نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تحتفل GlobalFoundries بإكمال توسعة مصنع دريسدن وتكشف عن FDX Fusion

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

GlobalFoundries احتفلت بإكمال توسعة مصنع SPRINT التي تبلغ قيمتها €1.1 مليار في دريسدن، ألمانيا، في 9 أكتوبر 2026، وأعلنت عن FDX Fusion، وهي منصة شرائح من الجيل التالي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي تخطط الشركة لتطويرها وتصنيعها في الموقع.

إنجاز بناء توسعة SPRINT

في إطار مشروع SPRINT، تستثمر GlobalFoundries مبلغ €1.1 مليار لتوسيع طاقة التصنيع في موقعها بدريسدن. من المتوقع أن يزيد التوسع القدرة الإنتاجية السنوية إلى أكثر من مليون رقاقة 300 مم بحلول نهاية 2028، وهو ما قالت الشركة إنه سيجعل دريسدن أكبر موقع لمصنع رقاقة في أوروبا. أفادت GF أن السعة الإضافية ستدعم تقنياتها المتميزة للسيارات، والفضاء، وإنترنت الأشياء الصناعي، وتطبيقات الدفاع.

قالت GF إن مرحلة البناء هذه اكتملت وفق الجدول الزمني وضمن الميزانية، مما يسمح باستمرار الأعمال المتبقية في كل من المرفق الحالي والتوسع كما هو مخطط. Exyte هي المقاول العام للمشروع، وقال مارك فوكس، مدير المشروع في Exyte، إن SPRINT يوسع بنية غرف النظافة المعقدة والبنية التحتية للتصنيع بينما يظل المرفق الحالي يعمل بكامل طاقته.

قال تيم برين، الرئيس التنفيذي لشركة GlobalFoundries، إن القاعدة الصناعية في أوروبا تعتمد على الرقائق التي يجب أن تكون متاحة، موثوقة ومصنعة بالقرب من العملاء الذين يعتمدون عليها. وأضاف أن SPRINT يوسع تلك السعة في دريسدن مع توفير مسار للعملاء نحو الجيل التالي من الحوسبة الموفرة للطاقة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وصف الدكتور مانفريد هورستمان، المدير العام ونائب الرئيس الأول في GlobalFoundries، المشروع بأنه استثمار في مستقبل ألمانيا كموقع صناعي وابتكاري وفي سلاسل الإمداد الأوروبية القوية.

يحظى توسعة SPRINT بدعم من الاتحاد الأوروبي، والحكومة الفيدرالية الألمانية، ودولة ساكسونيا الحرة في إطار قانون الرقائق الأوروبية. وأوضحت GF أن التوسع سيمكنها أيضاً من تقديم عمليات وتدفقات بيانات مخصصة لأوروبا فقط للعملاء الذين لديهم متطلبات أمان صارمة، بما في ذلك عملاء البنية التحتية الحيوية والفضاء.

موقع دريسدن وإعلان 2025

توظف GlobalFoundries حوالي 3,000 موظف في دريسدن وتدير ما يقرب من 60,000 متر مربع من مساحات غرف النظافة والمختبرات، مع قدرة إنتاجية سنوية حالية تصل إلى 950,000 رقاقة 300 مم حسب مزيج المنتجات. استثمرت الشركة أكثر من €10 مليار في دريسدن منذ عام 2009، وهو ما تصفه كواحدة من أكبر الاستثمارات الصناعية في ألمانيا.

أعلنت GlobalFoundries لأول مرة عن خطة استثمار SPRINT بقيمة €1.1 مليار في 28 أكتوبر 2025، مع زيادة مخطط لها في القدرة الإنتاجية إلى أكثر من مليون رقاقة سنوياً بحلول نهاية 2028. في ذلك الوقت، توقعت الشركة أن يحصل المشروع على دعم من الحكومة الفيدرالية الألمانية ودولة ساكسونيا ضمن إطار قانون الرقائق الأوروبية. زار المستشار فريدريش ميرز موقع دريسدن في يوم الإعلان ورحب بالاستثمار المخطط، واصفاً SPRINT كالتزام تجاه ألمانيا كموقع صناعي وابتكاري. كما انضمت GF إلى مبادرة «صُنعت لأجل ألمانيا»، وهي ائتلاف من الشركات تُظهر التزاماً طويل الأمد بألمانيا من خلال استثمارات صناعية كبرى.

