Connect with us

قادة الفكر

من الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الذكاء الاصطناعي الموثوق: رهانات عالية في التصنيع

mm

انفجر دورة هوس الذكاء الاصطناعي في عام 2023 مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي والتمويل اللاحق. معها جاء شعور بالتفاؤل الأعمى بالذكاء الاصطناعي، حيث دعت المنظمات التكنولوجيا دون فهم واضح لعددها وcases استخدامها العملية. اتبع بعضها فقط حشد الذكاء الاصطناعي، واعتبا التكنولوجيا خوفا من التخلف. النظر إلى الوراء، والتفكير في ما سيأتي في عام 2025، هل تغير شيء مع respecto إلى توقع الذكاء الاصطناعي؟ هل نحن لا تزال في مرحلة التفاؤل الأعمى بالذكاء الاصطناعي؟

بالتأكيد، لا. لقد انتقلنا بحظ إلى مسار النضج. يمكننا رؤية دورة الهوس تختفي وننتقل من التفاؤل الأعمى بالذكاء الاصطناعي إلى مثبت التفاؤل بالذكاء الاصطناعي – أو، الذكاء الاصطناعي الموثوق. صناعة التصنيع، التي حققت خطوات كبيرة بالذكاء الاصطناعي الموثوق، تعمل كدراسة حالة لهذه الرحلة، وواحدة التي يمكن للصناعات الأخرى أن تتعلم منها. ولكن قبل أن نذهب في هذا الطريق، يجب أن نعالج إمكانية حقيقية لفقاعة الذكاء الاصطناعي التي من المحتمل أن تنفجر.

إثارة غير عقلانية للذكاء الاصطناعي؟

التفاؤل الأعمى بالذكاء الاصطناعي – أو الإثارة حول أحدث وألمع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي دون فهم واضح لآثاره وإنجازاته الملموسة – أ.generated الكثير من الاهتمام ورأس المال. على سبيل المثال، يراقب المحللون شركة مايكروسوفت وشركة ميتا وشركة أمازون تستثمر أموالاً كبيرة في وحدات معالجة الرسومات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من شركة نيفيديا، ولكن هناك مخاوف من أن هذه الاستثمارات لن تنتج أرباحاً تتناسب مع ما تتوقعه هذه الشركات.

نحن نبدأ في رؤية همس هذه الفقاعة المحددة للذكاء الاصطناعي تنفجر. اقتصادي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دارون أсемوغلو حذر من أن الأموال التي سُكبت في استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد لا تتوافق مع توقع العائد على الاستثمار للمستثمرين. كان الناس متحمسين للوعد بالذكاء الاصطناعي، ولكن الآن بدأوا في القلق من أنه سيتطابق مع فقاعة دوكوم. يمكن أن يؤدي حدث من هذا القبيل إلى تشجيع مستثمرين آخرين على أن يصبحوا أكثر شكوكية في سردية الذكاء الاصطناعي والبحث عن إطارات زمنية لأرباح أسرع أو تقليل الاستثمارات. اليأس يغلي.

لا شك في أن الذكاء الاصطناعي سيتغير في طريقة عمل الصناعات، ولكن لن يحدث ذلك بالاتباع الكامل للكائن الملموس. الذكاء الاصطناعي الموثوق هو كمي ويلهم تأثيراً حقيقياً، وعادة ما يكون خلف الكواليس ومضمناً في العمليات الحالية.

لذلك، ما هو مثال على الذكاء الاصطناعي الموثوق الذي أظهر بالفعل نجاحاً وسيثبت قوته مع مرور الوقت؟ صناعة التصنيع تقدم حالات استخدام هامة.

قياس نجاح التصنيع

أرادت شركة كيميائية رائدة تحسين الكفاءة والموثوقية في آلاتها لتجنب توقف غير مخطط له واضطرابات تشغيلية. استثمرت في حلول صيانة تنبؤية مدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تجهيز فرقها بمعلومات حول صحة الآلة وتوصيات لمعالجة المشكلات بشكل استباقي. حققت عائد استثمار يصل إلى 7 أضعاف في أقل من عام.

