قمة جارتنر للبيانات والتحليلات في ساو باولو: دمقرطة البيانات والذكاء الاصطناعي في ميركادو ليفري البرازيل

كان لدي فرصة للمشاركة في قمة جارتنر للبيانات والتحليلات في ساو باولو، البرازيل، من 25 إلى 27 مارس. اجتمعت المؤتمر قادة الصناعة، الخبراء، والممارسين لمناقشة أحدث الاتجاهات، الاستراتيجيات، وأفضل الممارسات في مجال البيانات والتحليلات. كان تأثير البرازيل المتزايد في مشهد الذكاء الاصطناعي واضحًا على مدار الحدث، مع العديد من العروض والمناقشات المثيرة للاهتمام التي ركزت على تبني الذكاء الاصطناعي والابتكار.

كان أحد المحاضرات المثيرة للاهتمام التي حضرتها هو الذي قدمه إدواردو كانتيرو غونسالفيس، مدير تحليلات البيانات في ميركادو ليفري (ميركادو ليبير). ميركادو ليفري هي شركة رائدة في التجارة الإلكترونية والتقنيات المالية، وقد أصبحت لاعبًا домينانتًا في سوق أمريكا اللاتينية. مع عمليات في 18 دولة، بما في ذلك اقتصادات كبرى مثل البرازيل، الأرجنتين، المكسيك، وكولومبيا، بنت ميركادو ليفري نظامًا كبيرًا للتجارة الإلكترونية والدفع عبر الإنترنت. وقد وضعت وجود السوق القوي وقاعدة المستخدمين الواسعة الشركة في مكانة رائدة في المنطقة.

خلال عرضه، شارك غونسالفيس رحلة ميركادو ليفري الرائعة في دمقرطة البيانات والذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنظمة، مع تعزيز ثقافة قوية تعتمد على البيانات. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحويل الصناعات في جميع أنحاء العالم، تقدم تجربة ميركادو ليفري دروسًا قيمة للشركات التي تبحث عن استغلال قوة الذكاء الاصطناعي وبناء ثقافة تعتمد على البيانات.

في هذه المقالة، سنستكشف النقاط الرئيسية من عرض غونسالفيس، مع التركيز على نهج الشركة لدمقرطة البيانات، وتمكين المستخدمين غير التقنيين بأدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة الرمز، وتنمية ثقافة تعتمد على البيانات في جميع أنحاء المنظمة.

رحلة ميركادو ليفري في دمقرطة البيانات

كانت رحلة ميركادو ليفري نحو دمقرطة البيانات عملية تحولية غيرت نهج الشركة تجاه البيانات والذكاء الاصطناعي. أكد غونسالفيس على أهمية الانتقال من بيئة بيانات مركزية إلى بيئة بيانات متوزعة، مما يسمح للفرق في جميع أنحاء المنظمة بالوصول إلى البيانات واستخدامها في اتخاذ القرارات والابتكار.

كان جانبًا مهمًا من هذا التحول هو تطوير أدوات البيانات الداخلية. من خلال إنشاء أدواتها الخاصة، تمكنت ميركادو ليفري من تخصيص حلول لاحتياجاتها المحددة وضمان التكامل السلس مع أنظمتها الحالية. هذا النهج لم ي 제공 فقط مرونة أكبر، ولكنه أيضًا حفز على الشعور بالملكية والتعاون بين الفرق.

كان أحد أهم الإنجازات في رحلة دمقرطة البيانات لميركادو ليفري هو إدخال أدوات التعلم الآلي المصممة لكل من علماء البيانات ومستخدمي الأعمال. أكد غونسالفيس على أهمية تمكين المستخدمين غير التقنيين من استغلال قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دون الاعتماد بشكل كبير على فرق علوم البيانات. من خلال توفير أدوات منخفضة الرمز وواجهات سهلة الاستخدام، تمكنت ميركادو ليفري من تمكين مستخدمي الأعمال من تجربة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يدفع الابتكار والكفاءة عبر مختلف الإدارات.

لقد كان لدمقرطة البيانات والذكاء الاصطناعي تأثيرًا عميقًا على عمليات ميركادو ليفري وثقافتها. لقد حفزت على بيئة أكثر تعاونًا واعتمادًا على البيانات، حيث يمكن للفرق الوصول بسهولة إلى البيانات وتحليلها لإطلاع استراتيجياتها وعمليات اتخاذ القرارات. هذا التحول لم ي cải thiện فقط الكفاءة التشغيلية، ولكنه أيضًا فتح فرصًا جديدة للنمو والابتكار.

تمكين المستخدمين غير التقنيين بأدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة الرمز

كان أحد أهم نکات رحلة دمقرطة البيانات لميركادو ليفري هو التركيز على تمكين المستخدمين غير التقنيين بأدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة الرمز. خلال عرضه، أكد غونسالفيس على أهمية تمكين مستخدمي الأعمال لتجربة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دون الاعتماد بشكل كبير على فرق علوم البيانات.

لتحقيق ذلك، طورت ميركادو ليفري أداة داخلية تسمى “Data Switch”، والتي تعمل كبوابة ويب واحدة للمستخدمين للوصول إلى جميع أدوات البيانات، بما في ذلك بناة الاستفسارات، لوحات التحكم، وأدوات التعلم الآلي. هذه المنصة المركزية تجعل من السهل على المستخدمين غير التقنيين استغلال قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دون الحاجة إلى معرفة برمجية مكثفة.

