اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

Google Cloud Next 2025: مضاعفة جهود الذكاء الاصطناعي باستخدام السيليكون والبرمجيات ونظام بيئي مفتوح المصدر

الإعلانات

Google Cloud Next 2025: مضاعفة جهود الذكاء الاصطناعي باستخدام السيليكون والبرمجيات ونظام بيئي مفتوح المصدر

mm

لاس فيغاس تستضيف جوجل كلاود نيكست 2025حدثٌ يتكشف في لحظةٍ حرجةٍ لصناعة التكنولوجيا. الذكاء الاصطناعي سباق التسلح بين عمالقة السحاب تشهد خدمات أمازون ويب (AWS)، ومايكروسوفت أزور، وجوجل كلاود نموًا متسارعًا. وقد استغلت جوجل، التي غالبًا ما تُعتبر المنافس الثالث رغم براعتها التكنولوجية الهائلة وخبرتها العميقة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، مرحلة "السحابة التالية" لصياغة استراتيجية شاملة وجريئة تستهدف سوق الذكاء الاصطناعي للشركات.

ركّزت الرواية، التي قدّمها توماس كوريان، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل كلاود، وكرّرها سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لجوجل وألفابت، على تحويل تحوّل الذكاء الاصطناعي من مجرد احتمال إلى واقع ملموس. وأكدت جوجل على زخمها المزعوم، مستشهدةً بأكثر من 3,000 تطوير لمنتجها خلال العام الماضي، بزيادة قدرها عشرون ضعفًا في منصة Vertex AI منذ حدث Cloud Next السابق، قام أكثر من أربعة ملايين مطور بالبناء بنشاط باستخدام عائلة نماذج الجوزاء، وعرض أكثر من 500 قصة نجاح للعملاء خلال المؤتمر.

ومع ذلك، لم يكن Google Cloud Next 2025 مجرد عرض للتحديثات التدريجية أو المقاييس المذهلة. بل كشف أيضًا عن حملة شاملة متعددة الجوانب. من خلال إطلاق معالجات سيليكون مخصصة قوية ومُحسّنة للاستدلال ( مادة TPU من الخشب الحديدي)، وتحسين محفظة نموذج الذكاء الاصطناعي الرائدة مع التركيز على التطبيق العملي (Gemini 2.5 Flash)، وفتح البنية التحتية لشبكتها العالمية الواسعة للمؤسسات (شبكة WAN السحابية)، ومن خلال المراهنة الاستراتيجية المهمة على نظام بيئي مفتوح وقابل للتشغيل المتبادل لوكلاء الذكاء الاصطناعي (بروتوكول Agent2Agent)، تعمل Google على وضع نفسها بقوة لتحديد المرحلة التطورية التالية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات - وهو ما تطلق عليه الشركة بشكل متزايد "العصر الوكيل".

الخشب الحديدي والجوزاء وتأثير الشبكة

يُعد استثمار جوجل المستمر في السيليكون المُخصص محور طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي. وكان نجم Cloud Next 2025 هو Ironwood، الجيل السابع من وحدة معالجة Tensor (TPU) من جوجل. والأهم من ذلك، يُقدم Ironwood كأول وحدة معالجة TPU مُصممة خصيصًا لـ AI الإستنباط - عملية استخدام النماذج المدربة للتنبؤ أو توليد المخرجات في التطبيقات الواقعية. 

أداء Ironwood مُرضٍ للغاية. تُفصّل جوجل تكويناتٍ تصل إلى 9,216 شريحةً مُبرّدةً بالسائل، مُتصلةً ببعضها البعض داخل جرابٍ واحد. يُزعم أن هذا التكوين الأكبر يوفر قوة حوسبة مذهلة تبلغ 42.5 إكسافلوب. وتؤكد جوجل أن هذا يمثل أكثر من 24 ضعف قوة الحوسبة لكل وحدة من كابيتان، والذي يصنف حاليًا على أنه أقوى حاسوب عملاق في العالم.

على الرغم من روعة هذه المقارنات، إلا أنه من المهم ملاحظة أنها غالبًا ما تتضمن مستويات مختلفة من الدقة الرقمية، مما يجعل التكافؤ المباشر معقدًا. مع ذلك، تُصنّف جوجل Ironwood كتحسين يفوق عشرة أضعاف الجيل السابق من TPU عالي الأداء.

إلى جانب الحوسبة الخام، يتميز Ironwood بتقدم كبير في الذاكرة والاتصال المتبادل مقارنة بسابقه، Trillium (TPU v6).

ولعلّ التركيز على كفاءة الطاقة لا يقل أهمية. تزعم جوجل أن Ironwood يُقدّم ضعف الأداء لكل واط مقارنةً بـ Trillium، وأنّه أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة بنحو 30 مرة من أول وحدة معالجة مركزية سحابية أطلقتها عام 2018. وهذا يُعالج مباشرةً القيد المتزايد على توافر الطاقة عند توسيع مراكز البيانات لتشمل الذكاء الاصطناعي.

مقارنة بين جيلي TPU من Google: Ironwood (الإصدار 7) وTrillium (الإصدار 6)

الميزات تريليوم (TPU v6) آيرونوود (TPU v7) عامل التحسين
التركيز الأساسي التدريب والاستدلال الإستنباط تخصصات
ذروة الحوسبة/الشريحة غير قابلة للمقارنة بشكل مباشر (الجيل المختلف) 4,614 TFLOPs (من المرجح أن يكون FP8) -
سعة/شريحة HBM 32 جيجابايت (تقديرية بناءً على مطالبة 6x) 192 جيجا بايت 6x
عرض النطاق الترددي/الشريحة HBM ~1.6 تيرابايت في الثانية (تقديرية بناءً على 4.5x) 7.2 تيرابايت 4.5x
عرض النطاق الترددي ICI (bidir.) ~0.8 تيرابايت في الثانية (تقديرية بناءً على 1.5x) 1.2 تيرابايت 1.5x
الأداء/الواط مقابل الجيل السابق خط الأساس للمقارنة 2x مقابل تريليوم 2x
الأداء/الواط مقابل TPU v1 (2018) ~15x (تقديري) ما يقرب من 30x ~2x مقابل تريليوم


ملاحظة: بعض أرقام تريليوم مُقدَّرة بناءً على عوامل التحسين التي تُطالب بها جوجل لـ Ironwood. تُعَدُّ مُقارنة ذروة الحوسبة مُعقَّدة بسبب الاختلافات بين الأجيال والاختلافات المُحتملة في الدقة.

يشكل Ironwood جزءًا أساسيًا من مفهوم "الكمبيوتر الفائق الذكاء الاصطناعي" من Google - وهو عبارة عن بنية تدمج الأجهزة المحسّنة (بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات ووحدات معالجة الحرارة مثل بلاكويل من إنفيديا والقادمة فيرا روبن)، والبرامج (مثل وقت تشغيل التعلم الآلي الموزع Pathways)، والتخزين (Hyperdisk Exapools، وManaged Lustre)، والشبكات لمعالجة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الصعبة.

على صعيد النموذج، قدمت Google إصدار Gemini 2.5 Flash، وهو نقطة تباين استراتيجية للإصدارات المتطورة الجوزاء 2.5 بروفي حين يستهدف Pro أقصى قدر من الجودة للتفكير المعقد، تم تحسين Flash بشكل صريح لتحقيق زمن انتقال منخفض وكفاءة التكلفة، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات عالية الحجم في الوقت الفعلي مثل تفاعلات خدمة العملاء أو التلخيص السريع.

يتميز Gemini 2.5 Flash بـ"ميزانية تفكير" ديناميكية تُعدّل المعالجة بناءً على تعقيد الاستعلام، مما يسمح للمستخدمين بضبط التوازن بين السرعة والتكلفة والدقة. يُبرز هذا التركيز المتزامن على شريحة استدلال عالية الأداء (Ironwood) ونموذج مُحسّن من حيث التكلفة وزمن الوصول (Gemini Flash) سعي جوجل نحو التطبيق العملي. التشغيل الذكاء الاصطناعي، مع الاعتراف بأن تكلفة وكفاءة تشغيل النماذج في الإنتاج أصبحت من أهم المخاوف بالنسبة للمؤسسات.

استكمالاً لتحديثات السيليكون والنماذج، يأتي إطلاق شبكة Cloud WAN. تعمل جوجل على تحويل شبكتها العالمية الداخلية الضخمة إلى منتج فعلي، حيث تمتد لأكثر من مليوني ميل من الألياف، وتربط 42 منطقة عبر أكثر من 200 نقطة تواجد، مما يجعلها متاحة مباشرةً لعملاء المؤسسات. 

تزعم جوجل أن هذه الخدمة تُقدم أداءً أسرع بنسبة تصل إلى 40% مقارنةً بالإنترنت العام، وتُخفض التكلفة الإجمالية للملكية بنسبة تصل إلى 40% مقارنةً بشبكات WAN المُدارة ذاتيًا، مدعومةً باتفاقية مستوى خدمة (SLA) لضمان موثوقية 99.99%. وتستهدف شبكة Cloud WAN بشكل أساسي الاتصال عالي الأداء بين مراكز البيانات وبيئات الفروع/الجامعات المتصلة، وتستفيد من البنية التحتية الحالية لجوجل، بما في ذلك مركز اتصال الشبكة. 

في حين أشارت جوجل إلى شركتي نستله وسيتادل للأوراق المالية كشركتين رائدتين في تبني هذه التقنية، إلا أن هذه الخطوة تُحوّل جوهريًا أحد أصول البنية التحتية الأساسية إلى سلاح. فهي تُحوّل ضرورة تشغيلية داخلية إلى مُميّز تنافسي ومصدر دخل محتمل، مُشكّلةً تحديًا مباشرًا لكلٍّ من مُزوّدي خدمات الاتصالات التقليديين وعروض الشبكات التي تُقدّمها منصات السحابة المنافسة مثل AWS Cloud WAN وAzure Virtual WAN.

(المصدر: جوجل ديب مايند)

الهجوم الوكيل: بناء الجسور مع ADK و A2A

إلى جانب البنية التحتية والنماذج الأساسية، ركزت Google Cloud Next 2025 بشكل استثنائي على وكلاء منظمة العفو الدولية والأدوات اللازمة لبنائها وربطها. تتجاوز الرؤية المقدمة مجرد روبوتات الدردشة البسيطة، إذ تتصور أنظمة متطورة قادرة على التفكير والتخطيط وتنفيذ مهام معقدة متعددة الخطوات بشكل مستقل. ويتجه التركيز بوضوح نحو تمكين أنظمة متعددة الوكلاءحيث يتعاون الوكلاء المتخصصون لتحقيق أهداف أوسع.

لتسهيل هذه الرؤية، قدمت جوجل مجموعة تطوير الوكيل (ADK)ADK هو إطار عمل مفتوح المصدر، متوفر في البداية بلغة بايثون، مصمم لتبسيط إنشاء وكلاء فرديين وأنظمة معقدة متعددة الوكلاء. تزعم جوجل أن المطورين يستطيعون بناء وكيل وظيفي بأقل من 100 سطر من التعليمات البرمجية. 

تتضمن الميزات الرئيسية نهجًا يركز على الكود أولاً للتحكم الدقيق، والدعم الأصلي للهندسة المعمارية متعددة الوكلاء، والتكامل المرن للأدوات (بما في ذلك الدعم لـ بروتوكول سياق النموذج(أو MCP)، وقدرات تقييم مدمجة، وخيارات نشر تتراوح من الحاويات المحلية إلى محرك Vertex AI Agent المُدار. كما يدعم ADK بشكل فريد بث الصوت والفيديو ثنائي الاتجاه لتفاعلات أكثر طبيعية وتفاعلية. يوفر "Agent Garden" المرفق عينات جاهزة للاستخدام وأكثر من 100 موصل مُجهز مسبقًا لبدء التطوير.

ومع ذلك، فإن جوهر استراتيجية وكيل Google الحقيقي هو وكيل إلى وكيل (A2A) بروتوكول. A2A هو جديد، جاكيت معيار مصمم خصيصًا لتوافق الوكلاء. هدفه الأساسي هو تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن الإطار الذي بُنيوا به (ADK، LangGraph، CrewAI، إلخ) أو الجهة التي أنشأتهم، من التواصل الآمن وتبادل المعلومات وتنسيق الإجراءات. يتناول هذا بشكل مباشر التحدي الكبير المتمثل في أنظمة الذكاء الاصطناعي المنعزلة داخل المؤسسات، حيث لا يتمكن الوكلاء المصممون لمهام أو أقسام مختلفة من التفاعل في كثير من الأحيان.

يُمثل هذا التوجه نحو بروتوكول مفتوح للتفاعل بين الوكلاء (A2A) مغامرة استراتيجية كبيرة. فبدلاً من بناء نظام بيئي مغلق ومملوك للوكلاء، تسعى جوجل إلى إرساء معيار فعلي لتواصل الوكلاء. قد يُضحي هذا النهج بالاستغناء عن الوكلاء مؤقتًا من أجل تحقيق ريادة طويلة الأمد للنظام البيئي، والأهم من ذلك، تقليل الاحتكاك الذي يعيق تبني الشركات لأنظمة معقدة متعددة الوكلاء.

من خلال دعم الانفتاح، تهدف Google إلى تسريع سوق الوكلاء بالكامل، ووضع منصتها السحابية وأدواتها كوسطاء مركزيين.

كيف يعمل A2A (المصدر: جوجل)

إعادة معايرة سباق الحوسبة السحابية: مناورة جوجل التنافسية

تتوافق هذه الإعلانات تمامًا مع سياق تنافسات الحوسبة السحابية المستمرة. فرغم تحقيق جوجل كلاود نموًا ملحوظًا، غالبًا بفضل اعتماد الذكاء الاصطناعي، لا تزال تحتل المركز الثالث من حيث حصة السوق، متخلفةً عن أمازون ويب سيرفيسز (AWS) ومايكروسوفت أزور (Microsoft Azure). وقد أبرز مؤتمر Cloud Next 2025 استراتيجية جوجل لإعادة تقييم هذا السباق من خلال التركيز بشكل كبير على نقاط قوتها الفريدة ومعالجة نقاط ضعفها الملحوظة.

