الذكاء الاصطناعي

كيف يغير الذكاء الاصطناعي خرائط الكهرباء العالمية: نظرات من تقرير الوكالة الدولية للطاقة

mm

يغير الذكاء الاصطناعي (AI) ليس فقط التكنولوجيا، ولكن أيضًا القطاع العالمي للطاقة بشكل كبير. وفقًا للتقرير الأخير من الوكالة الدولية للطاقة (IEA)، فإن نمو الذكاء الاصطناعي السريع، خاصة في مراكز البيانات، يسبب زيادة كبيرة في الطلب على الكهرباء. في الوقت نفسه، يقدم الذكاء الاصطناعي أيضًا فرصًا للقطاع الطاقي لتصبح أكثر كفاءة ومستدامة ومرونة. من المتوقع أن تؤدي هذه التحول إلى تغيير كبير في كيفية توليد الكهرباء واستهلاكها وإدارتها.

الطلب المتزايد على الكهرباء من الذكاء الاصطناعي

تأثير الذكاء الاصطناعي على استهلاك الكهرباء العالمي هو نمو مراكز البيانات. هذه المرافق، التي توفر القوة الحاسوبية اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، هي بالفعل من المستهلكين الكبار للكهرباء. مع نمو تقنيات الذكاء الاصطناعي وتوسعها، من المتوقع أن يزداد الطلب على القوة الحاسوبية – والطاقة اللازمة لدعمها – بشكل كبير. وفقًا للتقرير، من المتوقع أن يتجاوز استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات 945 تيراوات ساعة بحلول عام 2030، أكثر من ضعف المستويات التي شهدها عام 2024. هذا الزيادة يُعزى بشكل رئيسي إلى الطلب المتزايد على نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتطلب حوسبة عالية الأداء، خاصة تلك التي تستخدم خادمات معززة.

الاختلافات الإقليمية في تأثير الذكاء الاصطناعي على الطاقة

الاستهلاك الكهربائي من مراكز البيانات ليس موزعًا بالتساوي على مستوى العالم. الولايات المتحدة والصين وأوروبا تمثل أكبر حصة من الطلب العالمي على الكهرباء في مراكز البيانات. في الولايات المتحدة، من المتوقع أن تساهم مراكز البيانات في ما يقرب من نصف نمو الطلب على الكهرباء في البلاد بحلول عام 2030. في الوقت نفسه، تشهد الاقتصادات الناشئة مثل جنوب شرق آسيا والهند نموًا سريعًا في تطوير مراكز البيانات، على الرغم من أن نمو الطلب فيها يبقى أقل مقارنة بالدول المتقدمة.

استراتيجيات لتلبية الطلب المتزايد على الطاقة من الذكاء الاصطناعي

يقترح تقرير الوكالة الدولية للطاقة عدة استراتيجيات لتلبية الطلب المتزايد على الكهرباء من الذكاء الاصطناعي مع ضمان موثوقية الشبكة. واحدة من هذه الاستراتيجيات هي تنويع مصادر الطاقة. في حين أن الطاقة المتجددة ستلعب دورًا مركزيًا في تلبية الزيادة في الطلب من مراكز البيانات، ستساهم مصادر أخرى مثل الغاز الطبيعي والطاقة النووية وتكنولوجيات جديدة مثل المفاعلات النووية الصغيرة (SMRs) أيضًا.

دور الذكاء الاصطناعي في تحسين قطاع الطاقة

الذكاء الاصطناعي هو أيضًا أداة قوية لتحسين أنظمة الطاقة. يمكنه تعزيز الإنتاج الطاقي، وتخفيض التكاليف التشغيلية، وتحسين دمج الطاقة المتجددة في الشبكات الحالية. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة الوقت الحقيقي والصيانة التنبؤية وتنظيم الشبكة، يمكن للشركات الطاقية زيادة الكفاءة وتقليل الانبعاثات. تقدر الوكالة الدولية للطاقة أن تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع يمكن أن يوفر ما يصل إلى 110 مليار دولار سنويًا في قطاع الكهرباء بحلول عام 2035. يبرز تقرير الوكالة الدولية للطاقة أيضًا عدة تطبيقات رئيسية لتحسين كفاءة الطلب والتوريد في قطاع الطاقة:

  • توقعات العرض والطلب: يعزز الذكاء الاصطناعي القدرة على توقع توافر الطاقة المتجددة، وهو أمر ضروري لدمج مصادر متغيرة في الشبكة. على سبيل المثال، زادت شبكة الذكاء الاصطناعي التي طورتها جوجل من قيمة الطاقة الرياحية بنسبة 20% من خلال توقعات دقيقة لمدة 36 ساعة. هذا يسمح للمرافق بتسوية العرض والطلب بشكل أفضل، ويتقليل الاعتماد على احتياطيات الوقود الأحفوري.
  • الصيانة التنبؤية: يراقب الذكاء الاصطناعي البنية التحتية للطاقة، مثل خطوط الطاقة والتوربينات، ليتوقع الأعطال قبل حدوثها. خفضت شركة إي أون الأعطال بنسبة تصل إلى 30% باستخدام التعلم الآلي للكابلات المتوسطة الجهد، وأحرزت شركة إينيل تخفيضًا بنسبة 15% باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الحساسات.
  • إدارة الشبكة: يعالج الذكاء الاصطناعي البيانات من الحساسات وأجهزة القياس الذكية لتحسين تدفق الطاقة، خاصة على مستوى التوزيع. هذا يضمن عمليات شبكة مستقرة وفعّالة، حتى مع نمو عدد الأجهزة المرتبطة بالشبكة.
  • استجابة الطلب: يسمح الذكاء الاصطناعي بتوقعات أفضل لأسعار الكهرباء ونمذجة الأسعار الديناميكية، مما يشجع المستهلكين على نقل استخدامهم إلى أوقات خارج الذروة. هذا يقلل من ضغط الشبكة ويتقليل التكاليف لكل من المرافق والمستهلكين.
  • خدمات المستهلك: يعزز الذكاء الاصطناعي تجربة المستهلك من خلال التطبيقات والrobots المحادثة، مما يحسن الفواتير وإدارة الطاقة. شركات مثل أوكتوبوس إنرجي وأوراكل يوتيليتيز هي أمثلة رائدة لهذا الابتكار.

التحديات والطريق الأمام

尽管 دمج الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة يحمل وعدًا كبيرًا، لا يزال هناك عدم اليقين. سرعة تبني الذكاء الاصطناعي، وتحسين كفاءة الأجهزة، وقدرة قطاع الطاقة على تلبية الطلب المتزايد، كل هذه العوامل يمكن أن تؤثر على استهلاك الكهرباء في المستقبل. يحدد تقرير الوكالة الدولية للطاقة سيناريوهات متعددة، وأكثرها تفاؤمًا يشير إلى زيادة في الطلب بنسبة تزيد على 45% عن التوقعات الحالية.

الخلاصة

يغير الذكاء الاصطناعي القطاع العالمي للكهرباء بشكل كبير. في حين أن زيادة الطلب على الكهرباء في مراكز البيانات تُشكل تحديات، فإنها توفر أيضًا فرصًا للقطاع الطاقي لتطور ويتحسن. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين استخدام الطاقة وتنويع مصادر الطاقة، يمكننا تلبية احتياجات الطاقة المتزايدة للذكاء الاصطناعي بطريقة مستدامة. يجب على قطاع الطاقة التكيف بسرعة لدعم نمو الذكاء الاصطناعي السريع، مع استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين أنظمة الطاقة. على مدى العقد القادم، يمكننا توقع تغييرات كبيرة في كيفية توليد الكهرباء وتوزيعها واستهلاكها، مدفوعة بتقاطع الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي.

الدكتور تيهسين زيا هو أستاذ مساعد دائم في جامعة كومساتس إسلام آباد، وحاصل على دكتوراه في الذكاء الاصطناعي من جامعة التكنولوجيا في فيينا، النمسا. يتخصص في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وعلوم البيانات ورؤية الكمبيوتر، وقدم مساهمات كبيرة من خلال منشورات في مجلات علمية مشهورة. كما قاد الدكتور تيهسين مشاريع صناعية مختلفة كمستслед رئيسي وقدم خدماته كمستشار في الذكاء الاصطناعي.