مقابلات
كايتلين ألبرتولي مؤسس Buzz Solutions – سلسلة المقابلات
كايتلين ألبرتولي هي مؤسس Buzz Solutions، شركة ذكاء اصطناعي توفر كشف عيوب الأصول وتحليلات تنبؤية لعمليات فحص خطوط الطاقة، مما يوفر مدخرات حرجة في منع سقوط الخطوط وإنقطاع الطاقة والحريق في الغابات الناجم عن فشل البنية التحتية للشبكة.
تم تأسيس Buzz Solutions كجزء من دورة Stanford Launchpad في عام 2017، هل يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول هذه الأيام المبكرة؟
لقد بدأنا Buzz Solutions لمعالجة حاجة حرجة ظهرت خلال الأيام الأولى لعمليات فحص بنية الطاقة. خلال هذا الوقت الحاسم، بدأت شركات المرافق في جمع المزيد من البيانات البصرية لضمان وتحقيق عمليات فحص شاملة ومستمرة. من البداية، قمنا بتقدير كبير من الوقت في دراسة نقاط الألم لشركات المرافق، بالإضافة إلى فهم الرؤية القريبة والبعيدة الأمد لبرامج الفحص الخاصة بهم.
من خلال الاعتراف بأن كل شركة مرافق لها وسائل فريدة من نوعها لفحص العمليات الروتينية، أصبح من الواضح أن أفضل نقطة دخول إلى السوق هي من خلال خوارزميات ذكاء اصطناعي دقيقة ومرنة. في السنتين الأولى، كانت مهمتنا بناء الخوارزميات الأكثر دقة وسهولة إعادة التدريب في السوق التي يمكن لشركات المرافق نشرها مباشرة في أنظمتها الحالية. قمنا بإطلاق المنتج الرسمي Buzz Solutions PowerAI في سوق المرافق في أغسطس 2019.
تُطلب من شركات المرافق فحص جميع بنية النقل والتوزيع، لماذا يُعتبر هذا مشكلة كبيرة للطرق اليدوية التقليدية؟
كما تُطلب من شركات المرافق إجراء عمليات فحص أكثر تواترًا، فإن مستويات جمع البيانات تزداد بشكل كبير. تقوم شركات المرافق بجمع 5-10 أضعاف البيانات من المستويات التاريخية، وأحيانًا تصل إلى مئات الآلاف والملايين من الصور سنويًا. يتم إجراء عملية تحليل هذه البيانات يدوياً، مع فنيي الخطوط وفنيي الحقل، وهو عملية شديدة الإرهاق ولا تتناسب مع التوسع. مع زيادة تواتر الفحص، تصبح العملية اليدوية أكثر تكلفة ووقت استهلاكًا وزيادة خطر فشل البنية التحتية بسبب عدم معالجة البيانات في الوقت المناسب.
ما نوع البيانات البصرية التي يتم جمعها في الموقع؟
تتم حاليًا جمع الصور والفيديوهات في الموقع باستخدام الطائرات بدون طيار والطائرات والطائرات ذات الأجنحة الثابتة والمركبات الأرضية. تصبح الطائرات بدون طيار وسيلة أكثر شيوعًا للفحص لأنها يمكن أن تطير أقرب إلى الهياكل وجمع الصور من زوايا مختلفة التي لا تتوفر مع الطائرات المأهولة. يمكن للطائرات بدون طيار جمع الصور البصرية للمكونات الكهربائية المختلفة وهياكل الشبكة والvegetation المحيطة والمواقع. هذا يتيح فحصًا شاملاً أكثر، بحيث يمكن لشركة المرافق فهم أفضل لصحة كل مكون بنية التحتية لكل من خطوط الطاقة والتوزيع والمحطات الفرعية.
ما نوع المدخرات التكلفة التي تظهر من تحليل هذه الصور مع الذكاء الاصطناعي مقابل التحليل اليدوي؟
يوفّر تحليل الصور مع الذكاء الاصطناعي مدخرات تكلفة كبيرة، والتي تزداد مع مرور الوقت. يوفر الذكاء الاصطناعي مدخرات مباشرة أولية تبلغ حوالي 50٪ مقارنة بالتحليل اليدوي، ومع مرور الوقت، تزداد هذه المدخرات بشكل كبير لأن الذكاء الاصطناعي ي跟ّي الاتجاهات ويصبح أكثر ذكاءً مع مرور الوقت. هذا يتيح عمليات فحص أكثر استهدافًا وإعلامًا، ويوفر لفنيي الخطوط مدخرات إضافية من خلال تقديم معلومات أفضل بحيث يمكنهم التخطيط لمسار الصيانة بشكل أوضح وأسرع.
