مقابلات
هازل سافاج، الرئيس التنفيذي ومؤسس Musiio – سلسلة المقابلات
توفر Musiio أدوات تحليل وترميز وبحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى بعض أكبر كتالوجات الموسيقى في العالم، وتتضمن سوني ميوزيك، هيبغنوسيس، أمانوتس، إيبديميك ساوند وبلانكو ي نيغرو من بين عملائها.
عازف جيتار محب للروك ومؤسس مشارك ورئيس تنفيذي، أمضت هازل سافاج 15 عامًا في صناعة الموسيقى تعمل لبعض أكبر العلامات التجارية الموسيقية في العالم – من وضع الأرفف في HMV إلى إدارة فرق في الشركات في طليعة الاستماع والموصى به من الموسيقى، تفهم هازل احتياجات الصناعة من الموسيقي إلى الشركات متعددة الجنسيات الكبيرة.
لقد كنت في صناعة الموسيقى لمدة 15 عامًا، ما الذي يجعلك متحمسًا جدًا للموسيقى، ولماذا أردت المشاركة في صناعة الموسيقى؟
كان والداي روك اند رول جدًا. كانوا من المعجبين الكبار بالموسيقى، لذلك كنت دائمًا محاطًا بالموسيقى منذ نشأتي. ثم، في عيد ميلادي الثالث عشر، حصلت على جيتار. لازلت ألعبه وأمتلك شغفًا لأداء الموسيقى الحية. لذلك، عندما كنت أحاول معرفة ما سأفعل بحياتي، كان من المنطقي التركيز على شيء كنت قد كرسته几乎 كل وقتي له.
نهايتاً فعلت الكثير من الأشياء المرتبطة بها. لعب في فرقة. أدار فرق. أدار ليالي نوادي. كنت أوزع منشورات لأيام نوادي أخرى، وأدار قوائم الضيوف، وقبل أن أعرف ذلك، أصبحت مهنة، على الرغم من أن لها ميلًا تقنيًا.
هل يمكنك مشاركة قصة ولادة Musiio؟
كان мой أول وظيفة بعد الجامعة هو وضع الأرفف في HMV (متجر الأسطوانات في المملكة المتحدة). لذلك، يمكنك القول إنني كنت على دراية بمشاكل تصنيف الموسيقى منذ ذلك الحين. بعد عدة سنوات (من خلال Shazam و Pandora و Universal)، كنت أعمل لمنصة موسيقية للمستخدمين مع آلاف المسارات المرفوعة كل يوم. عملت مع قائمة تشغيل كان يجب عليه تجميع أفضل تحميلات الموسيقى يدويًا في قوائم التشغيل. كان يستمع إلى مئات المسارات كل يوم. في بعض الأيام كان لديه محتوى كافٍ لتشغيل قائمة، وفي بعض الأيام لم يكن كذلك. بدأت أتساءل عما إذا كان هناك طريقة لتحقيق الت 자동 لfinding أفضل المسارات لموقف معين. بهذه الطريقة، يمكنه استخدام مهاراته كخبير موسيقي للتكليف، بدلاً من مجرد عمل مرشح للموسيقى السيئة.
تأسست Musiio عندما التقيت بمؤسس我的 شريك Aron Pettersson من خلال حاضنة الشركات الناشئة Entrepreneur First في سنغافورة في 2018. Aron هو عبقري في الذكاء الاصطناعي. عندما كنا نتحدث عن طرق للعمل معًا، أدركنا أننا قد نستطيع استخدام مهارات Aron في الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة التصفية الموسيقية، وتصنيف أو بحث الموسيقى تلقائيًا مع الأنواع والمزاج والبي بي إم، إلخ أو عمليات البحث المعتمدة على البصمة. بنى Aron نموذجًا أوليًا للخوارزمية في بعد ظهر، وتركناها تعمل على أرشيف موسيقي مجاني. خرجنا لتناول الغداء، وتركناها لتجهيز البيانات. عندما عدنا، были مذهولين بدقة النتائج. لم نستطع أن نتمنى اختبارًا أكثر نجاحًا لمفهوم الإثبات. من هناك، قمنا بتحسين الخوارزمية بشكل كبير. لدينا فريق موسيقي يساعد على تعليم الذكاء الاصطناعي ويقوم بالمراجعة القائمة على الجودة، وقد أصدرنا منتجات لتصنيف البحث الصوتي والتشغيل والاختيار الجزئي للأغاني منصات مثل TikTok.
