تضيف Grafana Labs مراقبين يعملون بالذكاء الاصطناعي ووكلاء لإصلاح الشيفرات إلى منصة المراقبة الخاصة بها

Grafana Labs توسّع Grafana Cloud بإضافة وكلاء ذكاء اصطناعي يرصدون المشكلات الناشئة، وأدوات تُعِدّ إصلاحات للشيفرات لمراجعتها بشريًا، ورسم بياني معرفي مشترك يربط أعطال البنية التحتية بالمستخدمين المتأثرين بها. وأُعلن عن هذه الإصدارات في ObservabilityCON 2026، وهي تعالج مهمتين يزداد ترابطهما: استخدام الذكاء الاصطناعي لتشغيل البرمجيات ومراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تدخل بيئات الإنتاج.

يجمع هذا الطرح بين إمكانات متاحة عمومًا وإصدارات تجريبية عامة وخاصة. يتوفر Assistant Watchers ودعم OpenTelemetry في Agent Observability عمومًا، بينما يدخل Grafana Cloud Agents مرحلة المعاينة العامة. وإلى جانب ذلك، تقدّم Grafana عمليات بحث أسرع في السجلات، وضوابط إضافية لتكاليف بيانات القياس عن بُعد، وسوقًا تجاريًا للإضافات.

السؤال الأساسي هو إلى أي مدى ينبغي لفريق العمليات أن يسمح للوكيل بالتصرف. فالعثور على نمط غير مألوف، وتفسير عطل، وتغيير شيفرة في بيئة الإنتاج، أمور تترتب عليها عواقب مختلفة. ويقرّب إعلان Grafana هذه الخطوات بعضها من بعض، مع الإبقاء على موافقة بشرية على إصلاحات الشيفرات المقترحة.

من رصد بيانات القياس عن بُعد إلى اقتراح إصلاح

يتيح Assistant Watchers للفرق وصف ما تريد مراقبته بلغة عادية. فبدلًا من الاعتماد حصريًا على عتبة محددة مسبقًا، يتعلم Watcher الأنماط من بيانات القياس عن بُعد ويعرض الأدلة عند تغير تلك الأنماط. وتُمرَّر النتائج عبر Grafana Alerting القائم، ويمكن لنتيجة مهمة أن تطلق تحقيقًا أعمق.

ويمثل ذلك امتدادًا لـ Grafana Assistant، الوكيل المدمج لدى الشركة لطرح الأسئلة حول البيانات التشغيلية. ويمكن لـ Assistant Investigations، المتاح عمومًا منذ يوليو، إجراء تحقيقات أطول تطلقها التنبيهات أو الحوادث. ويوفر Watchers الجديد نقطة انطلاق أخرى: تغيرًا آخذًا في الظهور قد لا يكون الفريق قد صاغه بعد في قاعدة تنبيه.

يضيف Grafana Cloud Agents بيئة سحابية مضبوطة يستطيع فيها Assistant فحص شيفرة المستودع إلى جانب بيانات القياس عن بُعد المباشرة، وإعداد إصلاح مقترح، وفتح طلب دمج. وتتوقف المعاينة العامة عند تغيير قابل للمراجعة كي يوافق عليه شخص. ومع ذلك، لا بد من التحقق من تشخيص معقول ورقعة برمجية فعالة في ضوء متطلبات التطبيق وعملية نشره.

تكمن أهمية ذلك في أن الوكيل قد يقدم تفسيرًا مقنعًا من دون أن تكون لديه أدلة كافية. ويمنح ربط كل نتيجة ببيانات القياس عن بُعد المهندسين ما يمكنهم فحصه، في حين يوفر طلب الدمج نقطة مراجعة مألوفة للاطلاع على التغيير الفعلي.

مراقبة الوكلاء أنفسهم

يتناول الجانب الآخر من الإعلان أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي تعمل بالفعل داخل التطبيقات. ويتيح دعم OpenTelemetry المتاح عمومًا في Agent Observability إدراج نشاط الوكلاء ضمن معيار أدوات القياس المفتوح نفسه المستخدم للخدمات الأخرى.

تصف وثائق منتج Agent Observability من Grafana إمكانية إعادة تشغيل المحادثات عبر المطالبات واستدعاءات الأدوات والردود، إلى جانب زمن الاستجابة واستهلاك الرموز وتكاليف النماذج والتقييمات والتجارب. وقد يساعد ذلك الفرق على التمييز بين استدعاء مكلف لنموذج وخدمة لاحقة بطيئة، أو على تقصي تراجع الجودة بعد تغيير مطالبة أو أداة.

تتطلب سلامة البنية التحتية وجودة الإجابات مقاييس مختلفة. فقد تظل الخدمة متاحة بينما يستخدم الوكيل الأداة الخطأ أو يقدم إجابة رديئة. ويؤدي الجمع بين بيانات القياس التشغيلية والتقييمات إلى توسيع نطاق ما يستطيع المهندسون تقصيه، لكنه لا يجعل كل أحكام الجودة آلية.

رسم بياني معرفي يربط الأعراض بالأثر

تضيف Grafana أيضًا رسمًا بيانيًا معرفيًا إلى كل حزمة من حزم Grafana Cloud. وتربط طبقة سياق وقت التشغيل التطبيقات وقواعد البيانات والخدمات السحابية وبنية Kubernetes التحتية وبيانات القياس المرتبطة بالمستخدمين. ويمكن للفرق إضافة كيانات وعلاقات مخصصة لتمثيل المنتجات أو أنظمة الأعمال المهمة لها.

أصبحت الكيانات المخصصة وسياق وقت التشغيل للوكلاء متاحين عمومًا. وتتيح إمكانية استعلام Cypher الجديدة للوكلاء استرجاع العلاقات من الرسم البياني، وتقول Grafana إن Assistant والوكلاء المتصلين عبر gcx يمكنهم الوصول إلى هذا السياق. والهدف هو إعادة استخدام عرض راسخ للاعتماديات بدلًا من إعادة بنائه من السجلات الأولية خلال كل تحقيق.

توفر وثائق خادم Cloud MCP الحالي لدى Grafana سياقًا مفيدًا لفهم نهجها تجاه الوكلاء الخارجيين. ويتيح الخادم المستضاف للعملاء المتوافقين الاستعلام عن بيانات Grafana باستخدام تفويض OAuth، مع قصر الوصول على الأذونات الممنوحة للمستخدم في Grafana. لذلك، يعتمد تبادل السياق التشغيلي بين الأدوات أيضًا على الأذونات والحدود المضبوطة حول تلك البيانات.

لا تزال عدة إضافات في مراحل المعاينة. فكتالوج الخدمات الذي يتضمن معلومات الملكية، ورصد الأجهزة المحمولة، ورحلات المستخدم الحرجة، والسياق التشغيلي مع الرسم البياني المعرفي، كلها في معاينة خاصة. أما إعادة تشغيل الجلسات وGrafana Workflows فهما في معاينة عامة. وتوجد Response Console، التي تجمع المستجيبين البشريين والوكلاء في مساحة عمل مشتركة للحوادث، في معاينة خاصة.

لهذه الفروق أهمية عند اعتماد هذه الإمكانات. يمكن للفريق الاستفادة الآن من إمكانات الرسم البياني المتاحة عمومًا، لكن ينبغي له تقييم إمكانية الوصول إلى الإصدارات التجريبية ومدى نضجها كلٌّ على حدة قبل الاعتماد على سير عمل الاستجابة للحوادث الأوسع.

زيادة بيانات القياس تجعل ضبط التكاليف جزءًا من حزمة الذكاء الاصطناعي

تُنتج الوكلاء نشاطًا إضافيًا يتطلب الفحص: طلبات النماذج، واستدعاءات الأدوات، وتغييرات الشيفرة، وسلوك التطبيقات التي يتعاملون معها. ويُعدّ الاحتفاظ بهذه المعلومات مفيدةً من دون تحمّل كلفة الإبقاء على كل إشارة أحد المحاور الأخرى لهذا الإصدار.

حصلت Grafana Cloud Logs على تحسينات للبحث في النص الكامل، وهي متاحة عمومًا وتستند إلى تقنية من Logline التي استحوذت عليها Grafana في أبريل 2026. وتقول Grafana إن هذه التغييرات تسرّع البحث عن قيم نادرة، مثل معرّفات الطلبات، في تخزين الكائنات، من دون أي تكلفة إضافية. ويكتسب ذلك أهمية خاصة في التحقيقات التي تبحث عن حدث محدد، لا عن اتجاه إجمالي.

توجّه Adaptive Logs Archive، المتاحة في معاينة عامة، السجلات إلى حاوية تخزين كائنات يملكها العميل، وبتنسيق مفتوح. أما Adaptive Metrics Auto-Apply، المتاحة عمومًا، فتطبّق تلقائيًا التوصيات الرامية إلى تقليل عدد القيم الفريدة، مع وضع Cost Mode المصمم لمنع زيادة إجمالي السلاسل النشطة. ويتيح تحديث آخر، متاح عمومًا، للمطورين استرجاع آثار التتبّع باستخدام معرّفاتها من الساعات الأربع والعشرين السابقة، حتى عندما تكون Adaptive Traces قد أسقطتها.

ولا تقتصر المفاضلة على الجوانب المالية، بل تشمل أيضًا الجوانب التشغيلية: فقرارات الاحتفاظ بالبيانات وأخذ العينات تحدد الأدلة التي تظل متاحة بعد وقوع عطل. وتمنح الأرشيفات التي يملكها العملاء ونافذة الاسترجاع المحددة لآثار التتبّع الفرق خيارات أكثر، لكنها تظل بحاجة إلى سياسات تلبي متطلبات التحقيق والامتثال لديها.

سوق تجاري ومسار مدروس نحو الاستقلالية

يضيف Grafana Marketplace، المتاح عمومًا، مكونات إضافية مدفوعة من شركاء موثّقين إلى منظومة المكونات الإضافية القائمة. ويمكن لعملاء Grafana Cloud ذوي الاشتراكات المدفوعة بدء فترة تجريبية مدتها 14 يومًا والاشتراك شهريًا عبر فاتورتهم الحالية. ويتولى الشركاء تقديم الدعم للمكونات الإضافية، فيما تتولى Grafana الفوترة. ويظل توزيع المكونات الإضافية المجانية المتاح حاليًا مستمرًا.

تأتي هذه الإعلانات بالتزامن مع تقرير حالة قابلية الملاحظة لعام 2026 الصادر عن Grafana Labs وETR، والمستند إلى آراء 300 من قادة تقنية المعلومات والهندسة. ووفقًا للبيانات المنشورة، انتقل 68% منهم باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال قابلية الملاحظة إلى ما بعد مرحلة التحقيق، نحو المشاريع التجريبية أو بيئات الإنتاج. وتبدو الثقة أعلى بكثير في التحقيقات التي تقتصر على القراءة، إذ تبلغ 85%، مقارنةً بالمعالجة المستقلة بالكامل، التي تبلغ 52%.

تعكس إجابات الاستطلاع هذه مستوى التبني والمواقف، ولا تثبت موثوقية الأدوات التي أُعلن عنها حديثًا. لكنها توضح مع ذلك مسار هذا الطرح: أتمتة الكشف والتحقيق، وتوفير سجل مشترك للاعتماديات، وإتاحة مراجعة الإجراءات المقترحة. وبالنسبة إلى فرق الهندسة، سيكون الاختبار العملي هو ما إذا كان هذا المزيج ينتج أدلة أفضل ويقلل تكرار التحقيقات، مع إبقاء المسؤولية عن التغييرات ذات العواقب واضحة.