أشار غونسالفيس بشكل خاص إلى أن ميركادو ليفري أدخلت أدوات التعلم الآلي منخفضة الرمز لتمكين مستخدمي الأعمال من تشغيل التجارب بشكل مستقل. من خلال توفير واجهات سهلة الاستخدام ونماذج مُسبقة الصنع، تمكن هذه الأدوات من تمكين خبراء المجال من تطبيق معرفتهم وآرائهم على حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي. هذا النهج لا يدمقرطة فقط الذكاء الاصطناعي، ولكنه يسرع أيضًا الابتكار من خلال السماح لمزيد من الأشخاص داخل المنظمة المساهمة في مبادرات الذكاء الاصطناعي.

كان تأثير تمكين المستخدمين غير التقنيين بأدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة الرمز كبيرًا لميركادو ليفري. لاحظ غونسالفيس أن الشركة شهدت زيادة كبيرة في عدد المستخدمين النشطين، وتخزين البيانات، ووظائف ETL، واللوحات بعد إدخال هذه الأدوات.

تجربة ميركادو ليفري في هذا المجال تعتبر دراسة حالة قيمة للشركات الأخرى التي تبحث عن دمقرطة الذكاء الاصطناعي وتمكين قوتها العاملة. من خلال الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة الرمز وتوفير التدريب والدعم اللازم، يمكن للشركات unfetter إمكانات مستخدميها غير التقنيين وتنمية ثقافة الابتكار.

تعزيز ثقافة تعتمد على البيانات

بالإضافة إلى دمقرطة البيانات وأدوات الذكاء الاصطناعي، أدركت ميركادو ليفري أهمية تعزيز ثقافة تعتمد على البيانات في جميع أنحاء المنظمة. أكد غونسالفيس على عدة مبادرات رئيسية قامت بها الشركة لتنمية عقلية تتبنى اتخاذ القرارات مدعومة بالبيانات والذكاء الاصطناعي.

كان أحد الخطوات المهمة هو إنشاء قسم ثقافة البيانات المخصص داخل ميركادو ليفري. تم تكليف هذا الفريق بتعزيز أدبية البيانات، وتوفير التدريب، ودعم المبادرات التي تعتمد على البيانات في جميع أنحاء المنظمة.

لقياس نجاح جهود ثقافة البيانات، طورت ميركادو ليفري “مؤشر البيانات الموجه” الذي يتبع تفاعل المستخدم مع أدوات البيانات. يوفر هذا المؤشر مقياس كمي لمدى اعتماد الموظفين على البيانات في عملهم اليومي. من خلال مراقبة هذا المؤشر بانتظام، يمكن للشركة تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين وتعديل استراتيجياتها وفقًا لذلك.

كانت إحدى المبادرات الرئيسية الأخرى هي برنامج “البطلات البيانات”، الذي يهدف إلى تدريب مستخدمين متقدمين يمكنهم بعد ذلك نشر ثقافة تعتمد على البيانات في جميع أنحاء المنظمة. يخدم هؤلاء البطلات كمدافعين ومرشدين، يروجون لأفضل الممارسات ويساعدون زملائهم في استغلال أدوات البيانات والذكاء الاصطناعي بشكل فعال. من خلال تمكين شبكة من البطلات، تمكنت ميركادو ليفري من توسيع جهودها لتعزيز ثقافة البيانات وضمان تبنيها على نطاق واسع في الشركة.

الدروس المستفادة من تجربة ميركادو ليفري

تجربة ميركادو ليفري في دمقرطة البيانات والذكاء الاصطناعي تقدم دروسًا قيمة للشركات الأخرى التي تبحث عن السير على نفس المسار. كان أحد أهم النقاط التي أشار إليها غونسالفيس هو أهمية الرعاية التنفيذية في تعزيز ثقافة تعتمد على البيانات. يعتبر دعم القيادة وتأييدها حاسمين في دفع التغيير التنظيمي وضمان توفير الموارد والاولوية اللازمة لمبادرات البيانات والذكاء الاصطناعي.

درس آخر مهم هو قيمة التعاون مع إدارة الموارد البشرية لدمج ثقافة تعتمد على البيانات في برامج التوجيه والتطوير للموظفين. من خلال جعل أدبية البيانات ومهارات الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من تدريب الموظفين، يمكن للشركات ضمان أن يكون فريقها جاهزًا لاستغلال هذه الأدوات بشكل فعال. ساعد شراكة ميركادو ليفري مع إدارة الموارد البشرية في توسيع جهودها لتعزيز ثقافة البيانات وجعلها جزءًا أساسيًا من نمو وتطوير موظفيها.

أخيرًا، أكد غونسالفيس على أهمية قياس وتكرار مبادرات تعتمد على البيانات بشكل مستمر. من خلال تتبع معايير رئيسية مثل مؤشر البيانات الموجه وطلب反馈 من الموظفين بانتظام، يمكن للشركات تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين واتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات لتحسين استراتيجياتها. هذا النهج التكراري يضمن أن مبادرات البيانات والذكاء الاصطناعي تبقى متوافقة مع أهداف الأعمال وتؤثر بشكل معنوي.

مع تحرك الشركات في تحديات وفرص العصر الذكاء الاصطناعي، تعتبر تجربة ميركادو ليفري دراسة حالة قيمة لدمقرطة البيانات والذكاء الاصطناعي مع تعزيز ثقافة تعتمد على البيانات. من خلال تمكين الموظفين على جميع المستويات من استغلال هذه الأدوات وتنمية عقلية تتبنى اتخاذ القرارات مدعومة بالبيانات، يمكن للشركات وضع نفسها في موقع النجاح في عالم مدعوم بالذكاء الاصطناعي.