يمكن أن يحدد تقنية Buzz Solutions ما يحتاج إلى إصلاح في غضون ساعات قليلة، هل يمكنك مناقشة الذكاء الاصطناعي المستخدم لتمكين ذلك؟
تم تدريب خوارزميات PowerAI Machine Vision للكشف عن قائمة محددة من الشوائب لبنية التحتية لشركة المرافق. قمنا بإنشاء هذه الخوارزميات من الصفر ودمجنا مجموعات بيانات متنوعة عبر الجغرافيا والزمن لتدريب الذكاء الاصطناعي على شمول هذه العيوب. ميزة لدينا هي أننا قمنا بتدريب الذكاء الاصطناعي مع الصور الحقيقية مقابل “الصور الاصطناعية” ودقة تحديدنا وتوقعاتنا لعيوب المعدات أو المشاكل أعلى بكثير من متوسط الصناعة. هذا يعني أن شركات المرافق يمكنها إصلاح المشاكل بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
بالإضافة إلى ذلك، يستفيد الذكاء الاصطناعي من الانسان في الحلقة التدريب، حيث يقوم فنيو الحقل والمهندسون بإعادة تغذية البيانات إلى الذكاء الاصطناعي مما يسمح للنموذج أن يصبح أكثر ذكاءً وأكثر شخصيًا مع مرور الوقت. قائمة شاملة من أوضاع الفشل التي تقوم خوارزميات PowerAI بالكشف عنها اليوم تم اشتقاقها من أكبر احتياجات شركات المرافق التي أعربت عنها.
هل يمكنك مناقشة نظام التحليل التنبؤي المستخدم والفوائد التي يقدمها؟
يتبع Buzz اتجاهات أصول شركة المرافق والفشل مع مرور الوقت، مما يساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على أن تصبح أقوى وأكثر شخصيًا وأكثر كفاءة. هذا أيضًا يدفع الأنظمة لاستخلاص رؤى من هذه الاتجاهات وتوقعات المناطق التي قد تكون أكثر عرضة للعطل المحتمل، أي “نقاط ساخنة”. هذا هو المكان الذي يأتي فيه نظام التحليل التنبؤي الحقيقي إلى اللعب ويتيح لشركات المرافق الحصول على رؤية أفضل حول أين ومتى قد تفشل معداتها.
هل يمكنك مناقشة خططك لاستهداف قطاع الرياح والطاقة الشمسية أيضًا؟
حتى الآن، ركز Buzz على أن يصبح حل الذكاء الاصطناعي الأكثر دقة وفعالية في مجال فحص شركة المرافق. ومع ذلك، هناك العديد من المجالات الأخرى للبنية التحتية، بما في ذلك توليد الطاقة المتجددة، حيث يُطلب تحليل الفحص وله قيمة كبيرة. تخطط Buzz لتوسيع نطاقها خارج مجال فحص التوزيع والتوصيل، وسنعلن عن بعض التوسعات السوقية الأكثر تحديدًا عندما نضيف casos جديدة إلى محفظتنا.
كيف يساعد تحسين قطاع الطاقة في مكافحة تغير المناخ؟
تساعد Buzz Solutions في الجهود المُركزة على الاستدامة وتساعد في بعض أكبر القضايا المتعلقة بتغير المناخ التي نواجهها اليوم من خلال تمكين الكوارث الناجمة عن الشبكة، وتقليل الانبعاثات، وزيادة موثوقية الشبكة. يقلل الكشف عن الأعطال القائمة على الذكاء الاصطناعي من الحرائق في الغابات التي تُشعل بواسطة الأصول المعيبة لأننا نُحذر شركات المرافق من الفشل والنباتات التي تُغمر البنية التحتية.
بالإضافة إلى ذلك، يتم وضع علامات على المناطق الشائعة للعطل (“نقاط ساخنة”). تتيح المناطق الساخنة المحددة مسبقًا عمليات فحص مستهدفة بدلاً من طيران المروحيات بدون هدف لآلاف الأميال. تساعد عمليات الفحص المستهدفة شركات المرافق على تقليل انبعاثات الكربون وتحفيز الاستجابات التنبؤية بدلاً من الإجراءات التفاعلية. تتيح تقنيتنا شبكة أكثر متانة وثباتًا، مما يسمح بدخول موارد الطاقة المتجددة إلى بنية الشبكة بفعالية.
هل يمكنك مناقشة رؤيتك الشاملة للتحول الرقمي لقطاع شركة المرافق؟
Buzz Solutions في طليعة التحول الرقمي لعمليات الفحص والصيانة لشركة المرافق. في حين أن جمع المزيد من البيانات مهم، من المهم أكثر إدارة البيانات بنجاح واشتقاق رؤى قابلة للتنفيذ من تلك المعلومات. هذا هو المكان الذي يُعد فيه Buzz Solutions قيمة بشكل خاص.
لا توفر حلنا PowerAI رؤى سريعة حول صحة البنية التحتية الحالية فحسب، بل تتبع هذه البيانات وتحذر شركة المرافق من منطقة تُشكل أكبر خطر محتمل للشبكة. يسمح PowerAI بترقية المكونات بشكل أسرع ومسار أكثر كفاءة نحو تحديث الشبكة. يتيح التحول الرقمي في القطاع جمع البيانات بسلاسة، ولكن قوة البيانات هي القدرة على تحويل البيانات الخام إلى صورة متكاملّة واشتقاق رؤى محددة من تلك المعلومات.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Buzz Solutions.
