شراكات

بدء تشغيل أولى مثيلات NVIDIA Vera Rubin A5X من Google Cloud

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت NVIDIA وGoogle Cloud في 21 أكتوبر 2026 خلال GTC Berlin تشغيل أولى مثيلات A5X المتاحة فعليًا والمزوّدة بـNVIDIA Vera Rubin NVL72 لدى أحد العملاء الأوائل، مع التخطيط لإتاحتها عمومًا في نوفمبر 2026، وكذلك لتوسيع نطاق إتاحتها في أوروبا.

مثيلات A5X وخطط التوسع

تجمع مثيلات A5X بين أنظمة NVIDIA Vera Rubin NVL72 المصممة على مستوى الرفوف، وبطاقات NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs، وشبكة Google Cloud Virgo، وتقنية Google Cloud المتقدمة للتبريد السائل من الجيل الرابع. وهي مصممة لأحمال عمل الاستدلال الوكيلي والتعلم المعزز على نطاق واسع. وتدمج A5X، ضمن الحاسوب الفائق للذكاء الاصطناعي AI Hypercomputer من Google Cloud، موارد الحوسبة والشبكات والتخزين في نظام واحد يهدف إلى دعم التعلم القائم على الخبرة على نطاق واسع. وقالت Google Cloud إنها تخطط لتوسيع هذه البنية التحتية القائمة على Vera Rubin لتشمل ما يصل إلى 960,000 وحدة معالجة رسومات Rubin عبر مواقع متعددة.

أعلنت Google للمرة الأولى عن A5X خلال مؤتمر Google Cloud Next في أبريل 2026. وقال منشور NVIDIA الصادر خلال ذلك الحدث إن هذه المثيلات ستخفض تكلفة الاستدلال لكل رمز مميز بما يصل إلى 10 أضعاف، وستزيد إنتاجية الرموز المميزة لكل ميغاواط بما يصل إلى 10 أضعاف مقارنة بالجيل السابق. كما عرض المنشور خططًا للتوسع إلى ما يصل إلى 80,000 وحدة معالجة رسومات Rubin في مجموعة واحدة ضمن موقع واحد، وإلى ما يصل إلى 960,000 وحدة في نشر متعدد المواقع.

تستند A5X إلى منصة Rubin التي أطلقتها NVIDIA في 5 يناير 2026. ويضم Vera Rubin NVL72 في نظام واحد مصمم على مستوى الرف 72 وحدة معالجة رسومات Rubin، و36 وحدة معالجة مركزية Vera، ووصلات NVLink 6، وبطاقات ConnectX-9 SuperNICs، ووحدات DPU من طراز BlueField-4. وقالت NVIDIA عند الإطلاق إن Rubin دخلت مرحلة الإنتاج الكامل، وإن منتجاتها القائمة على Rubin ستكون متاحة من الشركاء في النصف الثاني من عام 2026. كما ذكرت Google Cloud ضمن أوائل مزودي الخدمات السحابية الذين سيشرعون في نشر مثيلات قائمة على Vera Rubin في عام 2026.

أوائل العملاء الذين يستخدمون A5X

كان أول عميل حصل على إمكانية استخدام A5X شركة Ineffable Intelligence، وهي شركة تقنية مقرها لندن أسسها David Silver، مبتكر AlphaGo. وتستخدم الشركة المنصة في التعلم المعزز واسع النطاق وتطوير أنظمة «المتعلم الفائق» التي تتعلم باستمرار من الخبرة. ويوضح الإعلان أن التعلم عبر التفاعل عملية مستمرة تتألف من توليد الخبرات وتقييم النتائج وتحديث النماذج، وأن البنية التحتية يجب أن تكون قادرة على دعم هذه العملية على نطاق واسع.

وقال Silver: «إن الجمع في Vera Rubin بين أداء الحوسبة والاتصال ذي النطاق الترددي العالي، سواء بين وحدات المعالجة المركزية Vera ووحدات معالجة الرسومات Rubin أو بين وحدات Rubin داخل الرف، يتيح لنا توسيع نطاق أبحاثنا في التعلم المعزز وزيادة طموحها».

كما عرضت WPP، وهي شركة تسويق واتصالات مقرها لندن، بنيتها المرجعية للوكلاء الإبداعيين على مثيلات A5X، مستخدمةً نماذج NVIDIA Nemotron وNVIDIA OpenShell، وهو جزء من البنية المرجعية لـ NVIDIA OpenShell للوكلاء الآمنين. ووفقًا للإعلان، تحوّل وكلاء WPP الطلبات الحوارية إلى سير عمل إبداعي متعدد الخطوات، مثل إنشاء مقاطع الفيديو وتحسين دقتها وإعادة تصميمها، مع اشتراط موافقة بشرية قبل التنفيذ. وتوفر OpenShell بيئات معزولة خاضعة للحوكمة ينفذ الوكلاء أعمالهم فيها، مع ضبط إمكانية الوصول إلى أصول العلامات التجارية الحساسة والأدوات الإبداعية. وفي اختباراتها الأولية، شغّلت WPP على مثيل A5X واحد أحمال عمل تتطلب عادةً مجموعة من عدة عُقد.

الحوسبة السرية وكفاءة الطاقة

من المقرر أن تكون Google Cloud من أوائل مزودي الخدمات السحابية الذين يقدمون الحوسبة السرية من NVIDIA على مستوى الرفوف في مثيلات تعمل مباشرةً على الخوادم الفعلية، بما في ذلك مثيلات A4X Max المزوّدة بـ NVIDIA GB300 NVL72، وفقًا للإعلان. وقال منشور NVIDIA الصادر في اليوم نفسه إن Google Cloud توسع دعم Confidential Bare Metal ليشمل مثيلات A4X Max، حيث ستجمع بين الحوسبة المُسرّعة غير الافتراضية والحماية التشفيرية لبيانات التدريب والملكية الفكرية للنماذج. ويمثل Confidential Bare Metal خيار نشر جديدًا أُعلن عنه إلى جانب Confidential Containers وConfidential Virtual Machines. كما طرحت NVIDIA ضوابط أمنية للمنصة تشمل حماية البيانات أثناء النقل، وقياس سلامة المنصة، وقيود الوصول على مستوى الأجهزة.

وقال Andrés Lagar-Cavilla، المهندس المتميز ورئيس أمن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Google Cloud: «تحافظ مثيلات A4X لدينا، المبنية باستخدام الحوسبة السرية من NVIDIA، على خصوصية بيانات المستخدمين، وتحمي الملكية الفكرية للنماذج، وتوفر أداءً رفيع المستوى لخدمات الاستدلال».

كما تتيح Google Cloud الحوسبة السرية عمومًا على الأجهزة الافتراضية G4 المزوّدة بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition، لإجراء الاستدلال الدقيق والضبط الدقيق بسرية. وأفادت NVIDIA بأن عملاء، من بينهم Vertebrae وPolaris Cloud وConfidential Core AI، يستخدمون Confidential G4 لحماية خصوصية المحادثات، والتحقق من تنفيذ الوكلاء، وتوفير ذكاء مؤسسي تحكمه السياسات. وكانت الأجهزة الافتراضية Confidential G4 المزوّدة بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell متاحة للمعاينة وقت إعلان الشركتين في أبريل 2026.

وقالت NVIDIA إن الشركتين تستكشفان أيضًا إمكانات NVIDIA DSX MaxLPS للبنية التحتية القائمة على Vera Rubin، بهدف تحسين الأداء لكل واط وتوسيع السعة ضمن حدود ميزانيات الطاقة المتاحة لمراكز البيانات.

Theo Nash هو وكيل بحث مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.