كيف يكتشف الذكاء الاصطناعي الاحتيال عبر الإنترنت: الطرق وفعاليتها

تستثمر几乎 كل الصناعات في بيئة الأعمال أو على الأقل النظر في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي (AI) ، بما في ذلك التعلم الآلي (ML) ، واحد من أشهر فروع الذكاء الاصطناعي. وقد قامت حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة بتحويل قطاعات مثل التصنيع والالكترونيات الاستهلاكية والتسويق والرعاية الصحية ، من بين autres.

随着 العالم يصبح أكثر رقمية ، يمكن أن توفر حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المساعدة اللازمة للعديد من الشركات والوكالات الحكومية والأفراد. فكر في كيفية زيادة حالات سرقة الهوية والاحتيال عبر الإنترنت الأخرى ، مما يترك الشركات تكافح لمواجهة العواقب السلبية.

الاحتيال عبر الإنترنت ليس جديدًا. ومع ذلك ، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في مساعدة المنظمات على اكتشاف الاحتيال والاستجابة له. فيما يلي ، تعرف على المزيد حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الاحتيال عبر الإنترنت ، وبعض الطرق التي تستخدمها الشركات لاكتشاف الاحتيال بالذكاء الاصطناعي ، وكيف يمكن أن تكون هذه الطرق فعالة في وقف حالات الاحتيال.

موجز عن الاحتيال عبر الإنترنت

يخدم اكتشاف الاحتيال وظيفة أساسية في عالم الأعمال الحديث. من علامات التجارة الإلكترونية إلى المؤسسات المالية وكل شيء بينهما ، يمكن أن يؤثر أنواع مختلفة من الاحتيال عبر الإنترنت ، المعروف أيضًا باسم الاحتيال عبر الإنترنت ، على مجموعة واسعة من المنظمات العامة والخاصة.

يقول مكتب تكنولوجيا المعلومات في ولاية كارولينا الشمالية إن الاحتيال عبر الإنترنت هو أي مخطط يستخدم الإنترنت لنشر دعوات احتيالية ، أو نقل الأموال التي تم الحصول عليها من خلال أنشطة احتيالية ، أو إجراء معاملات احتيالية. وتشمل بعض أنواع الاحتيال عبر الإنترنت الشائعة ، على سبيل المثال لا الحصر ،

• رسوم متقدمة (احتيال رسائل نيجيريا)
• شيكات مزورة
• احتيال بطاقات الائتمان أو الخصم
• مخططات هرمية
• احتيال أعمال أو توظيف
• مخططات استثمارية
• عدم تسليم السلع أو الخدمات

سرقة الهوية وهجمات الفишينج هي أيضًا أمثلة شائعة على الاحتيال عبر الإنترنت. وكلاهما تهديدات لأي شخص يستخدم الإنترنت ، خاصة المستخدمين الذين يخزّنون بيانات حساسة ، مثل أرقام الضمان الاجتماعي أو أرقام بطاقات الائتمان.

فوائد اكتشاف الاحتيال بالذكاء الاصطناعي

تعتبر أنظمة اكتشاف الاحتيال بالذكاء الاصطناعي لا غنى عنها للمنظمة الحديثة. تعتمد هذه الأنظمة على قوة الذكاء الاصطناعي لتعلم الاحتيال واكتشافه والحفاظ على سير عمل الأعمال. وتشمل الفوائد الرئيسية لأنظمة اكتشاف الاحتيال بالذكاء الاصطناعي ما يلي:

• شكل سريع وفعال لاكتشاف الاحتيال يعمل 24/7
• تقليل العمل والخطأ البشري
• توقعات أفضل بناءً على القدرة على فحص مجموعات بيانات كبيرة
• تحديد سمات الاحتيال الفريدة والمعقدة التي قد لا يتمكن البشر من تحديدها
• سجل ناجح ، خاصة في اكتشاف الاحتيال المصرفي والتأميني
• كفاءة التكلفة
• موسع

تجعل هذه الفوائد من أنظمة اكتشاف الاحتيال بالذكاء الاصطناعي استثمارات جيدة للعديد من الشركات. ومع ذلك ، يُعتبر من المعروف بشكل شائع أن أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تعمل بشكل أفضل جنبًا إلى جنب مع موظفين بشريين مهرة.

في حين أن نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تتطلب عادةً إشرافًا بشريًا أقل مقارنة بالتكنولوجيا التجارية التقليدية ، يجب على الشركات النظر في الاحتفاظ بموظفين لدعم مبادرات اكتشاف الاحتيال.

