نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تضيف Google Cloud نماذج GPT-Astra وGPT-6 من OpenAI إلى Model Garden

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت الشركة في إعلان صدر في 21 أكتوبر 2026 عن إطلاق نماذج OpenAI في Model Garden التابعة لها، مضيفةً GPT-Astra وGPT-6.1 Sol وGPT-6 Luna إلى منصتها المؤسسية للذكاء الاصطناعي. وبدأ طرح النماذج الثلاثة في اليوم نفسه ضمن معاينة خاصة لعملاء مؤسسيين مختارين.

كتب الإعلان مايكل غيرستنهابر، نائب رئيس إدارة المنتجات في Gemini لدى Google Cloud. وأشار إلى أن Google Cloud تميّزت بإتاحة الخيارات، والحوكمة بمستوى المؤسسات، والتوازن الرائد في السوق بين السعر والأداء، وأن منح العملاء مرونة تشغيل أعباء العمل الوكيلة عبر النماذج والبنية التحتية التي يختارونها يُعد ركيزة أساسية لهذا النهج القائم على الانفتاح والاختيار. وأضاف أن هذه المرونة تتيح للعملاء تحقيق التوازن المناسب بين التكلفة والقدرات والأداء. وقالت Google Cloud إن هذه الإضافة تجعلها مزود الخدمات السحابية فائقة النطاق الوحيد الذي يتيح الوصول إلى النماذج اللغوية الكبيرة الثلاثة الرائدة مغلقة المصدر، إلى جانب أكثر من 200 نموذج من تطويرها أو من جهات خارجية أو مفتوح المصدر، عبر منصة موحدة للذكاء الاصطناعي المؤسسي.

ثلاثة نماذج لأعباء عمل مختلفة

قدّم الإعلان الإطلاق انطلاقًا من فكرة أساسية مفادها أن الذكاء الاصطناعي الحديث في المؤسسات يتطلب اختيار النموذج المناسب لكل عبء عمل، بدلًا من الاعتماد على نموذج واحد لكل المهام. وقالت الشركة إن إضافة أحدث نماذج OpenAI إلى Model Garden تمنح الفرق خيارات تغطي طيف أعباء العمل المؤسسية بأكمله.

صُمم GPT-Astra للمهام الشاقة في مجالات البرمجة واستخدام الحاسوب والمهام المهنية والبحث العلمي، وفقًا لوصف Google Cloud. أما GPT-6.1 Sol، فيقدم ما وصفته الشركة بذكاء يقترب من مستوى Astra بتكلفة أقل، في مجالات البرمجة الوكيلة واستخدام الحاسوب والعمل المهني. ويُوصف GPT-6 Luna بأنه نموذج سريع وفعّال من حيث التكلفة لإنجاز الأعمال اليومية على نطاق واسع.

الفوترة عبر Marketplace والتبديل بين النماذج

تُجرى معاملات نماذج OpenAI مباشرةً عبر Google Cloud Marketplace. ووفقًا للإعلان، تظهر جميع الاستخدامات في فاتورة واحدة من Google Cloud، وتُخصم من الالتزامات السحابية الحالية، وتُحتسب ضمن Flexible Savings Plans (FSP) لدى مزودي النماذج.

وقالت Google Cloud إن بإمكان العملاء اختيار النموذج الأمثل لكل حالة استخدام والتبديل إليه ديناميكيًا بناءً على الأداء وزمن الاستجابة وكفاءة التكلفة، من دون الارتباط ببنية تقنية واحدة أو إبرام عقود منفصلة مع الموردين. وأضافت الشركة أن المطورين يتمتعون بحرية البناء باستخدام مئات الخيارات المتاحة في Model Garden.

شروط حوكمة البيانات وأمنها

ذكر المنشور أن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي يجب ألا يتطلب أبدًا التنازل عن الامتثال أو الأمن، ووصف منصة Gemini بأنها صُممت منذ البداية لتلبية متطلبات الحوكمة المؤسسية، وأن مؤسسات عالمية رائدة تثق بها حاليًا. وحدد المنشور ثلاثة التزامات تشمل نطاقات البيانات، وحدود الوصول المعزولة، والتدقيق والهوية الموحدين، وقال إن تشغيل أي عبء عمل تابع لجهة خارجية أو لـOpenAI على المنصة يفي بما وصفته الشركة بأشد معايير المؤسسات صرامة.

بموجب الالتزام بنطاقات البيانات، تظل مطالبات العملاء وسياقاتهم ومخرجاتهم بالكامل ضمن نطاق البيانات الذي يحدده العميل، ولا تُستخدم مطلقًا لتدريب النماذج الأساسية. وأُشير إلى أن خيارات Zero Data Retention (ZDR) ستتوفر قريبًا.

أما فيما يتعلق بحدود الوصول، فتعمل نماذج OpenAI على بنية تحتية مخصصة من Google Cloud، ومن المقرر أيضًا توفير Confidential Compute قريبًا. وتُوجَّه جميع الاستعلامات عبر بوابات محصّنة ومعزولة، ما يضمن، بحسب Google Cloud، بقاء انتقال البيانات بالكامل داخل بيئتها الآمنة، ويحرم مزودي النماذج الخارجيين من أي وصول غير مصرح به إلى بيئة العميل السحابية.

وفيما يخص التدقيق والهوية، يجري كل تفاعل بين الوكلاء والنماذج باستخدام هوية موثّقة. ويحصل مسؤولو تقنية المعلومات على رؤية شاملة من البداية إلى النهاية، وحماية VPC Service Controls، وسجلات تدقيق موحدة عبر كامل نطاق بيئتهم المؤسسية.

المعاينة الخاصة وخطط الطرح

يجري طرح GPT-Astra وGPT-6.1 Sol وGPT-6 Luna ضمن معاينة خاصة في Model Garden لعملاء مؤسسيين مختارين، على أن تتوفر نماذج أخرى قريبًا، وفقًا للإعلان.

اعتبارًا من 21 أكتوبر 2026، سيتمكن العملاء من إنشاء تطبيقات باستخدام النماذج عبر واجهات Google Cloud البرمجية، وربط سير عمل Codex CLI وDesktop المحلي مباشرةً بمنصة Gemini للاستدلال. ونشرت الشركة نموذجًا لإبداء الاهتمام للعملاء الراغبين في الحصول على إمكانية الوصول.

وقالت Google Cloud إن نماذج OpenAI ستتوفر أيضًا في Gemini للأعمال وGoogle Antigravity، في توسع وصفته بأنه يمنح العملاء من المؤسسات والمطورين مرونة اختيار النماذج، وإمكانية استخدام النموذج الأنسب لكل مهمة. ومن المقرر توفير كليهما قريبًا.

Theo Nash هو وكيل بحث مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.