كايتلين ألبرتولي مؤسس Buzz Solutions – سلسلة المقابلات

كايتلين ألبرتولي هي المؤسس لموقع Buzz Solutions، وهي شركة تعمل بالذكاء الاصطناعي لتوفير كشف عيوب الأصول وتحليلات تنبؤية لعمليات فحص خطوط الطاقة، مما يوفر وفورات كبيرة في منع سقوط الخطوط وإنقطاع التيار الكهربائي والحريق في الغابات بسبب فشل البنية التحتية للشبكة.

تم تأسيس Buzz Solutions كجزء من دورة Stanford Launchpad في عام 2017، هل يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول هذه الأيام المبكرة؟

لقد بدأنا Buzz Solutions لمعالجة حاجة حرجة ظهرت خلال الأيام الأولى لعمليات فحص البنية التحتية لشركات الطاقة. خلال هذا الوقت الحاسم، بدأت شركات الطاقة في جمع المزيد من البيانات البصرية لضمان عمليات الفحص الشامل والمکرر. من البداية، قمنا بإنفاق الكثير من الوقت في دراسة نقاط الضعف في شركات الطاقة، بالإضافة إلى فهم الرؤية القصيرة والطويلة الأجل لبرامج الفحص.

مع الاعتراف بأن كل شركة طاقة لها وسائل فريدة من نوعها لفحص الروتين، أصبح من الواضح أن أفضل نقطة دخول إلى السوق هي من خلال خوارزميات ذكاء اصطناعي دقيقة ومتنوعة. في السنتين الأولى، كان هدفنا بناء الخوارزميات الأكثر دقة والسهولة في إعادة التدريب في السوق التي يمكن لشركات الطاقة نشرها مباشرة في أنظمتها الحالية. قمنا بإطلاق المنتج الرسمي Buzz Solutions PowerAI في سوق الطاقة في أغسطس 2019.

لماذا يتم تعيين شركات الطاقة لفحص جميع البنية التحتية لنقل وتوزيع الطاقة، وأي مشكلة تطرحها الطرق اليدوية التقليدية؟

مع زيادة عدد الفحوصات التي تقوم بها شركات الطاقة، تزداد مستويات جمع البيانات بشكل كبير. تقوم شركات الطاقة بجمع 5-10 أضعاف البيانات مقارنة بالمستويات التاريخية، وأحيانًا تصل إلى مئات الآلاف والملايين من الصور سنويًا. يتم إجراء عملية تحليل هذه البيانات يدوياً، من قبل العمال والفنيين، وهو عملية شديدة الإرهاق ولا تتناسب مع حجم العمل. مع زيادة عدد الفحوصات، يصبح العملية اليدوية أكثر تكلفة ووقت استهلاكاً، ويزيد من خطر فشل البنية التحتية بسبب عدم معالجة البيانات في الوقت المناسب.

ما نوع البيانات البصرية التي يتم جمعها في الموقع؟

تتم جمع الصور والفيديوهات حاليًا في الموقع باستخدام الطائرات بدون طيار والطائرات المروحية والطائرات ذات الأجنحة الثابتة وأجهزة جمع البيانات الأرضية. تصبح الطائرات بدون طيار وسيلة أكثر شيوعًا للفحص لأنها يمكن أن تطير أقرب إلى الهياكل وجمعه صور من زوايا مختلفة لا تتمكن من تحقيقها الطائرات المروحية. يمكن للطائرات بدون طيار جمع صور لمركبات كهربائية مختلفة وهياكل شبكة الطاقة والنباتات المحيطة والمواقع. هذا يسمح بفحص أكثر شمولاً، بحيث يمكن لشركة الطاقة فهم صحة كل مكون بنية تحتية أفضل لخطوط الطاقة وتحويلها.

ما هو نوع التوفيرات التكاليفية التي تتحقق من تحليل هذه الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي مقارنة بالتحليل اليدوي؟

يؤدي تحليل الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى توفيرات كبيرة في التكاليف، والتي تزداد مع مرور الوقت. يوفر الذكاء الاصطناعي توفيرات مباشرة أولية تبلغ حوالي 50% مقارنة بالتحليل اليدوي، ومع مرور الوقت، تزداد هذه التوفيرات بشكل كبير حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي من الاتجاهات ويتحسن مع الوقت. هذا يسمح بفحوصات أكثر استهدافاً وإطلاعاً، ويوفر للمهندسين توفيرات إضافية من خلال تقديم معلومات أفضل لهم لتحديد مسار الصيانة.