ما هي أنواع الخوارزميات للتعلم الآلي التي يتم استخدامها؟
لقد بنينا خوارزميات خاصة بنا، ونعتبر هذا صلصة سرية! يعمل شريكي المؤسس Aron في طليعة التعلم الآلي لأكثر من عقد من الزمن يعمل عبر علم الأحياء الجزيئي وعلم الأعصمة والفيزياء و حتى تطوير الألعاب. يقود فريقنا للذكاء الاصطناعي. كما نستفيد من التكنولوجيا الجيدة المتاحة مثل TensorFlow و Kubernetes وخدمات Google Cloud من أجل التوسع وتقديم منتجاتنا على نطاق كبير، وفي أكبر حجم لنا، كنا نصنف 5 ملايين مسار في اليوم! كما قمنا ببذل جهد كبير في تسهيل سير عملنا في JIRA؛ لا يتعلق الأمر فقط بأدواتك، ولكن كيف يمكنك العمل بفعالية مع فريق من المطورين وخبراء الموسيقى. الجمع بين الفريقين، الذكاء الاصطناعي والموسيقى، هو الجزء الثاني من صلصة سرية.
ما هي بعض التحديات وراء بناء محرك بحث للموسيقى؟
السرعة والدقة هما التحديان الكبيران مع البحث. يجب أن يكون سريعًا لأن الناس يستخدمونه في الوقت الفعلي. هذا يختلف عن التصنيف لأن المستخدم سيقوم عادةً بعمليات بحث متعددة، ولكن التصنيف يحدث مرة واحدة فقط.
هناك أشياء مختلفة يمكنك فعلها لتسريع البحث. يمكنك ببساطة عرض المسارات التي تشترك في نفس العلامات مع مسارك الرئيسي، ولكنك ستضحي بالدقة. البحث الصوتي المرجعي النقي عبر كتالوج من 200 مليون مسار، على سبيل المثال، يمكن أن يستغرق وقتًا طويلاً، لذلك دائمًا ما تبحث عن حلول. إنه مخطط و部分 من المعرفة المكتسبة بجد، ولكن ما يمكنني مشاركته هو أننا نتحول إلى ملفات صوتية إلى طيفيات، وملفات موسيقية مفصلة جدًا، وعندما نقوم ببحث مرجعي صوتي، تحليل الخوارزمية ما يصل إلى 1500 نقطة بيانات – بعيدًا عما هو ممكن مع العلامات الكلامية فقط. كما يسمح لنا للمستخدمين تعريف المرشحات، بحيث يمكن أن يكون بحثهم أسرع وأكثر تركيزًا.
تحدي آخر هو كيف تدير الصلة. معظم الناس لن يذهبوا إلى ما وراء الصفحة الأولى من النتائج، لذلك قمنا ببذل الكثير من الجهد في ذلك.
ما هي المشاكل التي يحلها Musiio لعملاء بى بى؟
نحن نخدم أي شخص لديه كتالوج موسيقي. لقد بنينا التكنولوجيا لتوسيع نطاقها، سواء كنت موسيقيًا لا يملك الوقت لتصنيف الموسيقى ويريد التركيز على الإبداع، أو خدمة بث تحتوي على مئات الملايين من المسارات.
نساعد شركات التسجيلات على تنظيم بياناتها من أجل التنقل بشكل أفضل في الكتالوج، نساعد شركات التزامن (التي تضع الموسيقى على الفيديو / التلفزيون والأفلام) على اكتشاف الجواهر المخفية، ونساعد خدمات البث على بناء قوائم تشغيل أفضل. المشكلة التي تواجه هذه الشركات هي أن معالجة الصوت يدويًا من خلال الاستماع إلى كل مسار شاق وصعب القيام به بدقة لفترة مستدامة. قمت بتصنيف 1000 مسار في التجربة. استغرق ذلك أسبوعين ولم يكن ممتعًا على الإطلاق. يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص بنا تصنيف ملايين المسارات في اليوم بدقة تتراوح بين 90-99%.
مع منتج Musiio Search، نسمح لعملائنا بى بى بتقديم البحث المرجعي الصوتي كخاصية. إذا كان منتج الفيديو يبحث عن وضع موسيقي، فسيبدأ بفهم توقعات عميله من النوع والمزاج وبي بي إم، ثم البحث على موقعه المفضل.
Musiio يختصر هذه العملية مع شركائنا الذين يقومون بتثبيت بحثنا من خلال السماح لنفس منتج الفيديو باستخدام “مسار مرجعي” للبحث في قاعدة البيانات بأكملها في غضون ثوان. سيتحلل الذكاء الاصطناعي الخاص بنا مسار المرجع ويعيد أفضل المطابقات الصوتية.
