تحصل Forgepoint على تمويل تأسيسي قدره 9.8 مليون دولار لإدخال الذكاء الاصطناعي في تسعير عروض التصنيع

قد تمتلك شركة تصنيع المعدات والمواد والخبرة اللازمة لصنع قطعة ما، ومع ذلك تخسر العمل بينما يظل عرض السعر عالقًا في صندوق الوارد. تعمل Forgepoint على تطوير مندوب مبيعات داخلية يعمل بالذكاء الاصطناعي، اسمه Frank، لتقليص الفجوة بين طلب العميل والسعر الذي يكون المصنع مستعدًا للالتزام به.

جمعت الشركة التي تتخذ من نيويورك مقرًا لها جولة تمويل تأسيسية بقيمة 9.8 مليون دولار بقيادة Primary Venture Partners وa16z speedrun، بمشاركة مستثمرين ملائكيين مرتبطين بـ OpenAI وBrex وVercel وSoFi. وستدعم الأموال التوسع للوصول إلى مزيد من شركات التصنيع، وتعميق التكامل مع أنظمة الأعمال القائمة، والتوظيف.

تنطلق الشركة من طلب عرض الأسعار، أو RFQ، وهو حزمة تضم رسائل بريد إلكتروني ورسومات ومواصفات ومتطلبات تجارية ينبغي تحويلها إلى عرض دقيق. وتقول Forgepoint إن Frank يتولى الأعمال الإدارية في مختلف مراحل هذه العملية، بينما يحتفظ المهندسون ومقدّرو التكاليف وموظفو المبيعات بسلطة اتخاذ القرارات الفنية والتجارية.

عنق الزجاجة قبل خط الإنتاج

غالبًا ما تستحضر أتمتة المصانع صور الروبوتات وأدوات الآلات، لكن عملية إعداد عروض الأسعار تكشف عن عائق مختلف. فلا يستطيع المصنع الفوز بأعمال لم يجد وقتًا لتسعيرها، وقد يقضي أكثر موظفيه خبرةً جزءًا كبيرًا من يومهم في جمع المعلومات بدلًا من تقييم العمل.

قد يتطلب طلب عرض الأسعار الوارد سلسلةً من المهام الصغيرة: تحديد النسخة الصحيحة من الرسم، وتأكيد الكميات، وطلب المواصفات الناقصة، والعثور على طلبات مماثلة، وتقدير التكاليف، والحصول على موافقة الهندسة، وإعداد مستند العميل. وبعد ذلك، يجب إدخال المعلومات في أنظمة تخطيط موارد المؤسسة وإدارة علاقات العملاء، إلى جانب متابعة المراسلات.

تؤدي كل عملية تسليم إلى فترة انتظار. وأتمتة إعداد المستند النهائي وحده لا تزيل سوى جزء ضئيل من هذا التأخير. ويتمثل نهج Forgepoint في ربط استلام الطلب وإعداده والموافقة عليه ومتابعته ضمن العمليات القائمة لدى الشركة المصنّعة.

يأتي ذلك في سياق تحوّل أوسع نحو توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف مراحل دورة حياة التصنيع، بما يشمل الأعمال التجارية والهندسية المحيطة بالإنتاج الفعلي. أما الفرصة المباشرة هنا فتتمثل في زيادة القدرة الإدارية، بما يساعد فريقًا قائمًا على دراسة عدد أكبر من فرص العمل المحتملة من دون زيادة التنسيق اليدوي بالمعدل نفسه.

كيف ينقل Frank طلب عرض الأسعار نحو اعتماد العرض

وفقًا للإعلان، يُخصَّص لـ Frank عنوان بريد إلكتروني ضمن نطاق الشركة المصنّعة، ويُضبط وفق إجراءات التشغيل وقواعد التسعير ومتطلبات الموافقة لديها. وعند ورود طلب، يقرأ الرسالة ومرفقاتها، ويحدد المعلومات الناقصة، ويتواصل مع المشتري لطلب الإيضاح.

بعد ذلك، يُعدّ الأسعار استنادًا إلى نموذج التكاليف الخاص بالمصنع، ويستحضر أعمالًا سابقة مماثلة، ثم يوجّه المسودة إلى المراجع المعني. وبعد الموافقة، يُنتج العرض النهائي باستخدام قالب الشركة، ويرسله ويتولى متابعته. وتُحفَظ رسائل البريد الإلكتروني والمرفقات والأسباب التي استندت إليها القرارات كسجل للعمل.

يضيف التوثيق الخاص بمنتج الشركة تفاصيل عن استخراج المعلومات من المستندات ومراجعتها: إذ صُمم Frank لاستخلاص الأبعاد والمواد وسماحات التصنيع من الرسومات وملفات CAD، وتطبيق معدلات أجور العمالة وهوامش الربح، وإتاحة تعديل المسودة للموظفين قبل اعتمادها. كما يوضح التوثيق إمكانية ضبط المتابعة وإعداد تقارير عن مسار المبيعات.

