تريد أن ترى كيف يشكل الذكاء الاصطناعي العمل في الشركات؟ شاهد فريق الاستدامة

في مكان ما الآن، يحدق المحلل في مجلد يحتوي على أربعمئة فاتورة للخدمات العامة لأن المنظم أو العميل أو مجلس الإدارة يريد أن يعرف بصمة الكربون للشركة، والكثير من هذا الرقم مدفون في تلك الوثائق.

إن بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تقوم بهذا العمل أقنعني بشيء ما: فرق الاستدامة في الشركات تتقدم ببضعة سنوات عن بقية الشركة في تبني الذكاء الاصطناعي لأن الظروف الهيكلية أجبرت على ذلك في وقت مبكر. إذا كنت تريد أن تفهم كيف يشكل الذكاء الاصطناعي العمل في الممارسة الفعلية، فهؤلاء هم المجموعة التي يجب ملاحقتها.

التغيير يحدث على مستوى المهام

ابداً مع ما تقوله البيانات. استطلاع مكنزي الأخير حول حالة الذكاء الاصطناعي وجد أن 88% من المنظمات تستخدم الذكاء الاصطناعي في وظيفة أعمال واحدة على الأقل، وبلغ حوالي ربعهم تقريره عن توسيع وكلاء الذكاء الاصطناعي في مكان ما في الشركة، على الرغم من أن ذلك يحدث عادة في وظيفة أو وظيفتين فقط. التبني شبه عالمي، لكن التحول ليس كذلك.，所以، أين يحدث التغيير؟ الإجابة، باستمرار، هي على مستوى المهام. مؤشر أنثروبيك الاقتصادي، الذي قام بتحليل ملايين محادثات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، وجد أن الاستخدام منحرفًا نحو تعزيز (57%) أكثر من التأهيل الكامل (43%)، وأنه فقط حوالي 4% من المهن تستخدم الذكاء الاصطناعي لثلاثة أرباع أو أكثر من مهامها. الذكاء الاصطناعي ينتشر عبر المهام الفردية داخل الوظائف.

التأثير على العمال已经 يمكن قياسه. تقرير ستانفورد عن مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026 يُظهر مكاسب في الإنتاجية حقيقية ولكن غير منتظمة (حوالي 14-15% في دعم العملاء، مقابل 26% في تطوير البرمجيات) ويوثق انخفاضًا تقريبًا 20% منذ عام 2024 في التوظيف لمطوري البرمجيات الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا، وهو أحد أول الانكماشات القابلة للقياس في القطاع الأبيض بسبب الذكاء الاصطناعي. عند التكبير بشكل أكبر، تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي حول مستقبل الوظائف يتوقع خلق 170 مليون وظيفة وإزاحة 92 مليون وظيفة بحلول عام 2030، مع تغيير 39% من المهارات الأساسية في الطريق. الوظائف لن تختفي في الغالب، ولكن تركيبتها يتم إعادة ترتيبها مهمة بمهمة، والترتيب قد بدأ.

لماذا تقدمت فرق الاستدامة مبكرًا

ثلاثة ظروف هيكلية دفعت الاستدامة إلى الأمام في هذه المنحني:

أولاً، العبء البيانات ضخم بالنسبة لعدد الموظفين. حسابات الكربون هي مشكلة هندسة بيانات تلبس ثوبًا بيئيًا. المدخلات هي فواتير الخدمات العامة، وصولات الوقود، وفواتير الشحن، وسجلات التبريد، وجداول الموردين، وألفات الوثائق في صيغ غير متسقة، لا شيء منها مصمم ليكون قابلًا للقراءة آليًا. الفرق المسؤولة غالبًا ما تكون مكونة من شخصين أو ثلاثة أشخاص في شركة تبلغ قيمتها مليار دولار. قامت BSR بمقابلة عشرين فريق استدامة شركة حول استخدامهم للذكاء الاصطناعي ووجدت نفس النمط: الوقت يذهب إلى جمع البيانات وتنظيفها، لا إلى تحديد ما يجب فعله بشأنها.

ثانيًا، الموعد النهائي صعب والجزاءات حقيقية. بموجب قانون كاليفورنيا SB 253، الشركات التي تزيد إيراداتها عن مليار دولار وتعمل في الولاية يجب أن تقدم تقارير عن انبعاثات غازات الاحتباس الحراري من النطاق 1 و2 بدءًا من عام 2026، مع النطاق 3 فيما بعد، وغرامات إدارية تصل إلى 500000 دولار للعدم المطابق. توجيه التقرير الاستدامة للشركات في أوروبا يفرض جداوله الخاصة. التنظيم يتحول “من الجيد تلقائي هذا” إلى “لا يمكننا توفير طاقم لذلك”، وهو ما يغير الميزانيات.

