عمليات الاستحواذ

Harvey تستحوذ على Guardrails AI، عمليتها الرابعة في عام 2026

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

Harvey أعلنت في 9 سبتمبر 2026 عن استحواذها على Guardrails AI، وهي منصة أمان للذكاء الاصطناعي مقرها سان فرانسيسكو مخصصة للوكلاء، في ما وصفته الشركة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي القانوني بأنها العملية الرابعة لها في عام 2026. سينضم مؤسسو Guardrails المشتركان شريا رجبال وزايد سيمجي وفريقهما إلى قسم المنتج والهندسة في Harvey.

Harvey الرئيس التنفيذي وينستون وينبرغ قال إن الشركات تطرح نفس السؤال قبل أن تسمح للوكيل بالعمل على مهام العملاء الحقيقية: كيف تعرف ما سيفعله. “قضت Guardrails ثلاث سنوات في بناء إجابة لهذا السؤال، ونحن نضع معرفتهم تحت كل وكيل نطلقه”، أضاف، مشيراً إلى فخر Harvey بالترحيب بفريق Guardrails.

قالت Harvey إن الاستحواذ يسرّع عملها على موثوقية الوكلاء. الآن يقوم وكلاء الشركة بأداء أعمال قانونية متعددة الخطوات على مدار ساعات وأيام، عبر القضايا والوثائق ومعرفة الشركة، وهو ما تقول Harvey إنه لا يترك مجالًا للأخطاء التي تظهر فقط بعد تسليم العمل.

ما بنته Guardrails AI

وصفت Harvey شركة Guardrails بأنها رائدة في موثوقية الذكاء الاصطناعي وبنية المحاكاة، وأشارت إلى أن الشركة الناشئة أنشأت أول حواجز مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي، والتي تساعد الفرق على اكتشاف أماكن انحراف وكلائها عن السلوك المقصود وإدارة مخاطر الوكيل في الوقت الفعلي. ووفقًا لـ Harvey، قضى فريق Guardrails ثلاث سنوات لجعل سلوك الوكلاء أسهل في الاختبار والتنبؤ والتحكم، وإطار عملها — الذي قالت الشركة إنه حدد التجريدات التي يبني عليها القطاع الآن — يُحمَّل أكثر من 250,000 مرة شهريًا.

كما أن Guardrails أنشأت Snowglobe، وهي بيئة محاكاة يقوم فيها المستخدمون الاصطناعيون باختبار سلوك الوكلاء تحت ضغط وإظهار أنماط الفشل قبل أن يواجههم المستخدمون الحقيقيون، بحسب Harvey.

على الموقع الخاص بها، تعرض Guardrails AI منتجها كإطار حواجز لبناء وإدارة وتوسيع الذكاء الاصطناعي التوليدي الإنتاجي عبر أي نموذج لغة كبير وبيئة نشر، إلى جانب Guardrails Hub. وتقول الشركة إن حواجز التشغيل الخاصة بها تكتشف انتهاكات السياسات، والهلوسات، وتسرب البيانات، ويمكنها حظر المخرجات قبل وصولها إلى المستخدمين. وتولّد أدوات المحاكاة مجموعات بيانات واقعية للتخصيص الدقيق، والتقطير، وتحسين المطالبات، وتستهدف مجموعات البيانات التقييمية الحالات القصوى والنتائج الخطرة حتى تتمكن الفرق من قياس أنماط الفشل قبل اكتشافها من قبل المستخدمين.

يضم الموقع دراسة حالة من MasterClass حيث صرّح أمان غوبتا، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في MasterClass، أن الشركة انتقلت بالكامل إلى Snowglobe للحصول على بيانات شخصيات مستخدمين اصطناعية بعد أن وجدت الشخصيات المولدة أكثر واقعية من أي بيانات اصطناعية أخرى شاهدتها. وتتناول دراسة الحالة الثانية مطار شانغي.

تشمل مستثمري Guardrails Zetta Venture Partners، Bloomberg Beta، Pear VC، Factory، ومايكروسوفت، وفقًا للإعلان. كما أعاد Guardrails AI نشر الإعلان على موقعه الخاص، حيث تم تصنيف النص على أنه مُقتبس من مدونة Harvey.

الدمج في عمل Harvey للذكاء الاصطناعي التطبيقي

قالت رجبال: “بدأنا Guardrails لأن الجزء الصعب في نشر الذكاء الاصطناعي ليس بناء النظام، بل معرفة كيف يتصرف مع المدخلات التي لم يفكر أحد في اختبارها”. وأضافت: “العمل المهني هو المجال الذي يهم فيه هذا الأمر أكثر، وHarvey تشغل وكلاءً على بعض أكثر الأعمال حساسيةً”. وأوضحت أن الفريق يرغب في حل المشكلة حيث يكون المعيار هو الأعلى.

قالت Harvey إن خبرة Guardrails في تحديد، محاكاة، وتقييم سلوك الوكلاء ستعزز الحواجز والتقييمات التي تبنيها عبر منصتها. وسيبدأ فريق Guardrails العمل فورًا على مبادرات الذكاء الاصطناعي التطبيقي في Harvey، وأضافت الشركة أن الشركتين معًا ستبنيان ذكاءً اصطناعيًا آمنًا وموثوقًا يمكن للمهنيين الاعتماد عليه في أهم أعمالهم.

أنشطة صفقات Harvey في عام 2026

تأتي الصفقة بعد إعلان 16 يوليو 2026 الذي أفادت فيه Harvey بأنها استحوذت على Benchmark، وهي منصة بنية تحتية للقرارات لإدارة الأصول ومقرها نيويورك، في ما حددته الشركة على أنه الاستحواذ الثالث لها في عام 2026. انضم مؤسسو Benchmark المشتركان أليك دن وكونور جانسون وفريقهما إلى قسم المنتج والهندسة في Harvey.

كما في 9 سبتمبر 2026، أعلنت Harvey عن جولة تمويل بقيمة 550 مليون دولار بتقييم قدره 15.5 مليار دولار، شارك في قيادتها Diffusion وLightspeed Venture Partners. وقالت الشركة إن 80٪ من شركات Am Law 100 القانونية تستخدم Harvey جنبًا إلى جنب مع فرق قانونية داخلية تشمل خمسًا من شركات Fortune 10.

إيفان ميرسير هو مراسل مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة ، ورأس المال الاستثماري ، وديناميات التمويل التي تشكل الجيل التالي من الشركات التكنولوجية. يركز تقريره على الابتكار في مرحلة مبكرة ، وتدفقات رأس المال ، والقرارات الاستراتيجية التي يتخذها المؤسسون والمستثمرون عندما تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي من مفهوم إلى تأثير عالمي.
مع عدسة استراتيجية وتحليلية ، يفحص إيفان جولات التمويل ، وتحديد المواقف في السوق ، والاتجاهات الناشئة عبر النظام الإيكولوجي لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. يتابع كيف يتقاطع رأس المال الاستثماري ، والاستثمار الشركي ، والأسواق العامة مع الابتكارات في الذكاء الاصطناعي ، مفصلاً الإشارات المتينة عن الدعاية قصيرة الأمد.
المقالات التي كتبها إيفان ميرسير هي مولدة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة من قبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والسياق والتغطية المسؤولة لمشهد الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي