كل ثانية من كل يوم، يتم إنشاء 1.7 ميغابايت من البيانات لكل شخص – هنا كيف يمكننا السيطرة عليها

اليوم، يوجد الذكاء الاصطناعي في كل مكان.

من مساعدينا الصوتيين الرقميين الذين يساعدوننا على البقاء في صدارة المهام، إلى اعتمادنا على خرائط جوجل للتنقل، إلى محركات التوصية التي تساعدنا على決定 ماذا نشاهد على نتفليكس، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا. على الرغم من أن البعض قد يعتقد أن المصطلح أصبح كليشيهًا معنويًا، إلا أنه في الواقع أكثر أهمية من أي وقت مضى.

استخدامات مبتكرة مثل فرش الأسنان التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي ت sells لتعطير أسنانك إلى الكمال، إلى جانب استخداماتها المذهلة والمؤثرة أكثر فأكثر. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة البنوك على تحديد ما إذا كانت المعاملات خادعة أو شرعية، ويمكنه تمكين المستشفيات من تحسين رعاية المرضى، ومن المذهل أن الذكاء الاصطناعي يساعد في تحديد الأشخاص الذين لديهم ميول انتحارية والحصول على المساعدة اللازمة قبل أن يسببوا ضررًا لأنفسهم أو للآخرين، من بين استخدامات أخرى مهمة.

كيف يخلق الذكاء الاصطناعي الكثير من البيانات

لكن随ما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا، ينمو حجم البيانات الشخصية التي تحتفظ بها المنظمات بسرعة أسيّة – والواقع أن هذا هو بالضبط كيف يتدرب الذكاء الاصطناعي. كلما زادت البيانات التي تم توفيرها، زادت قدرته على التعلم وأدائه. النتيجة؟ حاليًا، يتم إنشاء أكثر من 1.7 ميغابايت من البيانات على كل شخص في كل ثانية من كل يوم. هذا رقم مذهل، والتقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي أحد العوامل الرئيسية المساهمة في ذلك.

ومن المثير للاهتمام أن المستهلكين أصبحوا أكثر وعيًا وقلقًا بشأن الطرق التي يتم استخدام بياناتهم بها، وأحيانًا إساءة استخدامها. جزئيًا بفضل الذكاء الاصطناعي، ولكن بفضل أدوات أخرى أيضًا، أصبحت البيانات الشخصية حياة التسويق المستهدَف بدقة. تساعد البيانات المنظمات على فهم أنماط الشراء، وسلوك العملاء، ومعدلات النقر، والمزيد، لتحقيق رؤى جديدة.

فكر في كيفية عمل محركات التوصية، على سبيل المثال. بعد يوم طويل في المكتب (أو الطاولة التي تحولت إلى مكان عمل مؤقت)، تريد أن تمتد وتسترخي بمشاهدة برنامج جيد. تُشغل خدمة البث المفضلة لديك، وانتظر لرؤية خيارات المشاهدة المتعددة.

كيف يعرف هؤلاء الناس الذكاء في خدمة البث المفضلة لديك ماذا تريد؟ يجمع فريق العلوم البيانات آلاف النقاط البيانات لكل مستخدم، مثل الوقت الذي قضيته في مشاهدة برنامج معين، والوقت من اليوم الذي عادة ما تشاهد فيه، والأجهزة التي تستخدمها، إلخ. كلما شاهدت أكثر، زادت البيانات الشخصية التي يجمعها الذكاء الاصطناعي عنك، وبالتالي تمكينه من تقديم تنبؤات أفضل وأكثر دقة حول ما قد تтересك. هذا الدورة من جمع البيانات الشخصية، وبالتالي إنشاء المزيد من البيانات الشخصية، لا تتوقف أبدًا، مما يؤدي إلى كمية هائلة من البيانات التي “تولد” في كل لحظة.