أصدرت Musiio مؤخرًا منتج NFT Song Slicer، يمكنك وصف ما هذا؟
NFT Song Slicer هو نموذج أولي مصمم لمساعدة الفنانين على الحصول على قيمة أكبر من موسيقاهم. يستخدم عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد Hooks مرغوبة في المسار – حتى ثلاثة لكل أغنية – وتوفر توقيتات بحيث يمكن للفنان أن يصدر هذه أقسام الأغنية كـ NFTs. كما يمكنه القيام بذلك تلقائيًا لكتالوجات كاملة، مما يجعل من السهل على العلامات والفنانين مع كتالوجات خلفية كبيرة إنشاء أصول رقمية قابلة للتحصيل بسرعة.
ما هي بعض الحالات المحتملة لاستخدام منتج Song Slicer هذا النوع؟
لمالكي الكتالوج أو الفنانين مع كتالوج خلفي واسع، يمكن لـ NFT Song Slicer اختيار الأقسام الأكثر قيمة في ملايين الأغاني في اليوم. على سبيل المثال، يمكن لشركات التسجيلات تحويل شريحة الأغاني إلى NFTs، وبيعه كتذكارات رقمية محدودة الإصدار.
مع ثورة البث، أصبح من الصعب على المعجبين الحصول على دولار في جيب الفنانين الذين يحبونهم. ننظر إلى NFT Song Slicer كطريقة للمعجبين لدعم فنانهم المفضل، والمعجبين لامتلاك تذكارات رقمية. كما يمكن أن يكون كل شريحة بسعر مختلف من قبل صاحب الحق. على سبيل المثال، قد تكلّف الجوقة أكثر من الشطر.
وأيضًا، لأن NFT Song Slicer يعرف الأقسام الأكثر قيمة من المسار، نرى هذه التكنولوجيا تقدم توقعات القيمة لـ NFTs و حتى كتالوجات الموسيقى كاملة.
ما هو رؤيتك لمستقبل Musiio؟
أقول إن Musiio هو ثلث شركة بمليار دولار. لبناء هذه الشركة، تحتاج إلى ثلاثة أجزاء. الأول هو الوصول القانوني إلى كميات كبيرة من البيانات، أو “أنابيب”. الجزء الثاني هو التكنولوجيا. هذا هو ما نقوم به، ونحن جيدون جدًا في ما نقوم به. الجزء الثالث والأخير هو علامة: طريقة لتحقيق الأرباح مما تجده أو تبحث عنه أو تكتشفه. Musiio دائمًا تعمل نحو هذا الهدف طويل الأمد.
هل تشعر أن الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على كتابة وتوليد الموسيقى في المستقبل القريب؟
أنا متحدث بصوت عالٍ عن عدم كوني معجبًا كبيرًا بالذكاء الاصطناعي للإبداع. إنه تجربة أكاديمية ممتعة، وهناك أنظمة تقوم بذلك، ولكنني لا أرى الحاجة إليه. يعمل Musiio بشكل جيد جدًا لأن لا أحد يريد تصنيف آلاف الأغاني في اليوم. ليس هذا ممتعًا، ولا تحتاج إلى شخص لفعله بفعالية أو بسرعة. ولكن صنع الموسيقى؟ أنا لست متأكدًا.
حتى وإن كنت، أعتقد أننا على الأقل 5 إلى 10 سنوات بعيدًا عن أن يبدو الموسيقى التي يتم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي جيدة. سمعت بعض الموسيقى التي تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي على الجيتار بالأمس، ومن الصعب معرفة ما إذا كان مكتوبًا بواسطة الذكاء الاصطناعي أو مجرد شخص ليس ماهرًا جدًا. أنا لا أعتقد أن أداء الذكاء الاصطناعي سيكون غير قابل للتمييز عن أداء إنسان ماهر.
ولماذا تريد أن يكون كذلك؟ الكثير مما يجعل الموسيقى interessing هو الأسطورة حول الفنان، شخصيته، أسلوبه، ورسالته. ليس الأمر فقط يتعلق بالموسيقى.
هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول Musiio؟
أنا متحمس جدًا لأن Musiio تم منحها المرتبة الرابعة في 10 شركات موسيقى الأكثر ابتكارًا في 2022 من قبل شركة Fast Company. لقد نمت فرقتنا وتكنولوجيتنا من بذرة فكرة إلى الحصول على اعتراف دولي إلى جانب أسماء كبيرة في الصناعة مثل Hipgnosis و SoundCloud. إنه تكريم لفريقنا وتكنولوجيتنا الذي وضعوا الدماء والعرق والدموع في منتجاتنا الرائدة في الصناعة. نحن متحمسون جدًا لأننا في طليعة تقاطع الموسيقى والتكنولوجيا. ومعرفة أن هناك حالات استخدام لم نفكر فيها بعد يجعلني متحمسًا جدًا للمستقبل.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Musiio.