ثالثًا، العمل له تقسيم طبيعي للعمل. هناك فرق واضح بين الاستخراج والاحكم. الآلات تتفوق في سحب الكيلووات الساعة، والثيرم، والجالونات من وثائق غير منظمة، وربطها بعوامل الانبعاث، واكتشاف قراءة العداد التي قفزت 400% شهريًا. الإنسان مطلوب للجزء الصعب: تحديد الحدود التنظيمية، واختيار المناهج، وتحديد ما يجب فعله مع الرقم بمجرد حصولك عليه. قليل من مجالات العمل المعرفي يتقسم بهذا الشكل. الاستدامة تفعل ذلك، وهو السبب في أن الذكاء الاصطناعي يغير تقارير الاستدامة أسرع من معظم الوظائف المجاورة.

كيف تتطور الأدوار

هذا ما لاحظته على الفرق التي تتبنى هذه الأدوات بجدية: مركز الجاذبية للوظيفة يتحرك.

أقل وقت لكتابة الأرقام من ملفات PDF إلى جداول، وأكثر وقت لمراجعة الاستثناءات، واعتماد ما أنتجته الآلة، والدفاع عن النتيجة. الإفصاحات المناخية تتحرك نحو التأكيد من قبل أطراف ثالثة، و “قال النموذج” ليس سجل تدقيق قابل للدفاع. يجب أن يكون هناك إنسان يمكنه الوقوف وراء الرقم. مهارة المحلل الأساسية تتغير من إدخال البيانات إلى معرفة متى تكون الآلة مخطئة.

كما أنني سأدفع برأي معاكس لمن يصفه بأنه فوز واضح. هناك تسوية حقيقية: إذا لم يقم الأشخاص الأصغر سناً بالعمل اليدوي، كيف سيطورون الحكم؟ مراجعة ألف فاتورة مستخرجة تعلمك ما يبدو عليه الرقم الخاطئ. باحثو ستانفورد يشيرون إلى نفس القلق أن الاعتماد الكبير على الذكاء الاصطناعي قد يحمل تكلفة تعلم طويلة الأمد. لا أعتقد أن أحدًا لديه إجابة كاملة هنا بعد. الشركات الآن يجب أن تصمم الأدوار الأصغر عمدًا، بدلاً من السماح للعمل الشاق ببناء الخبرة عن طريق الصدفة.

التسوية التي تعرفها فرق الاستدامة جيدًا

هناك سبب آخر يجعل هذا الزاوية من الشركة يستحق المتابعة. فرق الاستدامة هي المتبنون الوحيدون للذكاء الاصطناعي الذين مطلوب منهم حساب تكلفة الطاقة والبيئية لأدواتهم الخاصة. الوكالة الدولية للطاقة تتنبأ بأن استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات سيزيد تقريبًا gấp đôi بحلول عام 2030، ليصل إلى حوالي 945 تيراوات ساعة، ويقترب من 3% من الكهرباء العالمية. كما أنه من الصحيح أن الطاقة المستخدمة لكل مهمة للذكاء الاصطناعي كانت تنخفض بسرعة ملحوظة. كلاهما صحيح في نفس الوقت، وفرق الاستدامة لا يمكنه اختيار الإطار الذي يجدانه مناسبًا، لأن الاستهلاك يقع في مخزون الانبعاثات بأي حال.

تنتج هذه العيقة انضباطًا يجب على بقية الشركة أن تنسخه: مطابقة النموذج للمهمة. استخراج الحقول من فاتورة للخدمات العامة لا يتطلب أكبر نموذج حدودي يreason من المبادئ الأولى؛ نظام أصغر وأرخص وأكثر كفاءة يفعل ذلك عادةً بشكل أفضل وبجزء من الطاقة. استخدام الذكاء الاصطناعي المقاس، حيث يكون الاستهلاك مدخلاً مسجلاً بدلاً من فكرة ثانوية، قادم لكل وظيفة في النهاية. الاستدامة تصل أولاً لأن قياس الأشياء هو عملها.

ما يمكن أن تتعلمه بقية الشركة

الظروف التي دفعت الاستدامة إلى الأمام ليست فريدة. أي وظيفة صغيرة相对于 بياناتها، ومسؤولة أمام أطراف خارجية في مواعيد نهائية صعبة، ومدفونة في وثائق غير منظمة، ستتبع نفس المنحنى: المالية، وشراء المواد، والقانونية، وغيرها. عندما يحدث ذلك، كتاب الاستدامة يستحق السرقة: تلقائي العمل الذي يغمر الحكم، لا الحكم نفسه؛ احتفظ بإنسان مسؤول عن أي شيء يحتاج إلى الوقوف أمام الفحص؛ وقياس ما تكلفك التلقائية، بالدولار والطاقة.

السؤال المثير كان دائمًا “هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي الوظائف؟” إنه “ما هي المهام التي تنتقل إلى الآلات، وبأي ترتيب، وماذا يفعل الناس بالساعات التي تعود؟”

فرق الاستدامة ت回答 هذا السؤال، في موعد نهائي تنظيمي، مع مدققين يتحققون من عملهم. هذا هو أفضل معاينة للشركة التي تشكلها الذكاء الاصطناعي التي ستحصل عليها.