Flagler Health تجمع 50 مليون دولار في جولة التمويل B لتوسيع نظام التشغيل الإصطناعي لصحة العظام

Flagler Health جمعت 50 مليون دولار في جولة التمويل B ، حيث تسعى شركة التكنولوجيا الصحية إلى توسيع منصة الذكاء الاصطناعي عبر سوق الرعاية الصحية لصحة العظام في الولايات المتحدة.

قادت جولة التمويل Bessemer Venture Partners ، مع مشاركة SignalFire و Alumni Ventures و Streamlined و 186 Ventures و Proof VC و Tribeca Ventures و Offscript . يصل إجمالي رأس المال الذي جمعتها Flagler Health إلى 63 مليون دولار.

بدلاً من التركيز على مهمة إدارية واحدة ، تقوم Flagler ببناء طبقة تشغيل مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى العمل عبر دورة حياة المريض ، بما في ذلك الإحالات ، والجدولة ، وتمكين المريض ، وإدارة الرعاية ، والموافقة المسبقة ، وفواتير ، والاتصالات.

تذكر الشركة التي تتخذ من نيويورك مقراً لها أنها وسعت نطاقها إلى آلاف المزودين في أكثر من 36 ولاية في أقل من ثلاث سنوات. تحديها التالي سيكون إثبات أن نفس النموذج يمكن أن يعمل بمقياس أكبر بكثير عبر سوق الرعاية الصحية المشتتة للغاية.

بناء الذكاء الاصطناعي في طبقة التشغيل في عيادات صحة العظام

تختلف نهج Flagler عن العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي الصحية التي تعمل كتطبيقات مستقلة أو تركز بشكل رئيسي على توثيق سريري.

تدمج الشركة تكنولوجياها في أنظمة السجلات الطبية الإلكترونية (EMR) الحالية للمزودين ، مع هدف توفير تلقائي للعمل في الخلفية بدلاً من مطالبة الأطباء بتبني واجهة أخرى. تقول Flagler إن الممارسات يمكنها نشر منتجاتها دون منافذ أو تسجيل الدخول إضافي.

يوفر حزمة تكنولوجيا الحالية صورة أوضح عما تعنيه الشركة بنظام التشغيل المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

تقدم Flagler إدارة دورة الإيرادات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للموافقة المسبقة وفواتير ، ومركز اتصال مدعوم بالذكاء الاصطناعي على مدار 24 ساعة ، وأدوات تمكين المريض ، وتحليل الممارسة ، وإدارة الرعاية ، ومعالجة الإحالات التلقائية. بالنسبة إلى الإحالات الواردة عبر الفاكس الإلكتروني ، على سبيل المثال ، يمكن للوكيل المدعوم بالذكاء الاصطناعي معالجة الإحالة وتوجيه المريض نحو الجدولة بدلاً من ترك الوثيقة في طابور إداري يدوي.

المنصة موديولر. يمكن للمنظمات الصحية إدخال مكونات فردية قبل التوسع في أجزاء أخرى من النظام ، مما قد يقلل من عتبة نشر التلقائي عبر ممارسة موجودة.

ينعكس هذا النهج الأوسع في اتجاه متزايد الأهمية للذكاء الاصطناعي الصحي. تتحرك الفرصة إلى ما هو أبعد من مساعدة الموظفين في أداء مهام فردية بشكل أسرع نحو برامج قادرة على تنسيق عمليات تشغيلية متعددة حول المريض.

أصول Flagler في صحة العظام

تأسست Flagler بواسطة الرئيس التنفيذي ألبرت كاتز ، وطبيب الرعاية الصحية ليون أنيجار ، ومدير التكنولوجيا ويل هو.

سبقت صلة كاتز بالمشكلة تأسيس الشركة. قبل تأسيس Flagler ، شغل منصب الرئيس المالي لشركة Spine and Wellness Centers of America ، وهي عيادة متعددة التخصصات لصحة العظام في فلوريدا. كشفت هذه الخبرة عنه الكثير من التحديات الإدارية والمالية التي تحاول الشركة الآن تلقينها.

طور Flagler في البداية تكنولوجيا حول مراقبة المريض عن بُعد وإدارة الرعاية المزمنة قبل التوسع في عمليات الممارسة. تم تصميم منصتها الآن لتنسيق كل من الأنشطة السريرية والإدارية بدلاً من معاملتها كنظم منفصلة.

تقول الشركة إن الذكاء الاصطناعي قد تم تدريبه باستخدام مجموعة بيانات كبيرة من مرضى صحة العظام ويمكنه دعم سير العمل التي تشمل التriage ، وإدارة الرعاية ، وفواتير ، و通信 المريض.