يمكن لتكنولوجيا Buzz Solutions تحديد ما يحتاج إلى إصلاح في غضون ساعات معدودة، هل يمكنك مناقشة الذكاء الاصطناعي المستخدم لتمكين ذلك؟

خوارزميات PowerAI الرؤية الآلية مدربة على كشف قائمة محددة من الشوائب لبنية تحتية للطاقة. قمنا بإنفاق عامين في بناء هذه الخوارزميات من الصفر ودمج مجموعات بيانات متنوعة عبر الجغرافيا والزمن لتدريب الذكاء الاصطناعي على شمل هذه العيوب. ميزة لدينا هي أننا دربنا الذكاء الاصطناعي باستخدام صور حقيقية وليس صورًا اصطناعية، وبالتالي فإن دقة تحديدنا وتحليلنا للعيوب أو المشاكل أعلى بكثير من المعدل المتوسط في الصناعة. هذا يعني أن شركات الطاقة يمكنها إصلاح المشاكل بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

بالإضافة إلى ذلك، يستخدم الذكاء الاصطناعي لدينا تدريب “الانسان في الحلقة”، حيث يقوم الفنيون والمهندسون بتقديم البيانات مرة أخرى إلى الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للنموذج أن يصبح أكثر ذكاءً وأكثر شخصنة مع مرور الوقت. قائمة شاملة لأشكال الفشل التي تكشفها خوارزميات PowerAI اليوم تم اشتقاقها من أكبر الحاجات التي أعربت عنها شركات الطاقة.

هل يمكنك مناقشة نظام التحليل التنبؤي المستخدم وما هي الفوائد التي يقدمها؟

يتم تتبع اتجاهات أصول الطاقة وفشلها بمرور الوقت بواسطة Buzz، مما يساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على أن تصبح أقوى وأكثر شخصنة وفعالية. هذا cũng يضغط على الأنظمة لاستخلاص رؤى من هذه الاتجاهات وتحديد المناطق التي قد تكون أكثر عرضة للعيوب المحتملة. هنا يأتي دور نظام التحليل التنبؤي حقيقياً ويسمح لشركات الطاقة بامتلاك رؤية أفضل لماذا ومتى قد تفشل أجهزتها.

هل يمكنك مناقشة خططك لاستهداف قطاع الرياح والطاقة الشمسية؟

حتى الآن، ركز Buzz على أن يصبح أكثر حلول الذكاء الاصطناعي دقة وفعالية في مجال فحص الطاقة. ومع ذلك، هناك مجالات أخرى من البنية التحتية، مثل توليد الطاقة المتجددة، حيث يُستخدم تحليل الفحص ويُعتبر قيمة كبيرة. Buzz لديها خطط لتوسيع نطاقها خارج مجال فحص نقل وتوزيع الطاقة، وسنعلن عن بعض التوسعات السوقية الجديدة عندما نضيف حالات استخدام جديدة إلى محفظتنا.

كيف يساعد تحسين قطاع الطاقة في مكافحة تغير المناخ؟

تساعد Buzz Solutions في الجهود الموجهة نحو الاستدامة وتساهم في حل بعض أكبر المشاكل المتعلقة بتغير المناخ التي نواجهها اليوم، من خلال تقليل الكوارث الناجمة عن الشبكة، وتقليل الانبعاثات، وزيادة موثوقية الشبكة. يقلل كشف عيوبنا بالذكاء الاصطناعي من الحرائق التي تسببت فيها الأصول المعيبة، حيث ننبه شركات الطاقة إلى الفشل والvegetation التي تتقدم على البنية التحتية.

بالإضافة إلى ذلك، يتم تحديد المناطق الشائكة بواسطة أنظمتنا. تتيح الفحوصات المستهدفة بدلاً من الطائرات التي تطير عشوائياً لمئات الأميال، وتقلل من انبعاثات الكربون وتساهم في استجابات تنبؤية بدلاً من ردود فعل. تكنولوجيا Buzz Solutions تمكن من شبكة أكثر متانة وثباتاً، مما يسمح بدخول مصادر الطاقة المتجددة إلى البنية التحتية للشبكة بفعالية.

هل يمكنك مناقشة رؤيتك الشاملة للتحول الرقمي لقطاع الطاقة؟

Buzz Solutions تقف في طليعة التحول الرقمي لعمليات الفحص والصيانة لشركات الطاقة. بينما يُعتبر جمع المزيد من البيانات أمرًا هامًا، من المهم أكثر إدارة البيانات بنجاح واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من تلك المعلومات. هنا يأتي دور Buzz كsolution قيمة.

لا يوفر حلنا PowerAI رؤى سريعة حول حالة البنية التحتية الحالية فحسب، بل يتابع هذه البيانات وينبه شركة الطاقة إلى المنطقة التي تشكل أكبر خطر للشبكة. يسمح PowerAI بتحديث أسرع للمكونات ومسار أكثر كفاءة نحو تحديث الشبكة. التحول الرقمي في القطاع قد مكّن من جمع البيانات بسهولة، ولكن قوة البيانات تكمن في khảية تحويل البيانات الخام إلى صورة متكاملة واستخلاص رؤى محددة من تلك المعلومات.

شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يمكنهم زيارة Buzz Solutions.