في نفس السياق، أرادت واحدة من الشركات الرائدة في صناعة الأغذية والمشروبات تقليل هدر المنتجات وتنظيم سعة المصنع، لذلك قامت بتجربة مراقبة الآلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في أربعة مصانع. رأت زيادة في السعة بنسبة 4,000 ساعة في السنة وتقليل في الهدر بأكثر من 2 مليون رطل من المنتج. كانت النتائج مؤثرة لدرجة أن التجربة تم توسيعها لتشمل جميع مرافقها في أمريكا الشمالية.

تظهر هذه الأمثلة الواقعية التأثير القابل للقياس للذكاء الاصطناعي الموثوق، وتتوافق مع اتجاهات صناعية أوسع. في استطلاع حديث لأكثر من 700 مصنع حول العالم، كانت المناطق الرئيسية لقياس تأثير الذكاء الاصطناعي على أهداف الأعمال هي إدارة سلسلة التوريد / التحسين (41٪)، وتحسين اتخاذ القرارات مع التحليلات الوصفية (41٪)، وصحّة العملية / تعظيم الإنتاج والقدرة (40٪).

تظهر النتائج السنوية على مدار السنة التقدم الحقيقي الذي تم إحرازه في هذه الرحلة من التفاؤل الأعمى إلى النتائج المثبتة. بالمقارنة مع العام السابق، أصبح ثلاثة أضعاف عدد المستجيبين الآن قادرين على قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على صحة العملية ومضاعفة عدد الذين يمكنهم قياس تأثيره على توقف الآلات غير المخطط له. هذا يظهر أن المصنعين يصبحون أكثر ثقة وارتياحاً في استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يساعدهم على تحقيق عائد استثمار أكثر عمقاً.

مع هذه الثقة المتزايدة، 83٪ من قادة التصنيع العالميين يزيدون من ميزانيات الذكاء الاصطناعي – مما هو مفتاح النمو التجاري والتصور الفعّال والعمل على بيانات المصنع. فماذا عن الصناعات الأخرى التي تتقدم ببطء في نجاح الذكاء الاصطناعي؟ أنها لا تتوسع بسرعة كافية.

بطيء للتوسع

حتى الآن، كان المصنعون وقادة الصناعة الآخرون بطيئين في التوسع في الذكاء الاصطناعي، مما حدد سرعة ظهور النتائج المهمة. في الواقع، يقول تقرير tech.co إن 67٪ من قادة الأعمال يعتمدون الذكاء الاصطناعي ببطء.

الذكاء الاصطناعي هو أداة، وليس نتيجة. يجب أن يكون هناك تحول في الثقافة لتحقيق الفوائد الحقيقية لهذه الاستثمارات – يجب أن يكون أكثر من مجرد وضع حساسات على الآلات. العمل الماهر صعب الحفاظ عليه وأصعب العثور عليه. سكان الولايات المتحدة يتقدمون في العمر بسرعة أكبر مع عدد أقل من الناس الذين يدخلون القوى العاملة. الآن هو الوقت المناسب لتطوير الذكاء الاصطناعي الموثوق لأنه ضروري للحفاظ على المعرفة ودفع الصناعات إلى الأمام.

أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT مثيرة للإعجاب، ولكن العالم التجاري يحتاج إلى المزيد من ذلك. إنه يتطلب ذكاء اصطناعي مصمم لغرض معين ومشكلات صعبة – وإنه يحتاج إلى نتائج. هذا هو حيث يأتي الذكاء الاصطناعي الموثوق، والتصنيع قدم كتاباً مثيراً للإعجاب.

سaar Yoskovitz هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Augury، وهي شركة متخصصة في صحة الآلات وعمليات الصحة وتعمل على بناء عالم حيث يعمل الناس والآلات معًا لجعل الحياة أفضل بكل طريقة. يعمل مع عملاء وشركاء شركة Augury لتحويل كيفية عمل الناس وما يمكنهم إنشائه من خلال رؤى الذكاء الاصطناعي حول صحة الآلات والعمليات والتشغيل. يحمل سaar شهادة بكالوريوس مزدوجة في الهندسة الكهربائية والفيزياء من معهد إسرائيل للتكنولوجيا (Technion). قبل تأسيس شركة Augury في عام 2011، عمل سaar في شركة Intel كمهندس معماري للتناظر.