تقرر Flagler بأن منصتها تنتج متوسطًا قدره 164000 دولار إضافي في الإيرادات السنوية لكل مزود ، في حين أن 87٪ من المرضى المشاركين يبلغون عن تحسينات في مجالات مثل الألم ، والحركة ، والنوم ، أو المزاج. هذه هي أرقام تقرير الشركة وستصبح أكثر أهمية للتأكد منها随ما تتوسع التوزيعات في منظمات الرعاية الصحية الأكبر وأكثر تنوعًا.

لماذا صحة العظام هي هدف رئيسي للذكاء الاصطناعي

يساعد حجم سوق MSK في تفسير اهتمام المستثمرين.

تشمل اضطرابات العظام Disorders التي تؤثر على العظام ، والمفاصل ، والعضلات ، والأنسجة الضامة ، وتبقى من بين أكثر الأسباب شيوعًا للألم المزمن والإعاقة. قدرت الأبحاث المرتبطة بالمعاهد الوطنية للصحة أن حوالي نصف البالغين في الولايات المتحدة قد عانوا من حالة عظمية. مما يخلق تكاليف صحية كبيرة بالإضافة إلى فقدان الإنتاجية.

يمكن أن تتضمن الرعاية العديد من التخصصات ، بما في ذلك أطباء الرعاية الأولية ، والأطباء النفسيين ، وأطباء العلاج الطبيعي ، وأطباء الروماتيزم ، وجراحي العظام ، وأطباء الألم ، وغيرهم من المزودين. مما يخلق عددًا كبيرًا من عمليات النقل ، والإحالات ، والموافقات ، والمتابعات ، وأحداث الفواتير المحيطة بمريض واحد.

تجعل هذه الطبقات الإدارية من صحة العظام بيئة مثيرة للاهتمام لأنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تنسيق سير العمل بدلاً من مجرد توليد نص.

تجادل Flagler بأن هذا هو المكان الذي يكمن فيه الكثير من القيمة الاقتصادية المحتملة. إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتحول تلقائيًا من الإحالات إلى مواعيد ، ويحدد المرضى الذين يحتاجون إلى متابعة ، ويدعم الاتصالات الروتينية ، ويدعم الموافقات المسبقة ، ويتقلل من أخطاء الفواتير ، يمكن للتكنولوجيا أن تؤثر على كل من تكلفة تشغيل العيادة ووقت الأطباء غير السريري.

الفرصة الأكبر للذكاء الاصطناعي الصحي

تمنح Flagler 50 مليون دولار في جولة التمويل B رأس مالًا كبيرًا لاختبار ما إذا كان نموذجها يمكن أن يتحرك من التوزيعات الناجحة الفردية إلى أن يصبح بنية تحتية تستخدم عبر شبكات الرعاية الصحية الأكبر.

هذا التحول سيكون مهمًا.

أصبحت الرعاية الصحية واحدة من الأسواق الأكثر نشاطًا للذكاء الاصطناعي الرأسي ، ولكن الكثير من جيل التبني الأول ركز على تطبيقات ضيقة مثل توثيق المحيط ، والترميز الطبي ، والترميز ، ورسائل المريض.

الفرصة الناشئة أكثر طموحًا: أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تنسيق سير العمل الإدارية والسريرية المتعددة أثناء रहनاها متصلة بالأنظمة الأساسية.

تتوقع Flagler بشكل فعال أن نظام السجلات الطبية الإلكترونية (EMR) لا يحتاج إلى استبدال من أجل أن تصبح عمليات الرعاية الصحية أكثر استقلالية. بدلاً من ذلك ، يمكن لطبقة الذكاء الاصطناعي الجلوس حول البنية التحتية الحالية وتحمل بشكل متزايد العمل الذي يحدث بين لقاءات المرضى.

إذا أثبت هذا النموذج قابليته للتوسع ، فإن الآثار تمتد إلى ما هو أبعد من طب عظام. هناك عوائق تشغيلية مماثلة في جميع أنحاء الرعاية الصحية ، مما يشير إلى أن المنافسة على المدى الطويل قد لا تكون فقط حول شركة بناء أفضل مساعد الذكاء الاصطناعي الصحي ، ولكن حول منصات يمكنها تلقائيًا تلقائيًا طبقات كاملة من عمليات الرعاية الصحية.

对于 Flagler Health ، توفر جولة التمويل B رأس المال للتعرف على ما إذا كان هذا التحول يمكن أن يحدث أولاً في واحدة من أكبر وأكثر مناطق الطب الأمريكي تعقيدًا.