نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

غارث روز، الرئيس التنفيذي لشركة GenRocket، Inc – سلسلة المقابلات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

غارث هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة GenRocket. وهو خبير في إطلاق و بناء شركات التكنولوجيا الناشئة. وقد شغل العديد من المناصب القيادية العليا في الشركات الناشئة خلال السنوات الـ 25 الماضية، بما في ذلك الرئيس والرئيس التنفيذي لشركة Concentric Visions (دعم رأس المال الاستثماري + تم الاستحواذ عليها)، نائب الرئيس للبيع ونائب الرئيس للتنمية التجارية في شركة Indus River Networks (دعم رأس المال الاستثماري + تم الاستحواذ عليها)، نائب الرئيس للبيع والتسويق في شركة Digital Products (تم الاستحواذ عليها) ومدير المبيعات الوطنية في شركة Leading Edge Products.

في عام 2012، أسست شركة GenRocket، وهي شركة متخصصة في تلقيم بيانات الاختبار التلقائية. ما كان الرؤية الأولية التي ألهمت هذا؟

التقيت مع مؤسس GenRocket المشارك هيسل تايلور في عام 2011، وقدم لي تعريفاً حول الحاجة إلى بيانات اختبار دقيقة ومُعدة للاختبار الفعال للبرمجيات. قام هيسل ببحث كثير وجد فجوة كبيرة فيما يتعلق بحلول بيانات الاختبار. قرر هيسل تصميم منصته الخاصة، والتي كانت منخفضة التكلفة وسريعة ومرنة.

ما هي بعض الفوائد لاستخدام بيانات الاختبار مقابل بيانات الإنتاج؟

الاختبار البرمجي الصحيح يعني اختبار الشروط “الإيجابية” للتطبيق وكذلك الشروط “السالبة” والتحولات والحالات الحدية. بيانات الإنتاج مفيدة لتحليل البيانات، ولكنها لها قيود للعديد من حالات الاختبار. أحد عملائنا في خدمات المالية شاركنا أن بيانات الإنتاج الخاصة بهم يمكن أن ت满ي فقط 33٪ من متطلبات الاختبار.

سرعة توليد البيانات مهمة، ما هي السرعات التي يمكن أن توفرها GenRocket؟

للحالة النموذجية لاختبار تلقائي، نقدم بيانات الاختبار في حوالي 100 مللي ثانية. لبيانات الحجم، تولد GenRocket بيانات بسرعة حوالي 10,000 صف من البيانات في الثانية. لتطبيقات البيانات الكبيرة، يمكننا استخدام عدة مثيلات من GenRocket بالتوازي لتوليد ملايين إلى مليارات الصفوف من البيانات في دقائق.

هناك منحنى تعلم دائمًا عندما يتعلق الأمر بتوليد بيانات الاختبار والإنتاج. هل تقدمون أي نوع من تدريب المستخدم؟

تم إنشاء GenRocket University في عام 2017 لتثقيف عملائنا وشركائنا في القناة حول GenRocket. نقدم دورات تدريبية متعددة عبر الإنترنت دون أي تكلفة، بما في ذلك دورة تدريب “GenRocket Certified Engineer”.

أنت حاليًا تقدم خدمات لعملاء الشركات في أكثر من 10 قطاعات رأسيّة. ما هي أنواع العملاء الشركيين المختلفة؟

البنوك الكبرى، والشركات المالية العالمية، ومقدمي الرعاية الصحية الكبار في الولايات المتحدة، والشركات المصنعة، وشركات السلسلة الإمدادية العالمية، وشركات خدمات المعلومات هي بعض من عملائنا في جميع أنحاء العالم.

أقسامنا الصناعية الأكثر نشاطًا هي الخدمات المصرفية، والخدمات المالية، والتأمين، والرعاية الصحية، والتصنيع.

كيف تختلف GenRocket عن أدوات إدارة بيانات الاختبار الأخرى؟

حلول إدارة بيانات الاختبار التقليدية (TDM) تقوم بنسخ وتمويه وتجديد بيانات الإنتاج. تميل هذه الحلول إلى أن تكون مكلفة ومعقدة، وبيانات الإنتاج لها قيود لاختبار البرمجيات. GenRocket يقلب نمط إدارة بيانات الاختبار من خلال توليد بيانات دقيقة وسريعة ومعظم البيانات المطلوبة والاستعلام عن كمية صغيرة من بيانات الإنتاج التي تحتاجها بعض الاختبارات. نهج GenRocket لتلقيم بيانات الاختبار (TDA) أسرع وأقل تكلفة وأسهل في التنفيذ والاستخدام من TDM.

هل يمكنك أن تخبرنا قليلاً عن khảية توافق إطار بيانات الاختبار؟

كل منظمة لديها إطار اختبار أو أدوات اختبار خاصة بها، لذلك GenRocket لديها مرونة للتكامل في بيئة كل عميل. GenRocket يمكن أن يتكامل مع أي إطار اختبار في أي لغة وأي أداة اختبار مثل Jenkins أو Selenium. GenRocket يمكن أيضًا إدراج البيانات في أي قاعدة بيانات، ويمكن إرسال البيانات عبر خدمات الويب. GenRocket يقدم أيضًا التكامل مع Salesforce (CRM ) ودعم تدفقات بيانات معقدة مثل NACHA في المصارف وEDI وHL7 لصناعة الرعاية الصحية.

هل هناك أي شيء آخر تود أن تخبرنا عنه في GenRocket؟

نعتمد على شبكة واسعة من شركاء القناة المدربين لتقديم حلول بيانات اختبار GenRocket إلى عملائنا العالميين. شركاء مثل Cognizant، HCL، Wipro، Hexaware، Mindtree و UST Global يعملون بشكل فعال مع GenRocket.

لمعرفة المزيد، زوروا GenRocket.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.