Findem تحصل على 51 مليون دولار من التمويل من سلسلة C لتحديد Hiring بالذكاء الاصطناعي مع أكبر مجموعة بيانات موهبة محددة بالخبراء في العالم

سان فرانسيسكو-基于 Findem secured $51 million in fresh funding تم الحصول على تمويل جديد بقيمة 51 مليون دولار لتسريع تطوير ما يسمى الجيل التالي من Talent AI. الجولة ، التي ترفع التمويل الإجمالي إلى 105 مليون دولار ، كانت بقيادة SLW مع مشاركة من Wing Ventures ، Harmony Capital ، و Four Rivers Group ، جنبًا إلى جنب مع تمويل النمو من J.P. Morgan.

الاستثمار يأتي بعد عام من النمو المذهل للشركة ، الذي يتميز بتوسع ثلاث مرات على مدار عام واعتراف من Fortune و Fast Company كواحدة من أكثر الشركات ابتكارًا في أمريكا. ولكن أكثر من ذلك ، إنه يشير إلى تحول في كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي لأحد التحديات البشرية الأكثر في الأعمال – التوظيف.

الانتقال إلى ما هو أبعد من التأتمت

وعد الذكاء الاصطناعي المبكر في التوظيف غالبًا ما يركز على التأتمت – تسريع الفحص أو تبسيط تحليل السيرة الذاتية. Findem يتجاوز ذلك بكثير. منصة الشركة تستخدم ما يسمى بيانات 3D – ملفات تعريف متعددة الأبعاد مبنية من ملايين السمات المحددة بالخبراء – لفهم من هو ليس فقط من يمكنه القيام بالوظيفة ، ولكن من سيتفوق فيها.

محرك تعليم البيانات هذا يحدد “إشارات النجاح” ، مستمدًا من直觉 أفضل المُجنّدين ومديري التوظيف. على سبيل المثال ، قد يتم إظهار ضابط لوجستي في الجيش كمرشح رئيسي لمنصب رئيسي في سلسلة التوريد ؛ قد يتم وضع علامة على مهندس شركة ناشئة يكرر توسيع الفرق لتحقيق إمكانية قيادية. بعبارة أخرى ، يتم تدريب الذكاء الاصطناعي في Findem على الخبرة البشرية ، وليس فقط البيانات العامة ، مما يخلق نموذجًا يعكس السياق الحقيقي للموظفين العاليين الأداء.

“الخبرة في التوظيف هي في الأساس متخصصة ، والحكمة لتحديد قائد مستقبلي لا توجد في قواعد البيانات العامة” ، قال Shawn K. O’Neill ، الشريك الإداري في SLW. “Findem هي رائدة في فئة جديدة في تكنولوجيا الموهبة من خلال تحويل直ورة المُجنّدين إلى رؤى قابلة للتوسع وقائمة على البيانات”.

قوة بيانات الأشخاص 3D

تم إطلاق مجموعة بيانات Findem الخاصة في عام 2020 ، وتتضمن الآن أكثر من 800 مليون ملف تعريف 3D – يمكن القول إنها واحدة من أكثر وجهات نظر شاملة ومحتوية على السياق لتحقيق الإمكانات البشرية في العالم. هذا مجموعة بيانات محددة بالخبراء هي ما يعطي المنصة حافزها ، مما يtransform السيرة الذاتية الثابتة إلى نماذج حية ومتطورة لمسار الوظيفة والقدرة.

وفقًا لCEO Findem Hari Kolam ، هذا النهج يعيد تعريف كيفية تفكير الشركات في استراتيجية القوى العاملة: “من خلال رفع بيانات الموهبة من سلعة مسطحة إلى أصل استراتيجي غني ، نحن نجعلها جاهزة للذكاء الاصطناعي. هذا هو مجرد البداية لما هو ممكن عندما يفهم الذكاء الاصطناعي حقًا الموهبة”.

بناء أنظمة توظيف أذكى

سيساعد التمويل في توسيع قدرات تعليم البيانات في Findem وتطوير الذكاء الاصطناعي المحدد النطاق المخصص للتحديات الحقيقية في التوظيف – سواء كان ذلك تحسين معايرة المرشحين أو تعدين المقابلات أو التنبؤ بالديناميات الفريقية. الشركة تتformed شراكات استراتيجية لتضمين معرفة مجال عميق مباشرة إلى نماذجها.

على سبيل المثال ، تعمل RecruitMilitary مع Findem لجعل المواهب العسكرية أكثر وضوحًا للموظفين من خلال ترجمة الخبرة العسكرية إلى تأثير تجاري قابل للقياس. بشكل مماثل ، تعمل AnitaB.org مع الشركة لتعزيز مساواة القوى العاملة من خلال ترميز خبرة التنوع في سمات البيانات المنظمة.

“معًا ، نحن نضمن أن للموظفين البيانات للتعرف على الاتصال بالمواهب التي قد يتم تجاهل مهاراتها وتأثيرها بشكل آخر” ، قال Brenda Darden Wilkerson ، الرئيس والCEO của AnitaB.org.

ما يعنيه هذا للمستقبل العمل

مسار Findem يشير إلى تحول أوسع في كيفية تشكيل الذكاء الاصطناعي لمستقبل التوظيف و استراتيجية القوى العاملة. مع النضج المتزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي والوكالة ، سنرى حلول ذكاء رأسية تظهر – أنظمة ذكاء اصطناعي مدربة深 في دقائق الصناعات والوظائف المحددة. بالنسبة لشؤون الموظفين ، هذا يعني أدوات قادرة على فهم ليس فقط محاذاة المهارات ولكن أيضًا القدرة على التكيف ، إمكانية القيادة ، والاندماج الثقافي.

في هذا النموذج الجديد ، تصبح بيانات الموهبة كائنًا حيًا – دائمًا ما يتعلم ، يتكيف ، ويتوقع. رؤية Findem هي عالم حيث لا يقوم الذكاء الاصطناعي ببساطة بآليّة مهام التوظيف ، ولكن يساعد المنظمات على توقع احتياجاتها من القوى العاملة في المستقبل وتطوير الإمكانات البشرية بدقة غير مسبوقة.