تجلّت أبرز مزايا جوجل. فالاستثمار طويل الأجل في شرائح السيليكون المُخصصة، والذي بلغ ذروته في معالج Ironwood TPU المُركّز على الاستدلال، يُقدّم سردًا مميزًا للأجهزة مقارنةً بشرائح Trainium/Inferentia من AWS ومُسرّع Maia من Azure. تُركّز جوجل باستمرار على ريادة الأداء لكل واط، وهو عاملٌ حاسمٌ مُحتملٌ في ظلّ تزايد الطلب على طاقة الذكاء الاصطناعي. ويُعزّز إطلاق شبكة Cloud WAN البنية التحتية العالمية الفريدة لشبكات جوجل، مُقدّمًا ميزةً شبكيةً مُتميّزة.

علاوة على ذلك، تواصل Google الاستفادة من تراثها في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والذي ينبع من أبحاث DeepMind وتتجلى هذه الرؤية في منصة Vertex AI الشاملة، بما يتماشى مع تصور السوق لها كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات.

في الوقت نفسه، أشارت جوجل إلى جهودها لمعالجة المخاوف التاريخية المتعلقة بالمؤسسات. استحواذ على شركة Wiz للأمن السحابي مقابل 32 مليار دولارإن إطلاق شركة مايكروسوفت لأمن المعلومات، والذي تم الإعلان عنه قبل فترة وجيزة من معرض Next، هو بيان واضح بالنية لتعزيز وضعها الأمني ​​وتحسين قابلية الاستخدام وتجربة عروضها الأمنية - وهي مجالات بالغة الأهمية لتعزيز ثقة المؤسسات.

ويهدف التركيز المستمر على حلول الصناعة، واستعداد المؤسسات، والشراكات الاستراتيجية إلى إعادة تشكيل تصور السوق من مجرد مزود للتكنولوجيا إلى شريك مؤسسي موثوق به. 

وبشكل عام، تبدو استراتيجية جوجل أقل تركيزًا على مطابقة خدمة مقابل خدمة AWS وAzure في جميع المجالات، وأكثر تركيزًا على الاستفادة من أصولها الفريدة - أبحاث الذكاء الاصطناعي، والأجهزة المخصصة، والشبكة العالمية، والتقارب مع المصادر المفتوحة - لترسيخ الريادة في ما تعتبره الموجة الحاسمة التالية من الحوسبة السحابية: الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وخاصة الاستدلال الفعال وأنظمة الوكلاء المتطورة. 

الطريق إلى الأمام للذكاء الاصطناعي من Google

قدّمت منصة Google Cloud Next 2025 عرضًا مبهرًا للطموح والترابط الاستراتيجي. تُضاعف جوجل جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي، مُسخّرةً مواردها عبر معالجات السيليكون المُخصّصة المُحسّنة لعصر الاستدلال (Ironwood)، ومجموعة نماذج ذكاء اصطناعي متوازنة وعملية (Gemini 2.5 Pro وFlash)، وبنيتها التحتية الفريدة للشبكة العالمية (Cloud WAN)، ونهجها الجريء والمفتوح لعالم وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخذ في النمو (ADK وA2A).

في نهاية المطاف، سلط الحدث الضوء على شركة تتجه بقوة لترجمة قدراتها التكنولوجية العميقة إلى حلول مؤسسية شاملة ومتميزة لعصر الذكاء الاصطناعي. الاستراتيجية المتكاملة - الأجهزة، والبرمجيات، والشبكات، والمعايير المفتوحة - سليمة. ومع ذلك، فإن الطريق إلى الأمام يتطلب أكثر من مجرد الابتكار. 

قد يكون التحدي الأبرز الذي تواجهه جوجل أكثر من مجرد التكنولوجيا، يكمن في التغلب على جمود تبني الشركات وبناء ثقة راسخة. يتطلب تحويل هذه الإعلانات الطموحة إلى مكاسب مستدامة في حصة السوق في مواجهة منافسين راسخين تنفيذًا متقنًا، واستراتيجيات واضحة لدخول السوق، والقدرة على إقناع المؤسسات الكبيرة باستمرار بأن جوجل كلاود هي المنصة الأساسية لمستقبلها القائم على الذكاء الاصطناعي. إن مستقبل جوجل الوكيل جذاب، لكن تحقيقه يعتمد على التعامل مع ديناميكيات السوق المعقدة هذه لفترة طويلة بعد أن خفتت أضواء لاس فيغاس.

أليكس ماكفارلاند صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة والمنشورات في مجال الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.