من الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الذكاء الاصطناعي الموثوق: رهانات عالية في التصنيع

انفجرت دورة الهوس بالذكاء الاصطناعي في عام 2023 مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي ومدفوعات التمويل اللاحقة. معها جاءت شعور بالتفاؤل العمياء بالذكاء الاصطناعي، حيث دعت المنظمات التكنولوجيا دون فهم واضح لعددها وケースات الاستخدام العملية. اتبع بعضها فقط حشد الذكاء الاصطناعي خوفا من التخلف. بالنظر إلى الوراء، والتفكير في ما سيأتي في عام 2025، هل تغير شيء كبير فيما يتعلق بالتوقعات من الذكاء الاصطناعي؟ هل نحن لا تزال في مرحلة التفاؤل العمياء بالذكاء الاصطناعي؟

باختصار، لا. لقد انتقلنا بحظ إلى مسار النضج. يمكننا رؤية تلاشى دورة الهوس ونحن نتقدم من التفاؤل العمياء بالذكاء الاصطناعي إلى تفاؤل مثبت بالذكاء الاصطناعي – أو الذكاء الاصطناعي الموثوق. صناعة التصنيع، التي حققت خطوات كبيرة بالذكاء الاصطناعي الموثوق، تعمل كدراسة حالة لهذا المسار، ودراسة حالة يمكن أن يتعلم منها قطاعات أخرى. ولكن قبل أن نذهب في هذا المسار، يجب أن نعالج إمكانية وجود فقاعة ذكاء اصطناعي من المحتمل أن تنفجر.

هل هناك هوس غير عقلاني بالذكاء الاصطناعي؟

التفاؤل العمياء بالذكاء الاصطناعي – أو الحماس حول أحدث وألمع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي دون فهم واضح لآثاره وإنجازاته الملموسة – أثار الكثير من الاهتمام ورأس المال. على سبيل المثال، يراقب المحللون شركة مايكروسوفت وشركة ميتا وشركة أمازون تستثمر أموالا كبيرة في وحدات معالجة الرسومات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من شركة نفيديا، ولكن هناك مخاوف من أن هذه الاستثمارات لن تؤدي إلى مكاسب إيرادات تتناسب مع ما تتوقعه هذه الشركات.

نحن نبدأ في رؤية همسات عن انفجار هذه الفقاعة المحددة للذكاء الاصطناعي. حذر الاقتصادي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دارون أсемوغلو من أن الأموال التي صُرفت في استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد لا تتوافق مع توقعات العائد على الاستثمار للمستثمرين. كان الناس متحمسين لوعود الذكاء الاصطناعي، ولكن الآن ي开始ون في القلق من أنه قد ي鏡 فقاعة الدوت كوم. يمكن أن يؤدي حدث مثل هذا إلى جعل مستثمرين آخرين أكثر شكوكية حول سردية الذكاء الاصطناعي ويسعون إلى فترات عائد أسرع أو يقللون من هذه الاستثمارات. اليأس يتصاعد.

لا تكن هناك شك، الذكاء الاصطناعي سوف يغير الطريقة التي تعمل بها الصناعات، ولكن هذا لن يحدث بالاتباع الكامل لكائن لامع. الذكاء الاصطناعي الموثوق هو كمي ويوفر تأثيرا حقيقيا، وعادة ما يكون ذلك خلف الكواليس ومضمنا في العمليات الحالية.

فما هو مثال على الذكاء الاصطناعي الموثوق الذي أظهر بالفعل نجاحا وسيثبت قوته مع مرور الوقت؟ صناعة التصنيع تقدم حالات استخدام مهمة.

قياس نجاح التصنيع

أرادت شركة كيميائية رائدة تحسين الكفاءة والموثوقية في آلاتها لتجنب توقف غير مخطط له واضطرابات تشغيلية. استثمرت في حلول صيانة dự đoán تعمل بالذكاء الاصطناعي التي تزوّد فرقها بمعلومات صحية عن الآلات وتوصيات لتصحيح المشاكل بشكل استباقي. حققت عائد استثمار يصل إلى 7 أضعاف في أقل من عام.

في سياق مماثل، أرادت واحدة من أكبر شركات الأغذية والمشروبات في العالم تقليل هدر المنتجات وتنظيم سعة مصنعها، لذلك قامت بتجربة نظام مراقبة الآلات الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي في أربعة مصانع. شهدت زيادة في السعة بنحو 4000 ساعة في السنة وتقليل هدر يزيد عن مليوني رطل من المنتجات. كانت النتائج مؤثرة لدرجة أن التجربة تم توسيعها لتشمل جميع منشآت الشركة في أمريكا الشمالية.

تظهر هذه الأمثلة الواقعية التأثير القابل للقياس للذكاء الاصطناعي الموثوق، وتتوافق مع اتجاهات قطاعية أوسع. في استطلاع حديث Conducted على أكثر من 700 مصنع حول العالم، كانت المناطق الرئيسية لقياس تأثير الذكاء الاصطناعي على الأهداف التجارية هي إدارة وتحسين سلسلة التوريد (41٪)، وتحسين اتخاذ القرارات مع تحليلات وصفية (41٪)، وصحة العمليات وتحقيق أقصى استفادة وقدرة (40٪).

تظهر النتائج السنوية الحقيقية التقدم الحقيقي الذي تم إحرازه في هذه الرحلة من التفاؤل العمياء إلى نتائج مثبتة. مقارنة بالعام السابق، أصبح ثلاثة أضعاف عدد المستجيبين الآن قادرين على قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على صحة العمليات، ومضاعف عدد المستجيبين الذين يمكنهم قياس تأثيره على توقف الآلات غير المخطط له. هذا يظهر أن المصنعين يصبحون أكثر ثقة واستعدادا لاستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يساعدهم على تحقيق عائد استثمار أكثر عمقا.

مع هذه الثقة المتزايدة، يزيد 83٪ من قادة التصنيع العالميين ميزانيات الذكاء الاصطناعي – وهو مفتاح النمو التجاري والتصور الفعال والعمل على بيانات المصنع. فماذا عن الصناعات الأخرى التي تتقدم ببطء في نجاح الذكاء الاصطناعي؟ إنها لا تتسارع بسرعة كافية.

بطيء للتوسع

حتى الآن، كان المصنعون وقادة الصناعة الآخرون بطيئين في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، مما أ妨ع سرعة ظهور النتائج المهمة. في الواقع، يعتمد ما يقرب من 7 من كل 10 قادة أعمال (67٪) على تبني الذكاء الاصطناعي ببطء، وفقا لتقرير tech.co.

الذكاء الاصطناعي هو أداة، وليس نتيجة. يجب أن يكون هناك تحول ثقافي لتحقيق الفوائد الحقيقية لهذه الاستثمارات – يجب أن يكون أكثر من مجرد وضع حساسات على الآلات. يعمل العمالة الماهرة بالفعل بصعوبة، ويصعب العثور عليها أكثر. يسريع سكان الولايات المتحدة في الشيخوخة بمعدل أسرع مع عدد أقل من الناس الذين يدخلون القوى العاملة. الآن هو الوقت المناسب لتطوير الذكاء الاصطناعي الموثوق لأنه ضروري للاحتفاظ بالمعرفة وتقدم الصناعات.

أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT ممتازة، ولكن العالم التجاري يحتاج إلى المزيد من ذلك. يتطلب أدوات ذكاء اصطناعي مصممة خصيصا لمشاكل معينة وصعبة – ويتطلب نتائج. यह هو حيث يأتي الذكاء الاصطناعي الموثوق، وقد قدمت صناعة التصنيع كتابا ممتازا.