المحطة الرقابية الأهم هي الموافقة. فعرض السعر التزام تجاري، وقد تؤدي أخطاء بسيطة في سماحات التصنيع أو متطلبات المواد أو افتراضات التكلفة إلى تغيير مدى ربحية العمل أو قابليته للتنفيذ. ويتمثل الدور الموصوف لـ Frank في إعداد القرار وتنفيذ سير العمل المحيط به، مع إجراء مراجعة بشرية قبل إرسال العرض.

لم تكشف Forgepoint في الإعلان عن البنية الأساسية للنموذج. ويستند تميّزها إلى طريقة ربط الذكاء الاصطناعي بمعلومات التصنيع والإجراءات المرتبطة بها، لا إلى الإعلان عن نموذج تأسيسي جديد.

سير عمل واحد واقتصاديات مختلفة للمصانع

لا يجري إعداد عروض الأسعار وفق حساب موحّد في مختلف قطاعات التصنيع. فقد يحتاج مركز خدمات المعادن إلى مطابقة قوائم المواد وأطوال القطع مع فهرسه، والتحقق من المخزون، وتطبيق أسعار خاصة بكل عميل. أما المسبك، فقد يحتاج أولًا إلى مهندس يفسر ملف القطعة ويستوفي متطلبات الرسم الناقصة.

تقول Forgepoint إنها تهيئ Frank ليتكيف مع هذه الاختلافات، وتشمل تطبيقاته قولبة الحقن والتصنيع المعدني والكبس والتشغيل الآلي وغيرها من عمليات التصنيع. ويُعد هذا التخصيص عنصرًا جوهريًا في المنتج، إذ قد يستلزم الطلب نفسه عمليات وتكاليف ومخاطر مختلفة بحسب المصنع الذي يتلقاه.

قد تساعد السجلات التاريخية، لكنها تتطلب أيضًا حسن التقدير. فقد تكون قطعة مماثلة سُعّرت في العام الماضي قد صُنعت في ظل أسعار مختلفة للمواد أو افتراضات مغايرة بشأن العمالة أو شروط مختلفة للعميل. وتتوقف فائدة استحضار عمل سابق على مدى إظهار النظام للسياق ذي الصلة وإتاحته للمراجعين تصحيح الافتراضات.

النتائج الأولية ومشكلة الذاكرة المؤسسية

تقول Forgepoint إنها حققت إيرادات سنوية متكررة من سبعة أرقام خلال ستة أشهر من إطلاق Frank، وإن مئات المهندسين ومُعدّي عروض الأسعار وممثلي المبيعات يستخدمون المنتج أسبوعيًا. وعلى مستوى عملائها، تفيد بزيادة متوسطها 30% في عدد عروض الأسعار المُعدّة شهريًا، وبانخفاض يزيد على 55% في الوقت اللازم لإعداد عرض السعر.

هذه نتائج أبلغت عنها الشركة. ولا يتضمن الإعلان معلومات عن عينة العملاء أو فترة القياس أو تحقق مستقل، وهي أمور لازمة لتقييم مدى انطباق هذه النتائج على نطاق أوسع. كذلك، فإن زيادة عدد عروض الأسعار وتسريع الردود لا يثبتان، بحد ذاتهما، ارتفاع معدلات الفوز بالصفقات أو زيادة هوامش الربح. إنهما يقيسان التقدم في معالجة اختناق تشغيلي محدد.

ومن جوانب الطرح أيضًا الحفاظ على المعرفة. فكثيرًا ما تبقى الاستثناءات في الأسعار وتفضيلات العملاء والدروس المستفادة من الأعمال السابقة في صناديق البريد الوارد للموظفين ذوي الخبرة أو في ذاكرتهم. وقد يسهّل حفظ المراسلات والقرارات التي استند إليها عرض السعر استعادة هذا السياق عندما يتولى زميل آخر المهمة أو يتقاعد مُعِدّ عروض أسعار مخضرم.

خبرة في التصنيع تلتقي ببرمجيات المؤسسات

عمل جاك شتراوس، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي، سابقًا في Northrop Grumman، وفي قسم التصنيع المتقدم لدى Bain & Company، ولدى Xwing، وهي شركة تدمج أنظمة الطيران والفضاء. أما أليكس باريتو، الشريك المؤسس والمدير التقني، فقد قاد سابقًا فريق الهندسة في مؤسسة إدارة الإنفاق التابعة لشركة Brex.

أمضى المؤسسان أشهرًا في زيارة مصانع الغرب الأوسط مطلع عام 2025، ومرافقة الموظفين لفهم طبيعة عملهم. وينعكس هذا التركيز على سير العمل المحيط بالمهمة في المنتج: إذ تشكل رسائل البريد الإلكتروني والوثائق ومنطق التسعير القائمة نقطة الانطلاق للأتمتة.

تخطط Forgepoint لتوسيع نهجها ليشمل وظائف أخرى في الأعمال المكتبية الخلفية بقطاع التصنيع مع مرور الوقت. أما حاليًا، فتموّل الجولة التأسيسية اختبارًا أضيق نطاقًا يستند إلى مقاييس ملموسة: هل يستطيع Frank مساعدة الورش على إعداد عروض أسعار دقيقة في وقت أقصر، وإبقاء الموافقات ظاهرة، ومنح الموظفين المهرة وقتًا أطول لاتخاذ القرارات التي تحدد الأعمال التي يجدر قبولها؟