مؤتمر قمة جارتنر للبيانات والتحليلات في ساو باولو: دمقرطة الذكاء الاصطناعي والبيانات في ميركادو ليفري في البرازيل

لقد كان لي الفرصة لحضور مؤتمر قمة جارتنر للبيانات والتحليلات في ساو باولو، البرازيل، في الفترة من 25 إلى 27 مارس. اجتمعت المؤتمر قادة الصناعة والخبراء والممارسين لمناقشة أحدث الاتجاهات والاستراتيجيات وأفضل الممارسات في مجال البيانات والتحليلات. كان تأثير البرازيل المتزايد في مشهد الذكاء الاصطناعي واضحًا في جميع أنحاء الحدث، مع العديد من العروض والمناقشات المثيرة للاهتمام التي تركز على تبني الذكاء الاصطناعي والابتكار.

كان أحد المحادثات المثيرة للاهتمام التي حضرتها هو الذي قدمه إدواردو كانتيرو غونسالفيس، مدير تحليلات البيانات في ميركادو ليفري. ميركادو ليفري هي شركة رائدة في التجارة الإلكترونية والخدمات المالية التي أصبحت لاعبًا домينانتًا في السوق اللاتينية. مع عمليات تشمل 18 دولة، بما في ذلك اقتصادات كبرى مثل البرازيل والأرجنتين والمكسيك وكولومبيا، بنت ميركادو ليفري نظامًا شاملاً للتجارة الإلكترونية والمدفوعات. وقد وضعت وجود السوق القوي وقاعدة المستخدمين الواسعة الشركة في مكانة رائدة في المنطقة.

خلال عرضه، شارك غونسالفيس رحلة ميركادو ليفري المذهلة في دمقرطة البيانات والذكاء الاصطناعي عبر المنظمة مع تعزيز ثقافة قوية تعتمد على البيانات. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحويل الصناعات في جميع أنحاء العالم، تقدم تجربة ميركادو ليفري دروسًا قيمة للمنظمات التي تبحث عن استغلال قوة الذكاء الاصطناعي وبناء ثقافة تعتمد على البيانات.

في هذه المقالة، سنستكشف النقاط الرئيسية من عرض غونسالفيس، مع التركيز على نهج الشركة في دمقرطة البيانات، وتمكين المستخدمين غير التقنيين بأدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة الرمز، وتنمية عقلية تعتمد على البيانات في جميع أنحاء المنظمة.

رحلة ميركادو ليفري في دمقرطة البيانات

كانت رحلة ميركادو ليفري نحو دمقرطة البيانات عملية تحويلية غيرت نهج الشركة تجاه البيانات والذكاء الاصطناعي. أكد غونسالفيس على أهمية الانتقال من بيئة بيانات مركزية إلى بيئة متกระصة، مما يسمح للفرق في جميع أنحاء المنظمة بالوصول إلى البيانات واستخدامها لاتخاذ القرارات والابتكار.

كان أحد الجوانب الرئيسية لهذه التحول تطوير أدوات بيانات داخلية. من خلال إنشاء أدواتها الخاصة، تمكنت ميركادو ليفري من تخصيص الحلول لاحتياجاتها المحددة وضمان التكامل السلس مع أنظمتها الحالية. هذا النهج لم يوفر مرونة أكبر فحسب، بل أيضا أوجد شعوراً بالملكية والتعاون بين الفرق.

كان أحد أهم المحطات في رحلة دمقرطة البيانات لميركادو ليفري إدخال أدوات التعلم الآلي المصممة لكل من علماء البيانات ومستخدمي الأعمال. أكد غونسالفيس على أهمية تمكين المستخدمين غير التقنيين من استغلال قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دون الاعتماد بشكل كبير على فرق علم البيانات. من خلال توفير أدوات منخفضة الرمز وواجهات سهلة الاستخدام، تمكنت ميركادو ليفري من تمكين مستخدمي الأعمال لتجربة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يدفع الابتكار والكفاءة في مختلف الإدارات.

لقد كان لدمقرطة البيانات والذكاء الاصطناعي تأثير عميق على عمليات ميركادو ليفري وثقافتها. لقد أوجدت بيئة أكثر تعاوناً واعتماداً على البيانات، حيث يمكن للفرق الوصول بسهولة إلى البيانات وتحليلها لاستخلاص استراتيجياتها وعمليات اتخاذ القرارات. هذا التحول لم ي cải thiện الكفاءة التشغيلية فحسب، بل أيضا فتح فرصاً جديدة للنمو والابتكار.

تمكين المستخدمين غير التقنيين بأدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة الرمز

أحد أبرز الجوانب في رحلة دمقرطة البيانات لميركادو ليفري هو التركيز على تمكين المستخدمين غير التقنيين بأدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة الرمز. خلال عرضه، أكد غونسالفيس على أهمية تمكين مستخدمي الأعمال لتجربة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دون الاعتماد بشكل كبير على فرق علم البيانات.

لتحقيق ذلك، طورت ميركادو ليفري أداة داخلية تسمى “Data Switch”، والتي تعمل كبوابة ويب واحدة للمستخدمين للوصول إلى جميع أدوات البيانات، بما في ذلك بناة الاستفسارات واللوحات والتعلم الآلي. هذه المنصة المركزية تجعل من السهل على المستخدمين غير التقنيين استغلال قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دون الحاجة إلى معرفة برمجة متقدمة.