مشكلة المعلومات الزائدة

لكن الآن بعد أن جمعت خدمة البث المفضلة لديك وإنشأت كل هذه البيانات، تحتاج إلى تخزينها وإدارتها والحفاظ على أمانها. هذا مقترح مكلف. بالإضافة إلى ذلك، تنتشر البيانات. نعم، هناك قاعدة بيانات واحدة، والتي يُعتبرها على الأرجح الحاوية المركزية لجميع البيانات، ولكن الواقع أكثر تعقيدًا وأكثر فوضى؛ يخلق فريق العلوم البيانات نسخًا في صيغ متعددة كجزء من تدريب واختبار الوحدات. يخلق الموظفون أيضًا نسخًا عن غير قصد، بإرسال المعلومات الشخصية عبر البريد الإلكتروني، وتوليد التقارير، إلخ.

النتيجة هي كمية هائلة من البيانات الشخصية التي تتمتع بقليلة من الإشراف وأقل من ذلك على السيطرة. أكثر من ذلك، معظمها لا فائدة له للمنظمة ويمكن حذفها بعد استخدامها، ولكن من يعرف حقًا أنها موجودة؟ هذا يترك المنظمات مفتوحة للانتقاد والغرامات، بالإضافة إلى المخاطر الأمنية. لذلك، كيف يمكن للمنظمات التوفيق بين هذا الكم الهائل من البيانات، الذي يبدو أنه لا يمكن احتواؤه، مع الحاجة إلى الامتثال لقوانين الخصوصية مثل GDPR وCCPA؟

يبدو أن المشكلة هي أيضًا الحل.

الذكاء الاصطناعي لتحديد البيانات الخاصة بك

المنظمات التي تحاول فرض النظام على مشكلة البيانات الشخصية التي لا نهاية لها بوسائل بشرية واضحة تفشل. هذا لأن الحصول على إمساك بكل شيء يتطلب معرفة ما لديك في المقام الأول، وهو ما أصبح من الصعب تحقيقه. لكن الذكاء الاصطناعي، الذي يتعلق بال规模 والسرعة والدقة والتحكم الآلي، هو أداة مثالية لتحديد البيانات الشخصية.

لبدء، الذكاء الاصطناعي أسرع بكثير في فرز وتنظيم كميات هائلة من المعلومات من البشر (آسف، يا بشر). يمكنه قراءة البيانات بدقة أكبر وأسرع مما نستطيع. يمكنه تصنيف البيانات تلقائيًا إلى فئات حساسة لاتفاقية GDPR أو CCPA، واستخراج المعلومات الشخصية من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، ودمج نسخ مكررة من المعلومات الشخصية، وتحديد المستندات الحساسة المحتملة في الصور – ولا يمل أبدًا من القيام بذلك.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحديد البيانات في الأماكن التي لا ينبغي أن تكون فيها، ويمكنه تتبع ومراقبة جميع حركات البيانات، مما يسمح له بمراقبة المخاطر. وبالنسبة للمخاطر، من خلال اكتشاف استخدامات غير معروفة للبيانات الحساسة وإزالة جميع النسخ غير الضرورية، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكينك من تقليل سطح الهجوم بشكل كبير.

على سبيل المثال، لنفترض أن لديك محرك الذكاء الاصطناعي يمكنه أداء استخراج الكيانات، وفهم علاقات الكيانات، وmeaning من عناصر البيانات، بالإضافة إلى فهم فئات المعلومات مثل المعلومات المتعلقة بالصحة أو المعلومات الجنائية. مع الذكاء الاصطناعي، يمكنك تحليل نسخ لا حصر لها في أنواع بيانات مختلفة، مثل البيانات في الحركة، والبيانات في الراحة، والبيانات المهيكلة وغير المهيكلة، لتحقيق سيطرة وإدارة أفضل للبيانات. أخيرًا، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين المنظمات من أداء تحليل بيانات متعدد اللغات على نطاق واسع لاستخراج رؤى أعمال فريدة.

المرض هو العلاج

في أحد أفلامي المفضلة، إنكرديبلز، يدرك السيد إنكرديبل أن الشيء الوحيد القوي بما يكفي لتدمير الروبوت هو الروبوت نفسه. الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية بشكل لا يصدق. وكلما واصلنا تغذية الوحش الكبير، سيزداد قوته. الآن هو الوقت المناسب لضمان استخدامه بشكل صحيح ووضعه في استخدام جيد، من خلال استخدامه لتمكين المنظمات من الحصول على سيطرة أكبر على أصولها الأكثر قيمة.