلام مديري المستودع عندما تكون وحدات المخزون على وشك انتهاء الصلاحية أو عندما تتجاوز مستويات المخزون عتبة معينة.

3. أمن سلسلة التوريد

أمن المعلومات أصبح أكثر أهمية من أي وقت مضى لشركات سلسلة التوريد. في الواقع، في عام 2022، ظهرت خدمة الفدية كخدمة جديدة في السوق تحت الأرض حيث يمكن للمخترقين شراء برامج الفدية لإجراء هجمات سريعة على الشركات. الشركات الكبيرة ليست هي فقط التي تتعرض للهجوم، ولكن أيضًا الشركات الصغيرة والمتوسطة.

تتطلب إدارة سلسلة التوريد أمانًا فعالًا ومرنًا للبقاء في صدارة هذه التهديدات في كل خطوة في السلسلة. الذكاء الاصطناعي هو أداة فعالة جدًا لتحقيق ذلك بسبب قدراته على التعرف على الأنماط.

على سبيل المثال، يمكن لمستودع استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة نشاط تسجيل الدخول على خوادمه باستمرار. إذا كشف الذكاء الاصطناعي عن أي محاولات تسجيل دخول مشبوهة أو غير مصرح بها، فيمكنه إعلام أفراد الأمن وحتى حظر الحساب المشبوه.

4. التنبؤ بالطلب باستخدام الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي لديه الكثير لتقديمه لصانعي المنتجات وتجار التجزئة. يمكن لهذه الشركات استخدام أدوات تحليل البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي للحصول على فكرة دقيقة عما سيكون عليه العرض والطلب في الربع المقبل. يمكن للخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات بيانات متعددة، مثل بيانات المبيعات والاتجاهات الاستهلاكية، لتوقع كمية المنتج الذي سيكون مطلوبًا.

التنبؤ الدقيق بالطلب يسمح لكل حلقة في سلسلة التوريد بتقليل العبء العام على سلسلة التوريد. إذا كان المصنعون يعرفون بالضبط كمية المواد التي سوف يحتاجونها، فلا يحتاجون إلى تحميل موردو المواد الخام بكميات زائدة.

نفس الشيء ينطبق على تجار التجزئة الذين يقدمون طلباتهم إلى المصنعين. في النهاية، يمكن أن يساعد ذلك في تقليل الفاقد في سلسلة التوريد.

5. تقليل الفاقد والخطأ

الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة قيمة جدًا لتقليل الفاقد المادي وتحسين مراقبة الجودة العامة في سلسلة التوريد. هذا يرجع إلى حد كبير إلى القدرات الرائعة للتعلم الآلي، الذي يسمح بأشياء مثل رؤية الكمبيوتر لتعلم كيفية تutomation عمليات معقدة. يمكن لشركات سلسلة التوريد الجمع بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لتقليل الفاقد والخطأ بسرعة ودقة.

على سبيل المثال، قد ترغب شركة تصنيع في تutomation مراقبة الجودة لصناديق الكرتون. يمكن استخدام كاميرا قوية بالذكاء الاصطناعي لفحص الصناديق أثناء مرورها عبر خط التجميع، وتحديد أي عيوب بسرعة دون إحداث عائق.

في نفس الوقت، يمكن استخدام أجهزة إنترنت الأشياء لجمع البيانات حول كمية المواد الخام المستخدمة في عملية التصنيع. يمكن لخوارزميات تحليل البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي استخدام هذه البيانات لتحديد أين يتم استخدام معظم المواد وأين يتم تضييع المواد أكثر.

تسمح هذه Informationen للشركات باستخدام المواد الخام بفعالية أكبر وتقليل العبء العام على سلسلة التوريد.

6. تتبع استدامة سلسلة التوريد

أصبحت الاستدامة أولوية رئيسية في جميع أنحاء سلسلة التوريد في السنوات الأخيرة. من ناحية، هي جيدة للبيئة وللناس الذين يعملون في سلسلة التوريد ودعمها.

بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تركز مبادرات الاستدامة على تقليل الفاقد، وهو جزء مهم من تقليل العبء على سلسلة التوريد، خاصة لموردي المواد الخام. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على تتبع استدامة سلسلة التوريد، مما يزيد من الشفافية.

مثال جيد هو تحسين المسار باستخدام خوارزميات لوجستية قائمة على الذكاء الاصطناعي. يمكن للشركات تقليل بصمة الكربون في سلسلة التوريد بتحديد المسارات الشحن الأكثر كفاءة، سواء على البر أو البحر.

بالإضافة إلى ذلك، قد يكون للذكاء الاصطناعي وأجهزة إنترنت الأشياء القدرة على مساعدة الشركات على مراقبة استدامة شركائها ومورديها. يمكن للخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي تتبع أصل جميع المكونات للمنتج النهائي في جميع أنحاء سلسلة التوريد. هذا سيزيد من الشفافية وسيسمح للشركات بتحسين الوعي بمناطق الضعف المحتملة في الاستدامة.

على سبيل المثال، قد يكون مورد يستخدم صبغات ضارة في عملية التصنيع. إذا كان بإمكان الشركة البقاء على علم بذلك بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكنها اختيار مورد أكثر استدامة بدلاً من ذلك.

بناء سلسلة توريد أكثر ذكاء مع الذكاء الاصطناعي

سيكون الذكاء الاصطناعي أداة أساسية في تحسين عمليات سلسلة التوريد لبناء سلسلة توريد أكثر كفاءة واستدامة في المستقبل. يمكن لشركات سلسلة التوريد في كل حلقة من الحلقات تنفيذ الذكاء الاصطناعي لتutomation العمليات وتحسين العمليات وتعزيز الأمان واستخدام المواد الخام بشكل أفضل. مع التكنولوجيا المناسبة، يمكن لأي شركة سلسلة توريد التطور لمواجهة التحديات الحالية.