أكد غونسالفيس على أن ميركادو ليفري أدخلت أدوات التعلم الآلي منخفضة الرمز لتمكين مستخدمي الأعمال من تشغيل التجارب بشكل مستقل. من خلال توفير واجهات سهلة الاستخدام ونماذج مُسبقة البناء، تمكن هذه الأدوات خبراء المجال من تطبيق معارفهم وأفكارهم على حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي. هذا النهج لا يدمقرطة الذكاء الاصطناعي فحسب، بل أيضا يسرع الابتكار من خلال السماح لمزيد من الأشخاص داخل المنظمة المساهمة في مبادرات الذكاء الاصطناعي.

كان تأثير تمكين المستخدمين غير التقنيين بأدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة الرمز كبيرًا لميركادو ليفري. لاحظ غونسالفيس أن الشركة شهدت زيادة كبيرة في عدد المستخدمين النشطين، وتخزين البيانات، ووظائف ETL، واللوحات بعد إدخال هذه الأدوات.

تعتبر نجاح ميركادو ليفري في هذا المجال دراسة حالة قيمة للشركات الأخرى التي تبحث عن دمقرطة الذكاء الاصطناعي وتمكين قوتها العاملة. من خلال الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة الرمز وتوفير التدريب والدعم اللازم، يمكن للشركات解ック إمكانات مستخدميها غير التقنيين وتنمية ثقافة الابتكار.

تنمية ثقافة تعتمد على البيانات

إضافة إلى دمقرطة البيانات وأدوات الذكاء الاصطناعي، أدركت ميركادو ليفري أهمية تنمية ثقافة تعتمد على البيانات في جميع أنحاء المنظمة. أكد غونسالفيس على عدة مبادرات رئيسية قامت بها الشركة لتعزيز عقلية تقبل اتخاذ القرارات مدعومة بالبيانات والذكاء الاصطناعي.

كان أحد الإجراءات الملاحظة هو إنشاء قسم ثقافة البيانات المخصص داخل ميركادو ليفري. تم تكليف هذا الفريق بتعزيز أدبية البيانات، وتوفير التدريب، ودعم مبادرات تعتمد على البيانات في جميع أنحاء المنظمة.

لقياس نجاح جهود ثقافة البيانات، طورت ميركادو ليفري “مؤشر البيانات الموجهة” الذي يتبع تفاعل المستخدمين مع أدوات البيانات. يوفر هذا المؤشر قياس كمي لمدى اعتناق الموظفين للبيانات واستخدامها في عملهم اليومي. من خلال مراقبة هذا المؤشر بانتظام، يمكن للشركة تحديد المناطق التي تحتاج إلى تحسين وتعديل استراتيجياتها وفقًا لذلك.

مبادرة أخرى مهمة كانت برنامج “البطلات للبيانات”، الذي هدف إلى تدريب مستخدمين متقدمين يمكنهم بعد ذلك مساعدة نشر ثقافة تعتمد على البيانات في جميع أنحاء المنظمة. يخدم هؤلاء البطلات كمدافعين ومرشدين، يروجون لأفضل الممارسات ومساعدة زملائهم في استخدام أدوات البيانات والذكاء الاصطناعي بشكل فعال. من خلال تمكين شبكة من البطلات، تمكنت ميركادو ليفري من توسيع جهود ثقافة البيانات وتحفيز تبنيها في الشركة.

الدروس المستفادة من تجربة ميركادو ليفري

تجربة ميركادو ليفري في دمقرطة البيانات والذكاء الاصطناعي تقدم دروسًا قيمة للشركات الأخرى التي تبحث عن السير على نفس المسار. واحدة من النقاط الرئيسية في عرض غونسالفيس كانت أهمية الرعاية التنفيذية في تعزيز ثقافة تعتمد على البيانات. لدعم قوي من القيادة وتنفيذها هو أمر حاسم في دفع التغيير التنظيمي وضمان توفير الموارد والاولوية اللازمة لمبادرات البيانات والذكاء الاصطناعي.

دروس أخرى مهمة هي قيمة التعاون مع الموارد البشرية لدمج ثقافة تعتمد على البيانات في برامج توجيه وتطوير الموظفين. من خلال جعل أدبية البيانات ومهارات الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من تدريب الموظفين، يمكن للشركات ضمان أن يكون فريقها جاهزًا لاستغلال هذه الأدوات بشكل فعال. ساعدت شراكة ميركادو ليفري مع الموارد البشرية في توسيع جهود ثقافة البيانات وجعلها جزءًا أساسيًا من نمو وتطوير موظفيه.

أخيرًا، أكد غونسالفيس على أهمية القياس المستمر والتكرار على مبادرات تعتمد على البيانات. من خلال تتبع المؤشرات الرئيسية مثل مؤشر البيانات الموجهة وطلب反 hồi من الموظفين بانتظام، يمكن للشركات تحديد المناطق التي تحتاج إلى تحسين واتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات لتحسين استراتيجياتها. هذا النهج التكراري يضمن أن مبادرات البيانات والذكاء الاصطناعي تظل متوافقة مع أهداف الأعمال وتؤثر تأثيرًا معنويًا.

مع تحرك الشركات في تحديات وفرص العصر الذكاء الاصطناعي، تعتبر تجربة ميركادو ليفري دراسة حالة قيمة في دمقرطة البيانات والذكاء الاصطناعي وتنمية ثقافة تعتمد على البيانات. من خلال تمكين الموظفين على جميع المستويات لاستغلال هذه الأدوات وتنمية عقلية تقبل اتخاذ القرارات مدعومة بالبيانات، يمكن للشركات وضع نفسها في موقع النجاح في عالم مدعوم بالذكاء الاصطناعي.