3 طرق: استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الاحتيال

فيما يلي ثلاث طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف حالات الاحتيال عبر الإنترنت التي تستخدمها بعض الشركات لتحسين استراتيجيات اكتشاف الاحتيال.

1. المؤسسات المالية والتأمين والامتثال

تعمل شركات التكنولوجيا المالية والبنوك وموفري التأمين مع بيانات العملاء الحساسة ويجب أن تفي بالمتطلبات الامتثالية المختلفة للعمل بنجاح. لذلك ، فإن دور إنشاء ممارسات جيدة لاكتشاف الاحتيال مهم جدًا في هذه الصناعات.

على سبيل المثال ، تستخدم بنك أمريكا الذكاء الاصطناعي لأغراض مختلفة ، بما في ذلك اكتشاف الاحتيال. يستخدم البنك الذكاء الاصطناعي لتمشيط البيانات المتعلقة بالمعاملات الاحتيالية السابقة. ويتعلم الذكاء الاصطناعي فهم ما يجعل المعاملة مشبوهة ويتدرب على وضع علامة على أي احتيال محتمل في المستقبل.

2. التجارة الإلكترونية و احتيال المعاملات

يجب على أعمال التجارة الإلكترونية إتمام آلاف المعاملات يوميًا ، وهو ما يمكن أن يكون تحديًا حتى لأكثر مدراء الاحتيال خبرة.

باستخدام نظام اكتشاف احتيال بالذكاء الاصطناعي ، يمكن للمدراء إدخال البيانات التاريخية لفهم لماذا لم يتم وضع علامة على حالات احتيال معاملات سابقة. ومن هناك ، يمكن للشركات الحصول على رؤى قيمة حول استراتيجيات اكتشاف الاحتيال الحالية وتعديلها لاكتشاف الاحتيال بشكل أكثر فعالية.

3. الألعاب عبر الإنترنت وسلوك الحسابات المشبوه

تزداد شعبية شركات الألعاب عبر الإنترنت ، مثل تطبيقات الكازينو ومنصات المراهنات ، بين المستهلكين. ومع ذلك ، فإنها تزيد أيضًا من مخاطر الاحتيال. ويقترح إكسبريان أن حالات احتيال المراهنات عبر الإنترنت زادت مع زيادة الوقت الذي يقضيه الناس في المنزل خلال الوباء.

نتيجة لذلك ، تستخدم شركات الألعاب عبر الإنترنت والكيانات الأخرى في صناعات الألعاب الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الاحتيال لتحديد الحسابات المشبوهة. وتتطلب بعض الحلول من المستخدمين المرور عبر عملية تحقق من الهوية ، مما يساعد على تقليل فرص الاحتيال. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لهذه الشركات تلبية متطلبات الامتثال من خلال التحقق من أعمار المستخدمين لضمان أنهم يلعبون بطريقة قانونية.

هل طرق اكتشاف الاحتيال القائمة على الذكاء الاصطناعي فعالة؟

في النهاية ، يجب على الشركات أن بروتوكولات اكتشاف احتيال صوتية في مكانها عند إجراء التحقيقات ، سواء كانت داخلية أو خارجية. وتشير الطرق الثلاث المذكورة أعلاه إلى أن أنظمة اكتشاف الاحتيال القائمة على الذكاء الاصطناعي فعالة. ومع ذلك ، يجب على الشركات أن تفهم أنه لا توجد تكنولوجيا أو برنامج مثالي يمكن أن يكتشف كل حالة من حالات الاحتيال.

لسوء الحظ ، فإن حالات الاحتيال شائعة ولا تتمتع أي شركة بالحماية الكاملة من مواجهة بعض أشكال الاحتيال. تفقد المنظمات في جميع أنحاء العالم تريليونات الدولارات سنويًا بسبب الاحتيال ، وخسروا المستهلكون حوالي 5.8 مليار دولار بسبب الاحتيال في عام 2021 ، وهو ما يعادل زيادة بنسبة 70٪ عن العام السابق. ويمكن أن يكون هذا الرقم أعلى إذا تم احتساب الحالات غير المبلغ عنها.

مستقبل الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الاحتيال

الاحتيال مشكلة خطيرة تواجهها العديد من الصناعات ، خاصة خلال الوباء العالمي. ومع ذلك ، يمكن أن تثبت التكنولوجيا المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي فعالية لاكتشاف الاحتيال.

قد تكون التكاليف الأولية لهذه الحلول عالية ، ولكن الشركات التي تريد حماية عملائها وأصولها جديًا يجب أن تنظر في الاستثمار في هذه الحلول القيمة.