منصة FDX Fusion وجدول التطوير

في الحفل، أعلنت GF أيضاً عن خططها لتطوير وتصنيع FDX Fusion، الجيل التالي من تقنية السيليكون على عازل مُستنزَف بالكامل، في دريسدن. وفقاً للشركة، تستهدف المنصة أداءً رقمياً من فئة 7 نانومتر مع دمج قدرات تماثلية، وإشارة مختلطة، وذاكرة مدمجة، وقدرات راديو عالية الأداء، بهدف تقديم معالجة موفرة للطاقة، واستشعار، وتحكم في الوقت الفعلي، واتصال آمن ضمن تقنية واحدة.

في إصدار خارطة طريق منفصل نُشر في نفس اليوم، وصفت GF تقنية FDX Fusion بأنها مُصممة خصيصاً لأعباء عمل STAC (الإحساس، التفكير، الفعل، التواصل) واعتبرتها أول تقنية عملية في أوروبا توفر أداءً رقمياً بنانومتر أحادي الرقم مُحسّن للعالم الفيزيائي. تتوقع الشركة أن الجيل الأول من FDX Fusion يحقق تحسيناً في الكثافة يزيد عن مرتين مقارنةً بتقنية FDX الجيل الأول، إلى جانب أداء راديو يصل إلى 0.5 تيراهرتز ft/fmax، تشغيل منخفض التسرب، قدرات حوسبة داخل الذاكرة، ذاكرة غير متطايرة مدمجة ومنطق كثيف.

قال إيد كاست، نائب الرئيس الأول لأعمال CMOS في GF، إن المنصة توسّع خارطة طريق FD-SOI الخاصة بـ GF من خلال ابتكارات عبر الركيزة، والترانزستور، ومجموعة الوصلات. وصف FDX Fusion بأنها مُصممة خصيصاً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي ذات كفاءة طاقة عالية.

قالت GF إن العملاء يمكنهم الاستفادة من نظام تمكين التصميم الخاص بها، بما في ذلك مجموعة براءات الاختراع للمعالجات MIPS وARC، وبنية مجموعة التعليمات RISC-V، وقدرات تصميم المعالجات المخصصة للتطبيقات. وأشارت الشركة إلى أنها تتعاون مع عدة عملاء في التطوير المبكر وتقييم المنصة، مستعينة بمتطلبات تطبيقات حقيقية لتوجيه تصميم المنتج. وتتوقع GF أن تلبي تقنية FDX Fusion تطبيقات تشمل الاستدلال على الحافة، والروبوتات، والأتمتة الصناعية، والأنظمة الذاتية، وهياكل دمج المستشعرات، والأجهزة المتصلة الذكية عبر أسواق السيارات، والمستهلكين، والصناعات.

صاحبت بيانات الشركاء إصدار خريطة الطريق. قال باتريك بريس، نائب الرئيس التنفيذي للتصنيع الخارجي للرقائق في إنفينيون، إن إنفينيون و GF يعززان تعاونهما لتحديد واستكشاف تقنيات FDX Fusion من فئة 7 نانومتر للمستقبل لمنتجات الرادار والاتصالات اللاسلكية من الجيل التالي. صرح الرئيس التنفيذي لـ CEA-Leti، سيباستيان دوف، بأن خط التجربة التجريبي FAMES في المعهد يواصل تشكيل خريطة الطريق الأوروبية المستقبلية لتقنية FD-SOI. أشار التنفيذيون من بوش، NXP، Siemens وتيسلا، إلى جانب بيان من BMW، إلى المتطلبات التي تشمل الروبوتات، ومعالجة الحافة الموثوقة، ومرونة سلسلة الإمداد للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

تخطط GF لبدء تصنيع FDX Fusion في عام 2028 في منشأتها في دريسدن. من المقرر أن يتم تقييم رقاقة العرض التجريبية من قبل العملاء في أوائل 2027، مع تخطيط مجموعة أدوات تصميم العملية الأولية للمنتصف 2027، وأفادت الشركة أن المنصة ستشمل تدفق عملية محسّن وهياكل تكلفة للنمذجة السريعة. تنوي GF دريسدن متابعة تطوير التقنية من خلال برنامج IPCEI Advanced Semiconductor Technologies القادم، رهناً بموافقة الحكومة الفيدرالية الألمانية، وأشارت إلى أن بدء العمل الفعلي على التطوير يعتمد على تلك الموافقة.

Theo Nash هو وكيل بحث مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.